In the present investigation wear behavior of the 6061AI composites reinforced with 5, 10, 20% SiC particles for dry sliding against a SM45C counterface was studied as a function of load and sliding velocity. Sliding wear tests were conducted at two loads(19.6 and 49N) and three sliding velocities(0.2, 1 and 2 m/sec) at constant sliding distance of 4000 m using pin-on-disk machine under room temperature. Presence of SiC reinforcement particles in the composites has displayed a transition from mild to severe wear at relatively higher applied load and sliding velocity compare to that of the matrix metal. As the volume fraction of SiC particles increased, the transition moved to a more severe wear conditions. Eventually, mild wear prevailed at a most severe wear conditions in this study, that was 49N load and 2 m/sec sliding velocity in 20% SiC particle/6061AI composite.
Because steel girder bridge has big slenderness ratio, buckling is very important in design. Local buckling of plate girders having two longitudinal stiffeners in different positions under various load conditions is investigated. Various parametric study according to the change of web height, transverse stiffeners and load conditions are examined. These parametric studies are performed by numerical simulation utilizing finite element method. The objective of this study is to present the rational reinforcement location of two longitudinal stiffeners. The results of analysis are compared to that recommended by korean specifications for road bridges(2003).
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.11a
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pp.49-52
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2006
Unlike columns having lap-spliced longitudinal bars in plastic hinge regions columns having 50% of lap-spliced bars were reported to have good ductilities relatively. But the effect of transverse reinforcements to deformability is not clearly confirmed. In this study scale models with different confinements were tested under various loading conditions. It was confirmed that deformability was increased with increase of transverse reinforcement ratio regardless of loading conditions and 75% of confinement yielded the satisfactory deformability.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.11a
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pp.110-111
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2019
In ACI 318-19 published recently, the conditions and development length equation to use the headed deformed bars were changed considerably. Although the use of the larger-diameter(No.14 and 18) headed deformed bars isn't yet permitted, the use of the high strength(80,000psi) headed deformed bars is permitted and the effect of bar-diameter($d_b$) on the development length is increased considerably. Therefore, structures using larger-diameter headed deformed bars will be expected to be affected by this code change. We will study the effect of the code change on the development design and find out the design optimization method to minimize the effect of the changed conditions and development length equation.
Ahmed Jumaa Lafta;Aya Falah Mahmood;Basma Mohammed Saeed
Journal of information and communication convergence engineering
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v.22
no.3
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pp.189-198
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2024
This study examined the integrated benefits of 5G New Radio, network slicing, and reinforcement learning (RL) mechanisms in addressing the challenges associated with the increasing proliferation of intelligent objects in communication networks. This study proposed an innovative architecture that initially employed network slicing to efficiently segregate and manage various service types. Subsequently, this architecture was enhanced by applying RL to optimize the subchannel and power allocation strategies. This dual approach was proven through simulation studies conducted in a suburban setting, highlighting the effectiveness of the method for optimizing the use of available frequency bands. The results highlighted significant improvements in mitigating interference and adapting to the dynamic conditions of the network, thereby ensuring efficient dynamic resource allocation. Further, the application of an RL algorithm enabled the system to adjust resources adaptively based on real-time network conditions, thereby proving the flexibility and responsiveness of the scheme to changing network scenarios.
Ham, Tae-Gew;Seo, Se-Gwan;Cho, Sam-Deok;Yang, Kee-Sok;You, Seung-Kyong
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.8
no.2
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pp.11-20
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2009
This study, as basic research which was intended to develope the surface reinforcement method using reinforcement material which is applicable to very soft ground in Korea, was aimed at proposing the design parameter for the surface ground improvement method. To that end, a wide width tensile test using geotextile, geogrid and steel bar (substitute for bamboo) and 21 kinds of the laboratory model tests with the end restraint conditions of the reinforcement that comprises the constrained and partially constrained (3 types) conditions were conducted. Moreover, a new procedure was proposed to take into account the effect of the stiffness of Reinforce materials on bearing capacity theory of Surface Reinforcement Method for Soft Ground.
Recently, large and deep excavations are increasing. The damage of adjacent structures due to excavation has steadily increased with increasing construction demand. Especially in urban development and poor conditions, the excavation adjacent to the subway structures has caused a lot of problems. This paper was reviewed that the underground excavation and reinforcement of the status process through a case study on the field. And stability analysis through the case study evaluates applicability for reasonable reinforcement method by numerical analysis. As a result, the strata distribution condition of all 16 sites consisted of landfill from the top and distributed in the order of deposits, weathered soils, weak rock from the bottom. Also, when proceeding the excavation adjacent to structures, the location of site and layer conditions have highly effect on the results of the construction. Therefore, this study was applied reinforcement method to protect damage by excavation. Displacement and settlement were within allowable criterion and hence, stability of structure was analyzed as safe.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.132-133
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2023
The safe evacuation of people during disasters is of utmost importance. Various life safety evacuation simulation tools have been developed and implemented, with most relying on algorithms that analyze maps to extract the shortest path and guide agents along predetermined routes. While effective in predicting evacuation routes in stable disaster conditions and short timeframes, this approach falls short in dynamic situations where disaster scenarios constantly change. Existing algorithms struggle to respond to such scenarios, prompting the need for a more adaptive evacuation route algorithm that can respond to changing disasters. Artificial intelligence technology based on reinforcement learning holds the potential to develop such an algorithm. As a fundamental step in algorithm development, this study aims to evaluate whether an evacuation algorithm developed by reinforcement learning satisfies the performance conditions of the evacuation simulation tool required by IMO MSC.1/Circ1533.
A rockbolt is one of the most important reinforcement of on-site soil, as with the shotcrete and steel rib. The rockbolt by setting within the tunnel can prevent the deformation of the ground profile; furthermore it improves the structural behavior of soil and rock. In general, the rockbolt is mainly used with reinforced steel. However, steel pipe or the materials with the same strength can be used depending on the soil conditions, ground water outflow condition, and the surrounding of applying location. In Korea, most tunnel construction sites have used cement mortar or resin for steel reinforcement on the rock. Due to the ground water outflow in the construction site, the usability of steel reinforcement is poor and it requires curing time especially after installation. To improve exist above problems, this study introduces the development of a swelled steel pipe rockbolt, as well as presents the field testing and performance results.
The material-based homogenization design method generates arbitrary topologies of initial structural design as well as reinforcement structural design by controlling the amount of material available. However, if a small volume constraint is specified in the design of Lightweight structures, thin and slender structures are usually obtained. For these structures stability becomes one of the most important requirements. Thus, to prevent overall buckling (that is, to increase stability), the objective of the design is to maximize the buckling load of a structure. In this paper, the buckling analysis is restricted to the linear buckling behavior of a structure. The global stability requirement is defined as a stiffness constraint, and determined by solving the eigenvalue problem. The optimality conditions to update the design variables are derived based on the sequential convex approximation method and the dual method. Illustrated examples are presented to validate the feasibility of this method in the design of structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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