Objectives: This study aimed to examine the effects of dietary protein intake and quality on periodontal disease in Korean adults. Methods: The data used for analysis were obtained from the 7th Korean National Health and Nutrition Examination Survey (2016-2018). Data were analyzed using chi-square and t-test. Additionally, multiple logistic regression analysis was performed to assess the association between dietary protein intake and quality and periodontal disease. Statistical significance level was set at <0.05. Results: Multiple logistic regression analysis of dietary protein intake and periodontal disease in the model adjusted for socioeconomic factors showed that were significantly related to the Q1 (odds ratio [OR]: 1.18, 95% confidence interval [CI]: 1.01-1.39). However, this correlation was not significant in the model in which all variables were corrected. Moreover, analysis of the dietary protein quality and periodontal disease in model 4, which was adjusted for socioeconomic variables, showed that were significantly related to the low score (OR: 1.13, 95% CI: 1.00-1.27). Conclusions: The results showed a significant association between periodontal disease and poor intake and quality of dietary protein in the Korean adult population.
Objectives: The purpose of this study was to investigate association of depressive symptom, fatalism with selected health behaviors among people aged 50-69 with no physical limitation in Seoul. Methods: In 2012, data were collected using a household based interview survey in Seoul. One person in each selected household aged between 50 and 69 was selected and responded. Data analysis was based on 1,190 subjects who answered they do not have any physical activity limitation. Results: Multiple logistic regression analysis showed significant association among variables including perceived health, depressive symptom and fatalism scores on some health behaviors. Multiple regression analysis showed that selected health risk behaviors(current smoking, monthly alcohol consumption, no regular health exam in two years) were significantly associated with depressive symptom and fatality scores in addition to demographic variables. The final regression model's adjusted R square was about 0.235. Conclusion: Demographic variables such as gender, age and socioeconomic status were significant variables in health behaviors and these behavioral factors were associated with perceived health, depressive symptom and fatalistic views. As a conclusion, depressive symptom and fatalism should be monitored and intervened in health education practice.
Purpose: This study was done to examine the relationship of job satisfaction and organizational commitment of perioperative nurses. Method: The subjects of this study were 500 perioperative nurses from 11 hospitals. The data were collected by self-reporting questionnaires from Sep. 19 to Sep. 27, 2009. Results: There was statistically significant relationship among the five variables. The analyses of covariance of these five variables revealed overall significant (p<.05). Stepwise linear multiple regression analyses were used to examine the influence of these five variables. Results indicated that the variables for verbal abuse (p<.01), workplace climate (p<.01), internal marketing (p<.001), and job transfer (p<.001) contributed significantly to the job satisfaction (adjusted R square=.426), while the verbal abuse (p<.01), internal marketing (p<.01), leadership style (p<.001) and workplace climate (p<.001) did to the organizational commitment (adjusted R square=.351). Canonical correlation analyses revealed that internal marketing and workplace climate contributed most significantly both to job satisfaction and organizational commitment. Conclusion: This study found that all these five nursing managerial factors were important influential on both job satisfaction and organizational commitment of perioperative nurses. Addressing these factors with further research will surely improve the commitment of these nurses and ultimately lead to better perioperative nursing care.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effect of head nurse's emotional leadership on nurse's job satisfaction & organizational commitment Methods: The subjects of this study were 385 nurses from four general hospitals and one university hospital. SPSS WIN 14.0 was used for data analysis. Results: Stepwise multiple regression analyses were used to examine the influences of research variables. The variable which predict nurse's job satisfaction were head nurse's emotional leadership (F=76.027, p<.01, adjusted R square=.166). The variables which predict organizational commitment were emotional leadership (F=27.839, p<.01, adjusted R square=.066), marital status (F=20.928, p<.01 adjusted R square=.03), respectively. Conclusions: As a result of this study, head nurse's emotional leadership was defined as a important influential on both job satisfaction and organizational commitment of nurses. Therefore, it is needed to develop education programs for activating head nurse's emotional leadership.
Background: The purpose of this study was to analyze the relationship between the regional characteristics and the age-adjusted cardio-cerebrovascular disease mortality rates (SCDMR) in 229 si·gun·gu administrative regions. Methods: SCDMR of man and woman was used as a dependent variable using the statistical data of death cause in 2017. As a representative index of regional characteristics, health behavior factors, socio-demographic and economic factors, physical environment factors, and health care factors were selected as independent variables. Ordinary least square (OLS) regression and geographically weighted regression (GWR) were performed to identify their relationship. Results: OLS analysis showed significant factors affecting the mortality rates of cardio-cerebrovascular disease as follows: high-risk drinking rates, the ratio of elderly living alone, financial independence, and walking practice rates. GWR analysis showed that the regression coefficients were varied by regions and the influence directions of the independent variables on the dependent variable were mixed. GWR showed higher adjusted R2 and Akaike information criterion values than those of OLS. Conclusion: If there is a spatial heterogeneity problem as Korea, it is appropriate to use the GWR model to estimate the influence of regional characteristics. Therefore, results using the GWR model suggest that it needs to establish customized health policies and projects for each region considering the socio-economic characteristics of each region.
The purpose of this study is to present a simplified model of predicted mean vote (PMV) using multiple regression analysis. We performed the experiments and the numerical calculations in the lecture room during summer and winter to simplify PMV. And the multiple regression analysis on PMV was conducted to estimate the contribution of independent variables toward PMV. From the multiple regression analysis, we found that the effect of independent variables on PMV followed in order, clo value>air temperatur>air velocity>mean radiant temperature>relative humidity. And the simplified PMV was proposed through a few assumptions and then was compared with original PMV. They had a good agreement with each other. Additionally, we compared the simplified PMV with EDT. We expected that the simplified PMV can be more useful than EDT to evaluate the thermal comfort in the place, where radiation is dominant. But the comfort range of the simplified PMV should be adjusted to predict the exact thermal comfort in the future.
In order to solve the conflict problem between the ride comfort and the road holding, the optimal design of shock absorber that minimizes the r.m.s. of sprung mass vertical acceleration and pitch rate with the understeer characteristics constraints in the high speed stability is proposed. The design of experiments and the nonlinear optimization algorithm are used together to obtain the optimal design of shock absorber. The second order regression models of the input variables(front and rear damping coefficients) and the output variables (ride comfort index and road holding one) are obtained by the central composite design in the design of experiments. Then the optimal design of shock absorber can be systematically adjusted with applying the nonlinear optimization algorithm to the obtained second order regression model. The frequency response analysis of sprung mass acceleration and pitch rate shows the effectiveness of the proposed optimal design of shock absorber in the sprung mass resonance range with the understeer characteristics constraints.
본 연구에서는 SNS를 통한 외식선택속성이 고객만족도와 타인추천에 어떤 영향을 미치는지를 파악하기 위하여 SNS를 통해 외식업체를 방문한 경험이 있는 소비자들을 대상으로 설문조사를 시행하여 실증분석을 하였다. 총 350부의 설문지를 배포하여 불성실하게 응답한 28부의 설문지를 제외한 나머지 322부의 유효한 설문지를 실증연구에 사용되었다. 조사 연구의 목적을 달성하기 위하여 통계프로그램 SPSS 22.0을 활용하여 빈도분석, 요인분석 및 신뢰도분석, 상관관계분석, 회귀분석을 실시하였다. 분석결과를 보면 첫째, 외식선택속성은 고객만족에 미치는 영향에 관한 다중회귀분석 결과는 전체 회귀식의 설명력은 $R^2=.521$(adjusted $R^2=.515$)이고, F값은 86.325이고, 회귀식은 p=0.000으로 정(+)의 영향력으로 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다. 독립변수 중 실속 추구형(B=0.540, p<0.001), 안전 추구형(B=0.292, p<0.001)은 유의하게 나타나 정(+)의 영향력이 나타났고, 편의 추구형(B=0.071, p<0.001)과 품위 추구형(B=0.002, p<0.001)은 부(-)의 영향력이 나타났다. 둘째, 고객만족도가 타인추천에 미치는 영향에 관한 다중회귀분석 결과는 전체 회귀식의 설명력은 $R^2=.539$(adjusted $R^2=.538$)이고, F값은 374.765이고, 회귀식은 p=0.000으로 통계적으로 유의한 것으로 분석되어 회귀선모델이 적합하다는 것으로 나타났다. 독립변수 고객만족도(B=0.540, p<0.001)는 정(+)의 영향력이 나타났다.
Purpose: This study was to examine estimation variables and predicted probability for school-aged children's school adaptation. Methods: The subjects of this study consisted of 614 children. Data were analyzed by logistic regression using SPSS Windows 11.0. Results: 1. Girls adjusted themselves 1.65 times easier than boys, and 5th-and 6th-graders adjusted themselves slightly easier than 4th-graders. Children with monthly pocket money lower than 10,000 won adjust adjusted 2.92 times easier than those with a larger amount of pocket money, unhealthy children adjusted themselves 2.44 times easier than healthy ones, and children with low academic achievement adjusted themselves 2.68 times easier than those with high academic achievements. 2. As for family economic status, children who thought the economic condition of their family poor adjusted themselves 2.41 times easier than those who thought the economic condition of their family fine. As for conversation with people, children conversing with families and relatives adjusted themselves 2.69 times easier and those conversing with friends and others adjusted themselves 2.71 times easier than those conversing with none. Children from normal families adjusted themselves 3.44 times easier than those from deficiency families. 4. The overall prediction rate was 73.9%. Conclusions: It is concluded that nurses, teachers and parents are important in improving school-aged children's adaptation to school life.
Purpose: This cross-sectional study was done to compare factors influencing young adolescents' aggression according to family structure. Methods: Participants were 680 young adolescents aged 11 to 15 years (113 in single father families, 136 in single mother families, 49 in grandparent families, and 382 in both-parent families). All measures were self-administered. Data were analyzed using SPSS 18.0 program and factors affecting young adolescents' aggression were analyzed by stepwise multiple regression. Results: Levels of young adolescents' aggression and all variables were significantly different among the four family structure groups. Factors influencing young adolescents' aggression were also different according to these 4 groups. For single father families, depression-anxiety and family hardiness significantly predicted the level of young adolescents' aggression (adjusted R square=.37, p<.001). For single mother families, depression-anxiety, gender, and friends' support significantly predicted the level of young adolescents' aggression (adjusted R square=.58, p<.001). For grandparent families, depression-anxiety and family support significantly predicted the level of young adolescents' aggression (adjusted R square=.58, p<.001). For both-parent families, depression-anxiety, family hardiness, and friends' support significantly predicted the level of young adolescents' aggression (adjusted R square=.48, p<.001). Conclusion: Nurses working with young adolescents should consider family structure-specific factors influencing aggression in this population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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