• 제목/요약/키워드: region and texture

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공간 제약 특성과 WPA를 이용한 얼굴 영역 검출 및 검증 방법 (Face Region Detection and Verification using both WPA and Spatially Restricted Statistic)

  • 송호근
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.542-548
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    • 2006
  • 본 논문에서는 컬러 정지 영상을 대상으로 상반신 인물 영상이 입력되었을 때, 얼굴 영역을 추출하고 검증하는 방법을 제안한다. 본 논문의 얼굴 추출과정은 1단계로 영상 내 피부색 영역을 추출한 다음, 후보 영역들에 대한 공간적 제한조건을 이용하여 1차 얼굴 후보 영역을 결정한다. 2단계에서는 얼굴 구성 요소 중 가장 두드러진 특징으로서 눈 영역을 탐색하고, 눈 영역을 기준으로 한국인의 얼굴에 대한 구조적 통계값을 적용한다. 이로서 얼굴 포함 최소 사각형 후보 영역을 결정한다. 마지막 3단계에서는 영상 내 색상 정보와 공간 정보 그리고 구조적 통계치로부터 결정된 얼굴 후보 영역에 대하여 얼굴 영역의 텍스춰(texture)를 Wavelet Packet Analysis를 이 용해 조사함으로써 얼굴 영역을 확정하게 된다.

영역화에 기초를 둔 영상 부호화에서 영역 부호화 방법의 개선에 관한 연구 (A Study on the Improvement of Texture Coding in the Region Growing Based Image Coding)

  • 김주은;김성대;김재균
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제26권6호
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    • pp.89-96
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    • 1989
  • 본 논문에서는 영역화에 기초를 둔 영상 부호화의 한 부분인 영역 부호화의 개선에 관한 연구가 수행되었다. 영역화시 texture의 효율적인 표현을 위하여 영상을 stochastic random field로 묘사 될 수 있는 stochastic 영역과 non-stochastic 영역으로 구분한다. 영역 부호화 및 복원시 stochastic 영역에 대해서는 autoregressive model을 이용하고 non-stochastic영역은 2차원 다항식 근사화를 이용한다. 제안 방식은 2차원 다항식 근사화만을 이용한 기존 방식보다 더 좋은 주관적 화질을 가지며, 상대적인 data 감축할 수 있었고 영상의 부호화 및 복원에 필요한 수행시간을 단축시켰다.

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초저속 부호화를 위한 계층적 구조와 대조를 이용한 영역 병합에 의한 영상 분할 (Image segmentation based on hierarchical structure and region merging using contrast for very low bit rate coding)

  • 송근원;김기석;박영식;이호영;하영호
    • 전자공학회논문지S
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    • 제34S권11호
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    • pp.102-113
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    • 1997
  • In this paepr, a new image segmentation method reducing efficiently contour information causing bottleneck problem at segmentatio-based very low bit rate codingis proposed, while preserving objective and subjective quality. It consists of 4-level hierarchical image segmentation based on mathematical morphology and 1-leve region merging structure using contast of two adjacent regions. For two adjacent region pairs at the fourth level included in each region of the thid level, contrast is calculated. Among the pairs of two adjacent regions with less value than threshold, two adjacent regions having the minimum contrast are merged first. After region merging, texture of the merged region is updated. The procedure is performed recursively for all the adjacent region pairs at the fourth level included in each region of the third level. Compared with the previous method, the objective and subjective image qualities are similar. But it reduces 46.65% texture information on the average by decreasing total region number to be tansmitted. Specially, it shows reduction of the 23.95% contour information of the average. Thus, it can improve efficiently the bottleneck problem at segementation-based very low bit rate coding.

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국부상관계수의 영역 평균변화량에 의한 질감영역 추출 (Extraction of Texture Region-Based Average of Variations of Local Correlations Coefficients)

  • 서상용;임채환;김남철
    • 한국통신학회논문지
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    • 제25권5A호
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    • pp.709-716
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    • 2000
  • 본 논문에서는 국부상관계수(local correlation coefficients; LCC)의 영역 평균변화량을 질감특징으로 사용하여 질감 영역을 추출하는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 질감영역 추출을 위한 알고리듬의 핵심은 각 방향에 따른 국부상관계수들의 평균 변화량은 평탄영역에서 보다 질감영역에서 대체로 크게 나타나는 특성을 이용하는 것이다. 제안한 알고리듬의 성능을 평가하기 위하여 8비트 256$\times$256 크기를 가진 9개의 시험영상(Lena, Bsail, Camera, Face, Woman, Elaine, Jet, Tree, Tank)을 사용한다. 실험결과에서 제안한 특징은 시각적으로 질감영역으로 보이는 영역들을 잘 추출함을 보인다.

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영역분할을 기반으로 한 의료영상 데이타 압축 (Medical Image Data Compression Based on the Region Segmentation)

  • 김진태;두경수
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제3권3호
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    • pp.597-605
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    • 1999
  • 본 논문에서는 조영제 투입이전의 초기영상과 조영제가 투입된 현재 프레임을 감산하는 방법을 사용하여 영역 분할을 하고 심장조영상을 압축하는 기법을 제안한다. 차영상에서 안정영역을 얻기 위하여 다중 임계값을 도입하며, 안정영역의 영상에서 의미영역을 추출하고 이를 경계와 질감정보로 분류한다. 경계정보는 경계 부호화하고, 질감정보는 2차원 근사 다항식으로 근사화하여 그 계수를 부호화한다. 실험결과, 심장조영상에 대해 고압축율을 이룩하였고, 0.02∼0.04 bpp의 전송율로 좋은 재생영상을 얻었다.

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판재의 초기집합조직이 평면변형률 스트레칭 변형에 미치는 영향 (Effect of Initial Textures on the Plane Strain Stretching)

  • 배석용;이용신
    • 소성∙가공
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    • 제7권5호
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    • pp.459-464
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    • 1998
  • Effect of the several initial textures such as random texture, rolling texture and cube texture, on the plane strain stretching was studied by interpretation of the finite element method. The calculation of yield locus indicated that the sheet oriented in the cube texture exhibits easy yielding on uniaxial stress state whereas the sheet having either a random or the rolling texture exhibits easy yielding on shear deformation. Upon stretching tests, the thickness strain at the center region contacting the punch was identical regardless of the initial textures while the dependence of the thickness strain on the initial texture was found in the other regions. In general punch loads required or the sheet with an initial cube texture was as expected from calculated yield locus, lower than those for the others.

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영역별 특성을 고려한 적응적 영상 보간 방법 (Adaptive Image Interpolation Algorithm Using Local Characteristics)

  • 정신철;송병철
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제46권5호
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    • pp.111-119
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    • 2009
  • 본 논문에서는 영상의 영역별 특성을 고려한 영상의 보간 방법을 제안한다. 먼저 입력 영상은 에지 영역과 평탄한 저주파 영역으로 나뉜다. 그리고 에지 영역은 다시 방향성이 존재하는 에지 영역과 텍스처와 같이 에지의 방향성이 존재하지 않는 복잡한 고주파 영역으로 구분된다. 평탄한 저주파 영역에서는 쌍선형보간법 (Bilinear Interpolation), 방향성이 없는 복잡한 고주파 영역은 3차 컨벌루션 보간법 (Cubic Convolution Interpolation), 방향성이 있는 에지 영역은 NEDI (New Edge directed Interpolation)를 각각 적용한다. 다양한 영상에 대한 실험결과 제안한 방법이 기존이 방법보다 주관적 화질이 뛰어나고 우수한 성능을 발휘하는 것을 확인하였다.

Disparity Refinement near the Object Boundaries for Virtual-View Quality Enhancement

  • Lee, Gyu-cheol;Yoo, Jisang
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제10권5호
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    • pp.2189-2196
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    • 2015
  • Stereo matching algorithm is usually used to obtain a disparity map from a pair of images. However, the disparity map obtained by using stereo matching contains lots of noise and error regions. In this paper, we propose a virtual-view synthesis algorithm using disparity refinement in order to improve the quality of the synthesized image. First, the error region is detected by examining the consistency of the disparity maps. Then, motion information is acquired by applying optical flow to texture component of the image in order to improve the performance. Then, the occlusion region is found using optical flow on the texture component of the image in order to improve the performance of the optical flow. The refined disparity map is finally used for the synthesis of the virtual view image. The experimental results show that the proposed algorithm improves the quality of the generated virtual-view.

질감과 깊이 특징 기반의 문자영역 추출 (Character Region Extraction Based on Texture and Depth Features)

  • 장석우;박영재;허문행
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제14권2호
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    • pp.885-892
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    • 2013
  • 본 논문에서는 3차원의 입체영상으로부터 질감과 깊이 특징을 활용하여 영상 내에 존재하는 문자를 효과적으로 분할하는 방법을 제안한다. 제안된 문자 분할 방법은 크게 후보 문자영역 추출 단계, 문자영역 지역화 단계, 문자와 배경영역 분리 단계, 그리고 후보 문자영역 검증 단계의 네 가지 단계로 구성된다. 후보 문자영역 추출 단계에서는 입력된 영상에서 질감 특징을 이용해 문자영역이 존재하는 후보 영역을 분할하고, 문자영역 지역화 단계에서는 후보 문자영역 중에서 문자열만을 형성하는 영역을 추출한다. 그리고 문자와 배경 분리 단계에서는 지역화된 문자영역을 문자와 배경으로 분리하며, 후보 문자영역 검증 단계에서는 거리 특징을 활용하여 추출된 문자영역이 비 문자영역을 포함하지 않고 문자영역만을 포함하고 있는지를 최종적으로 검증한다. 실험에서는 제안된 방법을 여러 가지 영상에 적용하여 테스트 해 보았으며, 제안된 방법이 기존의 방법에 비해 보다 정확하게 문자영역을 추출함을 확인하였다.

BSCCO 선재에서 초전도심의 깊이에 따른 집합조직 연구 (A study of texture through the depth of superconductor core)

  • 지봉기;임준형;이동욱;장석헌;주진호;나완수
    • 한국초전도저온공학회:학술대회논문집
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    • 한국초전도저온공학회 2001년도 학술대회 논문집
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    • pp.6-8
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    • 2001
  • We evaluated the degree of texture through depth of the superconductor core of Bi-Sr-Ca-Cu-O(BSCCO) superconductor tape. The degree of texture was characterized by pole figure analysis, indicating that the degree of texture varied significantly with depth of the superconductor core. It was observed that the degree of texture was higher near the interface than inside the superconducting core. Based on the result of degree of texture, the region near the interface is thought to carry significant current compared to that inside the core.

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