본 논문은 출력 전압의 선형성을 확장하기위한 정적 과변조 기법에 대한 것이다. 제안하는 방식은 기본파 전압 크기 지령에 해당하는 변조 지수로부터 직접 과변조 영역에서의 순시치 전압 크기를 얻어내는 방식을 취하며, 전압 위상 지령의 형태도 간소화시킨 간단한 정적 과변조 기법이다. 제안된 기법은 지령치 전압 크기 계산시 삼각함수의 연산이 불필요하다. 순시치 전압 크기와 유지각은 출력전압의 크기가 변조 지수에 해당하는 지령치 전압의 기본파 크기와 동일하도록 푸리에 급수 전개를 통하여 미리 계산된 근사식을 이용한다.
In this study, clinically healthy Korean rockfish were provided by a farm and then raised in a lab for 14 days at three different temperatures (10℃, 15℃, and 20℃) to establish hematological, blood biochemical, and histopathological reference intervals against normal fish. Hematocrit, MCV, MCHC, total protein, BUN, and GPT values in the blood showed significant differences among temperature groups. As the water temperature increased, neutrophil, thrombocyte, and lymphocyte counts also rose, while the monocyte value peaked at 15℃. The histopathological score revealed significant variations in the gills, stomach, and inflammation indices by temperature group; the gills and inflammation indices peaked at 20℃, whereas the stomach index peaked at 15℃. It is expected that information on these normal values will serve as a fundamental collection of data for further studies related to laboratory-based experiments.
This study developed a Safety Culture Impact Assessment Model (SCIAM) which consists of a safety culture assessment methodology and a safety culture impact quantification methodology. The SCIAM uses safety culture impact index (SCII) to monitor the status of safety culture of the NPPs periodically and it uses relative core damage frequency (RCDF) to present the impact of safety culture on the safety of the NPPs. As a result of applying SCIAM to the reference plant (Kori 3), the standard for the healthy safety culture of the reference plant is suggested. SCIAM might contribute to improve the safety of the NPPs (Nuclear Power Plants) by monitoring the status of safety culture periodically and presenting the standard of healthy safety culture.
The number of imaging data sets has significantly increased during radiation treatment after introducing a diverse range of advanced techniques into the field of radiation oncology. As a consequence, there have been many studies proposing meaningful applications of imaging data set use. These applications commonly require a method to align the data sets at a reference. Deformable image registration (DIR) is a process which satisfies this requirement by locally registering image data sets into a reference image set. DIR identifies the spatial correspondence in order to minimize the differences between two or among multiple sets of images. This article describes clinical applications, validation, and algorithms of DIR techniques. Applications of DIR in radiation treatment include dose accumulation, mathematical modeling, automatic segmentation, and functional imaging. Validation methods discussed are based on anatomical landmarks, physical phantoms, digital phantoms, and per application purpose. DIR algorithms are also briefly reviewed with respect to two algorithmic components: similarity index and deformation models.
Instead of the surface pattern arranged repeatedly in two axial direction on a plane, we propose double patterns superposing two one-axial linear patterns as a reference target for surface encoding. A upper layer of the superposed pattern is the transparent glass with grooves cut in it at a fixed pitch. The position is sensed by detecting a shift of beam due to difference of a refractive index. And a lower layer is the aluminum with color-coated grooves. The amount of beam reflected on the layer varies according to its targeting position and is detected for encoding. For the above reference pattern, we can detect two-axial positions using only the single beam. Furthermore, the pattern size can be expanded with a size of the detector kept constant, meaning that the measured range can be expanded easily. In this paper, we review the existing optical encoding methods for grid pattern, and discuss the hardware implementation of the suggested surface encoding method.
In this paper, Wiener-Hopf design of the two-degree-of-freedom(2DOF) controller configuration is treated for the standard plant model. It is shown that the 2DOF structure makes it possible to treat the design of feedback properties and reference tracking problem separately. Wiener-Hopf factorization technique is used to obtain the optimal controller which minimizes a given quadratic cost index. The class of all stabilizing controllers that yield finite cost index is also characterized. An illustrative example is given for the step reference tracking problem which can not be treated by the conventional H2 controller formula.
This paper describes a relationship of a space vector PWM and a sinusoidal PWM and presents that the space vector PWM can produce linearly the output voltage to the unity MI(modulation index). At first, reference angles and holding angles are derived from expanding a Fourier series of the reference voltage waveform and then the angles are used for the inverter switching to linearize transfer characteristics of the inverter. In addition, the harmonic components of the output voltage are analyzed and on-line control is shown to be feasible by approximating in piecewise-linearization the reference and holding angles versus the MI. In V/f control of the induction motor, it is verified by the experiment that the motor current is changed smoothly for the variation of the inverter input voltage and the change of the reference voltage.
The plastochron index (PI) provides possibility on studies of the effects of various environmental factors on morphological and physiological development of plants. The PI of Erickson and Michemlini(1957) could be used merely when leaf n is longer an leaf n+1 is smaller than the references length at any time. If both the lengths of leaf n and n+1 are smaller or longer than the reference length, it could not estimated. In this study, the PI of Erickson and Michelini was complemented and the linear patterns according to leaf arrangement was represented, PI is n-(lnLR-lnLn)/(lnLn-lnLn+1). And when both the lengths of leaf n and n+1 are longer than the length of reference, PI is n+1+(ln Ln+1-lnLR)/(lnLn-lnLn+1). The linear model of PI is changed by the various environmental factors and the linear patterns are different according to leaf arrangement. According to leaf arrangement, the equation of the general regression lines is Yin-(i-j)=a-(n-1)(q1+...+qi-1)-(q1+...+qj-1)+rt+$\varepsilon$. Where Y:the logarithmic of the leaf length in question, i:leaf number hang on the one node, n:the number counting from base, q:spacing on the Y-axis, j:0, 1, 2, ..., r:slope, t:time, $\varepsilon$:error.
It has been conducted by laser vision sensor for weldability estimation of front-bead after doing high speed butt laser welding of any condition. It has been developed a real time GUI(Graphic User Interface) system for weldability application in the basis of texts and field qualify levels. In the reference of bead imperfections, defects absolute position and defects intensity index of front-bead in the basis of formability reference, it has been produced a weldability estimation and defects intensity index of back-bead by back propagation neural network. In the result of by comparing measuring data by laser vision sensor of back-bead and data by back propagation neural network of one, it has been shown the similar results. Finally, under knowledge of welding condition in production line, it has been conducted a weldability estimation of back-bead only in knowledge of informations of front-bead data without using laser vision sensor or welding inspection experts and furthermore it can be used data for final inspection results of back-bead.
The aims of this study were to investigate the feasivility of analyzing a few sorting factors such as size, coloration and defect of apples with a monochrome image processing system and to find apparent properties which could be effectively used for apple sorting. The results are summarized as follows. 1. A computer program was made to analyze the projection area, coloration and defect of an apple with a monochrome image processing system. 2. The algorithm developed to compute the projedtion area of an apple was between on the proportional relation between a given reference area and the corresponding number of pixels, and the computing time was 0.74 to 0.82 second depending on the size of apple. 3. The coloration of an apple was expressed as the ratio of the gray value of a reference color to that of a given bounded area of the stem end surface (defined as coloration index), and the computing time was about 3.0 seconds with this algorithm. 4. Defect of an apple could be isolated by lowpass filtering and image subtraction but it took about 20 seconds in computing time. 5. The coloration of the Fuji apple could be classified into 3 to 4 groups by the coloration index and also, it was found that the correlation coefficient between the indices and sugar contents was 0.74. 6. The coloration index obtained from a given bounded area of the stem end side of the Fuji apple could represent the coloration of total surface with a correlation coefficient of 0.922.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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