International Journal of Reliability and Applications
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제8권1호
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pp.83-94
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2007
In this paper, we consider a standby redundant structure with a function of switchover processing which may not be not perfect. The switchover processing is governed by a control module whose failure may cause the failure of the whole system. The parameters measuring such an effect of failure of the control module is included in our reliability model. We compute several reliability measures such as reliability function, failure rate, MTBF, mean residual life function, and the steady state availability. We also compare a single unit structure and the redundant structure with regard to those reliability measures. An example is given to illustrate our results.
It is well-known that bio-systems does not calculate inverse dynamics for trajectory planning, but they move by proper modulation of system impedances. Inspired by bio-systems, a biomimetic trajectory planning method is proposed in this work. This scheme is based on employment of redundant actuation which prevails in bio-systems. We discuss that for the generation of the biomimetic trajectory, intelligent structure of bio-systems plays an important role. Redundant actuation and kinematic redundancy fall into such a category of intelligent structure. The proposed biomimetic trajectory planning modulates the complete dynamic behavior such as natural frequencies and damping ratios by using the intelligent structure. Experimental work is illustrated to show the effectiveness of the proposed biomimetic trajectory planning for a five-bar mechanism with redundant actuators.
This paper presents a new concept of a reconfigurable manipulator system which adjusts its mechanical structure to suit the kinematic characteristics of a given task. A highly redundant manipulator designed as a general purpose manipulator needs to be reconfigured for a specific task. A general task can be decomposed of motion and force components with different control requirements: either gross motion control or fine motion control. Each of these task components are distributed to each part of the manipulator based on the control requirements and the structure of the manipulator. Through the reconfiguration, a redundant manipulator is decomposed into two local arms, and the kinematic characteristics of each local arm is adjusted to suit the assigned task. The reconfigured redundant manipulator has two local arms well-configured for the local tasks and cooperating in serial for a given task. This globally enhances the performance of a redundant manipulator to execute a specific task. The simulation results are shown.
This paper is aimed to study the standby redundant system with the relay of parallel structure, by making use of the character of standby system, which reliability is higher than parallel system's if the relay has higher reliability than a certain level. By assigning the low-priced relay to the subsystem, this method increases the relay reliability, optimizes the standby redundant system reliability without violating the restrictions, and consequently reduces the cost.
Nozadian, Mohsen Hasan Babayi;Zarbil, Mohammad Shadnam;Abapour, Mehdi
Journal of Power Electronics
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제16권4호
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pp.1426-1437
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2016
In different industrial and mission oriented applications, redundant or standby semiconductor systems can be implemented to improve the reliability of power electronics equipment. The proper structure for implementation can be one of the redundant or standby structures for series or parallel switches. This selection is determined according to the type and failure rate of the fault. In this paper, the reliability and the mean time to failure (MTTF) for each of the series and parallel configurations in two redundant and standby structures of semiconductor switches have been studied based on different failure rates. The Markov model is used for reliability and MTTF equation acquisitions. According to the different values for the reliability of the series and parallel structures during SC and OC faults, a comprehensive comparison between each of the series and parallel structures for different failure rates will be made. According to the type of fault and the structure of the switches, the reliability of the switches in the redundant structure is higher than that in the other structures. Furthermore, the performance of the proposed series and parallel structures of switches during SC and OC faults, results in an improvement in the reliability of the boost dc/dc converter. These studies aid in choosing a configuration to improve the reliability of power electronics equipment depending on the specifications of the implemented devices.
중복시스템의 일반적인 구조는 기능을 수행하는 주요부품과 주요부품이 고장 나는 경우에 그 기능을 대신 수행하는 대기부품으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 하나의 대기부품이 여러 개의 주요부품의 기능을 동시에 대신 수행할 수 있는 다기능 대기부품을 갖는 병렬시스템을 고려한다. 이 시스템을 구성하고 있는 모든 부품들은 작동상태와 고장상태만 갖는 반면 시스템은 구성 부품들의 상태에 따라 다중 상태를 갖는 것을 가정한다. 이러한 중복구조는 항공기와 같이 시스템의 중량이 중요한 요소인 시스템에서 많이 채택되고 있는 구조이다. 본 연구에서는 이와 같은 중복시스템의 신뢰도를 평가하기 위한 새로운 신뢰도모델링 기법을 제안하고 부품들이 상수고장률을 갖는 경우 마코프 분석 방법을 적용하여 시스템의 신뢰도를 구한다. 또한 본 연구에서 고려하고 있는 시스템과 기존에 이미 알려진 병렬시스템과 중복구조를 갖는 병렬시스템의 신뢰도를 비교하여 다기능 대기부품의 효과를 분석한다.
A 5-bar structure with redundant actuators is proposed as a finger mechanism. It is shown that one additional redundant actuator greatly enhances the load handling capacity of the system. The actuator location should be carefully decided to maximize the performance enhancement. Furthermore, we develop stiffness and frequency control algorithms based on the internal loading created by redundant actuation. The effectiveness of these algorithms have been demonstrated by simulations.
In this paper, we propose a new structure optimization method of multilayer neural networks which begin and carry out learning from a bigger network. This method redundant links and neurons according to the rough set theory. In order to find redundant links, we analyze the variations of all weights and output errors in every step of the learning process, and then make the decision table from their variation of weights and output errors. We can find the redundant links from the initial structure by analyzing the decision table using the rough set theory. This enables us to build a structure as compact as possible, and also enables mapping between input and output. We show the validity and effectiveness of the proposed algorithm by applying it to the XOR problem.
Neural Network has good performance in pattern classification, control and many other fields by learning ability. However, there is effective rule or systematic approach to determine optimal structure. In this paper, we propose a new method to find optimal structure of feed-forward multi-layer neural network as a kind of pruning method. That eliminating redundant elements of neural network. To find redundant elements we analysis error and weight changing with Rough Set Theory, in condition of executing back-propagation leaning algorithm.
International Journal of Reliability and Applications
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제3권3호
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pp.147-154
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2002
In this paper, we consider the warm standby redundant system(WSRS) which is consisted of an active unit, a standby unit and a switchover device. In addition, the switchover processing is controlled by a control module. The effect of failure of the control module is taken into account to develop our reliability model for the redundant structure. For the performance evaluation of a redundant system with the function of switchover processing which is assumed to cause the increase of the failure rate of the system, some reliability indices, such as availability, average availability, reliability and steady state availability, are considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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