• 제목/요약/키워드: recycled-aggregate

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순환골재 콘크리트 박스 구조의 거동 (Structural Behaviors of Precast Concrete Box Structures Using Recycled Aggregate)

  • 변근주;송하원;김호진;남진원;김기환
    • 한국건설순환자원학회논문집
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    • 제2권1호
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    • pp.93-102
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    • 2006
  • 본 연구에서는 순환골재 콘크리트를 구조용으로 활용하기 위한 목적의 일환으로, 품질관리가 용이한 공장제품의 하나인 프리캐스트 콘크리트 박스구조에 순환골재 콘크리트를 적용할 수 있는가를 평가하였다. 이를 위하여 순환 굵은골재만을 0, 30% 치환한 실물크기의 프리캐스트 콘크리트 박스를 각각 제작하여, 외압강도시험, 전단 파괴시험 및 수밀성 시험을 수행하였다. 시험결과 순환골재 콘크리트의 압축강도는 보통 콘크리트의 96% 이상을 확보한 것으로 나타났으며, 외압강도 및 전단 파괴시험 결과에서도 보통 콘크리트를 사용한 박스와 비교하여 약 95% 이상의 성능을 발휘하는 것으로 평가되었다. 특히 수밀성 시험에서는 누수기준수압인 60kPa을 만족하는 한편 보통 콘크리트보다 수밀성이 우수한 것으로 평가되었다. 이러한 시험결과에 근거하여 순환 굵은골재를 30%로 치환하여 프리캐스트 콘크리트 박스 구조에 순환골재 콘크리트를 적용하는 것은 무리가 없을 것으로 판단된다. 또한, 시험결과 예측 및 구조거동 예측을 위하여 3차원 비선형 유한요소해석을 실시하였으며, 유한요소해석결과와 시험결과를 비교한 결과, 순환골재 콘크리트의 치환여부에 관계없이 모든 경우에서 해석결과보다 우수한 구조성능을 확보한 것으로 시험분석되었다. 이러한 비교분석을 통하여 해석과 시험결과에 대한 타당성을 입증하였으며, 특히 적절한 배합을 적용한 순환골재 콘크리트 구조의 경우 일반적인 콘크리트의 해석 기법을 적용하여 신뢰성 있는 거동예측이 가능하다는 것을 추가로 확인하였다.

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순환잔골재를 치환한 철근콘크리트 기둥의 압축거동 특성 (Uniaxial Behavior of Reinforced Concrete Column with Recycled Fine Aggregate)

  • 장광수;김윤수;윤현도;최기선;유영찬;김긍환
    • 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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    • 한국콘크리트학회 2008년도 춘계 학술발표회 제20권1호
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    • pp.5-8
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    • 2008
  • 경제 발전에 따라 천연골재의 부족과 수급의 불안정으로 인하여 순환잔골재의 사용은 증가되고 있으나 순환잔골재를 사용한 구조부재에 대한 기초자료와 설계방법에 관한 연구가 미비한 실정이다. 본 연구는 순환잔골재의 치환율에 따른 철근콘크리트 기둥의 압축 거동 특성을 평가하기 위해 수행되었다. 이러한 목적에서 순환잔골재의 치환율을 변수(0%, 30%, 60%, 100%)로 하여 400mm${\times}$400mm 크기의 단면을 갖는 실물모형 기둥 실험체를 각각 제작하여 축하중하에서 실험을 진행하였다. 실험값과 현행규준(KCI2007)과의 비교 결과, 순환잔골재를 사용한 철근콘크리트 기둥의 압축 응력은 KCI2007에서 규정하고 있는 기준 압축 응력 값을 만족하는 것으로 나타나 KCI 규준식은 순환잔골재를 사용한 철근콘크리트 기둥 설계에서도 적용 가능할 것으로 판단된다.

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재생골재 콘크리트의 성능 예측에 관한 기초적 연구 (A Fundamental Study on the Performance Predition of Recycled Aggregate Concrete)

  • 최맹기;박희곤;박선길;이재삼;이영도;정상진
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2006년도 춘계학술논문 발표대회 제6권1호
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    • pp.93-96
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    • 2006
  • As the importance of recycled materials is being emphasized more in the Korean construction market, the production quality has been improved to a significantly high level. Compared to the high quality, however, there are used very limitedly. Among recycled construction materials, recycled aggregates produced through the retreatment of waste concrete are drawing attention because of lack of natural aggregate and heightened consciousness of resource saving and environmental protection and, as a consequence, they are close to natural aggregates in terms of production technology and quality. Despite the high quality and productivity, however, the utilization of recycled aggregates is very low.

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Residual behavior of recycled aggregate concrete beam and column after elevated temperatures

  • Chen, Zongping;Zhou, Ji;Liang, Ying;Ye, Peihuan
    • Structural Engineering and Mechanics
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    • 제76권4호
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    • pp.513-528
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    • 2020
  • This paper presents the results of an experimental study on the residual behavior of reinforced recycled aggregate concrete (RRAC) beam-columns after exposure to elevated temperatures. Two parameters were considered in this test: (a) recycled coarse aggregate (RCA) replacement percentages (i.e. 0, 30, 50, 70 and 100%); (b) high temperatures (i.e. 20, 200, 400, 600, and 800℃). A total of 25 RRAC short columns and 32 RRAC beams were conducted and subjected to different high temperatures for 1 h. After cooling down to ambient temperature, the following basic physical and mechanical properties were then tested and discussed: (a) surface change and mass loss ratio; (b) strength of recycled aggregate concrete (RAC) and steel subjected to elevated temperatures; (c) bearing capacity of beam-columns; (d) load-deformation curve. According to the test results, the law of performance degradation of RRAC beam-columns after exposure to high temperatures is analyzed. Finally, introducing the influence coefficient of RCA replacement percentage and high temperatures, respectively, to correct the calculation formulas of bearing capacity of beam-columns in Chinese Standard, and then the residual bearing capacity of RRAC beam-columns subjected elevated temperatures is calculated according to the modified formulas, the calculated results are in good agreement with the experimental results.

폐아스콘 순환골재를 활용한 레드머드 혼입 건식 흙콘크리트의 강도 발현 특성 (Strength Development of Dry-Mixed Earthen Concrete Incorporating Red Mud and Recycled Asphalt Concrete Aggregates)

  • 강석표;박규은;김상진
    • 한국건축시공학회지
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    • 제24권4호
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    • pp.403-411
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    • 2024
  • 본 연구에서는 폐아스콘 순환골재의 용도확대를 위한 연구로서 물-시멘트 비 및 시멘트량에 따른 폐아스콘 순환골재를 활용한 레드머드 혼입 건식 흙콘크리트의 강도발현 특성을 부순골재와 비교 검토하고자 하였다. 그 결과, 폐아스콘 순환골재를 활용한 건식 흙콘크리트는 부순골재를 사용한 흙콘크리트와 비교하여 압축강도는 상대적으로 낮았고, 시멘트량에 대한 영향은 큰 것으로 나타났다. 폐아스콘 순환골재를 활용한 레드머드 혼입 건식 흙콘크리트는 시멘트량 250kg/m3 이상의 배합에서 흙콘크리트 단체표준규격 중 가장 높은 성능인 주차장용 압축강도 18.0MPa 이상을 만족하는 것으로 나타났다.

재생잔골재를 사용한 콘크리트의 기초물성에 관한 실험적 연구 (A study on the Experiment of Basic Property of Concrete Using Recycled Fine Aggregate)

  • 김재성;권인표;강석표;홍성윤
    • 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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    • 한국콘크리트학회 2003년도 가을 학술발표회 논문집
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    • pp.116-119
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    • 2003
  • The Natural aggregate will be faced with serious shortage problem within 10 years due to the great amount of consumption in domestic. In order to reserve our natural resources, the construction waste has to be reused as an alternative material. Especially, It is more imminent to find alternative material in case of fine aggregate. This paper presents and experimental results on the fundamental property of concrete using recycled fine aggregate. As a result, it was found that the property of concrete using recycled fine aggregate substituted for 25% of a natural sand was similar in that of crushed fine aggregate.

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천연골재 콘크리트와 순환골재 콘크리트 접합면의 전단강도 (Shear Strength of Interface between Natural Aggregate Concrete and Recycled Aggregate Concrete)

  • 문훈;최익제;김지현;정철우;김영찬
    • 한국건설순환자원학회논문집
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    • 제8권1호
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    • pp.26-32
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    • 2020
  • 건설자원의 고갈과 콘크리트 폐기물의 증가에 따라 콘크리트 재활용은 선택적 사항이라기보다는 필수적 사항으로 되어 가고 있다. 콘크리트 재활용에 대한 연구는 오래 동안 다양한 관점에서 수행되어 왔다. 그러나 여러 나라의 기준이나 권고사항을 보면 순환골재 콘크리트의 적용에는 순환골재의 비율이나 순환잔골재의 사용금지 등과 같은 많은 제한사항이 있다. 본 연구에서는 구조부재에서 천연골재 콘크리트와 순환골재 콘크리트를 분리타설하는 방법에 대한 적절성을 알아보고자 하였다. 순환골재콘크리트의 제작 시 굵은골재의 치환비율은 50, 100%로 하였고 두 콘크리트의 접합면에는 교섭을 도입하였다. 순환골재 콘크리트를 제작하는 과정에서 순환골재를 처리하거나 혼화재를 첨가하지 않았다. 두 콘크리트 접합면의 전단강도를 평가하기 위해 등분포하중으로 재하한 2면전단 시험법을 채택하였다. 실험결과에 따르면 골재치환율이 큰 시험체가 전단강도 대 압축강도 비가 크게 나왔는데 이는 굵은골재의 크기와 전단절단면의 조도에 기인한 것으로 보인다. 여러 가지 변수들의 영향을 알아보기 위한 후속연구가 필요하며 그와 같은 연구 활동을 진행 중이다.

Modelling of recycled aggregate concrete-filled steel tube (RACFST) beam-columns subjected to cyclic loading

  • Yang, You-Fu
    • Steel and Composite Structures
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    • 제18권1호
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    • pp.213-233
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    • 2015
  • A nonlinear finite element analysis (FEA) model is presented for simulating the behaviour of recycled aggregate concrete-filled steel tube (RACFST) beam-columns subjected to constant axial compressive load and cyclically increasing flexural loading. The FEA model was developed based on ABAQUS software package and a displacement-based approach was used. The proposed engineering stress versus engineering strain relationship of core concrete with the effect of recycled coarse aggregate (RCA) replacement ratio was adopted in the FEA model. The predicted results of the FEA model were compared with the experimental results of several RACFST as well as the corresponding concrete-filled steel tube (CFST) beam-columns under cyclic loading reported in the literature. The comparison results indicated that the proposed FEA model was capable of predicting the load versus deformation relationship, lateral bearing capacity and failure pattern of RACFST beam-columns with an acceptable accuracy. A parametric study was further carried out to investigate the effect of typical parameters on the mechanism of RACFST beam-columns subjected to cyclic loading.

사례기반 추론과 인공신경망을 적용한 순환골재콘크리트 강도 추정에 관한 비교 연구 (A Study on the Prediction of Recycled Aggregate Concrete Strength Using Case-Based Reasoning and Artificial Neural Network)

  • 김대원;최희복;강경인
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2005년도 춘계 학술기술논문발표대회 논문집
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    • pp.119-124
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    • 2005
  • It is necessary for prediction of recycled aggregate concrete(RAC) strength at the early stage that facilitate concrete form removal and scheduling for construction. However, to predict RAC strength is difficult because of being influenced by complicated many factors. Therefore, this research suggest optimized estimation method that can reflect many factors. One way is Case-Based Reasoning(CBR) that solved new problems by adapting solutions to similar problems solved in the past, which are solved in the case library. Other way is Artificial Neural Networks(ANN) that solved new problems by training using a set of data, which is representative of problem domain. This study is to propose comparing accuracy of the estimating the compressive strength of recycled aggregate concrete using Case-Based Reasoning(CBR) and Artificial Neural Networks(ANN).

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