This paper proposes a classifier based on rectangular feature to detect face in real time. The goal is to realize a strong detection algorithm which satisfies both efficiency in calculation and detection performance. The proposed algorithm consists of the following three stages: Feature creation, classifier study and real time facial domain detection. Feature creation organizes a feature set with the proposed five rectangular features and calculates the feature values efficiently by using SAT (Summed-Area Tables). Classifier learning creates classifiers hierarchically by using the AdaBoost algorithm. In addition, it gets excellent detection performance by applying important face patterns repeatedly at the next level. Real time facial domain detection finds facial domains rapidly and efficiently through the classifier based on the rectangular feature that was created. Also, the recognition rate was improved by using the domain which detected a face domain as the input image and by using PCA and KNN algorithms and a Class to Class rather than the existing Point to Point technique.
Yoon, Heera;Jang, Yong Ho;Kim, Sang Jeong;Lee, Sung Joong;Kim, Sun Kwang
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.19
no.5
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pp.461-465
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2015
Microglia, the resident macrophages in the central nervous system, can rapidly respond to pathological insults. Toll-like receptor 2 (TLR2) is a pattern recognition receptor that plays a fundamental role in pathogen recognition and activation of innate immunity. Although many previous studies have suggested that TLR2 contributes to microglial activation and subsequent pathogenesis following brain tissue injury, it is still unclear whether TLR2 has a role in microglia dynamics in the resting state or in immediate-early reaction to the injury in vivo. By using in vivo two-photon microscopy imaging and $Cx3cr1^{GFP/+}$ mouse line, we first monitored the motility of microglial processes (i.e. the rate of extension and retraction) in the somatosensory cortex of living TLR2-KO and WT mice; Microglial processes in TLR2-KO mice show the similar motility to that of WT mice. We further found that microglia rapidly extend their processes to the site of local tissue injury induced by a two-photon laser ablation and that such microglial response to the brain injury was similar between WT and TLR2-KO mice. These results indicate that there are no differences in the behavior of microglial processes between TLR2-KO mice and WT mice when microglia is in the resting state or encounters local injury. Thus, TLR2 might not be essential for immediate-early microglial response to brain tissue injury in vivo.
This paper proposes a method of the car license plate recognition from digital camera image. Lots of technology advancement has been accomplished for the least several years. The key issue for recognition rate improvement has been the extraction of correct area on the plate. In the previous studies, the information from an edge or an color on a plate hasn't been used but some declination also taken into account in most cases due to the difficulty of area extraction on a tilted plate The proposed method focuses on transforming a slant plate image to the normalized form to be recognized. It shows good robustness on situations defined by a variety of locations, slants and heights of the license plate, because it detects the edge of license plate by using both the color information and linear regression method. The computer simulation shows that the proposed method records 92% detection rates of license plate and can recognize characters of slant plate with about 50 degrees.
Background: Pregnancy-related low back pain (PLBP) has fewer systematic guidelines than pregnancy-related pelvic girdle pain, previous studies have not evaluated physical therapy for this ailment in Korea. Objects: We aimed to provide a detailed account of clinical decision making by Korean physiotherapists while treating PLBP. Methods: In total, 955 questionnaires were distributed mainly in places of continuing education held by the Korean Physical Therapy Association from April to July 2019. The same questionnaire was posted on a website used by physiotherapists. We collected subject information, a specific Vignette typically represent symptoms of PLBP, and responses to multiple questions about decision making, subjective recognition and interest level in the field of women's health physiotherapy (WHPT). Results: The overall response rate was 56% (n = 537); of these, responses to 520 questionnaires were analyzed. Most respondents chose various combinations of physical therapy methods. There were significant differences in subjective recognition levels of WHPT according to gender (p < 0.05), age (p < 0.01), education level (p < 0.01), and clinical experience (p < 0.05). There were significant differences in interest according to gender (p < 0.01) and education level (p < 0.01). With respect to the types of treatment, significant differences were noted in selective rates for "manual therapy", "pain control", and "supportive devices" based on gender. Manual therapy tended to be chosen more with increasing age and clinical experience. With increased education level, there were fewer choices for the use of pain control. Conclusion: This is the first data on how Korean physiotherapists manage PLBP patients using the vignette method. We were able to recognize the Korean physical therapist's decision on PLBP patients, and observed statistically significant correlations. This may aid in developing future research and education plans in the WHPT field.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.6
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pp.1167-1172
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2017
Desktop computers, which were the main means of Internet use and information activity, were pushed out by smart devices that emphasized mobility and simplicity. The recent information production and consumption activities are performed through smart devices, but there is no input device for smart devices that can fully replace traditional input devices such as full-size PC compatible keyboards. Because of the small size of the virtual keyboard that uses the touch screen of the smart device, typographical error occurs at a high rate. In this paper, we propose a variable virtual keyboard that minimizes the typographical errors of the conventional virtual keyboards. The proposed method minimizes the user 's input error by adjusting the size of each key of the virtual keyboard based on accumulated dataset of position and pressure of the user' s input error even though there is no difference in the key position arrangement of the conventional virtual keyboards.
In this paper, we propose an efficient sensor fusion method for autonomous vehicle recognition and distance measurement. Typical sensors used in autonomous vehicles are radar, lidar and camera. Among these, the lidar sensor is used to create a map around the vehicle. This has the disadvantage, however, of poor performance in weather conditions and the high cost of the sensor. In this paper, to compensate for these shortcomings, the distance is measured with a radar sensor that is relatively inexpensive and free of snow, rain and fog. The camera sensor with excellent object recognition rate is fused to measure object distance. The converged video is transmitted to a smartphone in real time through an IP server and can be used for an autonomous driving assistance system that determines the current vehicle situation from inside and outside.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.4
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pp.607-616
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2014
Face recognition is a big challenge in surveillance system since different rotation angles of the face make the difficulty to recognize the face of the same person. This paper proposes a novel method to recognize face with different head poses by using 3D information of the face. Firstly, head pose estimation (estimation of different head pose angles) is accomplished by the POSIT algorithm. Then, 3D face image data is constructed by using head pose estimation. After that, 2D image and the constructed 3D face matching is performed. Face verification is accomplished by using commercial face recognition SDK. Performance evaluation of the proposed method indicates that the error range of head pose estimation is below 10 degree and the matching rate is about 95%.
VoiceXML is new markup language which is designed for web resource navigation via voice based on XML. An application using VoiceXML is classified into mutual-controlled and machine-controlled form dialog structure. Such dialog structures can't construct service which provide free navigation of web resource by user because a scenario is decided by application developer. In this paper, we propose VoiceXML application structure using user-controlled form dialog system which decide service scenario according to user's intention. The proposed application automatically detects recognition candidates from requested information by user, and then system uses recognition candidate as voice-anchor. Also, system connects each voice-anchor with new voice-node. An example of proposed system, we implement news service with IT term dictionary, and we confirm detection and registration of voice-anchor and make an estimate of hit rate about measurement of an successive offer from information according to user's intention and response speed. As the experiment result, we confirmed possibility which is more freely navigation of web resource than existing VoiceXML form dialog systems.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.16
no.2
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pp.177-183
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2016
The daily report includes the most detailed information and various daily planning and performance data recorded at a site, and includes work types, the number of workers, and the equipment and materials used. However, in the daily reporting process, some information can be omitted or distorted or even made redundant due to there being several steps of manual input. For this reason, the daily report is utilized for a simple report rather than for an appropriate purpose. Thus, to resolve the issues of the existing daily report system mentioned above, a daily report system using a digital pen was developed and then applied to an actual construction site to verify its applicability. As a result, it was found that 96.610% recognition accuracy of handwritten letters could be achieved. In addition, it was no longer necessary to enter the same information multiple times and no additional training or education for using a mobile device was needed. The digital pen-based daily report program developed in this study is expected to contribute to an improvement of information management efficiency and site document management work by addressing the problems of the existing report system.
Objective: Making a new ergonomic interface system based on camera vision system, which helps the handicapped in home environment. Background: Enabling the handicapped to manipulate the consumer electronics by the proposed interface system. Method: A wearable device for capturing the eye image using a near-infrared(NIR) camera and illuminators is proposed for tracking eye gaze position(Heo et al., 2011). A frontal viewing camera is attached to the wearable device, which can recognize the consumer electronics to be controlled(Heo et al., 2011). And the amount of user's eye fatigue can be measured based on eye blink rate, and in case that the user's fatigue exceeds in the predetermined level, the proposed system can automatically change the mode of gaze based interface into that of manual selection. Results: The experimental results showed that the gaze estimation error of the proposed method was 1.98 degrees with the successful recognition of the object by the frontal viewing camera(Heo et al., 2011). Conclusion: We made a new ergonomic interface system based on gaze tracking and object recognition Application: The proposed system can be used for helping the handicapped in home environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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