In this paper, a Learning module for a reconfigurable neural network processor(ERNIE) was proposed for an On-chip learning. The existing reconfigurable neural network processor(ERNIE) has a much better performance than the software program but it doesn't support On-chip learning function. A learning module which is based on Back Propagation algorithm was designed for a help of this weak point. A pipeline structure let the learning module be able to update the weights rapidly and continuously. It was tested with five types of alphabet font to evaluate learning module. It compared with C programed neural network model on PC in calculation speed and correctness of recognition. As a result of this experiment, it can be found that the neural network processor(ERNIE) with learning module decrease the neural network training time efficiently at the same recognition rate compared with software computing based neural network model. This On-chip learning module showed that the reconfigurable neural network processor(ERNIE) could be a evolvable neural network processor which can fine the optimal configuration of network by itself.
The interface design of mobile products has become a hot issue recently as a variety of products are being developed for extended usages. There have been two different views on interface design of mobile products like PDAs(personal digital assistants) or cellular phone. One 치aims that the current interface design of PC cannot be directly applied because mobile products have their own specific functions and requirements. On the meantime, the other argues that an extended application of PC metaphors to mobile products can have advantages because users'PC experiences can reduce the learning efforts and thus contribute to intuitive understanding mobile products. In this research, two types of PDAs, developed according to the aforementioned conflicting philosophies were compared and evaluated, based on laboratory-based usability testing conducted by novice users. The experiment consists of asking subjects to perform identical tasks for the two different types of products. The interaction data collected during usability testing were analyzed in terms of time taken, rate of success of tasks and errors. The experiment shows that there were some meaningful effects of users'experience of PC on the usability of PDAs.
Liu, Zhonghua;Yang, Chunlei;Pu, Jiexin;Liu, Gang;Liu, Sen
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.1
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pp.308-320
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2016
Although the face almost always has an axisymmetric structure, it is generally not symmetrical image for the face image. However, the mirror image of the face image can reflect possible variation of the poses and illumination opposite to that of the original face image. A robust minimum squared error classification (RMSEC) algorithm is proposed in this paper. Concretely speaking, the original training samples and the mirror images of the original samples are taken to form a new training set, and the generated training set is used to perform the modified minimum sqreared error classification(MMSEC) algorithm. The extensive experiments show that the accuracy rate of the proposed RMSEC is greatly increased, and the the proposed RMSEC is not sensitive to the variations of the parameters.
To classify real time Lead pin images in this paper, The image acquisition system was composed to C.C.D, image frame grabber(DT3153), P.C(PentiumIII). I proposed image processing algorithms. This algorithms were composed to real time monitoring, Lead Pin image acquisition, image noise deletion, object area detection, point detection and pattern classification algorithm. The raw images were acquired from Lead pin images using the system. The result images were obtained from raw images by image processing algorithms. In implemental result, The right recognition was 97 of 100 acceptable products, 95 of 100 defective products. The recognition rate was 96% for total 200 Lead Pins.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.15
no.2
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pp.41-51
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2013
In the midst of growing demand for rural life of urban dwellers, this study tried to investigate the difference in behavior and recognition about urban rural exchange between Korea and Japan. For this, this study utilized 2,000 total samples of the survey conducted by MLIT in Japan, because Japan has experienced a low birth rate and aging population earlier and actively promoting urban rural exchange program than South Korea. The result of the analysis is as follows. First, the needs for rural life of urban dwellers are similar both in Japan and South Korea. However, Japanese prioritize future efforts to current efforts. Second, urban dwellers' activities in rural areas were classified into three categories; field trips and hands-on activities, cruise and circulating activities, and leisure activities. Third, similarly three types of visit or intercourse of urban dwellers into rural areas were classified; repeatedly visit the same place as 'iterative type', visit a new place as 'new pioneer type', and not yet determined as 'undefined type'. Variables such as age of household, income, number of inmate, and number of children were analyzed linked to these three types of visit or intercourse in a Discriminant analysis. As a result, only 'age of household', however, turned out to be the crucial factor which influence decisively distinguishing characteristics of these three types of visit into rural areas.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.42
no.1
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pp.51-58
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2005
we can set laser patterns with 3D information from vision camera after projected to object with laser stripes. They are very useful for 3-Dimensional informations. We researched the laser patterns of human body projected by stripes and found out three featuring patterns and made database of patterns using Fourier descriptors to recognize the patterns of bodies. The HMM method and Fourier descriptors to recognize human body were experimented. We found out HMM method can recognize human body in more efficient rate than the other.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.7
no.2
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pp.73-78
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2015
Touch panel is mainly applied to pressure type touch panel but it occur a low recognition rate and error during long-term use. So, it is partly applied to capacitive touch panel to compensate for these problems but it also can occur a same problems via pollutions. Touch technology has developed a various method but it is not used because of high costs and difficult installation process. So, in this paper, we proposed an input method of touchless panel using IrDA matrix. This method is conducted using an IrDA Matrix composed of depth sensor. It is possible to offer a various contents for multi user. The proposed technology need a development of a high sensitivity sensing method and high-speed processing method of position information for Seamless operation control. And, it is required high-precision drive technology. Also, we proposed a Seamless user recognition for interactive contents service through a touchless panel using IrDA matrix.
In speech signal processing, it is very important to detect the pitch exactly in speech recognition, synthesis and analysis. If we exactly pitch detect in speech signal, in the analysis, we can use the pitch to obtain properly the vocal tract parameter. It can be used to easily change or to maintain the naturalness and intelligibility of quality in speech synthesis and to eliminate the personality for speaker-independence in speech recognition. In this paper, we proposed a new pitch detection algorithm. First, positive center clipping is process by using the incline of speech in order to emphasize pitch period with a glottal component of removed vocal tract characteristic in time domain. And rough formant envelope is computed through peak-fitting spectrum of original speech signal infrequence domain. Using the roughed formant envelope, obtain the smoothed formant envelope through calculate the linear interpolation. As well get the flattened harmonics waveform with the algebra difference between spectrum of original speech signal and smoothed formant envelope. Inverse fast fourier transform (IFFT) compute this flattened harmonics. After all, we obtain Residual signal which is removed vocal tract element. The performance was compared with LPC and Cepstrum, ACF. Owing to this algorithm, we have obtained the pitch information improved the accuracy of pitch detection and gross error rate is reduced in voice speech region and in transition region of changing the phoneme.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.7
no.2
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pp.113-123
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1995
The purpose of this study is to investigate teachers’ recognition in Food/Nutrition, Textile/Clothing part in Home Economics Text Book of Middle School and to provide the basic data for the improvement of its curriculum. 147 Home Economics teachers in Taegu city and Kyungsangbukdo area responded to the questionnaire. The results are summarized as follows: 1. Most of Home Economics teachers have graduated Dept. of Home Economics Education and have ever taken teacher training. And even those who ever taken teacher training are not satisfied with training curriculum contents. Therefore, the result of this study shows that teacher training curriculum contents should be improved so as to be helpful for the actual teaching and learning. 2. In terms of the suitability of contents of food & nutrition and contents of textiles & clothing to the student’s learning development levels, the degree of suitability is in the order of nutrition & health, nutrition in adolescence, food selection, kinds and functions of nutrients in food & nutrition curriculum, and in the order of suitable clothing, mixture rate of fabrics, purchase of clothing, clothing in adolescence, clothing selection. The contents of making processed foods and usage of sewing machine of the existing text book have turned out not to be appropriate. 3. Most teachers suggest that dietary guideline for health, misconception about food & nutrition selection of ready-made suit suitable clothing for situation & character as well as the contents of the existing text book should be included in the new text book.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.10
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pp.2102-2111
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1997
Hand written numeral is projected on the 3D space after pre-processing of inputs and it makes a index by tracking of numerals. It computes the distance between extracted every features. It is used by input part of recognition process from the statistical historgram of the normalization of data in order to adaptation from variation. One hundred unmeral patterns have used for making a standard feature map and 100 pattern for the recogintion experiment. The result of it, we have the recoginition rete is 93.5% based on thresholding is 0.20 and 97.5% based on 0.25.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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