• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.146-151
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• 2021

현재 국내외 여러 국가에서 한 가정의 차량의 수요가 증가하여 차량의 탑승 인원은 적어지고 도로의 차량 수는 증가하고 있는 추세이다. 이에 따른 문제점인 교통 체증을 해결하기 위해 이용 가능한 다인승 전용차로 제도가 시행되고 있다. 이 제도는 경찰들이 빠르게 움직이는 차량을 직접 눈으로 감시하여 불법 차량을 단속하는 실정이며, 이는 정확성이 낮고 사고의 위험성을 동반된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 도로 현장의 영상을 이용한 딥러닝 객체 인식 기술을 적용한다면 앞서 말한 문제점들이 해결될 것이다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 딥러닝 모델의 성능을 비교·분석하여, 영상을 통해 실시간 차량 탑승 인원을 파악할 수 있는 딥러닝 모델을 선정하고 객체 인식 모델의 문제점을 보완한 차량 탑승 인원 감지 알고리즘을 제안한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권2호
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• pp.365-380
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• 2022

The target detection algorithm based on supervised learning is the current mainstream algorithm for target detection. A high-quality dataset is the prerequisite for the target detection algorithm to obtain good detection performance. The larger the number and quality of the dataset, the stronger the generalization ability of the model, that is, the dataset determines the upper limit of the model learning. The convolutional neural network optimizes the network parameters in a strong supervision method. The error is calculated by comparing the predicted frame with the manually labeled real frame, and then the error is passed into the network for continuous optimization. Strongly supervised learning mainly relies on a large number of images as models for continuous learning, so the number and quality of images directly affect the results of learning. This paper proposes a dataset STAR-24K (meaning a dataset for Space TArget Recognition with more than 24,000 images) for detecting common targets in space. Since there is currently no publicly available dataset for space target detection, we extracted some pictures from a series of channels such as pictures and videos released by the official websites of NASA (National Aeronautics and Space Administration) and ESA (The European Space Agency) and expanded them to 24,451 pictures. We evaluate popular object detection algorithms to build a benchmark. Our STAR-24K dataset is publicly available at https://github.com/Zzz-zcy/STAR-24K.

• 문화기술의 융합
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• 제10권2호
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• pp.297-309
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• 2024

본 연구는 교대근무 기혼여성 간호사의 일과 가정, 일상생활에 대한 생생한 경험과 교대근무의 특수한 상황적 맥락을 파악하는 것이다. 이를 위해 교대근무 기혼여성 간호사 10명을 대상으로 이들의 심층적인 내면을 탐색하기 위해 면담을 진행하였으며, 수집된 자료는 Giorgi의 현상학적 연구 방법을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 총 120개의 의미 단위와 16개의 하위 구성 요소, 5개의 구성 요소가 도출되었다. 5개의 구성 요소는 '교대근무로 인한 일-가정양립 현실 인식', '일-가정 양립 어려움', '일-가정 양립 원동력', '직무수행에서의 만족감 요소', '해결되어야 할 과제들'이다. 본 연구는 교대근무 기혼여성 간호사의 일-가정 양립 경험의 심층적 탐색을 통해 이들이 직면한 상황을 파악하여 교대근무 기혼여성 간호사를 위한 일-가정 양립에 정교한 개선 전략 수립에 대한 경험적 근거를 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

• 복식문화연구
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• 제19권6호
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• pp.1288-1301
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• 2011

The purpose of this study was to observe a case study of pop-up stores in an apparel company in Korea in order to evaluate different feel and to determine the purchase behavior of pop-up visitors of three major fashion brands. This research was conducted through secondary data collection and primary data collection. A survey was conducted among NIKE, KUHO, and PUMA pop-up store visitors who were 20 to 40 years old, via questionnaires. Data were collected on-line and off line at the pop-up store. Data were analyzed using SPSS program. Through data analysis, we learned that most of the study participants were captivated by the digital elements in the environment of the NIKE pop-up store. Puma, the second most favorably ranked, was favored for its interior design. Meanwhile, KUHO stimulated its customers with its limited edition fashion products at a good price. Several feels of visitors about the pop-up stores were significantly different among the 3 different brands. There was a significant difference in purchase criteria, such as brand recognition, size, and design among visitors of the three different brands. Visitors who preferred KUHO considered design of products more than NIKE-preferred visitors. In conclusion, the clothing pop-up stores have the possibility of satisfying consumers' desires. Each brand can achieve a good performance in promotion with a differentiated strategy.

• 대한물리의학회지
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• 제9권4호
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• pp.465-474
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• 2014

PURPOSE: This study aims to provide basic materials to re-establish terms and to build the institutional framework for the home and visiting physical therapy. METHODS: For such purpose of the study conducted the research that targeted the physical therapists, who were working at the rehabilitation hospital located in Gyeonggi-do as for the survey questionnaires as to the need and awareness of development of the adequate insurance fee of home physical therapy and visiting physical therapy. RESULTS: The survey result shows the awareness is low on the term separation in referring the home physical therapy and the visiting physical therapy. On the question regarding the performance obligation in the current system of the home and the visiting physical therapies, the answers for the recognition are shown to be 58% and 88.1% while no significant differences according to ages and working periods are found in all questions (p>.05). In the meanwhile, on the question regarding necessities of the home and the visiting physical therapies, answers agreeing the necessity is shown as 96.3%. And, on the question regarding the expected effect, the score shows to be very high with 40.5 points out of 50 points and significant differences according to the age and the working period (p<.05). CONCLUSION: It directly reflects the result, as the age and the working period are longer, the necessity shows to be higher.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제13권4호
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• pp.1539-1541
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• 2012

Cholangitis is relatively uncommon but associated mortality is high due to the predisposition in people with underlying disease. For this recognition of contributing risk factors is necessary. Therefore, the present descriptive-analytical cross-sectional survey was designed to determine contributing risk factors for post-ERCP cholangitis in patients with pancreatic cancer. From 2005 to 2010, 110 consecutive cases of pancreatic cancer attending to a tertiary referral centre (Taleghani Hospital), Tehran, Iran were recruited. The patients all underwent stenting via endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP). On univariate analysis, a metallic stent type (95% confidence interval (CI) 1.025-11.34, P=0.037), having no jaundice (1.44-2.22, P=0.009), having no pain (1.32-1.91, P=0.026), a history of prior ERCP (1.16-10.37, P=0.020), and having a proximal biliary stone (1.002-5.93, P=0.046) were related to cholangitis. However on multivariate analysis, none of these factors were found to be contributing risk factors. Cholangitis is avoidable with adequate biliary drainage. Because success rates are higher and complication rates lower for endoscopists performing large volumes of ERCP, performance of the procedure should be concentrated as much as possible in institutions with endoscopists having adequate experience. Patients with a high risk for complications may be best served by referral to an advanced center.

• 디지털융복합연구
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• 제14권8호
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• pp.527-536
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• 2016

본 연구는 골프 종목의 엘리트 선수들을 대상으로 도핑에 대한 사고방식 및 성향에 미치는 요인을 확인하기 위해 136명 (남 75명, 여 61명)의 골프선수들을 대상으로 면담 및 설문을 통해 도핑에 대한 사고방식 및 성향과 완벽주의성향, 지각된 동기 분위기에 대한 정보를 수집하였고, 위계적 다중회귀분석을 통해 분석하였다. 그 결과, 남성 골프선수들은 코치의 차별대우가 도핑에 대한 사고방식 및 성향에 정적인 영향을 주는 반면, 경쟁의식은 부적인 영향을 주고, 여성 골프선수들은 코치의 비난이 도핑에 대한 사고방식 및 성향에 정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 도핑 교육의 필요성이 제기되고 있는 골프 종목의 엘리트 선수들에게 효율적인 반도핑 프로그램 개발에 유용한 정보로 이용될 것으로 생각된다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.223-230
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• 2001

자기구성 지도는 주어진 입력에 대해 올바른 출력 값이 제공되지 않는 비교사 방식으로 학습된다. 또한, 반응하는 순서나 위치를 통해 위상이 보존(topology preserving)되는 특성을 가지고 있어 많은 분야에 응용되고 있다. 그러나, 자기 구성지도는 학습이 되기 전에 위상을 미리 고정시켜야 하기 때문에 실제 문제에 적용하기 어렵다는 단점을 가지고 있다. 구조 적응형 자기구성 지도는 자기구성 지도의 고정된 구조 때문에 발생하는 문제를 해결하기 위해 지도의 구조를 학습 중에 적절하게 변경시킨다. 이때, 변화된 구조의 가중치를 어떻게 초기화시킬 것인가 하는 것이 또한 중요한 문제이다. 이 논문에서는 구조 적응형 자기구성 지도 모델에서 유전자 알고리즘을 이용하여 분화된 노드의 가중치를 결정하는 방법을 제안한다. 이 방법은 기존의 구조 적응형 자기구성 지도보다 다소 높은 인식률을 보였고, 숫자 별 인식률 편차를 줄일 수 있었다. 오프라인 필기 숫자 데이터로 실험한 결과, 제안한 방법이 유용함을 알 수 있었다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권7호
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• pp.135-140
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• 2013

잡음 추정과 검출 알고리즘에서는 LMS Filter를 이용하여 변화하는 잡음 환경에 빠르게 적응할 수 있도록 한다. 하지만 LMS Filter는 잡음 추정을 위한 일정 시간 동안 적응 시간이 필요하며 신호의 변화가 일어날 경우 더 많은 적응 시간이 소요되는 단점을 가지고 있다. 따라서 이를 보완하기 위하여 프레임 단위의 AELMS Filter를 이용한 잡음 제거 방법을 제안한다. 본 논문은 잡음 환경에서 입력되는 신호를 프레임 단위로 분할하고 평균과 분산을 이용한 예측 LMS Filter를 구성하여 잡음을 제거하므로 잡음 환경이 변화하더라도 빠른 적응 시간으로 잡음을 제거한다. 또한 환경 잡음과 음성 신호가 혼합되어 입력될 때 잡음을 제거하여 음성의 고유 특성을 유지하고 음성 정보 손상을 줄이기 위한 방법이다. 프레임 단위의 AELMS Filter를 이용한 잡음 제거 방법으로 잡음 제거 성능을 평가하였다. 실험 결과 변화하는 환경 잡음을 제거하여 얻은 감쇠도가 평균 6.8dB 향상되었다.

• 전기전자학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.349-355
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• 2012

자동차가 IT 기술과 융합되면서 편의성과 안전성 그리고 성능이 좋아지고 있다. 이와 관련하여 최근 자동차의 주행시 안전 및 주변 환경과 관련된 정보를 제공하기 위한 많은 알고리즘이 연구되고 있으며 차선 인식 또한 그 중 하나이다. 본 논문에서는 입력된 영상에서 차선 경계선을 인식한 뒤 ROI를 경계선 주변으로 제한하여 연산량을 줄이는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 선처리 과정을 통해 차선 경계선으로 추정되는 영역의 주변만을 ROI로 지정하는 V-ROI를 이용하여 연산 영역을 줄이고 이를 통해 연산량과 연산 시간을 줄인다. 또한 차선 인식의 경우 고해상도의 영상이 필요하지 않으므로 입력 영상을 축소하여 차선 인식 알고리즘을 적용하는 방법을 통하여 영상의 해상도에 관계없이 연산량을 비슷하게 유지할 수 있다. 제안한 알고리즘을 C++와 OpenCV 라이브러리를 이용하여 구현하였으며 초당 30 프레임 이상을 처리하는 실시간 동작을 확인하였다.