• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제24권4호
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• pp.499-514
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• 2014

본 연구는 초등학교와 중학교에 재학 중인 탈북학생을 위한 체계적인 수학교육 지원 방안 설립과 구체적 실행을 위한 기초 연구로서 수행되었으며, 탈북학생 116명을 대상으로 수학적 태도, 남한 수학 수업에 대한 인식, 학생 자신의 수학 학습에 대한 인식 등을 조사하였다. 본 연구의 결과, 탈북학생들의 수학적 태도, 남한의 수학 수업에 대한 인식은 대체로 긍정적 지표로 나타났으며, 남한에서 자신의 수학 학습 성취에 대한 인식은 부정적 지표로 나타났다. 또한, 본 연구에서는 탈북학생들이 선호하는 수학 수업의 모습, 수학 학습 성취 향상을 위해 필요한 지원 등을 조사하였고, 조사 결과를 토대로 탈북학생을 위한 수학 교수 학습 방안을 제안하였다.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제27권2호
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• pp.135-145
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• 2023

Recently, as deep learning technology has developed, various deep learning technologies have been introduced in handwritten recognition, greatly contributing to performance improvement. The recognition accuracy of handwritten Hangeul recognition has also improved significantly, but prior research has focused on recognizing 520 Hangul characters or 2,350 Hangul characters using SERI95 data or PE92 data. In the past, most of the expressions were possible with 2,350 Hangul characters, but as globalization progresses and information and communication technology develops, there are many cases where various foreign words need to be expressed in Hangul. In this paper, we propose a model that recognizes and combines the consonants, medial vowels, and final consonants of a Korean syllable using a multi-label classification model, and achieves a high recognition accuracy of 98.38% as a result of learning with the public data of Korean handwritten characters, PE92. In addition, this model learned only 2,350 Hangul characters, but can recognize the characters which is not included in the 2,350 Hangul characters

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.257-263
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• 2019

This paper is a study on mathematical aspects that can be basic for understanding and applying the contents of machine learning. If you are familiar with mathematics in the field of computer science, you can create algorithms that can diversify researches and implement them faster, so you can implement many real-life ideas. There is no curriculum standard for mathematics in the field of machine learning, and there are many absolutely lacking mathematical contents that are taught in the curriculum presented at existing universities. Machine learning now includes speech recognition systems, search engines, automatic driving systems, process automation, object recognition, and more. Many applications that you want to implement combine a large amount of data with many variables into the components that the programmer generates. In this course, the mathematical areas required for computer engineer (CS) practitioners and computer engineering educators have become diverse and complex. It is important to analyze the mathematical content required by engineers and educators and the mathematics required in the field. This paper attempts to present an effective range design for the essential processes from the basic education content to the deepening education content for the development of many researches.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제18권3호
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• pp.667-689
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• 2016

본 연구는 학업성취도 국제비교평가에서 우리나라 학생들의 수학에 대한 높은 인지적 성취에도 불구하고 정의적 성취가 낮은 원인을 가치의 측면에서 탐색하기 위하여 초등학생과 학부모의 수학학습가치인식 검사 도구를 개발하여 초등학생과 학부모의 수학학습가치의 하위 요인을 밝히고 학부모와 자녀의 수학학습가치인식 간의 관계를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 문헌 연구를 바탕으로 개발한 24개 문항의 검사지를 경기지역 초등학교 3,4,5학년 학생과 학부모 198쌍을 대상으로 조사한 결과, 초등학생의 수학학습가치는 내재가치, 사회적가치, 타인가치, 개인미래가치, 자신감가치 등 5개의 하위요인으로 구성되고, 초등학교 학부모의 수학학습가치는 초등학교 학생의 사회적가치가 사회적도구가치와 사회적의무가치로 분리되어 총 6개의 하위 요인으로 구성된다는 것이 밝혀졌다. 또한 초등학교 학생과 학부모의 수학학습가치 인식 사이에 정적 상관이 있는 요인이 내재가치, 사회적도구가치, 개인미래가치, 타인가치라는 것이 밝혀졌다. 이 결과에 따라 우리나라 학생들의 긍정적인 수학학습가치 인식 향상을 위하여 학부모를 대상으로 한 체계적인 연구가 필요함을 제안하였다.

• 한국학교수학회논문집
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• 제3권2호
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• pp.69-82
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• 2000

Mathematics is the subject that requires high mental function such as the ability of logically thinking and investigating. Because of the reason there exists much greater difference in students' individual scholastic abilities in mathematics class than in other classes. Recently many schools organize students into two or three level-based mathematics classes according to each student's level to solve the problem. But in spite of its many merits the new system of class organization has some problems. The problem which is pointed out as the most serious thing frequently is that many teachers still use the same textbook and the same teaching method for all students, not considering student's level. Obviously it causes the reduction of students' interest and motivation. In this point of view, I tried to solve such a problem by development and application of level learning materials reconstructed text book according to students' abilities and levels through this research. As the result of the research to examine the changes of students' emotional factors such as the recognition, interest, and attitude which influence on improving self-educability in learning mathematics has occurred, the following conclusion comes out. 1. Through the mathematics class utilizing level learning materials reconstructed textbook, students come to recognize that level learning materials are more effective than uniformed contents of the same textbook and get more active learning attitude. 2 The application of level learning materials in a level-based class has contributed to increasing students' interest in mathematics. Furthermore it was also effective in the positive changes of students' emotional factors such as the recognition, interest, and attitude which influence on improving self-educability in learning mathematics.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제17권2호
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• pp.411-425
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• 2021

In this paper, a vehicle recognition algorithm based on deep convolutional neural network and compression dictionary is proposed. Firstly, the network structure of fine vehicle recognition based on convolutional neural network is introduced. Then, a vehicle recognition system based on multi-scale pyramid convolutional neural network is constructed. The contribution of different networks to the recognition results is adjusted by the adaptive fusion method that adjusts the network according to the recognition accuracy of a single network. The proportion of output in the network output of the entire multiscale network. Then, the compressed dictionary learning and the data dimension reduction are carried out using the effective block structure method combined with very sparse random projection matrix, which solves the computational complexity caused by high-dimensional features and shortens the dictionary learning time. Finally, the sparse representation classification method is used to realize vehicle type recognition. The experimental results show that the detection effect of the proposed algorithm is stable in sunny, cloudy and rainy weather, and it has strong adaptability to typical application scenarios such as occlusion and blurring, with an average recognition rate of more than 95%.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제43권1호
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• pp.51-74
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• 2004

During cooperative learning in small group, we investigate what characteristics children in elementary school show at several fields of mathematics and through communicating activity etc., what influence the cooperative learning does on children's attitude, thinking, problem solving, recognition. To know them, we observe the process of children's communication and evaluate children's attitude, thinking, problem solving, recognition with checklist at each lesson. Through this research, we conclude that the figure part is the most effective when we teach with cooperative learning type, and the cooperative learning evoke the vivid communication, and make progress in affirmative attitude, thinking etc. Also, in this thesis we suggest the points which teacher should consider when he/she use cooperative learning in small-group.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제26권1호
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• pp.63-77
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• 2016

탈북학생은 최근 이슈가 되고 있는 '수학포기자'의 유발 요인에 노출되어 있을 뿐 아니라 탈북학생 고유의 어려움까지 가중되어 수학학습과 관련된 이중고를 겪고 있다고 볼 수 있다. 본 연구에서는 초등학교 6학년인 탈북학생들과 지도교사를 대상으로 초점집단면접(FGI)을 실시하여 남한과 북한의 수학 학습 비교, 수학 학습의 어려움, 수학 내용 이해를 위한 노력, 수학 지도 현황 등을 조사하였다. 그 결과, 수학 학습에 있어서의 탈북학생들의 어려움은 수학 용어의 차이, 수업 시간에 사용하는 문제 상황의 생소함, 빠른 수업 진행과 충분한 연습 시간의 부족, 선수 학습 결손에서 기인하는 것으로 나타났다. 내용 이해가 어려운 단원으로는 분수의 연산, 그리고 원기둥의 겉넓이와 부피 단원을 꼽았다. 지도교사들은 탈북학생 지도의 어려움과 관련하여, 기초 지식 부족으로 처음부터 세세하게 가르쳐야 할 것이 많다는 점, 문화적 경험의 차이로 인한 문제 상황이해의 어려움, 전체적으로 학습 의지가 낮은 점 등을 언급하였다. 또한 탈북학생 지원방안으로는 남북한의 상이한 교육과정 고려, 동료 교수법, 개별 지도, 탈북학생 맞춤형 언어적 표현, 반복 연습 기회 제공과 철저한 과제 점검, 구체화된 경험의 제공 등을 제안하였다.

• 한국학교수학회논문집
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• 제16권2호
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• pp.363-381
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• 2013

수학학습양식의 4가지 구성요인은 인지적 학습양식에서 정보인식 유형과 정보처리 유형이고 정의적 학습양식에서 수학학습에 대한 태도와 수학학습 환경에 대한 태도이다. 각 요인은 대립하는 두 개의 양식으로 구분되며 정보인식 유형은 시각적 양식과 언어적 양식으로, 정보처리 유형은 전체적 양식과 분석적 양식으로, 수학학습에 대한 태도는 권위목표형과 실용오락형으로, 수학학습 환경에 대한 태도는 내부지향형과 외부지향형으로 나눌 수 있다. 총 8가지의 수학학습양식의 조합에 의하여 16가지 수학학습유형으로 분류된다. 본 연구는 중학교 3학년 학생들을 대상으로 수학학습양식과 수학학습유형에 대한 선호도를 분석하여 학습자의 개인차를 인식하고 효과적인 수업전략을 모색하는데 시사점을 제공하고자 한다.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제26권2호
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• pp.337-348
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• 2018

MNIST dataset is a database containing images of handwritten digits, with each image labeled by an integer from 0 to 9. It is used to benchmark the performance of machine learning algorithms. Neural networks for MNIST are regarded as the starting point of the studying machine learning algorithms. However it is not easy to start the actual programming. In this expository article, we will give a step-by-step instruction to build neural networks for MNIST dataset using MATLAB.