The agricultural reservoir is a critical water supply system in South Korea, providing approximately 60% of the agricultural water demand. However, the reservoir faces several issues that jeopardize its efficient operation and management. To address this issues, we propose a novel deep-learning-based water level recognition model that uses CCTV image data to accurately estimate water levels in agricultural reservoirs. The model consists of three main parts: (1) dataset construction, (2) image segmentation using the U-Net algorithm, and (3) CCTV-based water level recognition using either CNN or ResNet. The model has been applied to two reservoirs G-reservoir and M-reservoir with observed CCTV image and water level time series data. The results show that the performance of the image segmentation model is superior, while the performance of the water level recognition model varies from 50 to 80% depending on water level classification criteria (i.e., classification guideline) and complexity of image data (i.e., variability of the image pixels). The performance of the model can be improved if more numbers of data can be collected.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.6
no.3
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pp.397-413
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1999
The purpose of study is to prevent Nosocomial Respiratory Infection after understand the Correlation about Recognition and Performance of Critical Nurses. Data were collected from Critical Nurses 300 persons who has worked in 14 Subsidary Hospitals of University in Seoul and the collection periode is from Nov. 1st, 1997 to Jul. 14th. 1998. There are 40 questions and constructed by 6 Domains which Hand Washing, Suction Management, Airway Management, Respiratory Instrument. Ventilation and Respiratory Intervention. Also, the Data were analized with SPSS program. The obtained results are as follows : (1) The Mean of Recognition for Prevention of Nosocomial Respiratory Infection is 4.649 and by Domains, Respiratory Intervention(4.758), Suction Management (4.669), Airway Management(4.660), Hand Washing(4.651), Ventilation(4.605) and Respiratory Instrument(4.561) according to the Mean. (2) The Mean of Performance for Prevention of Nosocomial Respiratory Infection is 3.991 and by Domains, Respiratory Intervention(4.498), Airway Management (4.107), Hand Washing(4.084), Suction Management(3.898), Respiratory Instrument(3.860) and Ventilation(3.690) according to the Mean. (3) In the Correlation of Recognition and Performance for the Prevention of Nosocomial Respiratory Infection, Hand Washing(r=0.755, p=0.000), Airway Management(r=0.724, p=0.000), Respiratory Intervention(r=0.693, p=0.000) are mentioned significant correlation level. The Performance is good whenever the Recognition is high for Respiratory Instrument(r=0.143, p=0.054) but it's not significant level and Suction Management and Ventilation has no Correlation. (4) In Normal Properties, The Recognition is good(p<.05) when Nurses has plenty Clinical Career, Attendance of the Education and Exclusive Nurse for the Respiratory Infection is in Hospital. The Age is not significant correlation level statistically but represent a little correlation. The Performance is good(p<.05) when Elder Age, Attendance of the Education and the plenty Clinical Career is not significant correlation level statistically but represent a little correlation. Another properties has no menas. According to the results, Suggestion is as follows ; (1) Required Education to advance Recognition and Performance about Prevention of Nosocomial Respiratory Infection for a little clinical career of Nursing and younger Nurses. (2) It needs to analyze Performance about Prevention of Nosocomial Respiratory Infection by observation of research worker.
Objectives: The purpose of this study was to investigate recognition, dietary attitude and education needs for reducing sodium intakes of dietitian at customized home visiting health service (CHVHS). Methods: The subjects were 75 dietitian at CHVHS. We investigated several variables (recognition, dietary attitude, education needs for reducing sodium intakes) and determined sodium intakes level of subjects as 'low', 'middle' and 'high' by Dish Frequency Questionnaire 25 (DFQ 25). Also, we assessed the differences in recognition, dietary attitude, sodium intake level and education needs by dietitian career period (under 3 yrs vs. over 3 yrs) at CHVHS. Results: In recognition related reducing sodium intake, they showed 'checking a sodium content in nutrition labeling' score 2.5/4.0 and 'perception difference between sodium and salt' score 3.1/4.0. There was no difference in the recognition between under 3yrs' group and over 3yrs' group. In dietary attitude related reducing sodium intake, they showed 'palatability for salty taste' score 0.8/1.0, 'attitude in related soups' 0.7/1.0, 'attitude in related using natural spice' 0.6/1.0. There was a difference in 'attitude in related soups' between under 3yrs' group and over 3yrs' group (0.6 vs. 0.7). In sodium intake level by DFQ 25, they showed 'low group' 41.3%, 'middle group' 41.3% and 'high group' 17.3%. There was no difference in the distribution of sodium intake level by the career. In education needs related reducing sodium intakes, there were 'teaching experience' 93.3%, 'have a difficulty in teaching about reducing sodium intakes' 86.6%, and 'necessity of education for CHVHS dietitians' 100.0%. 'Needed education contents for CHVHS dietitians' were ranked as 'cooking way to reduce sodium intake' 58.7%, 'relation between hypertension and sodium' 17.3%, 'composing way to reduce sodium intake' 17.3%. There was a difference in needed education contents 'relationship between hypertension and sodium' (33.3% vs. 2.6%) and 'The cooking way to reduce sodium intake' (38.9% vs. 76.9%) by the career. Conclusions: The results suggested that a capacity training program for reducing sodium intake may be needed for dietitians at CHVHS to improve health of the community elderly. For effective training program related reducing sodium intake for dietitians at CHVHS, it may be necessary to consider the career period as dietitians at CHVHS.
The purpose of this study is to provide the necessary data for the effective performance of school nurse's work by comparing with the recognition and expectation on school nurse's work by the students and their teachers in school settings. The sample of this study was consisted of the 441 students and 535 teachers in Suwon. The data were collected by means of a structured questionnaire from 24th, Sept, to 29th, Sept. 1990. The collected data were analyzed utilizing SAS/PC program for percentage, frequency, mean, standard deviation and chisquare test. The major findings of this study were as follows: 1. The result of analysis in recognition on school nurse's work. There is no statistically significant difference 'depending on teachers' school level, sex, age and career with school nurse(P>0.05). The students show significant difference on their school level and sex(P>0.05). Also, in the areas of school nurse's work, school clinic management has the highest recognition and school environment management has the lowest recognition. 2. The result of analysis in expectation on school nurse's work. There is statistically significant difference depending on teachers' and students' school level: the order of expectation is elementary, middle, and high school(P<0.05). In the result of comparison with students' and teachers' expectation in the same school level, there is significant difference only in elementary school(P<0.05). However, there is no statistically significant difference depending on teachers' sex, age, career with school nurse and students' sex(P>0.05). Also, in the areas of school nurse's work, school clinic management has the highest expectation and school environment management has the lowest expectation. Synthesizing the result of the study, we can have the conclusion like following. First, students' recognition on school nurse's work is lower than teachers' because most of school nurse's work is performed through their homeroom teachers or other teachers. That can be the limitation for students to recognize school nurse's work. So, there must be a chance of regular meeting between school nurse and students to perform school nurse's work effectively. For this. we must change our educational system and make school nurse charge regular lesson. Second, in each area of school nurse's work, both students' and teachers' recognition and expectation about the area of school environment management has much lower score than the other areas. This indirectly shows the school nurse don't do the work of the area actively. So, school nurses must make an effort to do the work of the area actively. And we must enforce the education of this area in education for new school nurses or re-education for school nurses.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.9
no.1
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pp.25-30
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2004
In this Paper, a beat recognition method from a sequence of images of conducting person was proposed. Hand position was detected using color discrimination, and symbolized by quantization. Then a motion of the conductor was represented as a sequence of symbols. HMM (Hidden Markov Model), which is excellent for recognition of sequence pattern with some level of variation, was used to recognize the sequence of symbols to be a motion for a beat.
The purpose of this study is to investigate the recognition of international marriage immigrants among college students. It is also aimed to provide a positive insight on international marriage immigrants of college students. This study was used as a descriptive research design. Participants of this study were 468 college students from South Jeollanam Province. Descriptive statistics by using SPSS program(version 12.0) were used for the analysis of the collected data. Important findings were as follows: The mean recognition of the international marriage immigrants was nearer to the moderate level. The recognition of the international marriage immigrants was significantly influenced by korean characteristics of homogeneous nation which shows the importance of blood relationship. Thus it was found out that when considering how to raise the recognition of international marriage immigrants positively, both the characteristics of homogeneous nation and blood relationship are important factors to consider.
This study aimed to analyze the effect of demographic characteristics of consumers and quality recognition factors on purchase intention of organic wine, and to provide preliminary data necessary for the development of wine industry. By factor analysis of collected surveys, quality recognition factors of both the experienced and non-experienced group of organic wine environment/health, varieties of grapes, price, and four brand elements. First, among demographic characteristics, only income level hae a significant influence on the changes in quality recognition causes. Each of quality recognition causes of organic wine had a significant relation with purchase intent. The result of our analysis suggested that 'environment/health' was most influential for the experienced group, and 'health' was most influential for the non-experienced group. Therefore, this hypothesis is supported.
This paper proposes One Stage MSVQ/DP method for word recognition system university administration branch names are selected for the recognition experiment and 10 LPC cepstrum coefficients is used as the feature parameter. Besides the speech recognition experiments by proposed method, for comparision with it, we perform the experiments on the same data by Level Building DTW and One Stage DP method. The Recognition rates with the LBDTW and the One Stage method are $83.3\%$ and $87.5\%$, but the recognition rate with the proposed method is $91.6\%$.
In this paper, we propose a modified Viterbi algorithm to compensate for endpoint detection error during the decoding phase of an isolated word recognition task. Since the conventional Viterbi algorithm explores only the search space whose boundaries are fixed to the endpoints of the segmented utterance by the endpoint detector, the recognition performance is highly dependent on the accuracy level of endpoint detection. Inaccurately segmented word boundaries lead directly to recognition error. In order to relax the degradation of recognition accuracy due to endpoint detection error, we describe an unconstrained search of word boundaries and present an algorithm to explore the search space with efficiency. The proposed algorithm was evaluated by performing a variety of simulated endpoint detection error cases on an isolated word recognition task. The proposed algorithm reduced the Word Error Rate (WER) considerably, from 84.4% to 10.6%, while consuming only a little more computation power.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06a
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pp.1015-1020
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1994
This paper presents the Korean digit recognition method under noise environment using the spectral mapping training based on static supervised adaptation algorithm. In the presented recognition method, as a result of spectral mapping from one space of noisy speech spectrum to another space of speech spectrum without noise, spectral distortion of noisy speech is improved, and the recognition rate is higher than that of the conventional method using VQ and DTW without noise processing, and even when SNR level is 0 dB, the recognition rate is 10 times of that using the conventional method. It has been confirmed that the spectral mapping training has an ability to improve the recognition performance for speech in noise environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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