The exceptional development of electronic device technology, the miniaturization of mobile devices, and the development of telecommunication technology has made it possible to monitor human biometric data anywhere and anytime by using different types of wearable or embedded sensors. In daily life, mobile devices can collect wireless body area network (WBAN) data, and the co-collected location data is also important for disease analysis. In order to efficiently analyze WBAN data, including location information and support medical analysis services, we propose a geohash-based spatial index method for a location-aware WBAN data monitoring system on the NoSQL database system, which uses an R-tree-based global tree to organize the real-time location data of a patient and a B-tree-based local tree to manage historical data. This type of spatial index method is a support cloud-based location-aware WBAN data monitoring system. In order to evaluate the proposed method, we built a system that can support a JavaScript Object Notation (JSON) and Binary JSON (BSON) document data on mobile gateway devices. The proposed spatial index method can efficiently process location-based queries for medical signal monitoring. In order to evaluate our index method, we simulated a small system on MongoDB with our proposed index method, which is a document-based NoSQL database system, and evaluated its performance.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.12
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pp.53-59
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2015
In this paper, we developed a Hospital Information System in which the business process is formalized and a wire/wireless integrated solution is used. This system consists of the administration office program, the medical office program, the ward management program and the rounds management program. The administration office program can enroll and accept patients, issue and reissue the RFID card. The medical office program inputs a medical examination and treatment, outputs a diagnosis, requests a hospitalization, retrieves the record of a medical examination and treatment, assigns the corresponding examination room to the accepted patients, and updates the number of an waiting patient and a patient number according to the examination room on real time. The ward management program handles hospitalizations and leaving hospital, a nurse's note, and an isolation ward monitoring. The rounds management program handles a medical examination and treatment, and a leaving hospital using PDA. This developed system can be built at low cost and increase the quality of the medical services highly by making it automated the medical administration automation. Also the small number of the medical staffs can manage the inpatients efficiently by using the monitoring functions.
Accurate tissue temperature monitoring during clinical procedures, such as laser therapy or surgery, is crucial for ensuring patient safety and treatment efficacy. Noninvasive techniques are essential to prevent tissue disturbance while providing real-time temperature data. However, current methods often struggle to accurately measure temperature at various depths within the skin, which is essential to avoid damage to surrounding healthy tissues due to excessive heat. In response to this challenge, we developed a confocal imaging system that utilizes the laser speckle imaging (LSI) technique for precise depthwise temperature monitoring. LSI uses laser light scattering to capture subtle changes in speckle patterns on the skin's surface due to temperature fluctuations within the tissue. By analyzing these changes, LSI enables accurate depth-resolved temperature measurements. This technique enhances the precision and safety of medical procedures, offering significant potential for broader clinical applications, improved patient outcomes, and better thermal management during interventions.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.3
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pp.9-15
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2011
U-healthcare system has an aim to provide reliable and fast medical services for patient regardless of time and space by transmitting to doctors a large quantity of vital signs collected from sensor networks. Existing u-healthcare systems can merely monitoring patients' health status. In this paper, we describe the implementation and validation of a prototype of a u-health monitoring system based on a wireless sensor network. This system is easy to derive physiologically meaningful results by analyzing rapidly vital signs. The monitoring system sends only the abnormal data of examinee to the service provider. This technique can reduces the wireless data packet overload between a monitoring part and service provider. The real-time bio-signal monitoring system makes possible to implement u-health services and improving efficiency of medical services.
Pulse oximetry, which monitors non-invasively the oxygen saturation in blood, is influenced by patient's respiration, movement or a factor of an environment. Specially, it's difficult to measure a PPG (Photoplethsmography) signal from the moving patient because of the motion artifact. Accordingly, it is required to extract the pure PPG signal from the PPG signal to measure oxygen saturation. In this paper, we propose an adaptive noise canceller to improve the performance of motion artifact removal. Then we design a hardware system for real time monitoring of the oxygen saturation. The proposed algorithm estimates the slope of transition rate between two different wavelength signals.
PDA-based monitoring is used to acquire continuously the patient's vital signs, including electrocardiography, activity, heart rate and $SpO_2$. In this paper, A biomedical signal acquisition device was designed using 3-axial MEMS accelerometer and 1-ch ECG amplifier, to have the function of monitoring activity and electrocardiography. The proposed system is composed of transmitter and receiver. Through the Zigbee communication, subject's biosignals can be transmitted in real-time to receiver, and transmitted data confirmed using PDA. The packet size used in this device was set not to exceed a maximum payload size of 116 byte. One packet consists of two segments. The transmission speed was 21 packet per second, 420 ECG samples per second, and 42 acceleration samples per second. The proposed method can be used to develop Activities of Daily Living(ADL} monitoring devices for the elderly or movement impaired people and enables patients to be monitored without any constraints. Also, this method will reduce medical costs in the aged society.
Blood glucose curves in the management for diabetic patients have several limitations including intermittent assessment of blood glucose concentration, hospitalization, patient restraint, and repeated phlebotomy. The aim of this study was to apply and evaluate a wireless continuous glucose monitoring system (CGMS) in healthy dogs. Subcutaneous interstitial glucose concentrations in 7 dogs were continuously monitored and recorded by wireless CGMS. During induced hyperglycemia, the interstitial glucose concentrations were compared with whole blood glucose concentrations measured by glucometer and serum glucose concentrations measured by automated chemistry analyzer, respectively. There were no significant differences among interstitial, whole blood and serum glucose concentrations. The interstitial glucose concentrations had a good correlation to serum glucose concentrations. The real-time wireless CGMS is a valuable tool for monitoring system of glucose concentrations in dogs. Use of the CGMS for diabetic patients will provide accurate information over traditional blood glucose curves.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.337-340
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2009
Wireless tele-home-care application gives new possibilities for ECG (electrocardiogram) monitoring system with wearable biomedical sensors. Thus, continuously development of high convenient ECG monitoring system for high-risk cardiac patients is essential. This paper describes to monitor a person's ECG using wearable approach. A wearable belt-type ECG electrode with integrated electronics has been developed and has proven long-term robustness and monitoring of all electrical components. The measured ECG signal is transmitted via an ultra low power consumption wireless sensor node. ECG signals carry a lot clinical information for a cardiologist especially the R-peak detection in ECG. R-peak detection generally uses the threshold value which is fixed thus it bring errors due to motion artifacts and signal size changes. Variable threshold method is used to detect the R-peak which is more accurate and efficient. In order to evaluate the performance analysis, R-peak detection using MIT-BIH databases and Long Term Real-Time ECG is performed in this research. This concept able to allow patient to follow up critical patients from their home and early detecting rarely occurrences of cardiac arrhythmia.
Kim, Kuk-Se;Bang, Sun-Kwang;Lee, Jeong-Gi;Ahn, Seong-Soo;Lee, Joon
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.477-481
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2007
The emergency patient who occurs from the place where it is various the control which is quick must come to accomplish in Ubiquitous environment. In the body of the patient or the old person the organism signal sensor about under attaching condition of the patient at real-time about under the monitor ring about under disposing the control which is quick against the emergency patient does to become accomplished at the case real-time when the above will get in the body of the patient or the old person. Using ZigBee (802.15.4) system base on Shor wireless communication protocol because of complement wireless of hospital. This system use ZigBee (802.15.4) system to get for electrocardiogram, blood pressure and pulse bio-sensors. This paper constructs Bio-Sensor communication monitoring system and transmission rate and the delay which it follows possibility and node occurrence rate of wireless sensor network construction hour transmission session it leads and it verifies the effectiveness.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.6
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pp.55-61
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2008
In this paper, we proposed a multi-agent based healthcare system (MAHS) which is the combination of medical sensor module and wireless communication technology. This MAHS provides wide services to mobile telemedicine, patient monitoring, emergency management, doctor's diagnosis and prescription, patients and doctors, information exchange between hospital workers in a long distance. Also, MAHS is connected to Body Area Network (BAN) and a doctor and hospital workers. In addition, we designed and implemented extended JADE based MAHS that reduces hospital server's burden. Agents gather, integrate, and deliver the collected patient's information from sensor, and provide presentation in healthcare environment. Proposed MAHS has advantage that can handle urgent situation in the far away area from hospital like Islands through PDA and mobile device. In addition, by monitoring condition of patient (old man) in a real time base, it shortens time and expense and supports medical service efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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