IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.3
no.1
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pp.42-48
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2008
The architecture of WSN based Vehicle Speed Measurement System is presented in this paper from Telematics Sensor Network(TSN) to Management System. To verify the feasibility of the system, we implemented the vehicle speed measurement system and evaluated the accuracy of velocity measured by the system in our testbed, an old highway located near Kyungbu highway. The system performed over 95% of accuracy at 80kmph from the measurement. In addition, the battery life time of the sensor node was evaluated by simulation analysis with real measured current consumption profiles. Assuming the maximum average daily traffic in 2005, the battery life time is expected to be over 1.6 year from the simulation result.
Today's wireless access networks consist of several tiers that overlap each other. Provisioning of real time undisrupted communication to mobile users, anywhere and anytime through these heterogeneous overlay networks, is a challenging task. We extend the end-to-end approach for the handoff management in hybrid wireless data network by designing a fully mobile-controlled handoff for mobile devices equipped with dual mode interfaces. By handoff, we mean switching the communication between interfaces connected to different subnets. This mobile-controlled handoff scheme reduces the service disruption time during both horizontal and vertical handoffs and does not require any modification in the access networks. We exploit the IP diversity created by the dual interfaces in the overlapping area by simultaneously connecting to different subnets and networks. Power saving is achieved by activating both interfaces only during the handoff period. The performance evaluation of the handoff is carried out by a simple mathematical analysis. The analysis shows that with proper network engineering, exploiting the speed of mobile node and overlapping area between subnets can reduce service disruption and power consumption during handoff significantly. We believe that with more powerful network interfaces our proposal of dual interfaces can be realized.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.145-145
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2021
Water distribution networks (WDNs) are designed to satisfy water requirement of an urban community. One of the central issues in human history is providing sufficient quality and quantity of water through WDNs. A WDN consists of a great number of pipelines with different ages, lengths, materials, and sizes in varying degrees of deterioration. The available annual budget for rehabilitation of these infrastructures only covers part of the network; thus it is important to manage the limited budget in the most cost-effective manner. In this study, a novel pipe replacement scheduling approach is proposed in order to smooth the annual investment time series based on a life cycle cost assessment. The proposed approach is applied to a real WDN currently operating in South Korea. The proposed scheduling plan considers both the annual budget limitation and the optimum investment on pipes' useful life. A non-dominated sorting genetic algorithm is used to solve a multi-objective optimization problem. Three decision-making objectives, including the minimum imposed LCC of the network, the minimum standard deviation of annual cost, and the minimum average age of the network, are considered to find optimal pipe replacement planning over long-term time period. The results indicate that the proposed scheduling structure provides efficient and cost-effective rehabilitation management of water network with consistent annual budget.
Many simulators have been developed and are being used for the complex and various mobile communication service environments. Each of these simulators has its own teletraffic model that consists of traffic source model and network traffic model. In this paper, network traffic model and traffic source model, which are based on the data gathered in real environment, are defined in order to get more accurate simulation results in the mobile communication simulation for the urban region. The network traffic model suggested in this paper reflects the hourly call generation rate and call duration time by analyzing the data collected from actually installed base station by the time and place, and the traffic source model includes the delivery share ratio and average speed information in the region where the base station is installed. This paper defined and designed Mobile Host object that reflects the suggested traffic source model, and Call Generator object that reflects the network traffic model, and other objects support both objects. Using the teletraffic model suggested in the paper, user mobility similar to real service environment and traffic characteristics can be reflected on the simulation, and also more accurate simulation results can be got through that. In addition, by using object-oriented techniques, new service feature or environment can be easily added or changed so that the developed mobile communication simulator can reflect the real service environment all the time.
In the reality that the boundary between the real world and the virtual world disappears with the 4th Industrial Revolution, cyber crimes that occur beyond time and space have clear limitations in fulfilling their duties only with the police force of government organizations established under the real law system. The research method of this thesis is based on the literature research and the experience of security work. The purpose of this paper is to establish a social system where collective intelligence of each social field can participate voluntarily to respond to cyber crimes occurring beyond the time and space before the law and institutionalization. In addition, the social system in which collective intelligence in each social sector can participate voluntarily was established to define crime types in cyberspace in real time and to prevent crimes defined by the people themselves and the counter-measures had been proposed in order to form social consensus. First, it is necessary to establish a collective intelligent network-type cyberpolice volunteer system. The organization consists of professors of security and security related departments at universities nationwide, retired public officials from the National Intelligence Service, the National Police Agency, and the National Emergency Management Agency, security companies and the organizations, civilian investigators, security & guard, firefighting, police, transportation, intelligence, security, national security, and research experts. Second, private sector regulation should be established newly under the Security Business Act. Third, the safety guard of the collective intelligent cyberpolice volunteer system for the stability of the people's lives should strengthen volunteer work. Fourth, research lessons and legal countermeasures against cybercrime in advanced countries should be introduced. Fifth, the Act on the Protection of Personal Information, the Act on Promotion of Information and Communication Network Utilization and Information Protection, the Act on the Utilization and Protection of Credit Information, and the Special Act on the Materials and Parts Industry should be amended. Sixth, police officers should develop cybercrime awareness skills for proactive prevention activities.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.12
no.2
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pp.176-190
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2000
It is possible to construct the more improved communication network quality due to practical use of data network using the redundant frequency bandwidth of CATV network. And the multimedia remote educations under the CATV network environment are being tried in the secondary schools. In general, CATV network is able to support not only the remote education using multimedia contents but also real-time responses because the network of CATV has capability to have transmission speed from 256Kbps to l0Mbps. In this paper, we design a new model of the efficient remote education by analysis of the multimedia data transmission capability using CATV network and suggest a method which can be applied specifically.
Neural network is used in many fields of control systems, but input-output patterns of a control system are not easy to be obtained and by using as single feedback neural network controller. And also it is difficult to get a satisfied performance when the changes of rapid load and disturbance are applied. To resolve those problems, this paper proposes a new algorithm which is the neural network controller. The new algorithm uses the neural network instead of activation function to control object at the output node. Therefore, control object is composed of neural network controller unifying activation function, and it supplies the error back propagation path to calculate the error at the output node. As a result, the input-output pattern problem of the controller which is resigned by the simple structure of neural network is solved, and real-time learning can be possible in general back propagation algorithm. Application of the new algorithm of neural network controller gives excellent performance for initial and tracking response and it shows the robust performance for rapid load change and disturbance. The proposed control algorithm is implemented on a high speed DSP, TMS320C32, for the speed of 3-phase induction motor. Enhanced performance is shown in the test of the speed control.
In this paper, the analysis of mobile augmented reality service using 5G network are provided. First of all, the introduction and required performance of mobile augmented reality(MAr) service are provided. After that, 5G network key features, target performance, and network architecture are analyzed. At the end, the additional network entity and functions for the realization of mobile augmented reality service are proposed. The mobile augmented reality service time. At the end, the service delay in existing LTE system and proposed 5G MAr system by using real device and network parameters.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.9
no.4
s.32
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pp.127-131
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2004
In this paper, I propose the web-based network traffic monitoring system to monitor computers running MS Windows in the small-scale PC-room. The system can support network and system operation, management, expansion, and design using network analysis and diagnosis to a network administrator. The whole system consists of two parts: analysis server for collection and analysis of the network information. and supports real-time monitoring of network traffic, and the web-based interface system. a client system shows user a graphical data that analyzed a returned result from the server. This system implements web-based technology using java and contributes to enhance the effectiveness of network administrator's management activities in PC-room by controlling and monitoring.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.7
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pp.3057-3075
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2020
End-to-end network delay plays an vital role in distributed services. This delay is used to measure QoS (Quality-of-Service). It would be beneficial to know all node-pair delay information, but unfortunately it is not feasible in practice because the use of active probing will cause a quadratic growth in overhead. Alternatively, using the measured network delay to estimate the unknown network delay is an economical method. In this paper, we adopt the state-of-the-art matrix completion technology to better estimate the network delay from limited measurements. Although the number of measurements required for an exact matrix completion is theoretically bounded, it is practically less helpful. Therefore, we propose an online adaptive sampling algorithm to measure network delay in which statistical leverage scores are used to select potential matrix elements. The basic principle behind is to sample the elements with larger leverage scores to keep the traits of important rows or columns in the matrix. The amount of samples is adaptively decided by a proposed stopping condition. Simulation results based on real delay matrix show that compared with the traditional sampling algorithm, our proposed sampling algorithm can provide better performance (smaller estimation error and less convergence pressure) at a lower cost (fewer samples and shorter processing time).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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