Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.4
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pp.45-52
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2011
In the real-field of control cases for robot manipulators, there always exists a modeling error, which results the model has the uncertainties in its parameters and/or structure. In many modem applications, digital computers are extensively used to implement control algorithms to control such systems. The discretization of the nonlinear dynamic equations of such systems results in a complicated discrete dynamic equations. Therefore, it will be difficult to design a discrete-time controller to give good tracking performances in the presence of certain uncertainties. In this paper, a discrete-time sliding mode control algorithm for nonlinear and time varying robot manipulators with uncertainties is presented. Sufficient conditions for guaranteeing the convergence of the discrete-time SMC system are derived. As example simulations, the proposed SMC algorithm is applied to a two-link robotic manipulator with unknown dynamics. The results of the simulation indicate that the developed control scheme is effective in manipulators and electro-mechanical system control.
In this study, Real-time estimation and compensation procedure are developed for the laser interferometer. This system is designed with homodyne quadrature-phase detection method using the Laser interferometer. The errors in this system are due to noise, disturbance and undefined model dynamics. DSP(Digital Signal Processor) is applied for real time compensation of these errors. This estimator and compensation is verified with measurement test.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.10a
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pp.187-192
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2004
In this paper, it is presented a new technique to the design and real-time implementation of fuzzy control system based-on digital signal processors in order to improve the precision and robustness for system of industrial robot. Fuzzy control has emerged as one of the most active and fruitful areas for research in the applications of fuzzy set theory, especially in the real of industrial processes. In this thesis, a self-organizing fuzzy controller for the industrial robot manipulator with a actuator located at the base is studied. A fuzzy logic composed of linguistic conditional statements is employed by defining the relations of input-output variable of the controller, In the synthesis of a FLC, one of the most difficult problems is the determination of linguistic control rules from the human operators. To overcome this difficult, SOFC is proposed for a hierarchical control structure consisting of basic level and high level that modify control rules. The proposed SOFC scheme is simple in structure, fast in computation, and suitable for implementation of real-time control. Performance of the SOFC is illustrated by simulation and experimental results for robot with eight joints.
Go, Byeong Soo;Sung, Hae Jin;Park, Minwon;Yu, In Keun
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.8
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pp.665-670
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2014
In this paper, characteristics of a tidal current power generation system are analysis using power hardware-in-the-loop simulation (PHILS). A 10 kW motor generator set is connected to the real grid through a fabricated 10 kW back to back converter. A power control scheme is applied to the back to back converter. A 2 MW class tidal current turbine is modeled in real time digital simulator (RTDS). Generating voltage and current from the 10 kW PMSG is applied to a 2 MW class tidal current turbine in the RTDS using PHILS. The PHILS results depict the rotation speed, power coefficient, pitch angle, tip-speed ratio, and output power of tidal current turbine. The PHILS results in this paper can contribute to the increasing reliability and stability of the tidal current turbines connected to the grid using PHILS.
This paper describes a real-time hardware simulator for a grid-tied Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) wind power system, which consists of an anemometer, a data logger, a motor-generator set with vector drive, and a back-to-back power converter with a digital signal processor (DSP) controller. The anemometer measures real wind speed, and the data is sent to the data logger to calculate the turbine torque. The calculated torque is sent to the vector drive for the induction motor after it is scaled down to the rated simulator power. The motor generates the mechanical power for the PMSG, and the generated electrical power is connected to the grid through a back-to-back converter. The generator-side converter in a back-to-back converter operates in current control mode to track the maximum power point at the given wind speed. The grid-side converter operates to control the direct current link voltage and to correct the power factor. The developed simulator can be used to analyze various mechanical and electrical characteristics of a grid-tied PMSG wind power system. It can also be utilized to educate students or engineers on the operation of grid-tied PMSG wind power system.
It is suggested that the PWM inverter is controlled by Digital Software Programming. VVVF(Variable Voltage Variable Frequency) inverter control being used by PWM control for driving the motor with speed-varying, makes the PWM pattern with calculating the output voltage and frequency, and with controlling the carrier and signal, so actually this method is difficult to correspond with driving the motor by using voltage-varying and frequency-varying. Therefore this research suggested the new algorithm controlled by micro processor which is already stored by various PWM form of output voltage by using fundamental data of the carrier and signal. The PWM wave can be controlled with real time by using extra hardware and digital software and to speed up program processing, the control signals to switch the power semi-conductor of three phase PWM inverter, simultaneously use the output signal by microprocessor and extra hardware, and control signal by software. In the end, this method was proved by applying to Three Phase Voltage-type Inverter.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.6
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pp.147-155
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1989
In this paper, a real-time implementation of the TWS(track-while-scan) system using the high-speed DSP (digital signal processor) TMS320C25 is described. First, attempts have been made to investigate the FWL (finite word length) effect, which is caused by employing a fixed point arithmetic, of implementing the Kalman filter. The real-time TWS system consists of TWS arithmetic unit, scan converter, and system controller. In addition, the TWS system is in tegrated in the Multi-Bus. In experiment, it is observed that by employing the floating point arithmetic the computation time of 0.35sec is required for tracking 8 targets simultaneously, while 0.28sec is required for the fixed point arithmetic. Since the TWS system is designed to track up to 8 targets simultaneously, we conclude that the system is enough to process Kalman filter in a real-time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.4C
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pp.295-307
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2002
The IEEE 1394 protocol is a de facto standard in multimedia digital home network. It supports several advanced features such as hot plugging, dynamic network reconfiguration, isochronous transmission and so on. Since the IEEE 1394 was adapted in the field of multimedia service with QoS guarantee, back bone network protocol with reel-time digital instrumentation and control sub networks, and physical layer protocol for real-time middleware such as real-time CORBA, the additional real-time features has been required in device driver implementation because of the necessity of the predictability enhancement. To guarantee the real-time features, the device driver of the IEEE 1394 should support the priority based packet processing and also need a isochronous buffer management mechanism to deal with the periodic isochronous communication. In this paper, we proposed a new software architecture of the IEEE 1394 device driver for supporting the real-time characteristics such as priority based packet processing, priority based scheduling and so on.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.754-758
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1996
This paper presents a new approach to the design of self-tuning adaptive control system that is robust to the changing dynamic configuration as well as to the load variation factors using Digital signal processors for robot manipulators. TMS320C50 is used in implementing real-time adaptive control algorithms to provide advanced performance for robot manipulator, In this paper, an adaptive control scheme is proposed in order to design the pole-placement self-tuning controller which can reject the offset due to any load disturbance without a detailed description of robot dynamics. Parameters of discrete-time difference model are estimated by the recursive least-square identification algorithm, and controller parameters we determined by the pole-placement method. Performance of self-tuning adaptive controller is illusrated by the simulation and experiment for a SCARA robot.
This paper presents a procedure to design a real time control system for a magnetic levitation system based on the state space approach by adopting a control method compensating attractive force according to load variation of maglev vehicle. Also the paper has realized a robust control algorithm for the change of self-inductance parameters and the disturbance such as the change of mass of Maglev vehicles. The theoretical results are applied to the gap control problems of an attractive-type-magnetic levitation system and the effectiveness is proved by the implementation of digital control using 16 bits microcomputer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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