In order to analyze the behavior of moving objects, a measure for determining the similarity of trajectories needs to be defined. Although research has been conducted that retrieved similar trajectories of moving objects in Euclidean space, very little research has been conducted on moving objects in the space defined by road networks. In terms of real applications, most moving objects are located in road network space rather than in Euclidean space. In similarity measure between trajectories, however, previous methods were based on Euclidean distance and only considered spatial similarity. In this paper, we define similarity measure based on POI and TOI in road network space. With this definition, we present methods to retrieve similar trajectories using spatio-temporal similarity between trajectories. We show clustering results for similar trajectories. Experimental results show that similar trajectories searched by each method and consistency rate between each method for the searched trajectories.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.3
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pp.21-29
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2011
This paper presents a method that estimates distance and velocity of an object with reliability regardless of maneuver status of the target in stereo vision system. A stereo vision system can calculate a distance with disparity from left and right images. However, the distance estimation error may occur due to quantization error of image pixel. A sub-pixel interpolation method minimizes the quantization error and estimates accurate disparity with real value. Extended Kalman filter (EKF) was used to minimize the error covariance and estimate the object's velocity. However, divergence problem occurs due to model uncertainty when a target maneuvers highly, which makes the estimation error increase. In this paper, we propose a virtual model extended Kalman filter (VMEKF) method that minimizes the processing time and provides reliable estimation ability regardless of maneuver status. Computer simulations and experimental results in real road environments demonstrate that the proposed method gives a reliable estimation performance and reduces processing time under various maneuver status while comparing other estimation filters.
Lane-level vehicle positioning is an important task for enhancing the accuracy of in-vehicle navigation systems and the safety of autonomous vehicles. GPS (Global Positioning System) and DGPS (Differential GPS) are generally used in navigation service systems, which however only provide an accuracy level up to 2~3 m. In this paper, we propose a 3D vision based lane-level positioning technique which can provides accurate vehicle position. The proposed method determines the current driving lane of a vehicle by tracking the 3D position of traffic signs which stand at the side of the road. Using a stereo camera, the 3D tracking paths of traffic signs are computed and their projections to the 2D road plane are used to determine the distance from the vehicle to the signs. Several experiments are performed to analyze the feasibility of the proposed method in many real roads. According to the experimental results, the proposed method can achieve 90.9% accuracy in lane-level positioning.
A monotype valve body for a dual clutch transmission has the potential to reduce costs, weight, and manufacturing time by modularizing various parts, including those of existing solenoid packs and valve bodies, into one through the application of super-precision die casting technology. However, this approach may lead to challenges such as reduced rigidity and increased interference due to modularization and compactness, impacting both product performance due to the reduced weight as well as durability and reliability. Unlike existing products, this approach requires a high-precision thin-wall block to avoid more complicated flow line formation, interference between flow lines, and leaks, as well as a strict quality requirement standard and precise inspections including detection of internal defects. To conduct precise inspections, we built an equivalent model corresponding to a driving distance of 300,000 km. Testing involved simulating actual road loads using a real vehicle and a chassis dynamometer in the FTP-75 mode (EPA Federal Test Procedure). The aim of the study was to establish a vehicle load-based part durability model for manufacturing a mono-type valve body and to develop fundamental technology for part weight reduction through preliminary design by introducing analytical weight reduction technology based on the derived results.
Though many studies regarding roundabout have been recently conducted, most of them have focused on operational aspect. Moreover, majority of the previous researches analyzes operational effects of single roundabout, but seldom investigate the effects of multi-roundabouts constructed on road networks. In this study, we seek ways to construct multiple roundabouts on road network maximizing their operational effects. The analysis investigate influence of both adjacent signalized and unsignalized intersections as well as influence of the distance from those intersections to roundabouts. The results show that the optimal distance between two adjacent intersections were calculated to be 150m, and any two intersections located within 150m apart influence each other thus imposing operational restrictions on each other. In addition, those results are confirmed using simulation analysis conducted on the real urban network in Nonheon regional area, Incheon City.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.234-240
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2003
This study aims to investigate dynamic properties of express buses in the very low frequencies which affect motion sickness incidence. Since passengers often use express buses for long distance traveling, it is a critical point whether a give rise to motion sickness or not. In the study accelerations at the three points on the floor of the six test vehicles were measured during the driving at constant speeds. By applying frequency weighting curves suggested in ISO 2631-1 and ISO 2631-3, physical amount of accelerations were changed into perceptual amount which determines incidence of motion sickness. Motion sickness dose values were calculated from the frequency weighted time history of accelerations, and compared between the vehicles, driving conditions, and the seat positions in the bus. During the driving on public road and high ways for 50 minutes vomiting incidence ratios ranged 0.4 to 0.8%, which were equivalent to 2.4 to 4.8% for 5 hours' driving. The value of 4.8 % means two among 45 passengers may vomit after the traveling, which is very serious situation. Considering the very smooth driving condition at which the data were collected, motion sickness dose values will increase in real situations
The Purpose of this study was to assess the willingness to pay(WTP) for the new road construction plan(slip road of urban highway which was advertising extensively to reduce the time to the core of metropolitan area) on housing prices using contingent valuation method(CVM). And this study was an empirical study which was based on the consciousness of residents whose apartment was within the Suwon Si's new plan of 47th road construction zone. In this study, it was revealed that the resident's WTP for the plan of new road construction which was built on the neighborhood of apartment was within the 10 percent of housing prices that was similar to the standard declared price of MLTM(Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs). And also revealed that the difference of sale prices of real estate company was 24 percent. The statistical assessment results show that both the resident's characteristic variables such as gender, incomes, size of apartment and the accessability variables such as distance to parks, schools, department stores, living facilities were positive effects on the prices of apartments significantly. Finally, the house has depreciated than that of MLTM and WTO since torpedoed the road construction plan. These results imply that, we have to take capital appreciation of the property into account due to road construction since the accessibility was very significantly positive internal effects on the apartment housing prices.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.475-478
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2007
In this study, we estimated the effect of the traffic noise in urban area using the LiDAR data. The propagation of noise has a strong relationship between distance and shape of surface. Therefore, it is necessary to consider the distribution of buildings for estimating noise assessment in urban area because noise propagations will be affected by buildings. For this, we were developed DEM and DBM using the LiDAR data in order to analyze the propagation of traffic noise precisely in urban area. The level of traffic noise were calculated by investigating the real volume of traffic in study area. The SoundPLAN S/W and RLS90 algorithm was used for traffic noise assessment.
In this paper, we describe an image processing algorithm which is able to recognize the road lane. This algorithm performs to recognize the interrelation between AGV and the other vehicle. We experimented on AGV driving test with color CCD camera which is setup on the top of vehicle and acquires the digital signal. This paper is composed of two parts. One is image preprocessing part to measure the condition of the condition of the lane and vehicle. This finds the information of lines using RGB ratio cutting algorithm, the edge detection and Hough transform. The other obtains the situation of other vehicles using the image processing and viewport. At first, 2 dimension image information derived from vision sensor is interpreted to the 3 dimension information by the angle and position of the CCD camera. Through these processes, if vehicle knows the driving conditions which are lane angle, distance error and real position of other vehicles, we should calculate the reference steering angle.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.8
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pp.856-864
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2008
This paper describes a vehicle low speed driving assistant (VLDA) system that is composed of laser scanner. This vehicle is designed for following lead vehicle (LV) without driver's operation. The system is made up several component systems that are based on unmanned ground vehicle (UGV). Each component system is applied to use advanced safety vehicle developed to complete UGV system. VLDA system was divided into vehicle control system and obstacle detecting system. The obstacle detecting system calculate distance and angle of LV and transmit these data to vehicle control system using front, left and right laser scanners. Vehicle control system makes vehicle control values such as steering angle, acceleration and brake position and control vehicle's movement with steering, acceleration and brake actuators. In this research, we designed VLDA system like as low speed cruise control system and test it on real road environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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