• 사물인터넷융복합논문지
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• 제8권5호
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• pp.17-25
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• 2022

최근 종단 장치(Edge Device)의 수가 증가함에 따라 빅데이터가 생성되었고 특히 정제되지 않은 HTML 문서가 증가하고 있다. 따라서 자연어 처리 모델을 이용해 HTML 문서 내에서 중요한 정보를 찾아내는 기계 독해(Machine Reading Comprehension) 기술이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 기계 독해의 여러 연구에서 준수한 성능을 보이는 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델이 HTML 문서 구조의 깊이를 효과적으 로 학습할 수 있는 HTDE(HTML Tag Depth Embedding Method)를 제안하였다. HTDE는 BERT의 각 입력 토큰에 대하여 HTML 문서로부터 태그 스택을 생성하고 깊이 정보를 추출한다. 그리고 BERT의 입력 임베딩에 토큰의 깊이를 입력으로하는 HTML 임베딩을 더한다. 이 방법은 문서 구조를 토큰 단위로 표현하여 주변 토큰과의 관계를 식별할 수 있기 때문에 HTML 문서에 대한 BERT의 정확도를 향상시키는 효과가 있다. 마지막으로 실험을 통해 BERT의 기존 임베딩 기법에 비해 HTML 구조에 대한 모델 예측 정확도가 향상됨을 증명하였다.

• 한국산업보건학회지
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• 제34권1호
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• pp.67-76
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• 2024

Objectives: Direct reading instruments (DRIs) are widely used by industrial hygienists and other experts for preliminary survey and identifying source locations in many industrial fields. Photoionization detectors (PIDs), which are a form of hand-held portable DRIs, have been used for a variety of airborne vaporized chemicals, especially evaporated hydrocarbon solvents. The benefits of PIDs are high sensitivity between each chemical, competitive price, and portability. With the goal of increasing the accuracy of logged PID concentrations, previous studies have performed tests for the assessment of single chemical compounds, not mixtures. The purpose of this preliminary study was to measure mixtures with a PID and charcoal tube at the same time and compare the accuracy between them. Methods: A chamber test was implemented with different mixtures of hydrocarbon chemicals (acetone, isopropyl alcohol, toluene, m-xylene) and levels in the range of 14 to 864 ppm. Three PIDs and charcoal tubes were connected to the chamber and measured the chemical mixtures simultaneously. A comparison of accuracy and the PID group of concentrations with manufacture correction factor (M_CF) and field correction factor (F_CF) applied was performed. Results: The accuracy of the PID concentrations data-logged from the PID did not meet the accuracy criteria except for the mixture level B and C logged from PID No. 2, which was 18% of all tests for meeting accuracy criteria. The mean and standard deviation (SD) of concentration (ppm) of the charcoal tube followed by each mixtures' level were 10.37±0.26, 155.33±5.28, 300.80±11.65, and 774.93±22.65, respectively. When applying F_CF into the PID concentrations, the accuracy increased by nearly 82%. However, in the case of M_CF, none met the accuracy criterion. Between the PID there were differences of logged concentrations. Conclusions: In this preliminary study, the concentration of a logged PID with F_CF applied was a better way to increase accuracy compared to applying M_CF. We suggest that additional research is necessary to consider environmental factors such as temperature and humidity.

• 대한핵의학회지
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• 제23권2호
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• pp.195-200
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• 1989

The authors studied to evaluate the difference of the diagnostic performance between reading from digital image on the video CRT of PACS (Picture Archiving and Communication System) and from analogue image of conventional film mode. We compared interpretative accuracy of above two reading modes by having two observers read a series of liver scintigrams. Images were read once from film and a second time from video CRT of elementary PACS. The concordance rate of interpretation of the two modes was in the range from 61.0% to 93.2%. The diagnostic accuracies of digital image reading and analogue image reading were 72.9% and 74.6% respectively in one observer, and 72.9% and 76.3% in another one. No significant difference in interpretative accuracy could be found between two modes of reading.

• 로봇학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.217-227
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• 2013

We introduce a learning system for the sight reading of simple drum sequences. Sight reading is a cognitive-motor skill that requires reading of music symbols and actions of multiple limbs for playing the music. The system provides knowledge of results (KR) pertaining to the learner's performance by color-coding music symbols, and guides the learner by indicating the corresponding action for a given music symbol using additional auditory or vibrotactile cues. To evaluate the effects of KR and guidance cues, three learning methods were experimentally compared: KR only, KR with auditory cues, and KR with vibrotactile cues. The task was to play a random 16-note-long drum sequence displayed on a screen. Thirty university students learned the task using one of the learning methods in a between-subjects design. The experimental results did not show statistically significant differences between the methods in terms of task accuracy and completion time.

• Journal of Acupuncture Research
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• 제35권3호
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• pp.138-140
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• 2018

This case study examined the effect of Korean Medicine on a 72-year old male with a habitual history of smoking and drinking, and a family history of hypertension who had suffered an acute stroke. A couple of months later he complained of upper extremity weakness and was diagnosed with dysarthria. The patient received Korean Medicine treatment of acupuncture and herbal medicine for 39 days at the Samse Oriental Hospital, in conjunction with physiotherapy and Western medicine. Articulation accuracy, vowel accuracy, alternation and speed of reading sentences were evaluated every 7days. The results showed that the patient had improvement of articulation (10%) and vowel (37%) accuracy, alternation (12%) and speed of reading sentences (28%) suggesting that Korean Medicine treatment contributed to this progress.

• 터널과지하공간
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• 제22권3호
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• pp.214-220
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• 2012

터널 굴착에 의해 발생되는 주변 지반의 변위는 터널의 안정성 평가를 위해 중요한 정보가 된다. 실제 시공중 계측에 의해 획득되어 지는 변위량은 불가피하게 계측전 발생한 변위를 포함하지 못하게 된다. 따라서, 계측이 이루어진 시점을 고려하여 계측전 발생한 변위량을 예측하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 초기 계측이 이루어진 시점에 따라 계측전 변위 예측의 정확도를 굴착면과 계측지점의 이격거리만을 고려하여 통계적 기법으로 고찰하였다. 또한, 계측 오차가 변위 예측결과에 미치는 영향을 몬테카를로 시뮬레이션을 통하여 살펴보았다. 연구결과 초기 계측이 이루어진 이격거리가 커질수록 전체 변위 이력곡선의 예측 정확도는 급격히 감소하였으며, 계측오차가 커질수록 예측 정확도가 낮아지는 경향을 확인하였다.

• 인지과학
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• 제27권2호
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• pp.325-353
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• 2016

읽기의 초기 단계에서 처리되는 글자의 정보량을 지칭하는 시각 폭은 개별 글자의 획수가 증가하거나 폰트의 종류, 고정된 지면에서 차지하는 잉크의 면적, 글자 간의 간격과 같은 복잡성 요인들에 의해 영향을 받는다. 한글은 자음과 모음들이 조합되는 독특한 알파벳-음절 표기법을 사용하는 글자 체계를 가지고 있어 영어나 중국어를 중심으로 한 결과들에 비해, 자모구성의 글자 유형에 따라서도 복잡성이 달라질 수 있다는 특수성이 있다. 본 연구에서는 세 글자 쌍 패러다임을 이용하여 글자의 유형에 따라 한글 읽기 시각 폭의 크기가 영향을 받는지 살펴보았다. 그리고 여러 글자 유형의 시각 폭 중 읽기 능력의 개인차를 예측하는 글자 유형을 확인해보고자 시각 폭과 읽기 폭, 읽기 유창성, 읽기 이해와의 상관도 살펴보았다. 실험결과, 글자 유형이 복잡해질수록 글자 재인 정확률이 감소하고 시각 폭이 줄어드는 경향이 관찰되었으나 자음+모음+자음의 형태가 자음+모음 형태보다 글자 재인율이 높고 시각 폭도 큰 것으로 나타나 자모조합의 복잡성에 따른 영향이 선형적이지 않고 다른 요인이 개입할 가능성이 관찰되었다. 자음만 제시한 조건과 CV조건의 글자 재인율은 읽기 이해와 정적 상관을 보여 향후 읽기 능력과 관련한 시각 폭 측정 시 사용할 수 있는 글자 유형으로 나타났다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권1호
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• pp.31-34
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• 2015

While mammography has been used for diagnosis of breast cancer in Kazakhstan for a long period, published data are very limited. Recently stress has been placed on increasing the accuracy by double reading of mammograms. Here we provide an overview of breast cancer screening in the different regions of Kazakhstan with data on the stages of cancers detected. A total 459,816 women aged 50, 52, 54, 56, 58 and 60 years were screened in 2012 and 379,903 in the first 9 months of 2013. Clear differences in levels of detection were noted between urban and rural residents, the latter demonstrating lower rates for both screening and cancer detection. Women aged 50 were more likely to undergo screening than their counterparts aged 60. While there were no clear relationships evident between screening rates and stage or numbers of breast cancers observed, this might be due to a number of complicating factors like geographical variation in risk factors as well as ethnicity. Future analyses should focus on the efficacy of mammography in Kazakhstan to reduce mortality.

• 전기학회논문지
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• 제57권9호
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• pp.1516-1521
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• 2008

Recently, distribution load analysis using AMR (Automatic Meter Reading) data is researched in electric utilities. Load analysis method based on AMR system generates the typical load profile using load data of AMR customers, estimates the load profile of non-AMR customers, and analyzes the peak load and load profile of the distribution circuits and sectors per every 15 minutes/hour/day/week/month. Typical load profile is generated by the algorithm calculating the average amount of power consumption of each groups having similar load patterns. Traditional customer clustering mechanism uses only contract type code as a key. This mechanism has low accuracy because many customers having same contract code have different load patterns. In this research, We propose a customer clustring mechanism using k-means algorithm with contract type code and AMR data.

• 대한전자공학회논문지TE
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• 제39권2호
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• pp.90-94
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• 2002

본 논문은 자계센서를 이용하여 원격 가스 검침 시스템을 구현하였다. 현재까지 개발되고 있는 스캔 방식은 온도, 습도, 분진, 진동에 영향을 많이 받는다. 이런 문제점을 해결하기 위하여 본 논문은 가스의 유입량에 따라 회전하는 체인지기어의 가장자리에 영구자석을 부착하고, 계량기 몸체의 외벽에 영구자석의 자기장을 측정할 수 있는 홀 소자를 설치하였다. 체인지 기어에 의해 영구자석이 회동하여 홀 소자에 근접할 때 자기장을 검출하고, 그 검출된 신호를 카운트함으로써 가스 사용량을 검침하였다. 이 방식은 온도, 습도, 분진, 진동에 영향을 받지 않았으며, 높은 정확도를 나타내었다.