$CoFe_2O_4$ nanotubes and porous nanorods were prepared via a simple one-pot template-free hydrothermal method and were used as an adsorbent for the removal of dye contaminants from water. The properties of the synthesized nanotubes and porous nanorods were characterized by electron diffraction, transmission electron microscopy and x-ray powder diffraction. The Adsorption characteristics of the $CoFe_2O_4$ were examined using polar red dye and the factors affecting adsorption, such as, initial dye concentration, pH and contact time were evaluated. The overall trend followed an increase of the sorption capacity reaching a maximum of 95% dye removal at low pHs of 2-4. An enhancement in the removal efficiency was also noticed upon increasing the contact time between dye molecules and $CoFe_2O_4$ nanoparticles. The final results indicated that the $CoFe_2O_4$ nanotubes and porous nanorods can be considered as an efficient low cost and recyclable adsorbent for dye removal with efficiency 94% for Cobalt ferrite nanotubes and for Cobalt ferrite porous nanorods equals 95%.
This research investigates experimentally an effect on the properties of the high flowing concrete according to variations of concrete materials and site conditions. Variations of sensitivity test are selected items as followings; (1)Concrete temperature, (2)Unit water(Surface moisture of fine aggregate), (3)Fineness modulus of fine aggregate, (4)Addition ratio of high-range water reducing agent. And fresh conditions of the high flowing concrete should be satisfied with required range including slump flow$(65{\pm}5cm)$, 50cm reaching time of slump flow$(4\~10sec)$, V-box flowing time$(10\~20sec)$, U-box height(min.300mm) and air content$(4{\pm}1\%)$. As results of sensitivity test, material variations and site conditions should be satisfied with the range as followings; (1)Concrete temperature is $10\~20^{\circ}C$ (below $30^{\circ}C$), (2)Surface moisture of fine aggregate is within ${\pm}0.6\%$, (3)Fineness modulus of fine aggregate is $2.6{\pm}0.2$ and (4)addition ratio of high range water reducing agent is within $1\%$ considered flow-ability, self-compaction and segregation resistance of the high flowing concrete.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제2권1호
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pp.48-61
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2014
Using statistic and bibliometric methods to characterize scientific cooperation between China (excluding Hong Kong, Macao, and Taiwan) and South Korea through their bilateral co-authored papers covered by the Science Citation Index CD-ROM, 1991-2010, in our paper we exploit the feature of their cooperation in four levels: time sequence, academic community, key fields, and institution distribution. From the time sequence we know that collaboration between China and Korea starts in 1991, reaching the first peak during 2004-2007. As for the academic community, the number of Chinese corresponding authors (2414) is slightly lower than that of Korea (2700). Regarding the 27 high yield authors, there are only 4 coming from China. Korea has a higher active level than Chinese authors. China and Korea tend to cooperate with each other on strong disciplines such as physics, chemistry, material science, engineering, mathematics, pharmaceutical, computer science and biology. Furthermore, they also attach great importance to basic research and high-tech cooperation. Besides, Chinese Academy of Sciences ranks at the top 1 among the distribution of institutions. As a majority of the collaborative institutions are universities, the participation of non-university institutions is relatively low. There are 7 Korean universities among the top ten institutions, while Yanbian University and Tsinghua University in China rank respectively as third and fourth. Seoul National University, accompanied by Korea University and Yonsei University as the three top Korean universities, is also among the top among the cooperating institutions.
Ahmad, Subhan;Umar, Arshad;Masood, Amjad;Nayeem, Mohammad
Advances in concrete construction
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제7권1호
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pp.31-37
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2019
This paper evaluates the workability and hardened properties of self-compacting concrete (SCC) containing silica fume as the partial replacement of cement. SCC mixtures with 0, 2, 4, 6, 8 and 10% silica fume were tested for fresh and hardened properties. Slump flow with $T_{500}$ time, L-box and V-funnel tests were performed for evaluating the workability properties of SCC mixtures. Compressive strength, splitting tensile strength and modulus of rupture were performed on hardened SCC mixtures. Experiments revealed that replacement of cement by silica fume equal to and more than 4% reduced the slump flow diameter and increased the $T_{500}$ and V-funnel time linearly. Compressive strength, splitting tensile strength and modulus of rupture increased with increasing the replacement level of cement by silica fume and were found to be maximum for SCC mixture with 10% silica fume. Further, residual hardened properties of SCC mixture yielding maximum strengths (i.e., SCC with 10% silica fume) were determined experimentally after heating the concrete samples up to 200, 400, 600 and $800^{\circ}C$. Reductions in hardened properties up to $200^{\circ}C$ were found to be very close to normal vibrated concrete (NVC). For 400 and $600^{\circ}C$ reductions in hardened properties of SCC were found to be more than NVC of the same strength. Explosive spalling occurred in concrete specimens before reaching $800^{\circ}C$.
The infection of marine diatom Coscinodiscus wailesii by a parasitic protist from the Yongho Bay of Busan, Korea was observed during the diatom bloom events in 2017 through 2018. The morphological and molecular features suggested that the parasitic nanoflagellate Pirsonia diadema was responsible for the infection. During the study period, the parasite prevalence ranged from 0.3% to 3.3%, and infected C. wailesii cells were observed only at surface seawater temperatures ranging between 10.9 and 19.9℃, although the host population appeared at temperatures above 25℃. The parasite and host system was successfully established as cultures. Using the cultures, we determined the morphological features over the infection cycle, parasite generation time, parasite prevalence as a function of inoculum size, and zoospore infectivity and survival time. The diatom C. wailesii was readily infected by the parasite P. diadema, with a parasite prevalence reaching up to 100% and a zoospore to host inoculum ratio above 20:1. The survival and infectivity of the parasite zoospores decreased with age. While the zoospores could survive up to 88 hours, they quickly lost their ability to infect after 48 hours. These results could lead to a better understanding of the biology and ecology of the parasitoid infecting the giant-sized diatoms in coastal waters.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권3호
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pp.94-100
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2023
The primary goal of any communication spacecraft is to provide communication in variety of frequency bands based on mission requirements within the Indian mainland. Some of the spacecrafts operating in S-band utilizes a 6m or larger aperture Unfurlable Antenna (UFA for S-band links and provides coverage through five or more S-band spot beams over Indian mainland area. The Unfurlable antenna is larger than the satellite and so the antenna is stowed during launch. Upon reaching the orbit, the antenna is deployed using motors. The deployment status of any deployment mechanism will be monitored and verified by the telemetered values of micro-switch position before the start of deployment, during the deployment and after the completion of the total mechanism. In addition to these micro switches, a camera onboard will be used for capturing still images during primary and secondary deployments of UFA. The proposed checkout system is realized for validating the performance of the onboard camera as part of Integrated Spacecraft Testing (IST) conducted during payload checkout operations. It is designed for acquiring the payload data of onboard camera in real-time, followed by archiving, processing and generation of images in near real-time. This paper presents the architecture, design and implementation features of the acquisition, processing and Image generation system for Camera onboard spacecraft. Subsequently this system can be deployed in missions wherever similar requirement is envisaged.
In a previous work we have done, we presented a monitoring system to automatically detect some dogs' behaviors from videos. However, the input video data used by that system was pre-trimmed to ensure it contained a dog only. In a real-life situation, the monitoring system would continuously receive video data, including frames that are empty and ones that contain people. In this paper, we propose a YOLOv4-based system for automatic object detection and trimming of dog videos. Sequences of frames trimmed from the video data received from the camera are analyzed to detect dogs and people frame by frame using a YOLOv4 model, and then records of the occurrences of dogs and people are generated. The records of each sequence are then analyzed through a rule-based decision tree to classify the sequence, forward it if it contains a dog only or ignore it otherwise. The results of the experiments on long untrimmed videos show that our proposed method manages an excellent detection performance reaching 0.97 in average of precision, recall and f-1 score at a detection rate of approximately 30 fps, guaranteeing with that real-time processing.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권1호
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pp.242-248
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2024
Contemporary societal and environmental transformations coincide with the emergence of novel mental health challenges. anxiety disorder, a chronic and highly debilitating illness, presents with diverse clinical manifestations. Epidemiological investigations indicate a global prevalence of 5%, with an additional 10% exhibiting subclinical symptoms. Notably, 9% of adolescents demonstrate clinical features. Untreated, anxiety disorder exerts profound detrimental effects on individuals, families, and the broader community. Therefore, it is very meaningful to predict anxiety disorder through machine learning algorithm analysis model. The main research content of this paper is the analysis of the prediction model of anxiety disorder by machine learning algorithms. The research purpose of machine learning algorithms is to use computers to simulate human learning activities. It is a method to locate existing knowledge, acquire new knowledge, continuously improve performance, and achieve self-improvement by learning computers. This article analyzes the relevant theories and characteristics of machine learning algorithms and integrates them into anxiety disorder prediction analysis. The final results of the study show that the AUC of the artificial neural network model is the largest, reaching 0.8255, indicating that it is better than the other two models in prediction accuracy. In terms of running time, the time of the three models is less than 1 second, which is within the acceptable range.
Compared with bulk material, quantum dots have received increasing attention due to their fascinating physical properties, including optical and electronic properties, which are due to the quantum confinement effect. Especially, Luminescent CdSe quantum dots have been highly investigated due to their tunable size-dependent photoluminescence across the visible spectrum. They are of great interest for technical applications such as light-emitting devices, lasers, and fluorescent labels. In particular, quantum dot-based light-emitting diodes emit high luminance. Quantum dots have very high luminescence properties because of their absorption coefficient and quantum efficiency, which are higher than those of typical dyes. CdSe quantum dots were synthesized as a function of the synthesis time and synthesis temperature. The photoluminescence properties were found strongly to depend on the reaction time and the temperature due to the core size changing. It was also observed that the photoluminescence intensity is decreased with the synthesis time due to the temperature dependence of the band gap. The wavelength of the synthesized quantum dots was about 550-700 nm and the intensity of the photoluminescence increased about 22~70%. After the CdSe quantum dots were synthesized, the particles were found to have grown until reaching a saturated concentration as time increased. Red shift occurred because of the particle growth. The microstructure and phase developments were measured by transmission electron microscopy (TEM) and X-ray diffractometry (XRD), respectively.
본 연구의 목적은 수치모형에 의해 이론적으로 산출된 기존 홍수도달 시간표를 보완하여 정확한 홍수도달시간을 예측, 산정하기 위한 기술을 연구하고 제시하는데 있다. 이를 위해 u-IT 기술을 적용한 센서 부자를 이용하여 남한강 하천의 유출량에 따른 도달시간 측정을 시행하였으며, 계측 결과를 토대로 현재 활용하고 있는 산출식에서 고려하지 않았던 지류의 유입량을 고려한 유출량별 평균도달시간 관계식을 보완, 제시하였다. 본 연구를 통해 기존 홍수예경보 자료를 보완할 수 있는 u-IT 기반 실측기술을 개발하고, 이를 유출량-평균도달시간 산정에 적용할 수 있는 기반을 구축함으로써 홍수피해 절감 등의 효과를 기대할 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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