It is known that the fluidized bed incinerator, which is the subject of analysis, shows excellent performance in heat and mass transfer due to excellent mixing and contact performance between fluidized sand and fuel, and also shows relatively good combustion characteristics thanks to good mixing and long residence time for low-grade fuels. have. In this study, air flow analysis is performed to understand the characteristics of co-firing of sludge, waste oil and solid waste in the fluidized bed incinerator, flow characteristics of flue gas, and discharge characteristics of pollutants.The fluidized bed incinerator subject to analysis is a facility that incinerates factory waste and general household waste together with sludge, with a processing capacity of 32 tons/day. to be. In addition, the operation method was designed for continuous operation for 24 hours. As a result, it can be seen that the lower combustion air and the introduced secondary air are changed to a strong turbulence and swirl flow form and exit through the outlet while rotating inside the freeboard layer. The homogeneous one-way flow form before reaching the secondary air nozzle has very high diffusivity with the high-speed jet flow of the nozzle.
In this study, the treatment of livestock wastewater using an aerobic granular sludge based sequencing batch reactor was investigated. The reactor operation was carried out by general injection and split injection methods. The average removal efficiency of organic matter after the adaptation period was 71.5 and 87.4%, respectively. Some untreated organic matter was attributed to recalcitrant organic matter. The average removal efficiency of total nitrogen was 65.6 and 88.4%, respectively. These results indicate that the denitrification reaction by split injection was carried out smoothly. As for the solids, the ratio of aerobic granular sludge/mixed liquor suspended solid can be determined as the main factor of the process operation, and the ratio increased gradually and finally reached 86.0%. Correspondingly, the sludge volume index (SVI) was also improved, reaching 54 mL/g at the end of operation, and it is believed that the application of a short settling time contributed to the improvement of settleability.
Many scolicidal agents have been used to destroy fertile protoscolices, but these scolicidal agents have side effects, highlighting the need for research on effective and non-toxic replacement scolicidal agents. Gold nanoparticles (AuNPs) are biocompatible and non-toxic. The current study examined the effects of AuNPs in killing the protoscolices of Echinococcus granulosus in vitro using eosin staining. The protoscolices were treated with 0.2, 0.4, 0.8, or 1.0 mg/mL of AuNPs for 15, 30, 45, or 60 minutes. A concentration of 1.0 mg/mL was the most efficient in killing the protoscolices after 60 minutes exposure, reaching 96%, followed by 0.8 mg/mL (84.5%), whereas 0.4 and 0.2 mg/mL of AuNPs achieved a death rate of 76.8% and 68.5%, respectively. The loss of the protoscolices was lower at shorter exposure times with the same concentration of AuNPs and increased as the AuNP concentration was increased at the same exposure time. Significant differences were found between the different groups compared to the control group.
Prechlorination could increase the removal efficiency of Synedra, but there was no significant effect of increasing the amount of chlorine added. However, a removal efficiency of greater than 80% was noted when ozone was injected at concentrations greater than 2 mg/L. Also, it was found that on addition of polyamine, a removal efficiency of 80% or more could be achieved. As a result of the analysis of field operation data from the water treatment plants G and B, it was found that at water treatment plant G, the filter run time decreased to 10 hours or less when only coagulant was injected, but the filter run time increased to around 40 hours when polyamine (3 mg/L) was also injected. The Synedra population in the raw water subsequently increased to 2,340 cells/mL, and the filter continued running for more than 20 hours. At water treatment plant B, the average Synedra removal efficiency was 56% when only coagulant was injected, and the filter run time decreased drastically with the increasing population of Synedra in the raw water. However, the removal efficiency of Synedra reached 79% when polyamine was injected together with the coagulant, 90% when ozone was also injected, and 95% when polyamine and ozone were injected together and the filter continued running for over 50 hours. The filter run time was maintained at 60 hours when a Synedra population of 6,890 cells/mL flowed into the Paldang water source, but the filter run time with Synedra at 1,960 cells/mL decreased rapidly from 65 hours to 35 hours when the ratio of the size of the individual Synedra reaching 250 ㎛ or more, increased from 38% to 94%. Therefore, the size of the Synedra is considered to be a factor that significantly influences filter clogging, as well as the size of the Synedra population.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.14
no.4
s.36
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pp.262-273
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1990
The purpose of this study is to investigate the softening effect of cellulase-treated cotton fabric and the damage on the fabric which is accompanied by the treatemnt. Cotton fabric is treated with cellulase under various concentrations and time, and the weight loss, hand values (by KES), surface characteristics, moisture regain, tensile strength, copper number and intrinsic viscosity of the treated samples and untreated samples have been compared. The results are as follows: 1. The weight loss of cotton fabric increased as the concentration of cellulase and the treating time increased. 2. The enzyme treatment had little effect on the stiffness of the treated samples but anti- drape stiffness decreased for the treated samples. Fullness and softness of the treated samples increased and crispness decreased with the lowest level reaching after two hours of the treatment for all concentrations. Scrooping feeling of the treated samples increased and flexibility with soft feeling increased as the treating time and the concentration of cellulase increased. 3. Moisture regain of the samples decreased as the treating time and the concentration of the enzyme increased and the treated fabric showed cracks on the fiber surface, and much surface fibers on the fabric have been removed after the treatment. 4. Tensile strength of the samples decreased as the treating time and as the concentration of cellulase increased, and the copper number increased while the intrinsic viscosity decreased as the treating time increased, but cellulase concentration had a little effect.
Quick accident spot reaching of 119ERU is the most important role in decrease of accident depth. If 4 minutes of wounded person pass after cardiac arrest, brain damage is begun. and If 10 minutes of wounded person pass after cardiac arrest, possibility to die rises. Accordingly, when establish 119ERU, need to consider travel time to traffic accidents spot. This treatise groped a facility location problem using SCLM and minisum location problem mutually. And existent minisum location problem has a problem that maximum travel time exceed $\lambda$. ERU to need in present situation and also can reduce average travel time. so this treatise propose modified minisum location problem. In case applying modified minisum location theory, 119ERU can arrive all demand and that is optimized about demand and travel time. Can minimise figure of 119 first aids to need in present situation applying this way, and also can reduce average passing time. Finally, this way can minimise figure of 119ERU to need in present situation and also can reduce average travel time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.5
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pp.55-67
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2022
Sensor data can provide fault diagnosis for equipment. However, the cause analysis for fault results of equipment is not often provided. In this study, we propose an explainable convolutional neural network framework for the sensor-based time series classification model. We used sensor-based time series dataset, acquired from vehicles equipped with sensors, and the Wafer dataset, acquired from manufacturing process. Moreover, we used Cycle Signal dataset, acquired from real world mechanical equipment, and for Data augmentation methods, scaling and jittering were used to train our deep learning models. In addition, our proposed classification models are convolutional neural network based models, FCN, 1D-CNN, and ResNet, to compare evaluations for each model. Our experimental results show that the ResNet provides promising results in the context of time series classification with accuracy and F1 Score reaching 95%, improved by 3% compared to the previous study. Furthermore, we propose XAI methods, Class Activation Map and Layer Visualization, to interpret the experiment result. XAI methods can visualize the time series interval that shows important factors for sensor data classification.
Growth of Bacillus cereus was assessed during the storage of seasoned soybean sprouts at 0,5, 10, and $15^{\circ}C$. No lag time in its growth curve was observed and thus the specific growth rate of B. cereus in the exponential growth phase was estimated for bootstrapped microbial count data. The distribution of the specific growth rate could be explained by the BetaGeneral distribution function, and temperature dependence was described by the Ratkowsky square root model. The temperature dependence of the growth could be successfully incorporated into the differential equation of microbial growth to predict the B. cereus count on the seasoned soybean sprouts under fluctuating temperature conditions. Safe shelf lives with different probabilities to reach $10^5\;CFU/g$ were presented at four different temperatures, considering the variation in initial contamination and specific growth rate by the Monte Carlo method and 2-step bootstrapping, respectively. Safe shelf lives defined as the time with a probability of less than 0.1% of reaching the critical limit, were 13.4, 5.2, 3.6, and 2.8 days at 0, 5, 10, and $15^{\circ}C$, respectively.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.17
no.1
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pp.1-17
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1991
Multiport-600 Solar SimulatorR is one of the most recent and convenient in-strument for evaluation of sun protection factor(SPF). In this study, we examined the practicability of the SPF determining system using Multiport -600 and the effects of several factors-light sources, seasons and experimental animals-on the minimal erythema dose(MED) and SPF. We also tested the UV sensitivity according to the sites of Korean people, And the ultraviolet radiation reaching the earth's surface In Seoul have been observed for one year. As a result of this study, the determinig system for SPF using Multiport-600 was proved to be a good system in accuracy and time-saving. The biological activity of fluorescence UV lamp of PUVA-800R was significantly higher than natural light or solar simulator with Xe arc lamp, and the determined MED became lower in inverse proportion to room temperature rise. Skin sensitivity by ultraviolet adiation was hights. in order \circled1 back \circled2 inns, upper arm \circled3 outer upper arm \circled4 foream. We also observed that UV radiation intensity was highest at noon in july and 1 sun burn unit(MED) was 28 minutes at that time.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.14
no.4
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pp.151-156
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2011
The domestic mine development community the countermeasure establishment is insufficient about ground sinkage, not only the mine which is a in line is partial from the mine of the most which has become the rest mine and abandoned mine or the index sinkage occurs. The ground sinkage which occurs from the abandoned mine area most after operation is stopped, a long time passes and accurately predicts an occurrence location and a time with the residual sinkage which occurs, is difficult. Underground goaf of the abandoned mine and the closed shaft When considering the potentiality which causes the instability of ground, is a possibility of reaching a damage in the ground infrastructure or life. The underground shaft which is formed specially with mine development and goaf operates with the obstacle factor in the development project of the mine area, the ground sinkage which is caused by with sinkage, operates with the large safety accident occurrence factor where the important infrastructure of the railroad, road, residential area etc. is damaged. Therefore, In this paper, the goaf cave of the abandoned mine area, for the displacement behavior according to the filling factor of the material is to analyze the numerical analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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