This study analyzes the effect of exchange rate and exchange risk on the import of Korea's fisheries. The estimation models consist of the following contents. The first model consists of one dependent variable-import quantity of fisheries$(IMQ_t^{Total})$ and three independent $variables-RP_t^{Total}$, $EX_t\;and\;EXV_t$. The second one-one dependent variable-import quantity of fisheries from China$(IMQ_t^{CN})$ and three independent $variables-RP_t^{CN},\;EX_t\;and\;EXV_t$. And the last one is made up of one dependent variable - import quantity of fisheries from $Japan(IMQ_t^{JP})$ and three independent $variables-RP_t^{CN},\;EX_t\;and\;EXV_t$. The estimation results show that all of the independent variables are statistically significant. Especially, the effect of Chinese $RP_t^{CN}$ is grater than Japanese $RP/P_t^{JP}$. However, the effect of Japanese $EX_t$ is grater than Chinese $EX_t$.
In the current study, a rate-dependent crystal plasticity finite element method (CPFEM) was used to simulate flow stress behavior and texture evolution of a body-centered cubic (BCC) crystalline material during plastic deformation at room temperature. To account for crystallographic slip and rotation, a rate-dependent crystal constitutive law with a hardening model was incorporated into an in-house finite element program, CAMPform3D. Microstructural heterogeneity and anisotropy were handled by assigning a crystallographic orientation to each integration point of the element and determining the stiffness matrix of the individual crystal. Uniaxial tensile tests of single crystals with different crystallographic orientations were simulated to determine the material parameters in the hardening model. The texture evolution during four different deformation modes - uniaxial tension, uniaxial compression, channel die compression, and simple shear deformation - was investigated based on the comparison with experimental data available in the literature.
Purpose; This study was done to investigate the effect of foot reflexology on vital signs, general fatigue, foot fatigue, mood, and blood glucose levels in noninsulin dependent patients. Method: The Research design of this study was nonequivalent control group quasi-experimental design. 18 patients were assigned to the experimental group, 24 patients to the control group. The data were obtained diaberic patients with ambulatory endocrine outpatients clinic patients from 40 years old to 70 years old. Experimental groups received foot reflex massage for 30minutes three times/week every other days, and Control groups did not received foot reflex massage. The dependent variables were blood pressure, pulse rate, visual analogue scale for general fatigue, foot fatigue, mood, and blood sugar levels. Data were analyzed with $X^2$ test, t-test and repeated measure ANOVA at .0.05 level of significance. Results: There were significant difference in the pulse rate, general fatigue, foot fatigue and mood according to group and time between pre and post foot reflexology. But this research did not prove to decrease blood sugar levels. Conclusions : Foot reflexology can imorove pulse rate, general and foot fatigue, and mood status in diabetus patients. So further research need to explore the effect of decreasing of blood sugar levels.
The experimental design methodology was applied in the drop tube furnace (DTF) to predict the various combustion properties according to the operating conditions and to assess the coal plant safety. Response surface method (RSM) was introduced as a design of experiment, and the database for RSM was set with the numerical simulation of DTF. The dependent variables such as burnout ratios (BOR) of coal and $CO/CO_2$ ratios were mathematically described as a function of three independent variables (coal particle size, carrier gas flow rate, wall temperature) being modeled by the use of the central composite design (CCD), and evaluated using a second-order polynomial multiple regression model. The prediction of BOR showed a high coefficient of determination (R2) value, thus ensuring a satisfactory adjustment of the second-order polynomial multiple regression model with the simulation data. However, $CO/CO_2$ ratio had a big difference between calculated values and predicted values using conventional RSM, which might be mainly due to the dependent variable increses or decrease very steeply, and hence the second order polynomial cannot follow the rates. To relax the increasing rate of dependent variable, $CO/CO_2$ ratio was taken as common logarithms and worked again with RSM. The application of logarithms in the transformation of dependent variables showed that the accuracy was highly enhanced and predicted the simulation data well.
Flow of electrically conducting nanofluids is of pivotal importance in countless industrial and medical appliances. Fluctuations in thermophysical properties of such fluids due to variations in temperature have not received due attention in the available literature. Present investigation aims to fill this void by analyzing the flow of copper-water nanofluid with temperature dependent viscosity past a Riga plate. Strong wall suction and viscous dissipation have also been taken into account. Numerical solutions for the resulting nonlinear system have been obtained. Results are presented in the graphical and tabular format in order to facilitate the physical analysis. An estimated expression for skin friction coefficient and Nusselt number are obtained by performing linear regression on numerical data for embedded parameters. Results indicate that the temperature dependent viscosity alters the velocity as well as the temperature of the nanofluid and is of considerable importance in the processes where high accuracy is desired. Addition of copper nanoparticles makes the momentum boundary layer thinner whereas viscosity parameter does not affect the boundary layer thickness. Moreover, the regression expressions indicate that magnitude of rate of change in effective skin friction coefficient and Nusselt number with respect to nanoparticles volume fraction is prominent when compared with the rate of change with variable viscosity parameter and modified Hartmann number.
Oxidative degradation of chlorinated ethenes was carried out using heat-activated persulfate. The activation rate of persulfate was dependent on the temperature and the activation reaction rate could be explained based on the Arrhenius equation. The activation energy of persulfate was 19.3 kcal/mol under the assumption that the reaction between the sulfate radical and tricholoroethene (TCE) is very fast. Activation could be achieved at a moderate temperature, so that the adverse effects due to high temperature in the soil environment were mitigated. The reaction rate of TCE was directly proportional to the concentration of persulfate, indicating that the remediation rate can be controlled by the concentration of the injected persulfate. The solution was acidized after the oxidation, and this was dependent on the oxidation temperature. The consumption rate of persulfate was high in the presence of the target organic, but the self-decomposition rate became very low as the target was completely removed.
The crashworthiness of vehicles with finite element methods depends on the geometry modeling and the material properties. The vehicle body structures are generally composed of various members such as frames, stamped panels and deep-drawn parts from sheet metals. In order to ensure the impact characteristics of auto-body structures, the dynamic behavior of sheet metals must be examined to provide the appropriate constitutive relation. In this paper, high strain-rate tensile tests have been carried out with a tension type split Hopkinson bar apparatus specially designed for sheet metals. Experimental results from both static and dynamic tests with the tension split Hopkinson bar apparatus are interpolated to construct the Johnson-Cook and a modified Johnson-Cook equation as the constitutive relation, that should be applied to simulation of the dynamic behavior of auto-body structures. Simulation of auto-body structures has been carried out with an elasto-plastic finite element method with explicit time integration. The stress integration scheme with the plastic predictor-elastic corrector method is adopted in order to accurately keep track of the stress-strain relation for the rate-dependent model accurately. The crashworthiness of the structure with quasi-static constitutive relation is compared to the one with the rate-dependent constitutive model. Numerical simulation has been carried out for frontal frames and a hood of an automobile. Deformed shapes and the Impact energy absorption of the structure are investigated with the variation of the strain rate.
Heat rate is a representative index to estimate the performance of turbine cycle in nuclear power plant. Accuracy of heat rate calculation is dependent on the accuracy of measurement for plant status variables. Uncertainty of heat rate can be modeled using uncertainty propagation model. We developed practical estimation model of heat rate uncertainty using the propagation and regression model. The uncertainty model is used in the performance analysis system developed for the operating nuclear power plant.
Time-dependent flow properties of commercial kochujang (hot pepper-soybean paste) were evaluated at various shear rates (5, 15, 25, and $35\;sec^{-1}$) and temperatures (5, 15, and $25^{\circ}C$). Flow properties of all samples showed thixotropic behaviors, which were qualitatively evaluated and quantitatively described by the Weltman, Hahn, and Figoni and Shoemaker models. Time-dependent flow properties of kochujang were found to vary over the range of the shear rate and temperature investigated. Time-dependent models of Weltman and Hahn were suitable ($R^2=0.923-0.987$) for commercial kochujang.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.19
no.1
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pp.23-45
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2015
We consider counterparty risk in CDS rates. To do so, we use a multivariate jump diffusion process for obligors' default intensity, where jumps (i.e. magnitude of contribution of primary events to default intensities) occur simultaneously and their sizes are dependent. For these simultaneous jumps and their sizes, a homogeneous Poisson process. We apply copula-dependent default intensities of multivariate Cox process to derive the joint Laplace transform that provides us with joint survival/default probability and other relevant joint probabilities. For that purpose, the piecewise deterministic Markov process (PDMP) theory developed in [7] and the martingale methodology in [6] are used. We compute survival/default probability using three copulas, which are Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM), Gaussian and Student-t copulas, with exponential marginal distributions. We then apply the results to calculate CDS rates assuming deterministic rate of interest and recovery rate. We also conduct sensitivity analysis for the CDS rates by changing the relevant parameters and provide their figures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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