• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.420-421
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• 2017

본 논문에서는 라즈베리파이와 가스센서, 파이카메라를 이용해 금연구역을 실시간으로 모니터링하고 관리자가 원할시 파이카메라를 통해 스트리밍 영상을 시청 및 저장하는 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 시스템의 주요 특징 및 기여도는 다음과 같다. 첫째, RaspberryPi에 MQ-2(가스센서)를 부착해 복합적인 가스 값을 실시간 측정한다. 둘째, 측정된 세선 값을 기반으로 부저에 신호를 보내 일정 농도가 넘으면 부저가 울리고 스마트폰 App 알림이 울리게 한다. 셋째, 관리자가 원할시 스트리밍으로 현장 영상을 시청 및 저장한다. 제안된 시스템을 사용하여 공공장소에서 흡연으로 인한 불특정 다수에게 생기는 문제를 해결 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.1008-1010
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• 2016

최근 사물 인터넷의 핵심 프로토콜인 CoAP (Constrained Application Protocol)에 대한 활용도가 높아짐에 따라 관련 라이브러리가 등장하고 있으며 그 중 python을 기반으로한 CoAPthon은 개발이 용이한 장점 때문에 많은 관심을 받고 있다. 하지만, CoAPthon의 현재 구현 버전에는 자원 관찰과 블록 전송의 결합 기능이 올바르게 구현되어 있지 않다. 본 논문에서는 CoAPthon에 자원 관찰과 블록 전송의 결합 기능을 구현하고, Raspberry Pi 2에서 구현 내용을 실험하여 그 기능을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.725-728
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• 2018

본 연구의 목적은 차선 인식 및 장애물 인식을 통한 자율 주행 자동차를 개발하기 위한 것이다. 일반적인 자동차는 사용자가 직접 운전을 통해 자동차를 제어해야 한다. 이는 오로지 사용자의 판단 하에 주행하는 것으로 사용자가 몸이 불편한 경우 자동차 주행에 어려움을 겪을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 OpenCV 오픈 소스 라이브러리를 중심으로 차선 인식 및 장애물 인식 기능을 탑재한 자동차로 PWM을 이용한 자동차의 앞 바퀴 회전 및 뒷바퀴 속도 조절이 가능하도록 하였다. 그 결과 차선 인식과 장애물 인식을 통해 사람이 직접 운전하지 않는 자율 주행 자동차를 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1272-1275
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• 2015

최근 관심이 증대되고 있는 빅데이터 분석 및 처리를 위한 병렬분산처리 시스템은 대용량 서버가 필요하고 인프라 구축을 위해 고비용을 지불해야 한다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 저렴한 라즈베리 파이로 클러스터를 구성하고, 하둡보다 빠른 속도의 처리를 제공하는 아파치 스파크를 분석 솔루션으로 하는 빅데이터 분석 플랫폼을 구축하였다. 구축한 플랫폼이 빅데이터 활용을 위해 적절한 성능을 보이는지 확인하기 위해 텍스트 마이닝을 수행하였고, 분석 결과 유효한 성능을 보였다. 적절한 비용으로 빅데이터 분석이 가능해지면서 중소기업과 개인, 교육 기관에서도 빅데이터 활용이 가능해지면서 활용 분야가 크게 확대될 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.234-237
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• 2019

본 논문에서 구현한 자동 블라인드 제어 A.B.C는 라즈베리파이와 어플리케이션의 소켓통신을 활용한 블라인드 컨트롤 프로그램으로서 어플리케이션에서 신호를 송신하면 그에 따른 명령을 수행하여 조도값의 크기나 사용자의 목적에 따라 블라인드를 조절할 수 있도록 설계한 프로그램이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.295-298
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• 2019

본 논문은 기존의 수동으로 높이 조절만 가능한 단순 의자를 탈피하여 자라나는 아이의 신장과 체형에 맞게 의자 높이를 자동으로 조절해주는 스마트 의자를 제안한다. 본 논문의 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 초음파센서와 무게센서를 사용하여 아이의 신장과 체중을 측정함으로써 신체에 맞게 자동으로 의자의 각도와 높낮이를 조절해준다. 둘째, 센서를 통해 실시간으로 데이터를 수집하여 App 화면에 건강 상태를 보여주고 아이 등급표와 비교하여 아이의 성장률을 가시적으로 보여준다. 셋째, 압력 센서를 이용하여 아이의 자세 상태를 보여주고 App 알림과 데이터 분석으로 아이의 자세 교정에 도움을 준다. 넷째, 신호를 전달하면 지정된 자리로 의자가 자동으로 이동하는 기능을 제공한다. 제안된 시스템은 IoT 기술을 접목함으로써 성장이 빠른 영유아를 키우는 가정을 대상으로 의자 교체에 필요한 비용 절감 효과와 바쁜 현대인들을 위해 아이의 건강관리를 보다 효율적으로 돕는 것을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.361-363
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• 2019

공용냉장고에서 도난 및 방치는 꾸준히 발생하고 있지만, 이에 대한 대처는 개인의 양심에 맡기거나 냉장고에 열쇠를 달아 사용자가 번거롭게 열쇠를 가지고 다녀야 하는 불편함이 있다. 이 문제를 해결하기 위해 냉장고에 Raspberry Pi, Push-Pull Solenoid, Touchscreen Display 및 Camera 를 장착하고, 웹사이트를 통해 비밀번호를 설정하여 냉장고를 허가된 특정 사용자만 사용하게 하고, 어떤 사용자가 어떤 물품을 보관하는지를 확인한다. 보관 기능만을 제공하는 기존의 냉장고와의 차별성과 바코드와 카메라를 통한 방치 및 보관의 효율성을 높이는 냉장고를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.218-220
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• 2019

현대인들의 실내건강관리를 위해서 라즈베리파이에 DHT11센서를 이용하여 자동으로 실내 습도를 유지시키고 안드로이드 앱을 이용하여 수동으로 동작가능 하도록 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1375-1377
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• 2015

초음파센서와 광학먼지센서를 이용하여 라즈베리파이 청소기를 제작하였다. 블루투스 통신을 통해 로봇청소기의 움직임을 제어하고, 초음파센서를 활용하여 장애물의 위치를 파악하며, 광학먼지센서를 이용하여 먼지농도를 파악한 후 이를 활용하여 청소알고리즘을 구현한다. 라즈베리파이와 아두이노를 사용하여 기존의 로봇청소기와는 다른 광학먼지센서를 활용한 개선된 알고리즘 방식으로 로봇청소기를 제어하여 청소의 효율성을 높여주는 효과가 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.368-369
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• 2015

다양한 임베디드 플랫폼 및 모듈이 개발됨에 따라 최근 많은 IoT 어플리케이션은 Raspberry PI 또는 Arduino등의 메인 플렛폼을 기반으로 무선 모뎀을 UART등으로 연결하여 활용하고 있다. 본 논문에서는 이러한 범용 플렛폼에서 활용되는 RF 모듈에서의 저전력 전원관리 기법을 제안하고 실험을 통해 제안 기법의 성능의 우수성을 입증한다.