• 제목/요약/키워드: raspberry

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라즈베리파이 보드 기반의 빅데이터 분석을 위한 학습 시스템 (Learning System for Big Data Analysis based on the Raspberry Pi Board)

  • 김영근;조민희;김원중
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.433-440
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    • 2016
  • 최근 IT분야에서 화두가 되고 있는 빅데이터 처리를 위한 시스템 환경의 구축을 위해서는 다수의 컴퓨터를 네트워크 장비를 통해 연결하여 노드를 구성하거나, 하나의 컴퓨터에 다수의 가상 호스트를 통한 클라우딩 환경을 구축하여야 한다. 그러나 이러한 빅데이터 분석 시스템을 구축하는 것은 복잡한 시스템 구성과 비용적인 측면에서 많은 제약이 따른다. 이러한 제약은 중요한 국가 경쟁력의 하나로 부각되고 있는 빅데이터 전문 인력 양성에 큰 걸림돌이 되고 있다. 이에 본 연구에서는 빅데이터 분야의 인력 양성을 위한 교육현장에서 저렴한 가격으로 실용적인 교육이 가능한 라즈베리파이 보드 기반의 교육용 빅데이터 분석 시스템을 제안하였다.

Detection of Microbial Contamination in Commercial Berries

  • Cho, Kyu-Bong
    • 대한의생명과학회지
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    • 제23권4호
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    • pp.333-338
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    • 2017
  • This study was performed to assess microbial contamination of Aronia melanocarpa, blueberry, raspberry, and cranberry sold in several markets. We investigated total aerobic bacteria and detected foodborne bacteria by multiplex PCR from Aronia melanocarpa, blueberry, raspberry, and cranberry. Total aerobic bacteria of each sample showed mean 3.54 log CFU/g for Aronia melanocarpa, mean 1.90 log CFU/g for blueberry, and mean 1.40 log CFU/g for raspberry, but not detected in cranberry. Specially, Aronia melanocarpa contained high total aerobic bacteria contamination among various berries and contamination level reached 4.17 log CFU/g in sample 5. To evaluate the effect of distribution conditions, we also investigated total aerobic bacteria of various berries. Total aerobic bacteria showed mean 2.89 log CFU/g for berries in refrigerated distribution and 1.40 log CFU/g in frozen distribution, but not in dry distribution. For assessment of foodborne bacteria contamination, we conducted PCR with multiplex primers of E. coli O157, S. aureus, B. cereus, V. parahaemolyticus, L. monocytogenes, Y. enterocolitica, Salmonella spp., Shigella spp. Among these foodborne bacteria, B. cereus was amplified in Aronia melanocarpa in sample 4 and blueberry in sample 1, 2, 3, and 5. The result of quantitative analysis of B. cereus contamination showed 4.08 log CFU/g of Aronia melanocarpa in sample 4 and higher contamination rate 4.07 log CFU/g of blueberry in sample 3. These results suggest that strict food safety control in harvest and distribution of various berries is necessary to prevent foodborne disease and improve microbiological safety.

Design and Implementation of a CAN Data Analysis Test Bench based on Raspberry Pi

  • Pant, Sudarshan;Lee, Sangdon
    • Journal of Multimedia Information System
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    • 제6권4호
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    • pp.239-244
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    • 2019
  • With the development of Cyber-Physical Systems(CPS), several technologies such as automation control, automotive and intelligent house systems have been developed. To enable communication among various components of such systems, several wired and wireless communication protocols are used. The Controller Area Network(CAN) is one of such wired communication protocols that is popularly used for communication in automobiles and other machinery in the industry. In this paper, we designed and implemented a response time analysis system for CAN communication. The reliable data transfer among various electronic components in a significant time is crucial for the smooth operation of an electric vehicle. Therefore, this system is designed to conveniently analyze the response time of various electronic components of a CAN enabled system. The priority for transmission of the messages in the CAN bus is determined by the message identifier. As the number of nodes increases the transmission of low priority messages is delayed due to the existence of higher priority messages on the bus. We used Raspberry Pi3 and PiCAN2 board to simulate the data transfer for studying the comparative delay in low priority nodes.

라즈베리파이와 MQTT를 이용한 스마트 가드닝 구현 (An Implementation of Smart Gardening using Raspberry pi and MQTT)

  • 황기태;박혜진;김지수;이태윤;정인환
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제18권1호
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    • pp.151-157
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    • 2018
  • 본 논문은 라즈베리파이를 이용하여 온도, 토양습도, 조도에 따라 자동으로 물과 빛을 제공하며, 원격 카메라를 이용하여 실시간으로 식물 상태를 전송하는 스마트 화분의 구현 사례를 소개한다. 화분의 용기는 5개의 층으로 분리하고, 각 용기는 3D프린터로 직접 제작하였다. 용기는 5개 층을 연결하여 사용하며 추후 확장할 수 있도록 설계하였다. 그리고 용기 내부에 라즈베리파이와 센서, 펌프, 그리고 카메라를 장착하였다. 본 연구에서는 사용자가 원격에서 카메라나 센서 정보를 받아 스마트 화분을 관찰하고 제어할 수 있도록 안드로이드 앱을 개발하였으며, 앱과 라즈베리파이 사이의 데이터 통신 및 제어는 MQTT 프로토콜을 이용하였다.

라즈베리파이를 이용한 IEEE 802.15.4와 IEC 61850 간의 브리지 (Bridge between IEEE 802.15.4 and IEC 61850 using Raspberry Pi)

  • 황성호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.181-186
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    • 2017
  • IEC 61850은 전력 설비 자동화를 위한 표준안이다. 이더넷을 사용하는 IEC 61850을 사용하면, 소규모 배전 변전소인 경우 그 가치보다 자동화하는데 더 많은 비용이 소요될 수 있다. 따라서 소규모 배전 변전소 자동화에는 적은 비용과 간편한 설치가 요구된다. 본 논문에서는 저렴하고 설치가 간편한 IEEE 802.15.4를 사용하고, 기존의 IEC 61850 장비와 연결하기 위해 라즈베리파이를 이용한 IEC 61850과 IEEE 802.15.4간의 브리지를 구현하였다. IEEE 1588을 사용하여, SV, GOOSE와 MMS 같은 IEC 61850 트래픽 성능 평가를 수행하였다. IEC 61850 요구 사항과 성능 평가 결과를 분석하여, IEEE 802.15.4의 적용 범위를 결정하였다.

차량카메라 영상을 이용한 운전자 전방 주의력향상 시스템 개발에 관한 연구 (The Study on the Development of the Car Driver's Front Attention Enhancement System using the Car Camera)

  • 이상하;심민경
    • 전기학회논문지P
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    • 제67권2호
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    • pp.75-81
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    • 2018
  • In this paper for developing and implementing the car driver's front lane attention enhancement developed system using the car camera. The developed system automatically alarm the car driver when front cars make the dangerous situation. We use Raspberry Pi camera module V2 as car camera module, Raspberry Pi 3 board as hardware main board of implementing embedded system and develop the application library module which can be operated on the Raspberry situation. The application library module widely consist of two part, front car recognition part and dangerous situation distinguish part. Our developed system satisfy the performance test of the target system at the software test certification laboratory of TTA(Telecommunication Technology Association). We test four items as attentive car recognition ability at day and night, system performance, response time. We get the performance of developed system based on the four goal. The car driver's front lane attention enhancement system in this paper will be widely used at the ADAS(Advanced Driving Assistance System) because of the better performance and function.

라즈베리파이를 이용한 빅 데이터 처리 학습 환경 구축 (On Implementing a Learning Environment for Big Data Processing using Raspberry Pi)

  • 황보람;김성규
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권4호
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    • pp.251-258
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    • 2016
  • 빅 데이터 처리는 데이터의 크기나 복잡도가 커서 기존의 전통적인 데이터 처리 기법으로는 다루기 힘든 데이터의 처리를 의미한다. 싱글보드 컴퓨터를 포함하는 스마트 기기의 보급은 데이터를 처리하는 방법에 많은 영향을 미치고 있으며 이 들을 활용하여 데이터를 처리하는 기법에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 빅 데이터 처리에 필요한 분산처리 시스템을 데스크톱 기기 환경이 아니라 라즈베리파이를 활용하여 하둡 분산처리 환경을 구축하는 방안을 제시한다. 또한 제안하는 시스템의 다양한 테스트를 통한 성능 분석과 스케일링의 용이성을 통해 구축한 학습 환경 구성의 효율성을 보인다.

라즈베리파이에서 사물인터넷 기반의 인증 시스템 구현 (IoT based Authentication System Implementation on Raspberry Pi)

  • 김정원
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제22권6호
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    • pp.31-38
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    • 2017
  • 정보기술의 발전에 따라 보안의 중요성은 매우 높아지고 있다. 기존의 보안 시스템은 대부분 고가이고 구현이 용이하지 않으며 생체 정보를 사용하는 경우 또한 매우 복잡하다. 본 논문에서는 지문과 얼굴 이미지를 사용하는 저가의 사물인터넷 기반 보안 단말기를 구현하여 이러한 점을 해결하고자 한다. 저가의 보안 시스템을 구현하기 위하여 라즈베리파이에 지문인식 스캐너와 카메라를 장착하고 스캔 이미지는 AES-256 알고리즘으로 암호화하여 클라우드에 전송한다. 본 연구를 통해 우리는 제안하는 시스템의 인증 서비스, 비용의 감소, 보안성, 그리고 확장성 측면에서의 가능성을 확인할 수 있었다.

HSV 색상 모델을 활용한 녹조 모니터링 시스템에 관한 연구 (A Study on the Blue-green algae Monitoring System using HSV Color Model)

  • 김태현;최준석;김경민;김동주;김경민
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.553-555
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    • 2015
  • 본 논문에서는 HSV(Hue Saturation Value) 색상 모델을 활용하여 녹조를 감시하는 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 무선 네트워크에 접속된 라즈베리 파이 서버의 카메라를 통해 영상을 추출하고 이를 HSV 색상 모델을 이용하여 분석하였다. 분석된 정보를 XML 데이터로 제공하기 위해 라즈베리 파이에 웹 서버를 구현하였다. 또한, 스마트 디바이스를 통해서 XML 데이터를 확인하도록 모바일 앱을 개발하였다.

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Characterization of Lactobacillus plantarum strains isolated from black raspberry and their effect on BALB/c mice gut microbiota

  • Choi, Hye Ran;Chung, Yi Hyung;Yuk, Hyun-Gyun;Lee, Hyunki;Jang, Han Su;Kim, Yosum;Shin, Daekeun
    • Food Science and Biotechnology
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    • 제27권6호
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    • pp.1747-1754
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    • 2018
  • The objective of this study was to evaluate probiotic effects of two Lactobacillus plantarum strains (GBL16 and 17) isolated from black raspberry. Results revealed that the number of GBL16 was gradually decreased as bile salt concentration was increased from 0.3 to 1%. However, GBL17 did not show any difference when GBL17 was applied to 1% bile salt, and it indicates that GBL17 is more tolerant to bile salt than GBL16. GBL17 exhibited higher heat resistance and adhesion ability to Caco-2 cells than GBL16. Regarding gut microbiome, no significant change in the number of total bacteria in intestines of mice after treatment with GBLs was determined. However, the combination of GBL16 and GBL17 significantly increased the number of total bacteria in intestines of mice after they were orally administered. Therefore, the results suggest that both GBL16 and 17 strains could be one of major probiotics that can improve human gut health.