최근 우리나라에서도 인공지능 모델을 이용한 수온예측 관련 연구가 활발히 진행되고 있으나 한반도 주변 해역의 수온을 예측한 대부분의 연구는 주로 해수면 온도 예측에 중점을 두고 진행되었다. 반면 본 연구는 XBT(eXpendable Bathythermograph, 소모성 연직수온측정기) 데이터와 기계 학습 모델(RandomForest, XGBoost, LightGBM)을 사용하여 잠수함 작전 및 대잠전(Anti-Submarine Warfare)에 있어서 군사적으로 중요한 동해의 수직 수온분포를 예측하였다. 동해 특정해역의 해수면부터 수심 200m까지 측정된 XBT 데이터를 이용하여 모델을 학습시키고 절대 평균 오차(MAE, Mean Absolute Error)와 수직 수온분포 그래프를 통해 예측정확도를 평가하였다.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제12권1호
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pp.387-398
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2020
In the design stage of the very large container ships, some methodologies for the whipping effects have been developed, but most of them are based on single sea state. We developed a methodology that considers multiple sea states. Fluid-structure Interaction (FSI) analyses with one dimensional structural model were carried out to capture slamming-induced transient whipping behaviors. Because of the nature of random phases of the applied wave spectra, the required period for entire FSI analyses was determined from the convergence study where the whipping effect became stable. Low pass filtering was applied to the transient whipping responses to obtain the hull girder bending moment processes. Peak counting method for the filtered whipping responses was used to obtain collection of the vertical bending moment peaks. The whipping effect from this new method is compared with that from based on single sea state approach. The efficiency and advantage of the new methodology are presented.
Random vibration of the coupled identical beams subject to band-limted white noise is studied. The mean-square displacements average dspatially over each beam are derived analytically using two different modal analysis techniques and compared to the results by SEA(Statistical Energy Analysis). It is shown that when frequency is high and a large number of modes are included in the frequency band, the modal analysis methods and the SEA yield the same results provided that the loss factors are very small and the modal separation is much larger than the half-power bandwidth.
해빙(sea ice)은 현재 전 세계 해양 면적의 약 7%를 차지하고 있으며 계절적, 연간 변화를 보이고 주로 극지방과 고위도 지역에 나타난다. 해빙은 대규모 공간 규모에서 다양한 종류로 형성되며 석유 및 가스탐사, 기타 해양활동이 급속히 증가하는 발해해는 해양 구조물 피해 및 해상 운송, 해양 생태계에 심각한 영향을 미치기 때문에 시계열 모니터링을 통해 해빙의 면적 및 유형 분류를 분석하는 것이 매우 중요하다. 현재 고해상도 위성영상 및 현장 실측 자료를 바탕으로 해빙의 종류 및 영역에 대한 연구가 진행되고 있지만 현장 실측자료를 획득하여 해빙 모니터링에는 한계가 있다. 고해상도 광학 위성영상은 광범위에서 해빙의 유형을 육안으로 탐지하고 식별할 수 있고, 짧은 시간해상도를 갖는 해양위성인 천리안 2B호(Geostationary Ocean Color Imager-II, GOCI-II)를 이용하여 해빙 모니터링의 공백을 보완할 수 있다. 이 연구에서는 고해상도 광학위성영상을 이용하여 생산된 학습자료를 기반으로 규칙기반 기계학습 모델을 훈련시키고 이를 GOCI-II 영상에서 탐지를 수행함으로써, 해빙 모니터링 활용 가능성을 알아보고자 하였다. 학습 자료는 발해(Bohai Sea)의 2021-2022년 랴오둥만(Liaodong Bay)을 대상으로 추출하였으며, GOCI-II를 활용한 Random Forest (RF) 모델을 구축하여 기존 normalized difference snow index (NDSI) 지수 기반 및 고해상도 위성영상에서 획득된 해빙 영역과 정성적 및 정량적 비교 분석하였다. 본 연구 결과 해빙의 영역을 과소평가한 NDSI 지수 기반 결과와 달리 비교적 자세한 해빙 영역을 탐지하였으며 유형별 해빙을 분류할 수 있어 해빙 모니터링이 가능함을 확인하였다. 향후 지속적인 학습 자료 및 해빙형성에 영향인자 구축을 통해 탐지 모델의 정확도를 향상시킨다면 고위도 해양 지역에서 해빙 모니터링 분야에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
Real sea waves in a towing wave basin have been generated using random periodic motion of the segmented wave makers and the wave reflections of sidewalls. Theoretically, the real sea waves can be described by the superposition of many random oblique waves. This paper introduces numerical real sea wave generation in a rectangular wave basin using spectral method that uses a superposition of orthogonal functions which have to satisfy the Laplace equation. Oblique regular waves, long crested irregular waves and real sea waves were simulated and met the requirement of sidewall wave reflection and wave absorption. MLM (Maximum Likelihood Method) and Spatial Fourier Transform were used in order to obtain propagated wave direction characteristics. The estimated results proved the usefulness of the method and the performances showed reasonable directional patterns comparing with generating patterns.
Journal of information and communication convergence engineering
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제5권3호
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pp.223-228
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2007
This paper deals with the secondary excited induction generator applied to random wave input generation system. As it is preferred to stabilize the output voltage and frequency in the constant level, microcomputer controlled CSI connected to the secondary windings supplies the secondary current with slip frequency. For testing this method, the input torque simulator is constructed, according to the power flow analysis. The experimental and numerical results show the advantage of secondary excited induction generator system for the random input wave generation system.
1994년 Townend가 해수면 상승으로 인한 연안 지역의 파랑 특성 변화를 산정하는 방법을 규칙파에 대하여 제시한 바 있으며, 본 연구에서는 이를 불규칙파로 확장하였다. 수심변화율에 따른 불규칙파의 파장, 굴절계수, 천수계수, 그리고 파고 등의 변화율을 계산하였다. 파장 및 굴절계수의 변화율은 규칙파 공식에 유의파 주기와 주파향을 사용하여 계산하였다. 한편, 천수계수와 파고의 변화율 산정을 위해서는 쇄파대를 포함한 연안 지역에서의 불규칙파의 천수 및 파랑 변형 계산을 위해 제안된 공식을 사용하였다. 각 결과는 식과 그래프의 형태로 제안되었으며 파고의 경우 규칙파에 대한 결과와 비교하였다.
This paper presents the wet damping estimation of the segmented hull model using the random decrement technique together with the continuous wavelet transform. The tested 16 sea states are grouped together based on the speed of the ship in order to figure out the possible influence of the ship speed on the damping ratio. The measured time histories of vertical bending moment for each tested sea state were processed with random decrement technique to derive the free decay signal, from which the damping ratios are estimated. Also, the autocorrelation functions of the filtered signal were calculated and comparison was made with the free decay signal obtained from the random decrement technique. Then the wet damping ratios for each sea state group, as well as precise wet natural frequencies, are estimated by using continuous wavelet transform. It turned out that the wet natural frequencies derived from the measured signal did not show any significant discrepancy compared with those obtained by wet hammering test, whereas the damping ratio did. It was considered that the discrepancy of the damping ratio between in calm and moving water may be attributed to the viscous effects caused by dramatically different flow pattern and relative velocity between the vibrating structure and surrounding fluid particles.
Responses of marine vehicles and ocean structures in a seaway can be predicted by applying the probabilistic approach. When we consider a linear system, the responses in a random seaway can be evaluated through spectral analysis in the frequency domain. But when we treat nonlinear system in irregular waves, it is necessary to get time history of waves. In the previous study we introduced one-directional waves (long crested waves)as wave environment and carried out calculations and experiments in the waves. But the real sea in which marine vehicles and structures are operated has multi-directional waves (short crested waves). It is important to get a simulated random sea and analyse dynamic problems in the sea. We need entire sample function or probabillty density function to infer statistical value of random process. However if the process are ergodic process, we can get statistical values by analysis of one sample function. In this paper, we developed the simulation technique of multi-directional waves and proved that the time history given by this method keep ergodic characteristics by the statistical analysis.
The coupled model (SMART) of dynamic meteorology model and particle dispersion model was developed. The numerical experiment on the relationship between change of land use and diffusion behavior in complex terrain was carried out using this model. It tried to investigate the change of particle diffusion behavior and local weather under the condition in which land-land breeze and sea breeze and mountain breeze intermingled. The numerical experiment results are as follows; 1) The more complicated local circulation field of the interaction of sea breeze, mountain breeze and Land -land breeze is formed. Then, the region circulation in which the urbanization is specific by location of the region is strengthened and is weakened. 2) Though in the region with dominant sea breeze, Land-land breeze does not appear directly, the progress of the sea wind to the inland is affected. 3) In the prediction of the air diffusion, emission high quality and accurate information of the emission site are important. That is to say, the dispersion predicting result which emission high quality and small error of the site perfectly vary for Land - land breeze in the effect may be brought about.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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