Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.4
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pp.15-23
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2011
An interleaver rearranges a channel-encoded data in the symbol unit to spread burst errors occurred in channels into random errors. Thus, the interleaving process makes it difficult for a receiver, who does not have information of the interleaver parameters used in the transmitter, to de-interleave an unknown interleaved signal. Recently, various researches on the reconstruction of an unknown interleaved signal have been studied in many places of literature by estimating the interleaver parameters. They, however, have been mainly focused on the estimation of the block interleaver parameters required to reconstruct the de-interleaver. In this paper, as an extension of the previous researches, we estimate the convolutional interleaver parameters, e.g., the number of shift registers, a shift register depth, and a codeword length, required to de-interleave the unknown data stream, and propose the de-interleaving procedure by reconstructing the de-interleaver.
Kim, Dong-Kyun;Cui, Chenglin;Kwon, Oh-Yun;Yoon, Chai-Won;Kim, Byung-Sung
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.9
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pp.865-871
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2016
This work presents a radar signal interferer to be used for evaluating the mutual interference among automotive radars. The developed interfering signal generator is composed of a reference signal generator and a 77 GHz transmitter. Reference signal generator is made up of commercial chips and board, it can generate various modulated signal such as triangular wave, sawtooth wave and random frequency hopping. The transmitter generates 77 GHz band signal by multiplying modulated reference signal frequency 28 times. Transmitter was fabricated using 65 nm CMOS process, it can operate horn antenna by built in on-chip waveguide feeder. The transmitter exhibited 7.31~8.06 dBm output power over a frequency lock range of 75.6~77 GHz.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.13
no.1
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pp.92-99
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1993
The purpose of this study was to investigate and analyze the conception of elementary school students on evaporation and condensation, and then to verify the types of the conception. Forty-eight children from six elementary schools were sampled by stratified random sampling in Seoul and other provinces. They responded to the questionaire and the interview. This study was carried out according to the process of the basic study, the preliminary study, and the main study. The materials collected were classified and analyzed according to the types of children's ideas. The findings of this study were as follows. 1. The vocabulary used to describe the evaporation phenomena varied according to the situations, and the scientific term "evaporation" was more frequently used by the older groups. 2. Most children answered that the last location of water were air/sky/cloud. Air/cloud which represents the scientific conception of the location of water were mentioned by children of all ages. The higher the grade of the children were, the more scientific conception the children mentioned, however. 3. Most children referred to the heat as the factor of evaporation. Wind, on the other hand was mentioned by less than 10% of lower graders, and by about 30% of higher graders. 4. The result of asking children whether they thought it was possible to get the evaporated water back showed that about 70% of lower graders denied the possibility of the water being reversible. About 60% of higher graders. however, recognized that the water will be returned as rain or condensation. This increase may be associated with formal teaching of water cycle. 5. In the ideas of evaporation and condensation, some of the children have supernatural ideas and animism, which are most younger chilren's characteristics.
The purpose of this study is to examine the effects of negative life events on mental health and to explore possible main and moderating effects of spousal support on mental health with a focus on gender differences. The data for this study were taken from a nationwide random sample of 1,504 married men and women ranging in age from 30 to 59 through structured questionnaires. The data were analyzed using the SPSS WIN program which was used to calculate frequency, mean, 1-test, multiple regressions. The main results were as follows: First, by examining mental health of Korean men and women, women were more likely than men to experience higher levels of depression. Second, there was no gender difference in the sum of experience of negative life events, therefore the date of this study did not support the differential exposure hypothesis. In addition, men perceived more support from their spouses than women. Third, results show that especially the event concerning with job/financial problems has negative impacts on mental health of both men and women, and vulnerability to undesirable life events was not found. Fourth, spousal support is associated with better mental health regardless of gender, and it reduces the harmful effects of life events concerning with job/financial area for both men and women. Also, spousal support reduces the magnitude of the harmful effects of life events concerning with health of men. This study focused on the impact of negative life events and the couple process. It was possible to explore the strength of social support provided from spouse of most importance to the individuals. These results affirm the importance of supportive relationships between couples as a buffer, mitigating harmful effects of negative life events on mental health.
Inbreeding is the mating of relatives that produce progeny having more homozygous alleles than non-inbred animals. Inbreeding increases numbers of recessive alleles, which is often associated with decreased performance known as inbreeding depression. The magnitude of inbreeding depression depends on the level of inbreeding in the animal. Level of inbreeding is expressed by the inbreeding coefficient. One breeding goal in livestock is uniform productivity while maintaining acceptable inbreeding levels, especially keeping inbreeding less than 20%. However, in closed herds without the introduction of new genetic sources high levels of inbreeding over time are unavoidable. One method that increases selection response and minimizes inbreeding is selection of individuals by weighting estimated breeding values with average relationships among individuals. Optimum genetic contribution theory (OGC) uses relationships among individuals as weighting factors. The algorithm is as follows: i) Identify the individual having the best EBV; ii) Calculate average relationships ($\bar{r_j}$) between selected and candidates; iii) Select the individual having the best EBV adjusted for average relationships using the weighting factor k, $EBV^*=EBV_j(1-k\bar{{r}_j})$ Repeat process until the number of individuals selected equals number required. The objective of this study was to compare simulated results based on OGC selection under different conditions over 30 generations. Individuals (n = 110) were generated for the base population with pseudo random numbers of N~ (0, 3), ten were assumed male, and the remainder female. Each male was mated to ten females, and every female was assumed to have 5 progeny resulting in 500 individuals in the following generation. Results showed the OGC algorithm effectively controlled inbreeding and maintained consistent increases in selection response. Difference in breeding values between selection with OGC algorithm and by EBV only was 8%, however, rate of inbreeding was controlled by 47% after 20 generation. These results indicate that the OGC algorithm can be used effectively in long-term selection programs.
Yilmaz, Medine;Sanli, Deniz;Ucgun, Mujde;Kaya, Nur Sahin;Tokem, Yasemin
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.14
no.5
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pp.3269-3274
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2013
Background: The aim was to determine the lifestyle behaviors and the practices for early diagnosis of cancer of cancer patients. Materials and Methods: A descriptive cross-sectional design was used for this study. The sample consisted of 222 patients with a diagnosis of cancer (non-random sample method). Ethical permission was obtained of the Non-interventional Research Ethics Committee of our Institution. Values of p<0.05 were accepted as statistically significant. Results: It was observed that 54.4% of the patients had never performed breast self-examination, 60.8% had never had a mammography, and 71.2% had never had a Pap smear. Sixty-six point two percent of patients had never had screening for colon cancer within the past ten years. GIS cancers were higher in smokers and ex-smokers (p=0.005), in drinkers and in ex-drinkers (p=0.000). The breast cancer rate was higher in obese people (p=0.019). Conclusions: The results of this study provide information on the healthy lifestyle behavior of cancer patients before their diagnosis, and their use of early diagnosis practices. The important aspect of this study is to extend cancer patients' period of life after the diagnosis and treatment process, to make them conscious of risky lifestyle and nutritional behavior so that they can maintain a high quality of life, and to start initiatives in this direction that would ensure changes in behavior.
We can categorize the network address allocation mechanism into two types. One is to assign a unique network address using the address allocation server and the other is to make a random address by itself and process the DAD(Duplicate Address Detection) procedure. In this paper we suggest a new address allocation mechanism based on the signal strength for the PLC-based home network. As the combined mechanism of two types this mechanism allocates a unique address for the new node from one of the existing nodes with the simple equation and with the priority based on the signal strength from the new node to the existing nodes. We can use this mechanism for the self-healing function when the packet from the source node may not be delivered to the destination node directly. We developed the simulator for our mechanism using the C# programming and verified the network address assigned uniquely based on the signal strength.
Sound based machine fault diagnosis is the process consisting of detecting automatically the damages that affect the machines by analyzing the sounds they produce during their operating time. The collected sounds being inevitably corrupted by random disturbance, the most important part of the diagnosis consists of discovering the hidden elements inside the data that can reveal the faulty patterns. This paper presents a novel feature extraction methodology that combines various digital signal processing and pattern recognition methods for the analysis of the sounds produced by the drills. Using the Fourier analysis, the magnitude spectrum of the sounds are extracted, converted into two-dimensional vectors and uniformly normalized in such a way that they can be represented as 8-bit grayscale images. Histogram equalization is then performed over the obtained images in order to adjust their very poor contrast. The obtained contrast enhanced images will be used as the features of our diagnosis system. Finally, principal component analysis is performed over the image features for reducing their dimensions and a nonlinear classifier is adopted to produce the final response. Unlike the conventional features, the results demonstrate that the proposed feature extraction method manages to capture the hidden health patterns of the sound.
A fundamental assumption in conventional linear predictive coding (LPC) analysis procedure is that the input to an all-pole vocal tract filter is white process. In the case of periodic inputs, however, a pitch bias error is introduced into the conventional LP coefficient. Multi-pulse (MP) LP analysis can reduce this bias, provided that an estimate of the excitation is available. Since the prediction error of conventional LP analysis can be modeled as the sum of an MP excitation sequence and a random noise sequence, we can view extracting MP sequences from the prediction error as a classical detection and estimation problem. In this paper, we propose an algorithm in which the locations and amplitudes of the MP sequences are first obtained by applying a likelihood ratio test (LRT) to the prediction error, and LP coefficients free of pitch bias are then obtained from the MP sequences. To verify the performance enhancement, we iterate the above procedure with adaptive threshold at each step.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.18
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pp.139-192
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1991
Though the computer has become deeply entrenched as the major tool in information processing(library works), it may be obvious that automatic book classification techniques ate still under experimentation, and the techniques have not yet been tested against the criterion of usefulness. The purpose of this study is to design of knowledge base for automatic book classification which can be put to use in library operation, and to present a methodology of application of the automatic classification into the library. Since the enumerative classification schemes which are existing are manual systems, it cannot be applied to the automatic classification, the principle of faceted classification based on concept analysis is brought in and studied. The result of this study are summarized as follows : 1. The design of knowledge base confined the field of agriculture and medicine. 2. If title is entered by the computer keyboard it will be searched in knowledge base, and then be classified by the principle of automatic classification. 3. Program flowcharts are designed as a bases of classification procedures for automatic subject recognition and classification. 4. 283 books in agriculture, 196 books in medicine were drawn at random from Taegu University Library and Young-Nal Medical Center Library respectively. 5. The experiment of automatic classification is performed 143 books in agriculture 166 books in medicine except for other subject books. 6. It was proved that automatic book classification is possible by design of knowledge base. In addition the expected values from design of knowledge base for automatic book classification are as follows : 1. The prompt and accurate process of classification is possible. 2. Though some title is classified in any library, it can be classified the some classification number by a program. 3. The user can retrieve the classification codes of books for which he or she wants to search through the computer. 4. Since the concept coordination method is employed the representing of a multisubject concept is make simple. 5. By performing automatic book classification the automation of total system can be achieved. 6. The efficient international information transfer will be advanced since all the institution maintain unified classification number.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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