It is commonly recognized that railway is one of the representative transportation and it offers public service based on strategies for being rapid, automation, safety. Since the opening of high speed railway, 3-hundred-million people have used it and acknowledged its efficiency. However, derailed accident at Kwangmyeong station in February, 2011, frequent malfunction of KTX-Sancheon, and accidents by engineer's careless fault damaged on credibility of safety, Especially, spreaded accidents through social networking service by cell phones amplified anxiety of public, being criticized by the press. This study analyzed statistics of past accident and cases of passing-by accident, and surveyed 152 KTX captain engineers about their recognition of the accident by careless fault and experiences of possibility of occurrence for preventing engineer's careless fault and restoring trust According to the analysis, engineers worry about responsibility and disadvantages related to the accidents for the most, and they are nervous about malfunction for the second most. This study presents prevention methods regarding the result. First, it is required to improve mental stability and concentration on their work, secondly, advanced ability to cope with malfunction or error through repetitive education and training are required to increase confidence, and for the last, improvement of operational supporting system such as ATP, GPS to prevent errors by human factors. Improvement of the system is expected to lead engineers to prevent careless fault and regain the reputation of railway.
Objective: This study proposes a systematic process to present the analysis methods and solutions of organizational root causes to human errors on the railroad. Background: In fact, organizational root cause such as organizational culture is an important factor in the safety concerns on human errors in the nuclear power plant, railroad and aircraft. Method: The proposed process is as follows: 1) define analysis boundary 2) select human error taxonomy 3) perform accident analysis 4) draw root causes with FGI 5) review root causes analysis with survey 6) chart analysis of root causes, and 7) propose alternatives and solutions. Results: As a result, root causes of the organizations like railroad and nuclear power plant came from the educational problems, violations, payoff system, safety culture and so forth. Conclusion: The proposed process does predict potential railroad accident through retrospect error analysis by building new human error taxonomies and problem solution. Application: This study would contribute to examination of the relationship between human error-based accidents and organizational root causes.
This paper contains that the current emergency response procedure through the railroad accident type at domestic and foreign, and the response program which is more systematic as a result of improving weaknesses. Because the response program at home is less sufficient than developed country's, we have made an investigation into system of classification in America, British, Germany, Japan for organizing separate emergency response code. we have researched the recognition response of five senses for minimizing the accident damage in a way of spreading the emergency response type analyzed through the accident procedure according to the feature of five senses by the first recognizer. Based on the first recognitions response of five senses, the scenario has been established according to each types and the criteria of accident has been researched through classifying the recognition of five senses response level, early response level, self-response level, outside support level.
Ki-Yeong Moon;Do-Hyun Kim;Tae-Hoon Yang;Sang-Duck Lee
Journal of the Korean Society of Safety
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v.38
no.5
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pp.51-57
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2023
Numerous studies have been conducted to analyze the causal relationships of maritime accidents using natural language processing techniques. However, when multiple causes and effects are associated with a single accident, the effectiveness of extracting these causal relations diminishes. To address this challenge, we compiled a dataset using verdicts from maritime accident cases in this study, analyzed their causal relations, and applied labeling considering the association information of various causes and effects. In addition, to validate the efficacy of our proposed methodology, we fine-tuned the KoELECTRA Korean language model. The results of our validation process demonstrated the ability of our approach to successfully extract multiple causal relationships from maritime accident cases.
In the Korea, railroad accidents result in about 5.4 railroad run-off crashes every year and account for approximately 93 percent of all railroad accident frequency. Despite the number, quantification of the possible countermeasure has been limited and also railroad safety control after private management for railroad has not been established. Therefore, this study provides some initial insight into the important safety problem by introducing some example, including some detailed safety regulations in both British and U.S. to develop appropriate railroad safety management system.
Today, the railway is very important in modern society means of public transport. Many people use the railway each day. On the other hand, with regard to railway accidents every year due to damage caused many casualties. In this paper, we propose railroad crossing accident prevention system for monitoring the situation based on OSGi for safe railway operations, about the same railroad crossing a dangerous place. This system, communication between the train and railroad crossing. So the information from the train crossing while a train driver was monitored in real time with more information than can help prevent accidents on the crossing. Using the OSGi framework, can be used widely in many hardware.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.1
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pp.28-32
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2020
Railway transportation is the main land-based transportation in most countries. Accordingly, railway-transportation safety has always been a key issue for many researchers. Railway pedestrian accidents are the main reasons of railway-transportation casualties. In this study, we conduct experiments to determine which of the latest convolutional neural network models and algorithms are appropriate to build pedestrian railroad accident prevention systems. When a drone cruises over a pre-specified path and altitude, the real-time status around the rail is recorded, following which the image information is transmitted back to the server in time. Subsequently, the images are analyzed to determine whether pedestrians are present around the railroads, and a speed-deceleration order is immediately sent to the train driver, resulting in a reduction of the instances of pedestrian railroad accidents. This is the first part of an envisioned drone-based intelligent security system. This system can effectively address the problem of insufficient manual police force.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.7
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pp.1444-1450
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2011
An analysis of the causes of railroad crossing accidents reveals that most train collision accidents that occur when safety crossing devices are functioning normally occur because vehicles either experience engine failure on the tracks or because drivers were not notified of the coming train, in which case they get trapped on the tracks when the crossing barriers descend. To prevent such an accident, obstacle detection device by using laser beams detecting the presence of obstacle and crossing bar direction controller by moving direction detection sensor using the Earth's magnetic field detection technology are used in the railroad crossing. Despite using the obstacles detector and crossing bar direction controller in the railroad crossing, the equipments for the railroad crossing does not prevent accidents completely. Therefore, this research has studied new method that can detect obstacles through image analyze and alternate existing equipments. There will be excellent effect to be preventing railroad crossing accident by developing a reliable and new obstacle detecting device.
Rail crossings pose special safety concerns for modern railroad operation with faster trains. More than ninety percent of train operation-related accidents occurs on at-grade crossings. Surest countermeasure for this safety hazard is to eliminate at-grade crossings by constructing over/under pass or by closing them. These eliminations usually require substantial amount of investment and/or heavy public protest from those affected by them. Thorough and objective analysis are usually required, and valid accident prediction models are essential to the process. This paper developed an accident prediction model for Korean at-grade crossings. The model utilized many important factors such as guide personnel, highway traffic, train frequency, train sight distance, and number of tracks. Developed model was validated with actual accident data.
This article is about a new law of railroad industry has come into effect in 2004 and that left the railroad company operated under the private system. Accordingly, it has to encounter a variety of managers on the railroad safety part too. Incheon Airport Railroad that was, from Incheon International Airport to Kimpo Airport, opened to traffic on the 23th March, 2007 as the first private railroad company in Korea. This railroad company is working hard to be a safe and convenient airport railroad. There is not operated an effective emergency response that the railroad company and the emergency response personnel without standard operation procedure, recently. The original emergency manual and the emergency procedure of the synthesized railroad safety development business. I am proposing to establish the emergency response scenario according to the different situations that the train operator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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