Park, Jiyong;Kang, Hoonjong;Hong, Sunghee;Jung, Kwangmo;Lee, Seunghyun
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.10
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pp.911-919
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2013
Evaluation of the effect of radial distortion for a holographic stereogram demands conducting an experiment which comprises rendering of a 3D obejc, acquisition of perspective images, rearrangement of the acquired images for hogel images and quality assessment of the observing image reconstructed from the holographic stereogram. We propose numerical implementation of this evaluation by a specially developed algorithm for modeling of all required steps. The modeling is done by using a numerical model of an optical engine for generation of radially distorted hogel images at various degrees of distortion. The distorted images are used to form the holographic stereogram and to make the numerically reconstructed images from the holographic stereogram which are observed by an observer at desired location. The reconstructed images are compared by using PSNR.
This paper describes the camera caliberation based-neural network with a camera modeling that accounts for major sources of camera distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distoriton causes an inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering, that is the optical centers of lens elements are not strictly collinear. Thin prism distortion arises from imperfection in lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our purpose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing. The performance of proposed camera aclibration is illustrated by simulation and experiment.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.4
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pp.64-72
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1998
This paper a new approach to the design of machine vision technique with a camera modeling that accounts for major sources of geometric distortion, namely, radial, decentering, and thin prism distortion. Radial distortion causes an inward or outward displacement of a given image point from its ideal location. Actual optical systems are subject to various degrees of decentering , that is , the optical centers of lens design and manufacturing as well as camera assembly. It is our propose to develop the vision system for the pattern recognition and the automatic test of parts and to apply the line of manufacturing. The performance of proposed vision system is illustrated by simulation and experiment.
In the content-based image search properties, form information is simple because only the contours of objects are available, and although it can effectively extract the characteristics of the objects, it is sensitive to external noise. The radial distortion, one of these noises, is most prominent in the eyewear and, due to the structural characteristics of the imaging equipment, radiative distortion occurs in almost all imaging equipment. It is very important to determine the similarity of the objects in the images in which these distortions occurred to the actual objects. In order to improve this problem, we propose a strong image search technique for formative noise and radiative distortion using regularization phase angles and moments. Through simulation using Wang DB, the proposed algorithm proved excellent performance for radiation distortion that occurs in general. In addition, a system optimized for database can be implemented by making appropriate changes to the threshold values, enabling image retrieval with the desired level of confidence in various systems. The algorithm proposed in this paper is expected to be utilized as an optimal imaging system by extracting morphological form information of multimedia data.
During fabrication of deck house block in passenger ships, the problem of unexpected large deformation and distortion frequently occurs. In this case, line and spot heating method were widely used to correct the distortion of thin plate structure. Spot heating was especially used for the case under 5mm thickness. Few papers are available on the working conditions of spot heating method but only little information on deformation control. In this study, evaluation was carried out on the temperature distribution of spot heating methods using FEA and practical experiments for various heating time. IIn FEA, heat input model was established using Tsuji's double Gaussian heat input mode (Tsuji, I., 1988). This model was verified by comparing with experimental data. Also radial shrinkage and angular distortion due to spot heating were determined and compared with experimental results. Thermo elasto-plastic analysis was performed using commercial FE code, MSC/MARC. Radial shrinkage and angular distortion were measured using 3D measuring apparatus. Based on these results, simplified analysis model for deformation by spot heating was established.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.1
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pp.93-98
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2010
Recently, as digital photogrammetry bas been widely used in various fields including construction, it is also being applied to several industries. It is essential for interior orientation to determine accurate focal length of camera, lens distortion, location of principal point in order to apply high quality digital camera to digital photogrammetry. In this study we conducted interior orientation for zoom lens camera with regular time and zoom factors and analyzed change of radial distortion parameters and location of principal point to evaluate interior orientation stability. As a result, radial distortion parameters($k_1,k_2$) are converged into zero by increasing zoom factors. There are correlation between the change of location of point and zoom factors. The displacement of $x_p$, $y_p$ increase as zoom factors rise high.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.12
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pp.1923-1932
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2013
In order to solve the problem of severely distorted images from a wide-angle camera, we propose a calibration method which corrects a radial distortion in wide-angle images by estimation and validation of camera model. First, we estimate a camera model consisting of intrinsic and extrinsic parameters from calibration patterns, where intrinsic parameters are the focal length, the principal point and so on, and extrinsic parameters are the relative position and orientation of calibration pattern from a camera. Next we validate the estimated camera model by re-extracting corner points by inversing the model to images. Finally we correct the distortion of the image using the validated camera model. We confirm that the proposed method can correct the distortion more than 80% by the calibration experiments using the lattice shaped pattern images captured from a general web camera and a wide-angle camera.
This paper presents a simple method to estimate center of distortion and correct radial distortion from fish-eye lens. If the center of image is not locate that of lens in a straight line, the disadvantage of FOV model is low accurate because of correcting distortion without estimated centre of distortion. We propose a method accurately estimating Distortion center using FOV model and 2D pattern from wide angle lens. Our method determines the center of distortion in least error between straight lines and curves with FOV model. The results of experimental measurements on synthetic and real data are presented.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.6
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pp.115-123
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2011
Most of cameras being used in practice induce lens distortion; the amount of distortion depends on the specific applications as well as the camera cost. Up to now, many methods of lens distortion correction have relied on invariant properties of projective geometry to find distortion parameters. A common property is "the straight line in scene is straight line in image". However, if the straight lines are also parallel together, the previous works have missed this restriction in determining lens distortion parameters. In this paper, we propose a method that leads to guarantee of the restrictions simultaneously for the determination. Therefore, corrected image will close to an ideal image taken by the pinhole camera model. The effectiveness of the proposed method is verified by our experiments on both synthetic images and real images.
This paper deals with the optimum condition for spot heating to correct the thin buckled panel caused by welding. Heat input models for each flame torch tip (500, 800, 2000) with standoff were establish using FEA to evaluate the temperature distribution of the heated plate and verified by experiment. With the heat input models developed for each torch tip, the effect of heating variables including ramp ratio(R) and standoff on the radial shrinkage and angular distortion was identified using FEA. Based on the results, the proper conditions of spot heating with air cooling were established. The amount and distribution of the radial shrinkage by spot heating were formulated as the function of heating variables and in-plane rigidity of the plate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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