Background: To compare the value of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) qualitative and quantitative analysis in the identification of breast tumor lumps. Materials and Methods: Qualitative and quantitative indicators of CEUS for 73 cases of breast tumor lumps were retrospectively analyzed by univariate and multivariate approaches. Logistic regression was applied and ROC curves were drawn for evaluation and comparison. Results: The CEUS qualitative indicator-generated regression equation contained three indicators, namely enhanced homogeneity, diameter line expansion and peak intensity grading, which demonstrated prediction accuracy for benign and malignant breast tumor lumps of 91.8%; the quantitative indicator-generated regression equation only contained one indicator, namely the relative peak intensity, and its prediction accuracy was 61.5%. The corresponding areas under the ROC curve for qualitative and quantitative analyses were 91.3% and 75.7%, respectively, which exhibited a statistically significant difference by the Z test (P<0.05). Conclusions: The ability of CEUS qualitative analysis to identify breast tumor lumps is better than with quantitative analysis.
Since ultrasound has different reflections depending on components of organization, analysis of ultrasound images of skeletal muscle can offer both quantitative and qualitative reports as concerns skeletal muscle structure. This study is focused on the ultrasound method for evaluating the structural characteristics of skeletal muscle and also conducted to examine its practicality. After obtaining images of the elbow flexors from an ultrasound image device with 88 normal subjects whose ages were between twenty and seventy years old (44 men and 44 women), muscular density and white area index (WAI) which indicated structural characteristics of skeletal muscle were analyzed with gray scale analysis. The study examined correlations between subject's age and items which obtained from measuring ultrasound images and the differences in relations to sex and age. Muscular density and WAI had a high correlation with age and were significantly increased in men and women with greater age. The quantitative evaluation method of skeletal muscle structure which analyzed the ultrasound images has high practicality because it is a non-invasive method which complements physical therapy diagnosis and research methods and promotes functionality evaluation.
본 연구는 간 초음파 영상을 활용하여 정량적인 측정 분석을 통해 조직 내 감쇠 지수, 조직 내 산란 분포지수 값 분석과 함께 초음파 영상 소견 간 일치도를 알아보고자 하였다. 2022년 8월부터 2022년 10월까지 지방간이 의심되어 간 초음파 검사 처방을 받은 45명의 환자를 대상으로 간 초음파 검사를 시행하였다. 연구결과, 초음파 영상 소견과 조직 내 감쇠 지수 간 일치도 분석 결과 Kappa 값이 0.82(p<0.05)로 두 검사 방법 간 매우 높은 일치도를 보였다. 또한, 초음파 영상 소견과 조직 내 산란 분포 지수 간 일치도 분석 결과에서도 Kappa 값이 0.642(p<0.05)로 두 검사 방법 간 높은 일치도를 보였다. 지방간 예측 시 간 초음파 소견 및 정량적인 초음파 검사 기법인 조직 내 감쇠 지수, 조직 내 산란 분포 지수를 활용한다면 지방간 환자의 진행 정도를 판단할 때 도움이 될 수 있을 것으로 생각된다.
Purpose: This study conducts quantitative evaluation or structural and functional characteristics or normal skeletal muscle with ultrasound image and surface electromyography, and is to provide basic materials for utilizing ultrasound image analysis in physical therapy diagnosis and assessment of skeletal muscle. Methods: Measurement of three stages was conducted with 88 normal adults between their twenties and seventies, correlations and differences using collected data according to age and gender were compared and correlations among measured items were analyzed and then the following conclusions were obtained. Results: Analysis of ultrasound image of normal skeletal muscle showed that density, median frequency had the closest relations with age. In addition, it was found that there were high correlations between density explaining structural characteristics of skeletal muscle and median frequency explaining functional characteristics. Conclusion: Analysis of ultrasound image makes complex evaluation of structure and function of skeletal muscle possible when it is connected with functional evaluation method using physical measurement surface electromyography as well as quantitative evaluation of structural changes of skeletal muscle and is effective in complementing physical therapy diagnosis centering around functionality evaluation.
정량적 초음파 분석(Quantitative Ultrasound Analysis)은 반향된 초음파 신호의 짧은 시간 간격의 주파수 성분을 추출하여 개별 초음파 지수의 값을 예측한다. 따라서 반향 신호의 정확한 주파수 특성 추출은 분석의 정확도와 정밀도 향상에 기본이 된다. 본 논문에서는 초음파 지수의 정량적인 예측 및 분석에 이용할 수 있는, 짧은 시간 간격의 반향 신호의 주파수 특성 추출 방법을 제안한다. 제안된 알고리듬은 인접한 반향 초음파 신호간의 위상 차이를 보상하고, 동일 반향 깊이를 가지는 작은 영역의 신호를 가중치 평균함으로써 보다 정확한 주파수 특성을 추출한다. 컴퓨터 모의 실험을 통한 수치 분석 결과, 제안된 알고리듬은 일반적인 주파수 추출 알고리듬보다 정확한 예측 결과를 보였으며, 예측 결과의 정밀도도 10% 이상 향상되었다.
Purpose: The objective of this study was to offer primary clinical data examining whether change of imaging structure and quantitative evaluation of muscle activity on myofascial trigger points can lead to implementation of an analytical technique for evaluation of myofascial pain diagnoses. In addition, we examined the effect of a variety of mediation techniques, in order to examine neuromuscular physiological characteristics of myofascial trigger points muscle by comparing differences in pressure pain threshold and ultrasound imaging. Methods: Participants in the study included 30 adults in their twenties. The subjects were divided into the normal and myofascial trigger points groups. Clinical outcomes were evaluated by pressure pain threshold for pain and ultrasound imaging was performed for evaluation of the structural characteristics of muscle. Independent t-test was used for statistical analysis. Results: The two groups showed statistical significance in the change in pressure pain threshold (p<0.05). Findings of ultrasound imaging analysis showed no significant differences, increased muscle thickness was observed (p>0.05). Findings of ultrasound imaging analysis showed significant differences, increased muscle echodensity was observed (p<0.05). Findings on ultrasound imaging analysis showed significant differences, increased muscle white area index was observed (p<0.05). Conclusion: From these results, active myofascial trigger points muscle showed quality deterioration on ultrasound imaging. Thorough evaluation of imaging structure and physiological characteristics can be useful quantitative analytical techniques for diagnosis of myofascial pain syndrome and a primary factor reflected in physical therapy intervention.
The uterus, one of women's reproductive organs, is also closely related to women's health. Among them, hemorrhagic luteal cysts, one of the causes of pelvic pain that women often experience, were observed through CT and ultrasound, and the quality of images was evaluated through quantitative and qualitative evaluations. This study sought to find out whether the test method is more helpful to patients during CT and ultrasound. This study was conducted on 15 adolescent women and 15 adult women(21.31±3.45 average age). The equipment used for filming used EC3-10X (3~10 MHZ) and Philips Mx8000 iCT 256 among Endocavity Probes among Ecube Platinum. After setting a constant ROI on the cyst and the interface as a quantitative analysis method, SNR and CNR values were measured on a 5-point scale based on image quality, lesion clarity, image distortion, clarity of the interface, and motion artifacts (p<0.05). Independent t-test and Mann Whiteny U were performed, and the statistical program used was noted when SPSS (Version 22.0 for windows software package, Chicago, IL, USA) was statistically less than 0.05. Comparing the SNR and CNR values for this experiment, it can be seen that the SNR value was higher in the case of CT images(p<0.05). As a result of the qualitative evaluation, the quality of the image, the clarity of the lesion, the distortion of the image, the clarity of the interface, and the clarity of the boundary were measured on a 5-point scale based on the movement artifact. Comparing each score, CT images scored higher with a finer difference than ultrasound images(p<0.05). In conclusion, both test methods showed excellent results in finding the patient's lesions. However, in quantitative and qualitative evaluations, CT produced higher results in detecting lesions than ultrasound. However, for cyst tests that require continuous observation, ultrasonography, a non-invasive method that is advantageous for patients, will be clinically useful. Therefore, observing the patient's lesions by appropriately distributing these two test methods will provide optimal diagnostic information. These results will be useful for providing clinical basic data and educational materials to CT and US users in the future.
The objective of this study was to investigate the relation of serum calcium level, body mass index(BMI) with bone status expressed as broadband ultrasound attenuation(BUA) measured by quantitative ultrasound (QUS) and the occurrence of osteopenia among adult men and women. Two hundred eleven(63 male and 148 female) workers who worked in 4 different battery factories were recruited from March 2005 to October 2005. BUA was used as a surrogate of bone mineral density and measured at left calcaneous bone area. The BUA value transformed into T-score by WHO standard conversion criteria to determine osteopenia (-2.5
Quantitative analysis for distribution of penetrating ultrasound in vivo is very important to determine the treatment region and method. In this paper, we constructed a simplified 2-D femoral region model that consists of skin-fat-muscle-bone layered system, and simulated the pressure distribution in the model in case of applying ultrasound using Finite Element Method(FEM). The ultrasound used in the simulation was assumed to be pulse wave and the pressure distribution was analyzed during only one period of pulse wave. In order to find the penetration depth, amplitude of pressure and sphere that ultrasound reaches in the model, we performed the simulation with varying the applied frequency, transducer size and amplitude of transducer's output. The result showed that applied frequency is inversely proportional to the penetration depth and amplitude of pressure but the amplitude of transducer's output is proportional to the amplitude of pressure in the model. Also, the sphere that ultrasound reaches was widened and the amplitude of pressure became larger as the transducer size became larger. This results were similar to that obtained from the previous model consisting of fat-muscle-bone layered system, but we observed that the pressure of ultrasound is decreased due to the decrements of pressure by the absorption coefficient of skin and the interference that depends on the reflection of ultrasound caused by the difference of acoustic impedance of skin and fat. Finally, we can infer that the model proposed in this study is closer to the realistic model than the previous ones. It shows that the results obtained from this study can be useful in designing the ultrasound treatment instrument or in setting up the treatment plan.
지난 몇년간 유방 초음파영상을 이용한 신호 및 영상처리 기술과 자동 영상 최적화 기술, 유방 종괴 자동 검출 및 분류 기술 등, 컴퓨터 보조 진단(computer-aided diagnosis, CAD)을 활용하는 연구들이 활발히 진행되어지고 있다. 컴퓨터진단기술이 개발될수록 암의 조기 발견이 정확하고 빠르게 진행되어 건강 보험과 환자의 검사 빙용을 줄일 수 있고 조직 검사에 대한 불안감을 없앨 수 있을 것으로 기대된다. 본 논문에서는 GLCM(gray level co-occurrence matrix)을 사용하여 초음파 영상에서 종양의 정량적 분석을 진행하여 컴퓨터보조 진단에 활용 가능성을 실험하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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