Xerostomia is a relatively common oral disease that causes various problems such as pain, discomforted, tissue damage, and infection. When the activity of AQPs, which plays an important role in the microbial channel transmembrane activity in tissues, decreases saliva secretion and the oral cavity dryness occurs. In this study, we observed whether there was a change in tissue through the expression level of AQP-5 in the submandibular gland in the 4-DAMP-induced xerostomia model. First, in order to construct a xerostomia model, 4-DAMP (1 mg/kg) and 20% urethane (0.5 mL/kg) were administered intraperitoneal (i.p.) to experimental animals. To observe the changes in the submandibular gland was excised, H&E staining was performed and protein quantitation analysis was performed using the submandibular tissue to observe the changes in AQP5 protein expression involved in changes in saliva secretion. Also, cinnamaldehyde (5, 12.5, 25 and 50 mg/kg) dissolved in 20% DMSO, in distilled water for each concentration, and then orally administered at a dose of 1 mL for biopsy and protein quantitative analysis. As a result, it was observed that the submandibular tissue, a model of xerostomia was wider than the naïve group. And then western blot analysis, the expression level of AQP5 decreased in the 4-DAMP group compared to the naïve group, and the expression increased in the group administered orally with cinnamaldehyde. Therefore, administration of 4-DAMP resulted in histological changes for xerostomia, and cinnamaldehyde would be a material that can be developed by reducing xerostomia.
As the completion of genome sequencing, large collection of expression data and the great efforts in annotating plant genomes, the next challenge is to systematically assign functions to all predicted genes in the genome. Functional genome analysis of plants has entered the high-throughput stage. The generations and collections of mutants at the genome-wide level form technological platform of functional genomics. However, to identify the exact function of unknown genes it is necessary to understand each gene's role in the complex orchestration of all gene activities in the plant cell. Gene function analysis therefore necessitates the analysis of temporal and spatial gene expression patterns. The most conclusive information about changes in gene expression levels can be gained from analysis of the varying qualitative and quantitative changes of messenger RNAs, proteins and metabolites. New technologies have been developed to allow fast and highly parallel measurements of these constituents of the cell that make up gene activity. We have reviewed currently employed technologies to identify unknown functions of predicted genes including map-based cloning, insertional mutagenesis, reverse genetics, chemical mutagenesis, microarray analysis, FOX-hunting system, gene silencing mutagenesis, proteomics and chemical genomics. Recent improvements in technologies for functional genomics enable whole-genome functional analysis, and thus open new avenues for studies of the regulations and functions of unknown genes in plants.
Objective: RNA epigenetic modifications play an important role in regulating immune response of mammals. Bovine mastitis induced by Staphylococcus aureus (S. aureus) is a threat to the health of dairy cattle. There are numerous RNA modifications, and how these modification-associated enzymes systematically coordinate their immunomodulatory effects during bovine mastitis is not well reported. Therefore, the role of common RNA modification-related genes (RMRGs) in bovine S. aureus mastitis was investigated in this study. Methods: In total, 80 RMRGs were selected for this study. Four public RNA-seq data sets about bovine S. aureus mastitis were collected and one additional RNA-seq data set was generated by this study. Firstly, quantitative trait locus (QTL) database, transcriptome-wide association studies (TWAS) database and differential expression analyses were employed to characterize the potential functions of selected enzyme genes in bovine S. aureus mastitis. Correlation analysis and weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) were used to further investigate the relationships of RMRGs from different types at the mRNA expression level. Interference experiments targeting the m6 A demethylase FTO and utilizing public MeRIP-seq dataset from bovine Mac-T cells were used to investigate the potential interaction mechanisms among various RNA modifications. Results: Bovine QTL and TWAS database in cattle revealed associations between RMRGs and immune-related complex traits. S. aureus challenged and control groups were effectively distinguished by principal component analysis based on the expression of selected RMRGs. WGCNA and correlation analysis identified modules grouping different RMRGs, with highly correlated mRNA expression. The m6 A modification gene FTO showed significant effects on the expression of m6 A and other RMRGs (such as NSUN2, CPSF2, and METTLE), indicating complex co-expression relationships among different RNA modifications in the regulation of bovine S. aureus mastitis. Conclusion: RNA epigenetic modification genes play important immunoregulatory roles in bovine S. aureus mastitis, and there are extensive interactions of mRNA expression among different RMRGs. It is necessary to investigate the interactions between RNA modification genes regulating complex traits in the future.
Recent technical advances have enabled unbiased transcriptomic and epigenetic analysis of each cell, known as "single-cell analysis". Single-cell analysis has a variety of technical approaches to investigate the state of each cell, including mRNA levels (transcriptome), the immune repertoire (immune repertoire analysis), cell surface proteins (surface proteome analysis), chromatin accessibility (epigenome), and accordance with genome variants (eQTLs; expression quantitative trait loci). As an effective tool for investigating robust immune responses in coronavirus disease 2019 (COVID-19), many researchers performed single-cell analysis to capture the diverse, unbiased immune cell activation and differentiation. Despite challenges elucidating the complicated immune microenvironments of chronic inflammatory diseases using existing experimental methods, it is now possible to capture the simultaneous immune features of different cell types across inflamed tissues using various single-cell tools. In this review, we introduce patient-based and experimental mouse model research utilizing single-cell analyses in the field of chronic inflammatory diseases, as well as multi-organ atlas targeting immune cells.
Objective: This study investigated the expression of genes in cashmere goats at different periods of their fetal development. Methods: Bioinformatics analysis was used to evaluate data obtained by transcriptome sequencing of fetus skin samples collected from Inner Mongolia cashmere goats on days 45, 55, and 65 of fetal age. Results: We found that FoxN1, FoxE1, and FoxI3 genes of the Fox gene family were probably involved in the growth and development of the follicle and the formation of hair, which is consistent with previous findings. Real-time quantitative polymerase chain reaction detecting system and Western blot analysis were employed to study the relative differentially expressed genes FoxN1, FoxE1, and FoxI3 in the body skin of cashmere goat fetuses and adult individuals. Conclusion: This study provided new fundamental information for further investigation of the genes related to follicle development and exploration of their roles in hair follicle initiation, growth, and development.
We created a cDNA microarray representing approximately 3,500 pig genes for functional genomic studies. The array elements were selected from 6,494 cDNA clones identified in a large-scale expressed sequence tag (EST) project. These cDNA clones came from normalized and subtracted porcine adipose tissue cDNA libraries. Sequence similarity searches of the 3,426 ESTs represented on the array using BLASTN identified 2,790 (81.4%) as putative human orthologs, with the remainder consisting of "novel" genes or highly divergent orthologs. We used the gene microarray to profile transcripts expressed by adipose tissue of fatty Chinese Xiang pig (XP) and muscley Large White (LW). Microarray analysis of RNA extracted from adipose tissue of fatty XP and muscley LW identified 81 genes that were differently expressed two fold or more. Transcriptional differences of four of these genes, adipocyte fatty acid binding protein (aP2), stearyl-CoA desaturase (SCD), sterol regulatory element binding transcription factor 1 (SREBF1) and lipoprotein lipase (LPL) were confirmed using SYBR Green quantitative RT-PCR technology. Our results showed that high expression of SCD and SREBF1 may be one of the reasons that larger fat deposits are observed in the XP. In addition, our findings also illustrate the potential power of microarrays for understanding the molecular mechanisms of porcine development, disease resistance, nutrition, fertility and production traits.
Objectives : The aim of the study was to evaluate the effect of WS on HepG2 cell cycle and expression of related genes. Methods : The MTT assay, Cell counting analysis, $[^3H]-Thymidine$ Incorporation Assay, Flow cytometric analysis, Quantitative RT-PCR were studied. Results : WS inhibited HepG2 cell proliferation in low concentration$(1-10\;{\mu]g/ml)$ which did not cause direct cytotoxicity, with dose-dependant manner. WS in-hibited DNA synthesis as well. Flow cytometric analysis on the HepG2 cell showed G2/M phase arrest. Conclusion : These results suggest that WS inhibits HepG2 cell proliferation not by the gene regulation but by G2/M phase arrest in the cell cycle. Thus further studies on the effect of WS in G2/M phase regulation are thought to be needed.
Follicular cystic follicles (FCFs) show delayed regression with persistent follicle growth. However, the mechanism by which follicles are persistently grown remains unclear. Glutathione S-transferases (GSTs) are drug-metabolizing and detoxification enzymes that are involved in the intracellular transport and metabolism of steroid hormones. In this study, a proteomic analysis was performed to identify whether GST expression is changed in bovine FCFs and to predict the interactions between GST and other proteins. Normal follicles and FCFs were classified based on their sizes (5 to 10 mm and 25 mm). In bovine follicles, GST mu 1 (GSTM1) was detected as a differentially expressed protein (DEP) and significantly up-regulated in FCFs compared to normal follicles (p<0.05). Consistent with the proteomic results, semi-quantitative PCR data and western blot analysis revealed an up-regulation of GSTM1 in FCFs. Expression levels of aromatase and dehydrogenase proteins were changed in FCFs. These results show that the up-regulation of GSTM1 that is observed in bovine FCFs is likely to be responsible for the persistent follicle growth in FCFs as the activity of aromatase and the dehydrogenases.
C4.4A, a metastasis-associated gene, encodes a glycolipid-anchored membrane protein which is overexpressed in several human malignancies. However, there are few data available on C4.4A expression and its relationship with progression in gastric cancer. Our study was designed to explore the expression of C4.4A in gastric cancer and to correlate it with clinical outcome. C4.4A expression was studied by quantitative real-time RT-PCR and immunohistochemistry for assessment of correlations with clinicopathological factors. C4.4A mRNA expression was significantly up-regulated in gastric cancer as compared with noncancerous tissue (p<0.05)., being observed in 107 (88.4%) of the 121 gastric cancer cases by immunohistochemistry. We found that the expression of C4.4A mRNA was correlated with size of the tumor, depth of invasion, lymph node metastasis, distant metastasis and TNM stage. Moreover, patients with overexpression of C4.4A has a significantly worse survival (p<0.05). Further multivariable analysis indicated that the expression of C4.4A was an independent prognostic indicator for gastric cancer (p<0.05). In conclusion, overexpression of C4.4A correlates with metastatic potential of gastric cancer and C4.4A could be a novel independent prognostic marker for predicting outcome.
Intercellular interactions are important for the proper development and regulation of tissue function. This is especially necessary in the epididymis, a part of male reproductive tract where sperm become mature and acquire their fertilizing capacity. The caput region of the epididymis consists of several types of cells, including principal, basal, and apical cells. Direct intercellular communication is thus required to precisely regulate the functions of the caput epididymis. In this regard, connexin (Cx) is a molecule that forms channels, which allow the direct exchange of small molecules between cells, enabling intercellular communication. In this study, the expression of Cx isoforms in the caput epididymis at different postnatal ages was determined by using quantitative real-time polymerase chain reaction analysis. Nine of 13 Cx isoforms were detected. The transcript levels of Cx30.3, 31, 31.1, 32, and 40 were highest at 45 days of age, while the expression of Cx43 and 45 gradually decreased with age. A substantial fluctuation of Cx26 expression was detected, with significant decreases before and during puberty, followed by a transient increase at adult-hood and rapid decreases at an old age. A significant increase in Cx37 transcript was observed at 25 days of age, followed by gradual decreases at adult and old ages. These results indicate the significant differential expression of various Cx isoforms in the caput epididymis during postnatal development. It further suggests that the functional regulation and developmental maturation of the caput epididymis are highly related to the postnatal age-related differential expression of Cx isoforms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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