The RBI technique proposed by API is composed of three steps. The qualitative RBI method can be used for the purpose of screening the components with high risk. And the quantitative RBI method employs complex risk evaluation model for predicting component risk in a quantitative manner. The inspection program can be optimized based on the results obtained by these RBI technique. The forementioned RBI technique has been applied to a common hydrodesulfurizer unit and the technique is critically evaluated for studying its benefits and limitations, which is the main issue of this thesis. It's conducted that the RBI method can provide a method for defining and measuring the component risk, and also provide a powerful tool for managing many of the important elements of a process plant.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.6B
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pp.993-1001
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2000
This research features a method that quantitatively evaluates the performance of edge detection algorithms. Contrary to conventional methods that evaluate the performance of edge detection as a function of the amount of noise added to he input image, the proposed method is capable of assessing the performance of edge detection algorithms based on chosen parameters that influence the performance of edge detection. We have proposed a quantitative measure, called average performance index, that compares the average performance of different edge detection algorithms. We have applied the method to the commonly used edge detectors, Sobel, LOG(Laplacian of Gaussian), and Canny edge detectors for noisy images that contain straight line edges and curved line edges. Two kinds of noises i.e, Gaussian and impulse noises, are used. Experimental results show that our method of quantitatively evaluating the performance of edge detection algorithms can facilitate the selection of the optimal dge detection algorithm for a given task.
Kim, Sung-Hyun;Suh, Tae-Suk;Choe, Bo-Young;Lee, Hyoung-Koo
Progress in Medical Physics
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v.19
no.4
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pp.201-208
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2008
Physical evaluations provide the basis for an objective and quantitative analysis of the image quality. Nonetheless, there are limitations in using physical evaluations to judge the utility of the image quality if the observer's subjectivity plays a key role despite its imprecise and variable nature. This study proposes a new method for objective and quantitative evaluation of image quality to compensate for the demerits of both physical and subjective image quality and combine the merits of them. The images of chest phantom were acquired from four digital radiography systems on clinic sites. The physical image quality was derived from an image analysis algorithm in terms of the contrast-to-noise ratio (CNR) of the low-contrast objects in three regions (lung, heart, and diaphragm) of a digital chest phantom radiograph. For image analysis, various image processing techniques were used such as segmentation, and registration, etc. The subjective image quality was assessed by the ability of the human observer to detect low-contrast objects. Fuzzy integral was used to integrate them. The findings of this study showed that the physical evaluation did not agree with the subjective evaluation. The system with the better performance in physical measurement showed the worse result in subjective evaluation compared to the other system. The proposed protocol is an integral evaluation method of image quality, which includes the properties of both physical and subjective measurement. It may be used as a useful tool in image evaluation of various modalities.
Purpose: This study was aimed to classify the major subjects and theme and to analyze the data collection and analysis method in research papers published in the Korean Parent-Child Health Journal of the Academic Society of Parent-Child Health since 1998. Methods: A total 152 studies published from the first edition to volume 12, number 2 were reviewed using structured analysis criteria developed by researchers; research type, research design, research subjects, research theme, data collection and analysis method. Research theme was founded 4 nursing domains. Data collection and analysis method of papers were limited to quantitative and qualitative researches. Results: One hundred papers conducted quantitative research; 79.0% used survey design. Most of the data collection and analysis method in quantitative research were self-reported questionnaire (69.4%) and parametric statistics respectively. The research subjects of sixty three papers were parent with well or child. The common domain studies was human related concepts such as raring. Conclusion: The findings of this study suggest that published studies have been improved and diversified, however, detailed and clear evaluation tool that assess study process and method should be developed as a way to further improve the quality of published papers in the Korean Parent-Child Health Journal.
Purpose: This study conducts quantitative evaluation or structural and functional characteristics or normal skeletal muscle with ultrasound image and surface electromyography, and is to provide basic materials for utilizing ultrasound image analysis in physical therapy diagnosis and assessment of skeletal muscle. Methods: Measurement of three stages was conducted with 88 normal adults between their twenties and seventies, correlations and differences using collected data according to age and gender were compared and correlations among measured items were analyzed and then the following conclusions were obtained. Results: Analysis of ultrasound image of normal skeletal muscle showed that density, median frequency had the closest relations with age. In addition, it was found that there were high correlations between density explaining structural characteristics of skeletal muscle and median frequency explaining functional characteristics. Conclusion: Analysis of ultrasound image makes complex evaluation of structure and function of skeletal muscle possible when it is connected with functional evaluation method using physical measurement surface electromyography as well as quantitative evaluation of structural changes of skeletal muscle and is effective in complementing physical therapy diagnosis centering around functionality evaluation.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2006.11a
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pp.277-280
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2006
Most real world design evaluation and risk-based decision support combine quantitative and qualitative (linguistic) variables. Decision-making based on conventional mathematics that combines qualitative and quantitative concepts always exhibit difficulty in modelling actual problems. The successful selection process for choosing a design/procurement proposal is based on a high degree of technical integrity, safety levels and low costs in construction, corrective measures, maintenance, operation, inspection and preventive measures. However, the objectives of maximising the degree of technical performance, maximising the safety levels and minimising the costs incurred are usually in conflict, and the evaluation of the technical performance, safety and costs is always associated with uncertainties, especially for a novel system at the initial concept design stage. In this paper, a design-decision support framework using a composite structure methodology grounded in approximate reasoning approach and evidential reasoning method is suggested for design evaluation of machinery space of a ship engine room at the initial stages. It is a Multiple Attribute Decision-Making (MADM) or Multiple Criteria Decision Making (MCDM) framework, which provides a juxtaposition of cost, safety and technical performance of a system during evaluation to assist decision makers in selecting the winning design/procurement proposal that best satisfies the requirement in hand. An illustrative example is used to demonstrate the application of the proposed framework.
As the Internet and mobile services increase, the use of wired/wireless web contents services increase and the demand for various contents explosively grows. To survive in competitive market, and to minimize the errors and warnings for web accessibility and standardization, and then to maximize the web usability, the periodical evaluation for web site should be performed with the events of web marketing and campaign. Through the web evaluation, the errors for technical programming language and contents offering can be found and diagnosed. In this paper, the quantitative and qualitative evaluation method for web site providing web contents are presented, and the analytic results for the 138 home pages in domestic are evaluated to validate the quantitative methodology. The accessibility, standardization, and usability factor are adopted for the evaluation in which accessibility is evaluated for perceivable, operable, understandable, and robust discipline with K-WAH(Korea-Web Accessibility Helper) tool, the standardization are measured for the number of errors and warnings in technical language with the W3C validator, and finally the usability factor is analyzed for the number of visits, average visit duration, and bounce rate with Google Analytics. In addition to, the quantitative analysis is also performed with the consideration of cost for construction and operation of web site. From the results, in the case of total score of 100 in conversion with relative weight, the average and standard deviation are evaluated to be 55 and 14, respectively. The correlation analysis indicates that the coefficient is estimated as 0.058, and then correlation between the quantitative results and cost is evaluated to be a little positive.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.6
no.2
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pp.87-100
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2012
The process of selecting a repair material is a typical one of multi-criteria decision-making (MCDM) problems. In this study Analytical Hierarch Process was applied to solve this MCDM problem. Many factors affecting a process to select an optimal repair material can be classified into quantitative and qualitative requirements and this study handled only quantitative items. Quantitative requirements in the optimal selection model for repair material were divided into two parts, namely, the required chemical performance and the required physical performance. The former is composed of alkali-resistance, chloride permeability and electrical resistivity. The latter is composed of compressive strength, tensile strength, adhesive strength, drying shrinkage, elasticity and thermal expansion. The result of the study shows that this method is the useful and rational engineering approach in the problem concerning the selection of one out of many candidate repair materials even if this study was limited to repair material only for chloride-deteriorated concrete.
Kim, Koung-Suk;Kang, Ki-Soo;Jung, Hyun-Chul;Ko, Na-Kyong
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.18
no.9
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pp.1493-1499
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2004
This paper describes the speckle shearing interferometry, a non-destructive optical method, for quantitative estimation of void defect and monitoring separation defect inside of a pneumatic tire. Previous shearing interferometry has not supplied quantitative result of inside defect, due to effective factors. In the study, factors related to the details of an inside defect are classified and optimized with pipeline simulator. The size and the shape of defect can be estimated accurately to find a critical point and also is closely related with shearing direction. The technique is applied for quantitative estimation of defects inside of a pneumatic tire. The actual traveling tire is monitored to reveal the cause of separation and the starting points. And also unknown void defects on tread are inspected and the size and shape of defects are estimated which has good agreement with the result of visual inspection.
Kim, Ju-Sun;Lee, Kyong-Soon;Chang, Seung-Yeup;Won, Do-Hee;Kang, Sam-Sik
Korean Journal of Pharmacognosy
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v.31
no.4
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pp.416-420
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2000
Ursolic acid was isolated from Prunellae Herba (Prunella vulgaris var. lilacina) and identified by direct comparison with an authentic sample. A method of analysis for the evaluation of ursolic acid was developed based on extraction of ground plant material, followed by quantitative determination using capillary gas chromatography of the TMS derivative. Quantitative analysis by GC after derivatisation under mild silylating conditions showed 0.31% ursolic acid in 20 samples collected throughout regions of Korea while no ursolic acid was detected in the samples of the whole plant of Thesium chinense, a substitute for Prunellae Herba in southern regions of Korean peninsula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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