Several caching schemes for realtime multimedia systems have been proposed, but they focus only on increasing the hit ratio without providing any means to utilize the saved disk bandwidth due to cache hits. One of the most important metrics in multimedia systems is the number of clients that the systems can service simultaneously guaranteeing Quality of Service(QoS). Preemptive but Safe Interval Caching(PSIC) was proposed as a caching scheme which makes it possible to provide deterministic QoS.. However, it has no ability to adapt to the change of system environments since it has no mechanism to change the cache size. In this paper, we present a new caching scheme, Dynamic Interval Caching(DIC), which maximizes the performance, regardless of the change of system environments, providing hiccup-free service, by managing memory buffers dynamically. And it is demonstrated that DIC allocates buffer cache optimally, by comparing with PSIC through trace-driven simulations.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2003.05a
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pp.8-13
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2003
Historically, IP-based internets have been able to provide a simple best-effort delivery service to all applications they carry. Best effort treats all packets equally, with no service level, packet loss, and delay. But the needs of users have changed. The want to use the new real-time, multimedia, and multicasting applications. Thus, there is a strong need to be able to support a variety of traffic with a variety of quality-of-service requirements. The DiffServ architecture, proposed by the Internet Engineering Task Force(IETF), has become the most viable solution for provising QoS over IP networks. The DiffServ architecture does not specify any handling method between AF out-profile packets and BE packets. This paper propose a mechanism for supporting inter class fairness in the DiffServ architecture. Ⅰ proposed a modified Weighted Round Robin method to protect the BE traffic from AF out-profile packets in the core routers. The proposed technique is evaluated through simulation. Simulation results indicate that the proposed method provides better protection not only for BE packets from AF out-profile packets, but also for the AF in-profile packets in congested networks.
In this paper, we study optimal tradeoffs of achievable throughput versus consumed power in wireless ad-hoc networks formed by a collection of multiple antenna nodes. Relying on adaptive modulation and/or dynamic channel coding rate allocation techniques for multiple antenna systems, we examine the maximization of throughput under power constraints as well as the minimization of transmission power under throughput constraints. In our examination, we also consider the impacts of enforcing quality of service requirements expressed in the form of channel coding block loss constraints. In order to properly model temporally correlated loss observed in fading wireless channels, we propose the use of finite-state Markov chains. Details of fading statistics of signal-to-interference-noise ratio, an important indicator of transmission quality, are presented. Further, we objectively inspect complexity versus accuracy tradeoff of solving our proposed optimization problems at a global as oppose to a local topology level. Our numerical simulations profile and compare the performance of a variety of scenarios for a number of sample network topologies.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.10
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pp.3789-3809
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2015
In this paper, we deal with the problem of M2M gateways' network selection for different types of M2M traffic in heterogeneous wireless networks. Based on the difference in traffic's quality of service (QoS) requirements, the M2M traffic produced by various applications is mainly classified as two categories: flexible traffic and rigid traffic. Then, game theory is adopted to solve the problem of network-channel selection with the coexistence of flexible and rigid traffic, named as flexible network access (FNA). We prove the formulated discrete game is a potential game. The existence and feasibility of the Nash equilibrium (NE) of the proposed game are also analyzed. Then, an iterative algorithm based on optimal reaction criterion and a distributed algorithm with limited feedback based on learning automata are presented to obtain the NE of the proposed game. In simulations, the proposed iterative algorithm can achieve a near optimal sum utility of whole network with low complexity compared to the exhaustive search. In addition, the simulation results show that our proposed algorithms outperform existing methods in terms of sum utility and load balance.
Node deployment is one of the important problems in achieving good quality of service in wireless sensor network. The purpose of this paper is to develop an interactive system that supports user's decision makings in designing sensor fields. The system provides grid-based initial deployment algorithm supporting three types of node deployment pattern, area-fill, path-cover, and barrier-cover deployment pattern. After initial deployment, an iterative refinement algorithm can be applied, which takes care of the irregularity of the deployment area and the heterogeneity of sensors. The proposed system helps users to effectively deploy nodes in the sensor field, analyse the detection performance of the deployment, and perform network simulations. The developed system can be utilized as a part of the development environment of the surveillance sensor network system.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.1
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pp.157-172
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2005
Recently, location-based service (LBS) is a hot issue in the field of computer applications. So many papers introducing new techniques of implementing a LBS and new application fields of LBS have been published recently. However, to the best of our knowledge, none of them discusses feasibility test in the prior to the implementation. The importance of a feasibility test for a design prior to the implementation cannot be overemphasized. This paper presents a method of feasibility test for a LBS design. Our method performs three steps. At the first step, we build a Petri net model of the LBS system which is depicted in natural language. The second step is to analyse the Petri net to find errors and flaws in the design. We also improve the Petri net model by fixing the errors and flaws in this step. A feasibility test is the third and final step. In this step. we verify if the design satisfies the user's requirement in the senses of quality of service (QoS) and of minimizing the implementation cost. The third step is performed in the manner of mathematical analysis of the Petri net.
Recently web services ale being used to provide environments of distributed computing. Web services provide reusable software component. So, one web service can be used by many users, and one user can use different web services. For reliable use of web services, in these cases, it is important to be fault-tolerance. Existing fault-tolerant methods in web services need a kind of client modification and cannot consider extensible factors like quality. This study suggests the system architecture and description language for the system which can improve some of these problems.
Al-Gumaei, Y. A.;Noordin, K. A.;Reza, A. W.;Dimyati, K.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.7
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pp.2530-2547
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2015
In the recent years, femtocell technology has received a considerable attention due to the ability to provide an efficient indoor wireless coverage as well as enhanced capacity. However, under the spectrum sharing between femtocell user equipment (FUEs) and the owner of spectrum macrocell user equipment (MUEs), both may experience higher uplink interference to each other. This paper proposes a novel distributed power control algorithm for the interference management in two-tier femtocell networks. Due to the assignment of licensed radio frequency to the outdoor macrocell users, the access priority of MUEs should be higher than FUEs. In addition, the quality of service (QoS) of MUEs that is expressed in the target signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) must always be achieved. On the other hand, we consider an efficient QoS provisioning cost function for the low-tier FUEs. The proposed algorithm requires only local information and converges even in cases where the frontiers of available power serve the target SINRs impossible. The advantage of the algorithm is the ability to implement in a distributed manner. Simulation results show that the proposed algorithm based on our cost function provides effective resource allocation and substantial power saving as compared to the traditional algorithms.
Hussein, Loay F.;Abass, Islam Abdalla Mohamed;Aissa, Anis Ben
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.236-244
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2022
Network Mobility Basic Support (NEMO BS) protocol has been accredited and approved by Internet Engineering Task Force (IETF) working group for mobility of sub-networks. Trains, aircrafts and buses are three examples of typical applications for this protocol. The NEMO BS protocol was designed to offer Internet access for a group of passengers in a roaming vehicle in an adequate fashion. Furthermore, in NEMO BS protocol, specific gateways referred to Mobile Routers (MRs) are responsible for carrying out the mobility management operations. Unfortunately, the main limitations of this basic solution are pinball suboptimal routing, excessive signaling cost, scalability, packet delivery overhead and handoff latency. In order to tackle shortcomings of triangular routing and Quality of Service (QoS) deterioration, the proposed scheme (Diff-FH NEMO) has previously evolved for end-users in moving network. In this sense, the article focuses on an exhaustive analytic evaluation at Home Agent (HA) entity of the proposed solutions. An investigation has been conducted on the signaling costs to assess the performance of the proposed scheme (Diff-FH NEMO) in comparison with the standard NEMO BS protocol and MIPv6 based Route Optimization (MIRON) scheme. The obtained results demonstrate that, the proposed scheme (Diff-FH NEMO) significantly improves the signaling cost at the HA entity in terms of the subnet residence time, number of mobile nodes, the number of DMRs, the number of LFNs and the number of CNs.
Wireless multimedia sensor networks (WMSNs) require real-time quality-of-service (QoS) guarantees to be provided by the network. The end-to-end delay is very critical metric for QoS guarantees in WMSNs. In WMSNs, due to the transmission errors incurred over wireless channels, it is difficult to obtain reliable delivery of data in conjunction with low end-to-end delay. In order to improve the end-to-end delay performance, the system has to drop few packets during network congestion. In this article, our proposal is based on optimization of end-to end delay for WMSNs. We optimize end-to-end delay constraint by assuming that each packet is allowed fixed number of retransmissions. To optimize the end-to-end delay, first, we compute the performance measures of the system, such as end-to-end delay and reliability for different network topologies (e.g., linear topology, tree topology) and against different choices of system parameters (e.g., data rate, number of nodes, number of retransmissions). Second, we study the impact of the end-to-end delay and packet delivery ratio on indoor and outdoor environments in WMSNs. All scenarios are simulated with multiple run-times by using network simulator-2 (NS-2) and results are evaluated and discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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