When companies or institutes manage data, in order to utilize it as useful resources for decision-making, it is essential to offer precise and reliable data. While most small and medium-sized enterprises and public institutes have been investing a great amount of money in management and maintenance of their data systems, the investment in data management has been inadequate. When public institutions establish their data systems, inspection has been constantly carried out on the data systems in order to improve safety and effectiveness. However, their capabilities in improving the quality of data have been insufficient. This study develops an automatic tool to diagnose the quality of data in a way to diagnose the data quality condition of the inspected institute quantitatively at the stage of design and closure by inspecting the data system and proves its practicality by applying the automatic tool to inspection. As a means to diagnose the quality, this study categorizes, in the aspect of quality characteristics, the items that may be improved through diagnosis at the stage of design, the early stage of establishing the data system and the measurement items by the quality index regarding measurable data values at the stage of establishment and operation. The study presents a way of quantitative measurement regarding the data structures and data values by concretizing the measurement items by quality index in a function of the automatic tool program. Also, the practicality of the tool is proved by applying the tool in the inspection field. As a result, the areas which the institute should improve are reported objectively through a complete enumeration survey on the diagnosed items and the indicators for quality improvement are presented quantitatively by presenting the quality condition quantitatively.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.32
no.6
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pp.44-47
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1999
This study deals with the quality strategy using brain science as the tool of productivity improvement. Especially, it is critically analyzed that the application of the brain theory to the new deployment methodology of quality management corresponds to the industrial improvement properly in points of performing quality and productivity, and contributing the growth of our society etc.
The ultimate goal of health promotion programs is to improve the quality of life through promoting community health. Since the performance of health promotion programs are greatly affected by the quality of the planning and implementation process of the programs, the proper quality assessment of the program process is very important. According to existing literature, the tool for assessing the quality of the process and implementation as well as the outcome. However, no assessment tool for the quality of the process of health promotion programs has been developed in Korea. The purpose of the study is to develop a quality assessment tool for the process of health promotion programs being conducted at public health centers in Korea. The quality assessment tool developed in the study consists of the following four domains: strategic planning (14 items), program management (11 items), monitoring and evaluation (13 items), and resources and information (15 items). The strategic planning deals with the function of the planning staff and committees, community data analysis, the feasibility of the program, and the approach methods for attaining the goal of the program. The program management includes items on the qualification and power of the program staff. Monitoring and evaluation deals with the planning and education for monitoring, reporting and communication among program units, and feedback after monitoring. Finally, the resource and information covers the planning and activities for obtaining resources and information, community networking, beneficiaries' response, and consulting activity of the staff.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.34
no.3
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pp.71-78
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2011
This parer proposes application of quality costing system in quality improvement area. Cost of quality in quality improvement area provides a valuable of both providing the need for improvement and giving a starting point for project. WQCMS(Web-based Q-Cost Management System) have ability to collect and analyze quality data generated from various different departments in the inside or outside of the enterprise without any limitations, if end-users are able to access wide area network. It provides the capability to integrate quality information from database and to generate various easy analysis reports to management's needs using built-in analysis tool modules with real-time. Web-based quality cost management system to measure the performance of quality improvement activities in the business firms. This paper proposes standard model for quality cost process in quality improvement area.
Background : In these days, the health care organizations have concerned about customer-centered care in order to empower the competitiveness on the health care markets. The departments working for quality management of the hospitals have used health care quality indicators in terms of medical areas as well as service areas of the hospitals. However, there were insufficient efforts to develop the credible measurement to seek the customers' needs, their expectations and their satisfaction levels related to health care services because various kinds of challenges were in the process of scale development to measure customers' satisfaction in health care. The purpose of this study was to develop the satisfaction scale to health care services in a Korea health care organization and to test its tool with validity and reliability. Method : The concept of this tool was acceptability that one of the components of health care quality defined by Donabedian. Acceptability has the five dimensions of concept: Accessibility; Patient-Practitioner Relations; Amenities; Patient Preferences as to the effects of care; and Patient Preferences as to the costs of care. The Satisfaction Tool to Health Care Services was reviewed by expert panel with five researchers, including hospital managers and a professor related to quality management of the hospitals. As a result, the content validity index was .84 in the outpatient satisfaction tool. The inpatient satisfaction tool had .87 of the content validity index. The Satisfaction Tools to Health Care Services finally consisted of 44 items for outpatients/their families and of 60 items for inpatients/their families. Study subjects of the construct validity test were 479 outpatients/their families and 561 inpatients/their families who visited or admitted at a University hospital from July 1, 1996 through August 10, 1996. The data were examined by Factor Analysis with SPSS. Result : The items of Satisfaction tools for outpatients/their families were categorized by eleven factors with eigenvalue greater than 1.0 accounting for 64.2 percent of the variation in item scores. Also, the items of inpatient tool had eleven factors with eigenvalue greater than 1.0 accounting for 60.3 percent of the variation in item scores. The reliability of overall scale were .95 and .96 for the outpatients/their families satisfaction scores and inpatient/their families satisfaction scores. The internal consistency reliability with eleven factors was ranged from .30 to .94 for inpatients/their families. The Satisfaction Tool with eleven factors for inpatients/their families had internal consistency reliability ranged from .53 to .89. Conclusion : The Satisfaction Tools to Health Care Services focused on outpatients/their families and inpatients/their families developed in this study had a high reliability and the strong evidence of content validity and construct validity based on quality concept. Therefore, this tool would be utilized as a credible quality indicator of health care services to assess the quality problems and to monitor the quality improvement activities in Korean Health Care Organizations.
In computer integrated manufacturing environment, tool management plays an important role in controlling tool performance for machining operations. Knowledge of tool behavior during the cutting process and effective tool-behavior prediction contribute to controlling machine costs by avioding production delays and off-target parts due to tool failure. The purpose of this paper is to review and develop the tool condition monitoring scheme for drilling operation to assure a fast corrective response to minimize the damage if tool failures occur. If one desires to maximize system through-put and product quality as well as tooling resources, within an economic environment, real-time tool sensing system and information processing system can be coupled to provide the necessary information for the effective tool management. The example is demonstrated as to drilling operation when the aluminum composites are drilled with carbide-tipped HSS drill bits. The example above is limited to the situation that the tool failure mode of drill bits is wear.
Purpose: This study aimed to develop a self-management mobile app for adults with osteoarthritis based on a self-determination theory to use it as a nursing intervention tool, and to evaluate the effects of the developed mobile app on adults' basic psychological needs, indexes of osteoarthritis, self-management and quality of life. Methods: The 56 participants were randomly assigned to either the experimental group (n=28) or the control group (n=28). The participants of the experimental group used a self-management mobile app for 12 weeks after the pretest, and two posttests were taken at the end of every 6 weeks. The data were analyzed using IBM SPSS/WIN 25.0 for Chi-square test, Fisher's exact test, independent t-test, and repeated measures ANOVA. Results: Basic psychological needs, indexes of osteoarthritis, self-management, and quality of life score of the experimental group were significantly higher than those of the control group. Conclusion: Our findings suggest that mobile app intervention can support improvements in psychological needs, symptoms of osteoarthritis and quality of life in adults with osteoarthritis. It is recommended that the developed mobile app be used as a nursing intervention tool for adults with osteoarthritis in the community.
To manage a cluster of distributed server systems, a number of management aspects should be considered in terms of configuration management, fault management, performance management, and user management. System performance monitoring and reporting take an important role for performance and fault management. In this paper, we present distributed system architecture modeling of a performance monitoring and reporting tool. Modeling architecture of four subsystems are introduced: node agent, data collection, performance management & report, and DB schema. The performance-related information collected from distributed servers are categorized into performance counters, event data for system status changes, service quality, and system configuration data. In order to analyze those performance information, we use a number of ways to evaluate data corelation. By using some results from a real site of a company and from simulation of artificial workload, we show the example of performance collection and analysis. Since our report tool detects system fault or node component failure and analyzes performances through resource usage and service quality, we are able to provide information for server load balancing, in short term view, and the cause of system faults and decision for system scale-out and scale-up, in long term view.
The Swedish construction sector has been criticized in media for being corrupted, unproductive and conservative. Several incidents, e.g. cartels, work on the side without paying tax and moisture problems, have had a great deal of attention. Of that reason has the government initiated a number of investigations in order to identify the major problems in the construction industry. Further, they have initiated a development of a tool aimed for (a) to identify risks, (b) to avoid poor quality costs, and (c) to direct towards increased quality and effectiveness in building and civil engineering projects, from a client perspective. The UK Constructing Excellence has often been held up as a model during the debate. However, the Swedish general culture differs from the British, as well as the Swedish system differs from the British. The purpose of this paper is to describe the program for developing the system, including the purposes with the system, identified starting points and demands and the approach/method for the development.
Health benefits from implementing air quality control measures were assessed using the Environmental Benefits Mapping and Analysis Program (BenMAP). BenMAP developed by US EPA is a GIS-based software tool that estimates the health impacts and associated economic values connected with changes in ambient air pollution. Once a set of BenMAP-required data was collected, the health benefits from implementing Seoul Air Quality Management Plan (SAQMP), an official AQ improvement plan for Seoul Metropolitan Area, was assessed using BenMAP. The PM10 concentrations assuming the SAQMP implemented successfully were predicted with the MM5 (Mesoscale Meteorological model version 5)/CMAQ (Community Multiscale Air Quality) model. A PM 10 exposure related premature mortality function was adopted trom a well-known epidemiology study. Economic valuation functions driven from benefit transfer methods were utilized. Through the SAQMP, PM10 concentrations were estimated to be lowered by $15{\mu}g/m^3\;to\;75{\mu}g/m^3$ depending on air quality modeling grids. 5,569 premature deaths (95% CI $3,264{\sim}7,809$ deaths) could be avoided in the Seoul Metropolitan Area. The economic value of the deaths avoided was estimated to $13.2 billion $(95%\;CI\;$890\;million{\sim}$28.2\;billion)$ using the benefit transfer value. BenMAP could be a useful tool for developing effective air quality improvement policy, enabling the policy makers to anticipate the effects of regulatory changes on people's health and the economy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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