Evaluation methods are employed in environmental impact assessment to choose between different project site, to determine the required measures to compensate impact and to decide whether the environmental impacts are more important than the social or economic effects of a project. The main obstacles that restrict use of quantitative evaluation method are a Lack of knowledge about the environmental effects (e.g. if impacts on wildlife or landscape amenities are predicted) and the relative importance of economic and social issues compared with nature conservation stability of ecosystem or landscape beauty. In Germany, the most common method for site planning is the "ecological risk analysis". It is a kind of multi-criteria-decision-method based on quantitative and qualitative description and ordinal ranking. The various kinds of "ecological balancing methods" that are more recently developed (within the last decade) to quantify the required amount for compensatory measures instead often use cardinal figures to express the value of ecosystems, the intensity of impacts, the need for additional measures to compensate for long recuperative periods when restoring ecosystems and so on. There are still only a view attempts to quantify decisions between environmental and socio-economic issues. Multicriteria-analysis as well as cost-benifit-analysis was used. Some new approaches which are still in a preliminary status are based on contingent valuation and on calculations for compensatory payments (instead of compensatory measures).
As users increasingly recognize the importance of safety and the Product Liability comes into effect, a company should take responsibility of protecting the users who use its product. In order to produce a safe product and satisfy the needs of users, it is critical for develope opriately and understand the characteristics of the product accurately. Furthermore, a safe product can be realized by considering a safety level of the product in a whole product development process. However, in general, product development projects hardly evaluate the safety of a product in the product planning step. In addition, most of safety evaluation methods which are applied in the product planning step have a tendency to be qualitative because a detailed product design step. Therefore, this research aims at enhancing the performance of the safety evaluation process by applying quantitative methods such as 'AHP' and 'Fuzzy'. AHP can help analysts derive the weight of safety factors. Fuzzy is applied to evaluate the degree of safety of product elements in this paper. The proposed method will be able to improve the safety level of a product by using the quantitative methods in the product planning step.
An extensive literature review has been made in this paper to build the evaluation hierarchy structure for the certification of electronic commerce services. In building the evaluation hierarchy structure, major candidate evaluation factors are selected by bench marking the various certification practices, including the Malcolm Baldrige award, ISO9000, and BSC(balanced scorecard) techniques. This paper deployed principal component analysis and factor analysis techniques to develop a statistically solid and systematic evaluation model. The final evaluation model, as presented in this paper as a model for the certification of electronic commerce services, produces a numeric score on the 100% scale, which can be served as a metric for the certification decision. The AHP technique was used in converting the various qualitative and quantitative evaluation values into a single measure for the certification decision.
Since smartphones are utilized in the ranges from personal usages to governmental data exchanges, known but not patched vulnerabilities in smartphone operating systems are considered as major threats to the public. To minimize potential security breaches on smartphones, it is necessary to estimate possible security threats. So far, there have been numerous studies conducted to evaluate the security risks caused by mobile devices qualitatively, but there are few quantitative manners. For a large scale risk evaluation, a qualitative assessment is a never ending task. In this paper, we try to calculate relative risk levels triggered by software vulnerabilities from unsecured smartphone operating systems (Android and iOS) among 51 Asian countries. The proposed method combines widely accepted risk representation in both theory and industrial fields. When policy makers need to make a strategic decision on mobile security related agendas, they might find the presented approach useful.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.19
no.3
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pp.55-71
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1991
The purpose of this thesis is to suggest objective basic data for the environmental design through the quantitative analysis of the visual quality included in the physical environment of Basemsagol valley sequence landscape. For this, visual volumes of physical elements have been evaluated by using the mesh analysis, spatial images structure of physical elements have been analyzed by factor analysis algorithm, and degree of visual quality have been measured mainly by questionnaires. Also, this study aims to understand semiotics and to grope the possibility of application to the sequence landscape assessment. A semiological approach suggests a new dimension in sequence landscape assessment, which is a contrast to the existing scientific evaluation methods. Result of this thesis can be summarized as follows. Visual volumes of the immediate vegetation, rock, bridge, road and distant vegetation are found to be the main factor determining the visual quality. Factors covering the spatial image of natural park sequence landscape have been found to be the overall synthetic evaluation, potentiality, natural quality, spatial, appeal and dignity. By using the control method for the number of factors, T.V. has been obtained as 40.22%. The characteristics of the semiological approach is qualitative, open, holistic, and experiential, whereas that of the scientific approach is quantitative, closed, reductive, and experimental.
Sesame (Sesamum indicum L.) is one of the most important oilseed crops with high oil contents and rich nutrient value. The development of a core collection could facilitate easier access to sesame genetic resources for their use in crop improvement programs and simplify the genebank management. The present study was initiated to the development and evaluation of a core collection of sesame based on 5 qualitative and 10 quantitative trait descriptors on 2,751 sesame accessions. The accessions were different countries of origin. About 10.1 percent of accessions were selected by using the power core program to constitute a core collection consisting of 278 accessions. Mean comparisons using t-test, Nei's diversity index of 10 morphological descriptors and correlation coefficients among traits indicated that the existing genetic variation for these traits in the entire collection has been preserved in the core collection. The results from this study will provide effective information for future germplasm conservation and improvement programs in sesame.
Purpose: The purpose of this study was to identify and assess from nursing students and nurses in the clinical field what constitute good instruction, through the review of nursing students' opinions and clinical field demands. Methods: The study design was used Creswell's exploratory sequential design by collecting and analyzing qualitative data obtained from interviews and then analysis of quantitative data. The participations were 79 seniors in nursing schools and 85 nurses with less than three years of clinical experience. The data were collected through individual interviews and analyzed based on Elo and Kyngas's content analysis method. The quantitative data were collected using the questionnaire developed based on qualitative results and analyzed by SPSS 23.0 program and Importance Performance Analysis (IPA). Results: The results showed that IPA extracted seven items with high importance but low satisfaction: "nursing fads and trends," "teacher-learner communication and reflection," "materials used in clinical settings such as monitoring results and test results," "special presentations by experienced practitioners," "instruction assures learners' comprehension," "accurate and detailed evaluation standards" and "feedback on homework and exam." Conclusion: The factors comprising good instruction were verified, and the necessity for additional efforts to improve high importance and low performance factors was noted. Therefore, this study can serve as a guide for nursing education facilities and educators in developing of a thorough education system with excellent instruction designed to achieve an ideal nursing education.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.97-98
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2014
Lots of investment projects of new development and redevelopment for information systems have been not taken care of in the field of administration and evaluation, for these information systems projects have unique characteristics such as technology sensitiveness, network effectiveness, embeddedness, and externality. In fact, quantitative and qualitative evaluation of investments in information systems projects are not sufficient. It is critically important to generally evaluate benefits of development or operation cost, urgency, external effects, and so on. In addition, the efficient monitoring and effective analysis of information systems are surely needed for beneficient results of investment in information systems. We propose an economics evaluation model for information systems projects.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.4_2
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pp.669-678
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2023
Recently, spatial information has been applied to various fields and its usability is increasing day by day. In particular, in the field of civil engineering and construction, BIM based on spatial information is being applied to all construction industries and related research has been conducted. BIM is a technology that utilizes spatial information from the design phase and aids in the construction and maintenance of buildings, including the management of their attributes. However, to apply BIM technology to existing buildings, it takes a lot of time and money to produce models based on design drawings along with current surveying. In this study, quantitative and qualitative analysis was conducted to determine the applicability of the acquired data and the applicability of BIM by generating data and analyzing the accuracy using UAV images and ground lidar, which are representative spatial information acquisition methods. Quantitative analysis revealed that TLS (Terrestrial Laser Scanner) showed reliable accuracy in both planar and elevation measurements, whereas unmanned aerial images exhibited lower accuracy in elevation measurements, resulting in reduced reliability. Qualitative analysis indicated that neither TLS nor unmanned aerial images alone provided perfect completeness. However, the combination of both spatial information sources, tailored to specific needs, resulted in the most comprehensive completeness. Therefore, it is concluded that the appropriate utilization of spatial information acquired through unmanned aerial images and TLS holds the potential for application in the fields of BIM and reverse engineering.
The term "Organic Food" is no longer strange to consumers around the world. Many people are concerned about their safety and health, so they have chosen this safe food. However, the decision to buy this product still faces some difficulties and challenges, such as the high price of organic products, short-time use, supply of products and so on. This study conducted an analysis to investigate the determinants of Danang City consumers' intention to purchase organic foods in Vietnam. The results show that, there are 6 influencing factors, including: subjective norm, food safety & health consciousness, consumer knowledge & environment consciousness, price of the product, availability product and trust in brands and certifications. The study uses a combination of 2 qualitative and quantitative methods. Qualitative methods are used through analysis, evaluation and synthesis of previous studies to build research models and scales for variables. Quantitative method with 250 samples applied SPSS 25.0 to test the scale by Cronbach's Alpha coefficients, to analyze the discovery factor EFA and regression analysis. The findings of the study provide useful information for consumers to buy organic foods and for marketers to increase sale of organic foods in Vietnam in general and Danang city in particular.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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