• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.337-344
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• 2005

원자력 발전소의 확률론적 안전성 평가(PSA)를 수행하기 위해서는 여러 가지 분야의 다양한 데이터가 필요하다. 그러므로 PSA의 수행 및 검토에 있어, 효과적인 자료의 관리가 필수적이라 할 수 있다. 한국 원자력연구소에서는 PSA 관련 모든 정보를 손쉽게 관리하기 위하여, PSA 정보 시스템(AIMS)을 개발하고 있다 AIMS는 PSA 분석에 필요한 모든 관련 문서와 모델을 통합하여, PSA평가를 손쉽게 수행할 수 있도록 개발한 시스템이다. 본 논문에서는 PSA정보 시스템의 개발 과정 및 데이터베이스 설계 그리고 입출력 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술하였다.

• 보험의학회지
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• 제29권1호
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• pp.16-21
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• 2010

The measurement of prostate specific antigen (PSA) in screening for prostate cancer is recently performed as a routine check-up in clinical medicine and insurance medicine. Several factors may affect serum PSA levels. As prostate size increases with increasing age, the PSA concentration also rises. Increasing body mass index (BMI) is associated with a lower mean PSA concentration. Inhibitors of 5-alpha-reductase such as finasteride and dutasteride produce a 50 percent or greater decrease in serum PSA during the first three months of therapy, which persists as long as the drug is continued. Men who are regularly taking non-steroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs) or acetaminophen have lower PSA levels. Emerging concepts regarding PSA testing that may help refine the interpretation of an elevated concentration include: PSA density, PSA velocity, and Free versus complexed or bound PSA. With many insurance companies, PSA level has become part of a standard battery of blood tests, along with HIV, cholesterol, liver enzymes, and other predictors of premature death. But, there is no clear proof of benefit, so we have to monitor the value of PSA test as a prostate cancer screening test in insurance medicine.

• Journal of Ginseng Research
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• 제2권1호
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• pp.17-33
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• 1977

1. 인삼증에 함유된 danlmarane계 glycoside 성분들 중의 한 성분인 panax saponin A(ginsenoside Rgl)(약자 : PSA)에 $^{14}C$ 또는 $^{3}H$를 도입한 방사능 표지 사포닌을 합성하였다. 2. $^{3}H$-PSA의 방사능을 생체내 에서 추적한 결과 PSA는 위장관내에서 쉽게 흡수되어 생체 내 전장기에 골고루 분포된다. 3. 각 장기에 분포된 PSA는 세포 내에 섭취되며 세포 내에 섭취 되는 양은 일정한 포화점이 있다. 4. 포화점을 초과하여 섭취된 PSA는 즉시 뇨를 통하여 배설되며 섭취된 PSA는 세포 내에 장기간 잔유한다.

• Radiation Oncology Journal
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• 제17권2호
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• pp.136-140
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• 1999

목적: 전립선특이항원(prostate specific antigen, PSA)은 전립선암의 진단, 수술이나 방사선치료 후 결과 판정 및 추적관찰 등에 널리 사용된다. 근치적방사선치료를 시행한 전립선암 환자에 있어 혈중 PSA 농도가 감소되는 양상 및 이에 영향을 미치는 인자 등에 대한 고찰을 통하여, 환자의 방사선치료 후 결과 판정 및 추적관찰 시 PSA 를 이용한 경과 판정에 필요한 자료를 마련하고자 후향적 분석을 시행하였다. 대상 및 방법 : 1993년 4월부터 1998년 5월까지 서울대학교병원 치료방사선과에서 근치적방사선치료를 받은 전립선암 환자로, 호르몬치료나 항암화학요법을 시행 받지 않은 20명을 대상으로 하였다. 방사선치료는 전골반에 45 내지 50Gy 조사 후 축소조사야로 14 내지 20Gv를 추가하여, 전립선에 총 63 내지 70Gy를 조사하였다. 추적관찰기간은 13개월 내지 66개월로 중앙값은 26개월이었다. 방사선치료 후 혈중 PSA 농도의 정상화 기준은 3.0ng/ml 미만으로 하였다. 결과 : 혈중 PSA의 농도는 방사선치료 후 서서히 감소하는 경향을 보였으며, 반감기는 0.6 내지 4.0개월로 평균 2.1(${\pm}$0.9)개월, 중앙치는 1.9개월이었다. 20명의 환자 중 19명(95%)에서 PSA 농도가 정상 범위에 도달하였고, 정상범위에 도달하는데 소요된 기간은 방사선치료 종료 직후 내지 12개월로 평균 5.3(${\pm}$2.7)개월, 중앙치는 5.0개월이었다. 방사선치료 전의 PSA 농도가 10ng/ml 미만이었던 8명 중 2명에서 방사선치료 종료 시 PSA 농도가 정상화되었고, 10ng/m1 이상이었던 12명에서는 치료 종료 시까지 정상화되지 않았다. PSA 농도가 정상화된 19명의 환자에서 근치적방사선치료 후 혈중 최저 PSA 농도(nadir PSA)는 0.2 내지 1.8ng/ml로 평균 0.8(${\pm}$0.5)ng/ml, 중앙치는 0.6ng/ml 였다. 최저 PSA 농도에 도달하는데 소요되는 기간은 6 내지 23개월로 평균 13.5(${\pm}$4.3)개월, 중앙치 14.0개월이었다. 치료 후 추적관찰 중 2명에서 PSA 농도가 임상적 재발 진단 6개월 및 20개월 전에 증가되었다. 결론 : 혈중 PSA 농도가 방사선치료 후 12개월 이내에 정상화되지 않는 경우 전립선내의 잔류암이나 원격전이를 의심할 수 있으며, 치료 후 추적 관찰 시 재발의 조기진단에 유용하다는 것을 알 수 있었다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제50권8호
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• pp.1255-1265
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• 2018

The need for a PSA (Probabilistic Safety Assessment) for a multi-unit at a site is growing after the Fukushima accident. Many countries have been studying issues regarding a multi-unit PSA. One of these issues is the problem of many combinations of accident sequences in a multi-unit PSA. This paper deals with the methodology and software to quantify a PSA scenarios for a multi-unit site. Two approaches are developed to quantify a multi-unit PSA. One is to use a minimal cut set approach, and the other is to use a Monte Carlo approach.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제36권1호
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• pp.83-103
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• 2004

The methodological framework of the Level 2 PSA appears to be currently standardized in a formalized fashion, but there have been different opinions on the way the sources of uncertainty are characterized and treated. This is primarily because the Level 2 PSA deals with complex phenomenological processes that are deterministic in nature rather than random processes, and there are no probabilistic models characterizing them clearly. As a result, the probabilistic quantification of the Level 2 PSA CET / APET is often subjected to two sources of uncertainty: (a) incomplete modeling of accident pathways or different predictions for the behavior of phenomenological events and (b) expert-to-expert variation in estimating the occurrence probability of phenomenological events. While a clear definition of the two sources of uncertainty involved in the Level 2 PSA makes it possible to treat an uncertainty in a consistent manner, careless application of these different sources of uncertainty may produce different conclusions in the decision-making process. The primary purpose of this paper is to characterize typical sources of uncertainty that would often be addressed in the Level 2 PSA and to provide a formal guidance for quantifying their impacts on the PSA Level 2 risk results. An additional purpose of this paper is to give a formal approach on how to combine random uncertainties addressed in the Level 1 PSA with subjectivistic uncertainties addressed in the Level 2 PSA.

• 대한의생명과학회지
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• 제3권2호
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• pp.107-114
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• 1997

전립선특이 항원 (PSA: Prostate Specific Antigen)은 전립선 세포에서 분비되는 단백질로서 장기 특이성이 높아 전립선암의 조기진단 및 치료의 예후를 판단하기 위해 임상에서 널리 사용되고 있는 혈청 종양표지검사의 대상항원이다. 그러나 혈청 PSA치는 전립선암 뿐 아니라 양성 전립선질환인 전립선비대증 (BPH), 전립선 경색, 전립선 염증 등에서도 상승될 수 있다. 혈청 내의 PSA는 여러 가지 분자형태로 이루어져 있으며 대표적으로 ${alpha}_1$-antichymotrypsin과 결합된 결합형 PSA(PSA-ACT)와 유리형 PSA (free PSA)로 나눌 수 있다. 전립선 암 환자의 혈청에는 결합형 PSA가 95% 이상으로 매우 높고 유리형 PSA의 분포는 매우 작은 반면 전립성비대증에서는 유리형 PSA의 농도가 높아지므로, 결합형 PSA와 동시에 유리형 PSA를 측정하면 종양표지검사로서의 특이성과 예민도를 높일 수 있다는 보고가 있어, 최근 혈청내의 유리형 PSA의 측정의 중요성이 임상적으로 대두되고 있다. 이에 본 연구에서는 sandwich 원리로 유리형 PSA 효소면역 측정법 (EIA) kit를 개발하고 그 유용성을 검토한 결과, 고, 저 농도에서의 일내, 일간 변이 계수 (CV)는 4% 이하였으며 상품화된 free PSA kit와 비교하였을 때 두 방법간의 상관계수는 0.9965으로 매우 양호하였다. 또한 농도가 높은 세 환자의 검체를 희석하여 직선성 검사를 하였을 때 상관계수가 모두 0.995이상으로 나타났다. 또한 microplate 법에서 문제될 수 있는 hook effect는 유리형 PSA농도가 40 ng/mL까지 나타나지 않았으며, 98.9%~104.1%의 회수율을 나타내었다. 따라서 본 연구에서 개발한 면역측정법 kit는 혈청 중의 유리형 PSA를 정확하고 간편하게 분석할 수 있으므로 임상 실험실에서 전립선암이나 전립선질환의 진단 및 치료효과의 판정에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 미생물학회지
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• 제50권3호
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• pp.245-248
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• 2014

Pseudomonas syringae pv. actinidiae는 참다래 속(genus Actinidia) 식물에 궤양병을 일으키는 원인세균이다. 7개의 필수 유전자와 11개의 타입 III 효과기 유전자에 대한 다중염기서열 분석을 통해 전 세계 여러 곳에서 분리된 병원성 균주들은 세 그룹으로 나눌 수 있었고 각각 Psa1-Psa3 그룹으로 명명되었다. 본 연구에서는 3개의 Psa1, 3개의 Psa2 및 우리나라와 이탈리아에서 분리된 3개씩의 Psa3 균주 등 총 12 균주를 대상으로 그룹별 표현형을 비교하였다. 그 결과 모든 그룹의 균주가 $22^{\circ}C$ 이하에서 최대의 성장을 보였으며, Psa3 균주들은 $30^{\circ}C$ 이상의 온도에서 성장이 정지되었다. 또한 우리나라의 Psa3 균주의 지연기가 이탈리아 Psa3 균주 보다 긴 특징을 보였다. API 20NE 시험에서 Psa2 균주는 potassium gluconate, capric acid 및 trisodium citrate를 이용하지 못하는 점에서 Psa1과 Psa3 균주와 구별되었다. 다른 그룹과 달리 우리나라 Psa3 균주는 esculin을 가수분해할 수 있었다. API ZYM 시험에서는 Psa3에 속하는 균주들에서만 ${\beta}$-glucosidase 활성이 있는 것으로 나타났다. Psa 그룹에 따라 ampicillin, novobiocin 및 oleandomycin 등의 항생물질에 대한 민감성 양상이 서로 달랐다.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.40-45
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• 2003

본 논문에서는 현재 세계적으로 사용되고 있는 화재 PSA 방법론을 살펴보고 화재방호를 목적으로 위험도 정보를 이용할 시 요구되는 방법론의 개선 사항을 파악하였다. 화재 PSA의 결과 및 이를 통한 통찰(insight)은 의사 결정을 하는데 완전한 기술적인 근거라 하기보다는 위험도 정보를 활용한 의사 결정 과정의 일부로서 사용될 수 있으며, 화재 PSA 결과의 적용 분야와 적용 수준은 PSA에서 사용된 모델의 정확성과 타당성에 좌우된다고 할 수 있다. 따라서 화재 PSA의 유용성은 많은 분야의 연구와 개발을 통해 현재 기술 수준 증진에 따라 확대될 것이며, 그에 따라 더 일관성 있는 결과를 낳게 될 것으로 판단한다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권13호
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• pp.5261-5264
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• 2015

Purpose: To examine the effectiveness of serum free-to-total prostate specific antigen ratio (%fPSA) for the detection of prostate cancer (PCa) in men with different serum total PSA (tPSA) categories. Materials and Methods: From January 2010 to December 2013, a total of 225 patients with lower urinary tract symptoms (LUTS) underwent tPSA and %fPSA measurements. Histological examination with calculation of Gleason score and whole body bone scans were performed in identified cases of PCa. Results: PCa was diagnosed in 44 (19.6%) patients and the remaining 181 patients had benign prostate disease. PCa was detected in 5 (23.8%), 13 (8.7%) and 26 (47.3%) cases with tPSA level ranges ${\leq}4ng/ml$, 4 to 10 ng/ml and >10 ng/ml, respectively. The average Gleason score was $7.2{\pm}0.2$. Some 6 (13.6%) out of 44 PCa patients had bone metastases. The sensitivity was 80% and specificity was 81.3% at the cut-off %fPSA of 15% in PCa patients with a tPSA level below 4 ng/mL. A lower %fPSA was associated with PCa patients with Gleason score ${\geq}7$ than those with Gleason score ${\leq}6$ ($11.7{\pm}0.98$ vs. $16.5{\pm}2.25%$, P=0.029). No obvious relation of %fPSA to the incidence of bone metastasis was apparent in this study. Conclusions: The clinical application of %fPSA could help to discriminate PCa from benign prostate disease in men with a tPSA concentration below 4 ng/mL.