Internet telephone uses VoIP as its communication protocol, where it provides various additional services with inexpensive fare when the terminal is connected to the Internet. The existing auto provisioning systems that manage Internet telephone terminals are targeting large size VoIP service providers or enterprises, and has few consideration on the convenience of management for small size environments. The difficult installation and management procedures of the current auto provisioning systems prevents Internet telephone system from getting popular. Easy installation and management system is needed in order to spread out Internet telephone system. In this paper, we design and implement the auto provisioning system that provides easy installation and management services in small size environments such as SOHO environments.
Kim, Byungsang;Youn, Chan-Hyun;Park, Yong-Sung;Lee, Yonggyu;Choi, Wan
Journal of Information Processing Systems
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v.8
no.4
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pp.555-566
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2012
The cloud environment makes it possible to analyze large data sets in a scalable computing infrastructure. In the bioinformatics field, the applications are composed of the complex workflow tasks, which require huge data storage as well as a computing-intensive parallel workload. Many approaches have been introduced in distributed solutions. However, they focus on static resource provisioning with a batch-processing scheme in a local computing farm and data storage. In the case of a large-scale workflow system, it is inevitable and valuable to outsource the entire or a part of their tasks to public clouds for reducing resource costs. The problems, however, occurred at the transfer time for huge dataset as well as there being an unbalanced completion time of different problem sizes. In this paper, we propose an adaptive resource-provisioning scheme that includes run-time data distribution and collection services for hiding the data transfer time. The proposed adaptive resource-provisioning scheme optimizes the allocation ratio of computing elements to the different datasets in order to minimize the total makespan under resource constraints. We conducted the experiments with a well-known sequence alignment algorithm and the results showed that the proposed scheme is efficient for the cloud environment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.2B
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pp.105-116
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2003
The differentiated service architecture is based on a simple model by applying a per-class service in the core node of the network. However, due to the simplified network behavior, the network structure and provisioning were more complicated. If a service provider wants the dynamic provisioning or better bandwidth guarantee, signaling protocol with QoS parameters or admission control method should be deployed in DiffServ network. However, these methods increase the complexity. Therefore, we proposed DPM2 mechanism for admission control in the DiffServ network. In this paper, we describe and survey the admission control methods that are applicable to IP networks and propose also the dynamic provisioning mechanism based on the bandwidth broker and distributed measurement based admission control and movable boundary bandwidth management to support heterogeneous QoS services in differentiated service networks. For the performance evaluation for proposed mechanism, we used ns-2 simulator.
Construction of multi-site Cloud Infrastructure with OpenStack, the most popular cloud open source project with various ICT infrastructure technologies, has operational inefficiency due to installation complexity and geographical limitation. To address this inefficiency, we gradually developed automated installation/configuration tools to automate installation/configuration of Linux and OpenStack by complying with DevOps methodology over a multi-site OpenStack testbed called OF@KOREN SmartX Playground. However, the pre-developed installation tools can be used only for limited cases. Therefore, we designed and developed a prototype of SmartX Provisioning Framework which could conducts Playground-wide provisioning flexibly by following three steps of resource management in Software-defined Infrastructure. We verified the efficiency of the provisioning functionality of the framework by demonstrating an example of automated multi-site cloud construction.
There is a growing tendency toward a vehicle demand and a utilization of traffic information systems. Due to various kinds of traffic information systems and increasing of communication data, the traffic information service requires a very high IT infrastructure. A cloud computing environment is an essential approach for reducing a IT infrastructure cost. And the traffic information service needs a provisioning scheduling method for managing a resource. So we propose a provisioning scheduling with conditional probability inference (PSCPI) for the traffic information service on cloud environment. PSCPI uses a naive bayse inference technique based on a status of a virtual machine. And PSCPI allocates a job to the virtual machines on the basis of an availability of each virtual machine. Naive bayse based PSCPI provides a high throughput and an high availability of virtual machines for real-time traffic information services.
This paper proposed system for providing the national competency standards learning module, which has changed and updated from time to time. The provisioning server of the proposed system provides learning module, and the management server carry out fault management, billing, request management, statistics and aggregate, etc, and the target server requests the learning module in the provisioning server through the domain. The proposed system determines provide of the learning module by CORS based on filter, which is to determine whether matches or not with domain of the provisioning server and the target server. The proposed system can be patch and maintenance remotely about NCS based learning module to be new update and removed. Also, the proposed system may provide contents in conjunction with existing educational systems, and may be extended in the future to enable the management for domain of the target server.
Fault management of virtualized network environments using user-driven network provisioning systems (NPSs) is crucial for guaranteeing seamless virtual network services irrespective of physical infrastructure impairment. The network service interface (NSI) of the Open Grid Forum reflects the need for a common standard management API for the reservation and provisioning of user-driven virtual circuits (VCs) across global networks. NSI-based NPSs (that is, network service agents) can be used to compose user-driven VCs for mission-critical applications in a dynamic multi-domain. In this article, we first attempt to outline the design issues and challenges faced when attempting to provide mission-critical applications using dynamic VCs with a protection that is both user-driven and trustworthy in a dynamic multi-domain environment, to motivate work in this area of research. We also survey representative works that address inter-domain VC protection and qualitatively evaluate them and current NSI against the issues and challenges.
In a day and age when contemporary businesses are transformed, driven by a service-dominance logic and dependent upon IT, we need to understand how firms cope with technological adaptations and how such technological adaptations can lead to service adaptations. Drawing on a framework on technological transitions and an interpretive longitudinal case study of the services provided by a team within a large public IT firm, this article addresses the following questions : How do service transitions come about? Can we distinguish particular patterns in service transition processes? This research unveils how technological and social dimensions mutually constitute each other within development and implementation of service provisioning. The findings show how:(a) IT plays a fundamental role in service provisioning; (b) technological transitions are the necessary but insufficient preconditions for service transitions; and (c) there are attenuation effects when it comes to the move from technology transition to service transition.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.16
no.2
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pp.75-82
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1990
When the new equipment or weapon system is introduced to the operating unit its repair facilities and spare parts supply channels are not regularly generated. therefore, its required spare parts are initially supplied at the same time when the main equipment is deployed. For these circumstances, we are faced with the following problems : the first one is to decide the budget amounts to acquire the spare parts, the second is to choose the amounts of initial provisioning spare parts, and the third one is how to allocate the given budget for the initial provisioning spare parts. This paper emphasizes on determining the budget amounts, but also suggests the spare parts allocating methods.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.4
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pp.310-328
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2022
Internet of things (IoT) has emerged as the most popular technique that facilitates enhancing humans' quality of life. However, most time sensitive IoT applications require quick response time. So, processing these IoT applications in cloud servers may not be effective. Therefore, fog computing has emerged as a promising solution that addresses the problem of managing large data bandwidth requirements of devices and quick response time. This technology has resulted in processing a large amount of data near the data source compared to the cloud. However, efficient management of computing resources involving balancing workload, allocating resources, provisioning resources, and scheduling tasks is one primary consideration for effective computing-based solutions, specifically for time-sensitive applications. This paper provides a comprehensive review of the source management strategies considering resource limitations, heterogeneity, unpredicted traffic in the fog computing environment. It presents recent developments in the resource management field of the fog computing environment. It also presents significant management issues such as resource allocation, resource provisioning, resource scheduling, task offloading, etc. Related studies are compared indifferent mentions to provide promising directions of future research by fellow researchers in the field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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