Capstone design education is essential in the engineering design process according to the certification standards of ABEEK. Capstone design process should be properly trained in undergraduate courses in order to increase the design ability of systems, components and processes within realistic constraints. In this study, a modified design model as a capstone design education model was proposed to reduce the separation between the design process at industrial sites and the design process at university education. The modified design model based on 6-sigma methodology is composed of 6 design steps such as define, measure, analyse, design, verify, and report. Each step has appropriated design contents and tools, and is configured to generate design results. The proposed design model was directly applied to the capstone design class for automotive engineering in Kunsan National University, and it was confirmed that the proposed DMADVR methodology was a very useful design education model to enhance the design ability, teamwork ability and communication skills required by ABEEK.
This paper addresses the design of sliding model fuzzy-model-based controller using genetic algorithms. In general, the construction of fuzzy logic controllers has difficulties for the lack of systematic design procedure. To release this difficulties, the sliding model fuzzy-model-based controllers was presented by authors. In this proposed method, the fuzzy model, which represents the local dynamic behavior of the given nonlinear system, is utilized to construct the controller. The overall controller consists of the local compensators which compensate the local dynamic linear model and the feed-forward controller which is designed via sliding mode control theory. Although, the stability and the performance is guaranteed by the proposed method, some design parameters have to be chosen by the designer manually. This problem can be solved by using genetic algorithms. The proposed method tunes the parameters of the controller, by which the reasonable accuracy and the control effort is achieved. The validity and the efficiency of the proposed method are verified through simulations.
In the initial stages of ship design, designers represent geometry, arrangement, and dimension of hull structures with 2D geometric primitives such as points, lines, arcs, and drawing symbols. However, these design information(‘2D geometric primitives’) defined in the drawing sheet require more intelligent translation processes by the designers in the next design stages. Thus, the loss of design semantics could be occurred and following design processes could be delayed. In the initial design stages, it is not easy to adopt commercial 3D CAD systems, which have been developed f3r being used in detail and production design stages, because the 3D CAD systems require detailed input for geometry definition. In this study, a semantic product model data structure was proposed, and an initial structural CAD system was developed based on the proposed data structure. Contents(‘product model data and design knowledges’) of the proposed data structure are filled with minimal input of the designers, and then 3D solid model and production material information can be automatically generated as occasion demands. Finally, the applicability of the proposed semantic product model data structure and the developed initial structural CAD system was verified through application to deadweight 300,000ton VLCC(Very Large Crude oil Carrier) product modeling procedure.
Capstone design is a very important college course that enhances students' creativity and skills. However, in most universities, the operation of capstone design is operated by the experience and intuition of the advisor, and it is somewhat lacking in the generation of useful results such as patent rights and technology start-up from the capstone design result. In this study, we proposed a performance - based capstone design operation model through patent linkage so that the capstone design class can create creative and useful results. The proposed operating model includes support for research on prior art of patent information utilization, patent right of idea, and technology commercialization. The proposed operating model was directly applied to the capstone design class in the university, and it was confirmed that useful results such as expansion of the scope of the research achievement and technology start - up were created compared to the existing operation model.
Recently, many design standards recommend the use of a strut-tie model approach for design of structural concrete with D-region(s). However, since the design standards of the conventional strut-tie model approaches are suggested on the assumption of using a determinate strut-tie model, it is difficult to apply an indeterminate strut-tie model in the design of continuous deep beams. In this study, an indeterminate strut-tie model for continuous deep beams is proposed to resolve the problem, and the ultimate strengths of 35 continuous deep beams tested to failure are evaluated for the validity check of the proposed indeterminate strut-tie model. The analytical results by the proposed model are compared with those by the conventional approaches of ACI 318-99 and ACI 318-05.
This paper, being the second in a two-part series, presents the robust performance of the proposed design method which can enhance a reliability-based design optimization(RBDO) under the uncertainties of probabilistic models. The robust performances of the solutions obtained by the proposed method, described in the Part 1, are investigated through the parametric studies. A 10-bar truss example is considered, and the uncertain parameters include the number of data observed, and the variations of applied loadings and allowable stresses. The numerical results show that the proposed method can produce a consistent result despite of the large variations in the parameters. Especially, even with the relatively small data set, the analysis results show that the exact probabilistic model can be successfully predicted with optimized design sections. This consistency of estimating appropriate probability model is also observed in the case of the variations of other parameters, which verifies the robustness of the proposed method.
This paper presents a workload based model and cell design support system (CDSS) in manufacturing cell design. The proposed model consider manufacturing factor such as machine capacity, production volume, process time, and cell size. Based on those information, workload is calculated and according to the workload, the relationship between machine and part is represented by the workload matrix. To form the manufacturing cell, correlation similarity coefficient (CSC) among machines are calculated and a pair of machines that has the highest value of CSC is assigned to a machine cell. Repeat the above steps until the desired manufacturing cells are obtained. Finally, a cell design support system that could increase the efficiency in the application of a proposed model is developed. The proposed model and CDSS are illustrated by a numerical example.
This study proposed new method to decide the reference model necessary for design PID controller. In generally, control design problems using the reference model have the following two factors. One factor is that numerical model of the controlled system can be obtained extremely, and the other is that specification for the closed-loop dynamic performance is pure moderate. Therefore, the control design procedure is essentially based on the partial reference model matching which offers a reasonable method to simplify the design and the controller configuration under the controlled system uncertainty. ITAE(Integral of time-multiplied absolute error) performance index and Kitamori method etc. which were used a reference model method had a limit to settling time and rising time of reference model that it arrived to steady state response according to the controlled system. On this study, if it only knew peak time of overshoot and settling time by measurement signal of the controlled system, it can be made the reference model easily. We proposed new method to improve performance index of the reference model superior to existing reference model index and illustrate the numerical simulation results to show the effectiveness of proposed control method design.
A new Direct Nonlinear Strut-Tie Model design method performing iterative calculations using secant stiffness was developed. Since basically the proposed design method uses elastic analysis, it has the advantages of convenience and stability in numerical analysis. At the same time, the proposed design method can accurately estimate the strength and ductility demands on the members because it analyzes the inelastic behavior of structure using iterative calculation. In the present study, the procedure of the proposed design method was established, and a computer program incorporating the proposed method was developed. The proposed design method, as an integrated method of analysis and design, can address the earthquake design strategy devised by the engineer, such as ductility limit on each member. Through iterative calculations on the structure preliminary designed with member sizes, the strength and ductility demands of each member can be estimated so that they satisfy the given design strategy, and as the result economical and safe design is achieved.
In the global ship structure and vibration analysis, the FE(finite element) analysis model is required in the early design stage before the 3D CAD model is defined. And the analysis model generation process is a time-consuming job and takes much more time than the engineering work itself. In particular, ship structure has too many associated structural members such as stringers, stiffness and girders etc. These structural members should be satisfied as the constraints in analysis modeling. Therefore it is necessary to support generation of analysis model with satisfying these constraints as an automatic manner. For the effective support of the global ship analysis modeling, a method to generate analysis model using initial design information within ship design process, that hull form offset data and compartment data, is developed. In order to easily handle initial design information and FE model information, flexible data structure is proposed. An automatic quadrilateral mesh generation algorithm using initial design information to satisfy the constraints imposed on the ship structure is also proposed. The proposed data structure and mesh generation algorithm are applied for the various type of vessels for the usability test. Through this test, we have verified the stability and usefulness of this system including mesh generation algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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