• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제16권4호
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• pp.605-613
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• 2015

본 논문은 패턴인식에서 자주 사용되는 투영행렬을 희소화하는 문제를 다룬다. 최근 임베디드 시스템이 널리 사용됨에 따라 탑재되는 프로그램의 용량이 제한받는 경우가 빈번히 발생한다. 개발된 프로그램은 상수 데이터를 포함하는 경우가 많다. 예를 들어, 얼굴인식과 같은 패턴인식 프로그램의 경우 고차원 벡터를 저차원 벡터로 차원을 축소하는 투영행렬을 사용하는 경우가 많다. 인식성능 향상을 위해 영상으로부터 매우 높은 차원의 고차원 특징벡터를 추출하는 경우 투영행렬의 사이즈는 매우 크다. 최근 라소 회귀분석 방법을 이용한 RSR(rotated sparse regression) 방법론[1]이 제안되었다. 이 방법론은 여러 실험을 통해 희소행렬을 구하는 가장 우수한 알고리즘 중 하나로 평가받고 있다. 우리는 본 논문에서 RSR을 개선할 수 있는 세 가지 방법론을 제안한다. 즉, 학습데이터에서 이상치를 제거하여 일반화 성능을 높이는 방법, 학습데이터를 랜덤 샘플링하여 희소율을 높이는 방법, RSR의 목적함수에 엘라스틱 넷 회귀분석의 패널티 항을 사용한 E-RSR(elastic net-RSR) 방법을 제안한다. 우리는 실험을 통해 제안한 방법론이 인식률을 희생하지 않으며 희소율을 크게 증가시킴으로써 기존 RSR 방법론을 개선할 수 있음을 보였다.

• 통합자연과학논문집
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• 제11권3호
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• pp.154-160
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• 2018

Consider the problem of estimating a $p{\times}1$ mean vector ${\theta}(p-r{\geq}3)$, r = rank(K) with a projection matrix K under the quadratic loss, based on a sample $Y_1$, $Y_2$, ${\cdots}$, $Y_n$. In this paper a James-Stein type estimator with shrinkage form is given when it's variance distribution is specified and when the norm ${\parallel}{\theta}-K{\theta}{\parallel}$ is constrain, where K is an idempotent and symmetric matrix and rank(K) = r. It is characterized a minimal complete class of James-Stein type estimators in this case. And the subclass of James-Stein type estimators that dominate the sample mean is derived.

• 융합보안논문지
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• 제8권4호
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• pp.161-166
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• 2008

본 논문은 3차원 모델 표면의 특징 곡률(Feature Curvature) 정보를 이용하여 3차원 거리정보 데이터(Range Image)를 자동으로 정합하는 효율적인 방법을 제안하고 그 성능을 분석하였다. 제안한 알고리즘은 3차원 데이터에 대한 거리정보의 물리적 특성인 가우스 곡률(Gaussian Curvature)을 이용하여 모델의 특징점을 검출하고, 공분산 행렬(Covariance Matrix)을 이용하여 각 데이터의 지역좌표계(Local Coordinate System) 사이의 변위를 계산한다. 3차원 형상 취득장치의 카메라 위치는 3차원 데이터와 투영된 2차원 영상과의 사영행렬(Projection Matrix) 관계식으로 계산한다. 결론부분에서는 실험결과를 기존 연구방법과 비교하여 제안된 방법이 더 빠르고 정확하게 정합하는 결과를 보임으로써 3차원 물체인식이나 모델링에 응용성을 제시하였다.

• 통합자연과학논문집
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• 제10권1호
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• pp.33-39
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• 2017

Consider the problem of estimating a $p{\times}1$ mean vector ${\theta}(p-q{\geq}3)$, $q=rank(P_V)$ with a projection matrix $P_v$ under the quadratic loss, based on a sample $X_1$, $X_2$, ${\cdots}$, $X_n$. We find a James-Stein type decision rule which shrinks towards projection vector when the underlying distribution is that of a variance mixture of normals and when the norm ${\parallel}{\theta}-P_V{\theta}{\parallel}$ is restricted to a known interval, where $P_V$ is an idempotent and projection matrix and rank $(P_V)=q$. In this case, we characterize a minimal complete class within the class of James-Stein type decision rules. We also characterize the subclass of James-Stein type decision rules that dominate the sample mean.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권6호
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• pp.1549-1555
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• 2014

Consider a p-variate normal distribution ($p-q{\geq}3$, q = rank($P_V$) with a projection matrix $P_V$). Using a simple property of noncentral chi square distribution, the generalized Bayes estimators dominating the James-Stein estimator shrinking towards projection vectors under quadratic loss are given based on the methods of Brown, Brewster and Zidek for estimating a normal variance. This result can be extended the cases where covariance matrix is completely unknown or ${\sum}={\sigma}^2I$ for an unknown scalar ${\sigma}^2$.

• 전자공학회논문지 IE
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• 제48권1호
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• pp.7-15
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• 2011

본 논문에서는 상관계수를 바탕으로 신호부공간을 추정하는 COPAST(correlation-based projection approximation subspace tracking)의 성능을 향상시키기 위하여 상관계수를 구하는 부분을 순방향 신호 벡터로부터 상관계수를 구하고 동시에 역방향 신호 벡터에서도 상관계수를 구하여 신호 부공간을 추정하는 방법을 제안한다. 또 매번 갱신되는 상관행렬의 안정성을 도모하고자 제곱근 행렬 갱신을 하도록 하였다. 컴퓨터 모의 실험을 통해서 제안된 방법이 기존의 COPAST에 비해서 약 5dB의 신호 부공간 추정 정확도에 향상이 있었음을 확인하였다.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제43권5호
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• pp.424-429
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• 2016

Background The objective of this paper was to describe a novel technique for improving the maintenance of nipple projection in primary nipple reconstruction by using acellular dermal matrix as a strut in one of three different configurations, according to the method of prior breast reconstruction. The struts were designed to best fill the different types of dead spaces in nipple reconstruction depending on the breast reconstruction method. Methods A total of 50 primary nipple reconstructions were performed between May 2012 and May 2015. The prior breast reconstruction methods were latissimus dorsi (LD) flap (28 cases), transverse rectus abdominis myocutaneous (TRAM) flap (10 cases), or tissue expander/implant (12 cases). The nipple reconstruction technique involved the use of local flaps, including the C-V flap or star flap. A $1{\times}2-cm$ acellular dermal matrix was placed into the core with O-, I-, and L-shaped struts for prior LD, TRAM, and expander/implant methods, respectively. The projection of the reconstructed nipple was measured at the time of surgery and at 3, 6, and 9 months postoperatively. Results The nine-month average maintenance of nipple projection was $73.0%{\pm}9.67%$ for the LD flap group using an O-strut, $72.0%{\pm}11.53%$ for the TRAM flap group using an I-strut, and $69.0%{\pm}10.82%$ for the tissue expander/implant group using an L-strut. There were no cases of infection, wound dehiscence, or flap necrosis. Conclusions The application of an acellular dermal matrix with a different kind of strut for each of 3 breast reconstruction methods is an effective addition to current techniques for improving the maintenance of long-term projection in primary nipple reconstruction.

• 음성과학
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• 제13권1호
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• pp.117-128
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• 2006

The two-channel Generalized Sidelobe Canceller (GSC) scheme suffers from the presence of leakage signal in the reference channel. The leakage signal is caused by the dissimilar impulse responses between microphones, and different paths from speech source to microphones. Such leakage is detrimental to speech enhancement of the GSC since the desired reference signal becomes corrupted. In order to suppress the signal leakage, two matrix injection methods are proposed. In the first method, a simple gain compensation matrix is used. In the second, a projection matrix for reducing the error between the actual and the ideal primary and reference signals, is used. This paper describes the performance degradation resulting from leakage, and proposes effective methods to resolve the problem. Representative experiments were conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed methods on recorded speech and noise in an actual automobile environment.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제17권2호
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• pp.41-46
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• 2018

This paper proposes a new method for the number recognition on dot matrix LED display. The proposed method uses morphological processing that dilates dots of numbers and connects the dots into strokes. The size of numbers is normalized using horizontal projection because the gaps of dots are different according to the size of numbers. The numbers are segmented by connected component analysis and finally, template matching method recognizes the segmented numbers. The proposed method is implemented using C language in Raspberry Pi system with a camera module for a real-time image processing. Experiments were conducted by using various dot matrix LED displays. The results show that the proposed method is successful for the number recognition on dot matrix LED display.

• 한국통신학회논문지
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• 제40권7호
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• pp.1257-1265
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• 2015

본 논문은 투영 행렬을 이용한 높은 채널 용량을 획득할 수 있는 사용자 선택 기법을 제안한다. 기존의 Frobenius norm기반의 사용자 선택 기법이 다수의 사용자를 선택할수록 정확도가 감소하는 점을 투영 행렬의 근사화 형태를 이용하여 개선하였다. Flop count를 이용한 제안 기준의 계산복잡도를 분석하였고, 모의 실험을 통하여 안테나 구성에 따른 획득 가능한 채널 용량에 대해서 비교하였다. 모의 실험 결과를 통해 제안한 사용자 선택 기법이 더 높은 채널 용량을 획득하는 것을 확인하였다.