Jacqueline Kennedy was one of first lady in America and made influence on the fashion of the woman at that time. She made the first American fashion style. Jacqueline became a prominent model and style-setter in fashion world. She created peculiar fashion style which is called 'Jacky style' and her fashion power of influence appears in the present time. At that time, Haute Couture of France had led the world fashion, however since Jacqueline style came into fashion, American beauty and elegance was introduced to other countries. This study reviews the representative fashion item of Jacqueline Kennedy who was one of the fashion leader in the world. The result to appear in her style is follows. First, Jacqueline could express the young fashion that young people wanted a progressive and new thing because she was much younger than their predecessors. Second, she made her image bright and young, so she became a representative person who expressed 'changing America women'. She created a new appearance which is very simple in design, practical in function and elegant and it is turned into the typical style of American high fashion. Finally, through Jacqueline's fashion, not only she made the image of America upper classes that is very elegant and grace without dependence on the fashion of France, but also she is leading one of parts at a fashion style the present time. Since then, the fashion of America could become the center of a world fashion by Jacqueline. Important thing is that she wore suitable cloths as a first lady who was a outstanding fashion leader.
본 논문에서는 에지를 고려한 순차주사화(EDI: edge dependent interpolation)와 전역 움직임 보상(GMC: globa1 motion compensation)을 결합한 효율적이면서도 안정적인 순차주사화 알고리즘을 제안한다. 일반적으로 에지를 고려한 순차주사화 알고리즘을 사용하면 한 장의 필드를 이용한 다른 순차주사화 알고리즘들을 사용했을 때보다 시각적으로 우수한 결과를 얻을 수 있다. 그러나 한 장의 필드에 담긴 영상 정보에는 한계가 있기 때문에, 한 장의 필드를 이용한 방법을 통해서는 원본 필드로부터 고화질의 순차 주사 영상을 얻을 수 없다. 이에 반해 움직임 정보를 이용한 순차주사화 방법은 공간 영역뿐 아니라 시간 영역의 정보를 사용하므로 한 장의 필드를 이용할 때 보다 더욱 정확하게 원 프레임을 복원해 내지만, 움직임 추정의 정확도에 따라 결과가 크게 좌우되는 단점이 있다. 따라서 제안된 알고리즘에서는 EDI와 GMC를 함께 사용한다. 또한 최상의 결과를 얻기 위해 GMC의 오류를 검출하는 적응적 문턱 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 사용하면 기존 방법들에 비해 수치상으로도 시각적으로도 뛰어난 결과가 나타나는 것을 실험을 통해 확인할 수 있다.
어린 소아에서 상기도 감염의 증상이 선행한 후 수 시간 내에 급격히 진행하며 고열을 동반하는 적보라빛의 협부 및 경부 부종이 있는 경우, 반드시 H. influenzae에 의한 감염을 고려하여야 하며, 균혈증 및 무증상적 수막염이 동반될 가능성이 크므로 혈액배양검사 및 뇌척수액 천자를 반드시 시행하여야 한다. 예방접종 시행 전 서구의 경우, 봉와직염이 Hib에 의한 침습성 질환 중 수막염, 후두염 등에 이어 5번째를 차지하며, 전체적으로 2~15%를 차지할 정도로 그 빈도가 높은 것으로 알려져 있으나 우리나라에서는 매우 드물게 발견된다. 저자들은 면역기능에 이상이 없었던 18개월 여아에서 상기도 감염의 증상 및 고열이 선행한지 수 시간 후 급격히 진행하는 적보라빛의 협부 봉와직염으로, Hib에 의한 균혈증이 동반되었고, 2주간 3세대 cephalosporin의 투여로 호전되었던 1례를 경험하였기에 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다.
With the rapid development of information and communication technology, a lot of multi-media learning programs are being developed and reported in the field of Emergency medicine both home and abroad. In this connection, this study was aimed at developing a foreign-body airway obstruction courseware in adults for EMT. The development period of CAI courseware lasted from May 2003 through November 2003. Among CAI courseware patterns, private instruction and repeat practice and simulation patterns were used as an instruction-learning strategy. The learning contents of the CAI courseware consisted of five chapters concerning (1) A relief of partial FBAO in the responsible victim, (2) A relief of complete FBAO in the responsible victim, (3) In case of unconsciousness in the responsible victim without removing all foreign body, (4) In case of consciousness in all victims after getting removed all foreign body and (5) A complete airway obstruction in victims without consciousness on the basis of assess responsiveness and the degree of airway obstruction. The way to use this courseware, with just a click on one specific chapter, was developed to proceed a course with progressive algorithm, a method of solving problems by choosing one between two situations. A characteristic of this CAI courseware is the enhanced efficiency of an instruction-learning method by providing an opportunity of choice based on situations in its effort to encourage learners to use a self-initiated learning method, not one-way method and to enhance problem solving skills among situations. Moreover, this courseware went through the diverse phases such as development, application, feedback in connection with learning process by practicing teachers, so that the courseware could be used frequently in the future. The contents of this courseware were written with the web, so that, if necessary, the contents could be continuously modified and complemented and handed out in the form of CD-ROM. This study indicates that the development of a variety of CAI courseware requires institutional and financial assistance and initiatives reflecting a reality in terms of learning process, technical assistance and resources.
최근 넓은 동적 영역 이미지 기술은 컴퓨터 그래픽 분야에서 화제다. 본 논문에서는 가중 최소자승(가중회귀분석) 최적화 체계에 기반하여 넓은 동적 영역 이미지를 처리하는 톤매핑 알고리듬을 제안한다. 제안하는 방법은 시각적 후광 현상을 피하는 동시에 기존의 디스플레이에서 더 지각적인 넓은 동적 영역 이미지들을 보여주기 위해 가중 최소자승 필터링과 iCAM06모델을 결합한다. 제안된 알고리듬은 먼저 넓은 동적 영역 이미지를 base layer와 detail layer로 나눈다. Base layer는 큰 규모의 변화량을 가지고 있으며 가중 최소자승 필터링을 사용하여 얻어지고 iCAM06 모델을 포함한다. 다음으로, 인간의 시각 체계에 따라 base layer는 적응적으로 압축된다. 압축 시에는 base layer만 대비를 줄이고 detail layer을 보존한다. 본 논문에서는 객관적 화질 평가와 주관적 화질 평가를 통하여 제안하는 알고리듬을 적용한 이미지가 기존의 알고리듬을 적용한 이미지들에 비해 원본 넓은 동적 영역 이미지에 더 유사하다는 것을 보여준다.
유아들의 언어습득에 있어서 중요한 점 하나는 학습자에 대한 언어환경의 노출이다. 유아가 접하는 언어환경은 부모와 같은 인간뿐만 아니라 각종 미디어와 같은 인공적 환경도 포함되며, 유아는 이러한 방대한 언어환경을 탐색하면서 언어를 학습한다. 본 연구는 대용량의 언어 데이터 노출이 영향을 미치는 유아언어학습을 유연하고 적절하게 모사하는 인지적 기제에 따른 기계학습 방식을 제안한다. 유아의 초기 언어학습은 문장수준의 학습과 생성 같은 행동들이 수반되는데, 이는 언어 코퍼스에 대한 노출만으로 모사가 가능하다. 모사의 핵심은 언어 하이퍼망 구조를 가진 기억기반 학습모델이다. 언어 하이퍼망은 언어구성 요소들 간의 상위차원 관계 표상을 가능케 함으로써 새로운 데이터 스트림에 대해 유사구조의 적용과 이용을 도모하여 발달적이고 점진적인 학습을 모사한다. 본 연구에서는 11 개의 유아용 비디오로부터 추출한 문장 32744개를 언어 하이퍼망을 통한 점진적 학습을 수행하여 문장을 생성해 유아의 점진적, 발달적 학습을 모사하였다.
초당 24프레임으로 제작된 영화나 광고물 등을 TV로 방영하거나 비디오테이프로 제작할 때에는 몇 개의 필드를 반복하여 사용함으로써 초당 60 필드로 만드는데 이를 텔레시네 또는 3:2 풀다운이라 한다. 비디오테이프나 TV 방송을 MPEG으로 인코딩할 때 텔레시네 영상물에 대해서는 이를 다시 초당 24 프레임의 순차주사 영상으로 바꾸어 인코딩하면 일반적으로 60 필드를 모두 인코딩하는 경우에 비하여 20% 정도의 비트를 절약할 수 있다. 본 논문에서는 텔레시네 영상의 특성을 이용하여 인버스 텔레시네를 수행하는 알고리듬을 제안하였다. 구체적으로, 본 방법은 텔레시네 과정에서 다른 시간에 촬영된 필드가 합쳐지면 홀수줄과 짝수줄의 불일치가 생기고 이는 나이퀴스트 주파수 부근에서 큰 성분을 갖는다는 것을 이용한다. 실험결과, 기존의 움직임을 이용하는 방법은 계산량이 많고 VHS와 같이 화질이 높지 않은 경우에는 잘 동작하지 않는 반면에 제시된 방법은 화질에 관계없이 더 높은 신뢰도와 간단한 계산으로 인버스 텔레시네를 수행함을 확인하였다.
인터넷에서 가장 활발하게 사용되고 있는 웹은 교육 시스템의 변화를 가져오고 있다. 학습자들은 정적 형태의 웹 페이지로부터 양방향통신과 멀티미디어를 가미한 웹 어플리케이션과 웹 미디어를 사용한 학습교보재를 선호하고 있으며, 학습효과가 점차 증대되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 변화 요인을 점검하여 학습의 진행에 효율적으로 참여할 수 있는 학습체계와 이에 따르는 자동화 평가시스템을 제시한다. 일반 평가 시스템은 정규적인 형태의 방법을 이용하므로서 학습자의 관심 또 다른 교수자 등 운영 및 관리자의 교육 목표에 의해서 운영되므로 컴퓨터를 활용한 교수방법이 적절치 못한 일이 발생할 수 있다. 웹을 이용한 프로젝트 교육 시스템은 사용자, 관리자 및 운영자 사이의 상호 참여를 통하여 수행하게 될 직무를 이해하고 지식 및 적용 능력의 점증적인 발전을 도모하게 된다. 본 논문에서는 자동화 평가 시스템을 제작하여 교수자와 웹 운영 관리자가 교육의 주관자 입장에서 교육을 진행하고, 학습자는 사용자 중심의 비교 학습 및 패턴 설계의 장점을 극대화시켜 인터넷/인트라넷상에서 실행되는 프로젝트 교육의 평가 방법과 이에 따르는 설계와 구현 방법에 관해 논한다.
이 논문에서는 향상된 움직임 적응적 디인터레이싱 알고리듬을 제안한다. 정확한 움직임 정보탐색을 위하여 세 가지 부분으로 구성된다 : (1) Modified Edge-based Line Average(MELA) 기법, (2) 연속된 5개의 필드에서의 움직임 탐색, 그리고 (3) 블록기반의 지역적 특성을 포함한다. 움직임 검출부분에서는 FIR 필터를 이용한다. 이것은 물체의 움직임의 내부를 정확하게 탐색 할 뿐만 아니라, 영상에 포함된 잡음도 줄일 수 있는 향상된 기법을 이용함으로써 계산 할 수 있다. 검출된 움직임의 정도에 따라서 가중치를 구하여 공간적 기법과 시간적 기법을 결합시킨다. 제안된 방법의 영상 시퀀스에 대한 실험 결과는 기존의 방법들에 비하여 주관적, 객관적인 비교에서 우수함을 보여준다.
Objectives : We are aimed to identify anti-tumor effects of realgar on some kinds of cancer cells through molecular biologic methods. Materials & Methods : We used 5 kinds of cancer cell lines: lung cancer cells(A549). stomach cancer cells(KATO) and neuroglioma cells(SUN-1118. U-87MG, U-373MG). We injected the boiled extracts of realgar $50{\mu}g$. $100{\mu}g$ to cultural media( ml )for 24 hours. We measured the killing effects on 5 kinds of cancer cells through inverted and fluorescence microscope, the suppressive effects on viability of those cells via XTT assay and the effects on the revelation of Bax and Bcl-2 proteins related to apoptosis by western blotting. Results : In the changes of morphology, the extracts of realgar showed more significant killing effects on all cancer cells. especially KATO, SNU-1118, U-87MG, U-373MG, than the control group with dose dependence, which was statistically significant. In XTT assay, the extracts of realgar showed more suppressive effects on viability of all cancer cells, especially KATO and U-373MG, than the control group with dose dependence, which was statistically significant. In the revelation of proteins related to apoptosis, the extracts of realgar increased the level of Bax and decreased that of Bcl-2 in all cancer cells with dose dependence. Conclusions : We identified that realgar had more anti-tumor effects on stomach cancer and neuroglioma than on lung cancer in the experiments above. However, these basic experiments were performed in vitro. We hope the anti-tumor effects of realgar will be practically identified through more progressive research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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