The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.12
no.4
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pp.1-11
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2009
There are several studies in order to learn about programming language. This paper develops a peer agent system based on teaching and learning strategies in order to improve problem-solving ability. Problem-solving ability involves three components - content understanding, domain-dependent problem-solving strategies, and self-regulation. This paper shows the teaching and learning strategies about components of problem-solving for learning to program and the peer agent system uses the teaching and learning strategies. This study intents to analyze the educational effects of the peer agent system. The results show that the system has superior effects on problem-solving ability compared to traditional programming courses or pair programming courses. It means that the peer agent system is the effective educational system in improving student's problem-solving ability.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2004.11a
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pp.39-49
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2004
When there is a lack of detailed kinetic information, dFBA(dynamic flux balance analysis) has correctly predicted cellular behavior under given environmental conditions with FBA and different ial equations. However, until now, dFBA has centered on substrate concentration, cell growth, and gene on/off, but a detailed hierarchical structure of a regulatory network has not been taken into account. For this reason, the dFBA has limited the represen tation of interactions between specific regulatory proteins and genes and the whole transcriptional regulation mechanism with environmental change. Moreover, to calculate optimal metabolic flux distribution which maximizes the growth flux and predict the b ehavior of cell system, linear programming package(LINDO) and spreadsheet package(EXCEL) have been used simultaneously. thses two software package have limited in the visual representation of simulation results and it can be difficult for a user to look at the effects of changing inputs to the models. Here, we descirbes the construction of hierarchical regulatory network with defined symbolsand the development of an integrated system that can predict the total control mechanism of regulatory elements (opero ns, genes, effectors, etc.), substrate concentration, growth rate, and optimal flux distribution with time. All programming procedures were accoplished in a visual programming environment (LabVIEW).
The possibility of by-products utilization in a sausage formulation was studied using Linear Programming. Among constraints groups (1: moisture and meat content, 1 + heart, 1 + organ, 1 + head, 1 + heart + backfat, 1 + heart + organ, 1 + heart + head, 1 + heart + head + backfat), the group in which moisture and meat content, and the use of heart and organ were considered appeared to give the least-cost formulation. The groups where the use of backfat was considered resulted in higher-cost formulations. However, if the formulation contains bindery and extenders such as vegetable proteins or milk proteins which are not limited in use antler the Korean regulation, the result would be different from that obtained here.
The change of programming language learning experience on learning motivation was analyzed. Learning a programming language is generally evaluated as a difficult process even for majors. Measuring psychological changes related to programming learning at this point in expanding to non-majors is necessary for learner analysis. The overall learner attitude change was investigated by measuring achievement goals, academic interest, academic self-efficacy, cognitive involvement, and academic self-regulation, which are motivation-related factors. All factors related to learning attitude showed a decrease in the post-test results. This result is interpreted that the difficulty of the learning process decreased the motivation to learn programming. It was found that the greater the difficulty perceived by the learner, the greater the decrease in the motivation to learn. Based on the results of this study, it has implications that a learning environment and learning process that can give feedback and a situation that can reduce the level of learning difficulty felt by learners should be systematically given.
The purpose of this paper is to measure the change of the production efficiency which may happen when environmental regulation incurs technological constraint in the process of production, and to compute the opportunity cost of pollution reduction with the lost products based on the change of efficiency. The patterns of production technoloy in the paper are divided into the technologies of strong disposability and weak disposabilty to grasp the effect of the technological constraint due to the environmental regulation. The endowment of the technolgical constraints in the process of production is considered to bring the greatest restriction on firm's production. When the environmental efficiencies of Korean regional manufactures were measured with linear programming model, the lost products related with the constraint of production technology that environmental regulation incurred, was average 148.1 billion dollar per year(5.87% of one year overall products) for total manufactures in 1991~1998. The ratio of the lost products for total products was spread from 0.78% to 1l.08%. The average lost products of 15 regions were changed from 4.66% to 18.35% of total products. Generally the environmental efficiency index of regional manufactures being decreased continuously since 1991, it is estimated that the environmental performance of Korean manufactures has been more and more deteriorating.
This study conducts an optimization and sensitivity analysis on rectangular reinforced concrete (RC) beam using Lagrangian Multiplier Method (LMM) as programming optimization computer soft ware. The analysis is conducted to obtain the minimum design cost for both singly and doubly RC beams according to the specifications of three regulations of American concrete institute (ACI), British regulation (BS), and Iranian concrete regulation (ICS). Moreover, a sensitivity analysis on cost is performed with respect to the effective parameters such as length, width, and depth of beam, and area of reinforcement. Accordingly, various curves are developed to be feasibly utilized in design of RC beams. Numerical examples are also represented to better illustrate the design steps. The results indicate that instead of complex optimization relationships, the LMM can be used to minimize the cost of singly and doubly reinforced beams with different boundary conditions. The results of the sensitivity analysis on LMM indicate that each regulation can provide the most optimal values at specific situations. Therefore, using the graphs proposed for different design conditions can effectively help the designer (without necessity of primary optimization knowledge) choose the best regulation and values of design parameters.
Linear programming(LP) is a well-known method in optimizing timber harvest schedules. This paper describes a linear programming formulation of korean pine stands for timber harvest scheduling problems. Simulation technique and LP were applied to optimize the time and space distribution of the sustained yield for the 10-year forest management planning horizon. Growthfunction of korean pine stands in study area was derived with the yield table. This growthfunction was contained to the simulation model in estimating of changing stand volume conditions for the planning horizon. These estimated values were served as the basic data of LP model, and LP model was formulated with the maximum of periodical harvest volume calculated by the classical yield regulation method (Paulsen-Hundeshagen formula) and the maximum of periodical harvest area calculated for the normal age distribution. The timber harvest schedule was established periodically for each subcompartment of korean pine stands in experiment forest of College of Forestry in Kangweon National University with the here developed LP model.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.1
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pp.165-172
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2017
Recently, many supports about the education linked with industrial field have been provided in technical specialized high schools. In order to keep pace with the global trend to emphasize software education and to move away from traditional grammar-based programming learning, various physical computing tools have been used in the education fields. For this study, we conducted a programming class using Raspberry Pi for technical high school students. In the class, students were instructed to produce actual results based on the knowledge they had learned. Project-based learning was used to help students create products and thus they performed tasks while discussing and collaborating on a team-by-team basis. In particular, self-regulation learning strategies were considered to provide effective project-based instruction. After the class, we interviewed the students' satisfaction with it. The results showed that the students' satisfaction was high, and the fellow teachers also had a lot of possibilities and expectations about the programming instruction and project-based learning using Raspberry Pi.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.6
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pp.803-814
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2022
The Lao government is continuously developing hydro-power dams in addition to the existing eight power plants in the Nam Ngum River basin and is expanding the power capacity of the existing power plants to meet the expected increase in electricity demand. Accordingly, the Lao government has requested an update on the existing reservoir operating rule curve in order to run the power plants efficiently. To this end, this study reviewed the current independent operating system as well as the joint operating system in order to maximize the annual power generation produced by a power plant by using CSUDP, general-purpose dynamic programming (DP) software. The appropriate operating regulation curve forms (URC/LRC, MRC) were extracted from the DP results, and the annual power generations were simulated by inputting them as the basic operating data of the reservoir operation set of the HEC-ResSim program. By synthesizing the amount of the annual power generation simulated, the existing operation regulation curve, the operational performance, and the opinion of the field operator, the optimal reservoir operation regulation curves that maximize the annual power generation of the target power plant were developed. Results revealed that a system operating in conjunction with the reservoir produces about 2.5 % more power generation than an independent reservoir due to the synergistic effect of the connection.
The political influences of general programming channels have grown with the help of the current affairs talk programs for years but also these channels have been criticized as politically biased media. This study investigates the characteristics of the panels who had appeared for 6 months since July of 2017 and examines the relationship between the panels' talk and the position of political parties. The results show that jobs of the casting panels were introduced as neutral ones which are not related to politics. However, after reclassifying them in terms of their political careers, most panels were more likely to be involved in political parties. In addition, they tend to support the positions of the ruling or opposition parties. The more the association with the political party, the stronger the panel's comments. The partisanship of the panels should be clearly presented in the broadcasting programs. It is necessary to distinguish genres of current affair programs by consistent standards to ensure consistency of deliberation. Lastly self-regulation of program producers should be more strengthened.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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