• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제13권10호
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• pp.1453-1462
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• 2010

본 연구는 IPTV 환경에서 사용자의 취향에 맞는 VOD 프로그램을 추천할 수 있는 시스템을 새로이 제안하였다. 추천 알고리즘으로는 협업 필터링 기법을 사용하였다. 사용자의 프로그램 선호 취향을 나타내는 사용자 프로파일(user profile)은 사용자와 유사한 취향의 이웃 사용자들의 프로그램 선호도와 중분류 선호도 그리고 사용자 유사도를 감안하여 1주 단위로 갱신하였다. 제안 시스템의 성능평가를 위해 시청률 조사기관인 닐슨 리서치의 24주분 지상파 및 케이블 방송 시청 데이터를 IPTV 형식에 맞게 재구성하여 사용하였으며, 다양한 실험을 통해 그 실용성을 입증하였다. 실험결과 사용자 유사도 가중치를 사용하며, 그룹 크기가 5명 그리고 추천 프로그램 수가 5개 일 때 최적의 성능을 나타내었다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2006년도 춘계학술대회논문집
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• pp.1149-1149
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• 2006

The leakage characteristic is an important factor in power plant. However, most of power plant have efficiency problem which is occurred leaking between high pressure steam turbine axle and stator. The labyrinth seal which is used between the main turbine axle and stator in the power plant. Because it is able to be non-contact seal and it is minimize clearance to decrease the leakage. But its actual system is too huge to experiment. Therefore, most steam turbine seal performance tests were conducted by air similarity test. This paper described a test facility and program for air similarity test of high pressure steam turbine seal. A test facility has been designed and built to evaluate leakage verification of labyrinth seal. The test facility consist of air compressor, anti-swirl labyrinth seal for 1/3 air similarity model, pressure transducer, air flow measure system, instrumentation and auxiliary system. For evaluation of steam turbine seal performance, the air similarity test of labyrinth seal leakage verification was conducted and we compared experiment data and analysis result.

• 국제학술발표논문집
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• The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.597-598
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• 2015

In order to improve the reliability of cost estimation results using CBR, there has been a continuous issue on similarity measurement to accurately compute the distance among attributes and cases to retrieve the most similar singular or plural cases. However, these existing similarity measures have limitations in taking the covariance among attributes into consideration and reflecting the effects of covariance in computation of distances among attributes. To deal with this challenging issue, this research examines the weighted Mahalanobis distance based similarity measure applied to CBR cost estimation and carries out the comparative study on the existing distance measurement methods of CBR. To validate the suggest CBR cost model, leave-one-out cross validation (LOOCV) using two different sets of simulation data are carried out. Consequently, this research is expected to provide an analysis of covariance effects in similarity measurement and a basis for further research on the fundamentals of case retrieval.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제13권3호
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• pp.317-324
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• 2012

최근 R&D 투자효율성 제고를 목표로 사업 간의 유사중복 조정에 대한 중요성이 강조되고 있으나, 과제 혹은 예산요구서 내용 등을 텍스트 기반으로 비교하는 기존 유사검색 방식은 내용의 품질 편차 등으로 인해 유의미한 유사성 도출에 제한점이 있다. 이러한 텍스트 기반의 키워드 추출을 통한 유사검색 한계성을 극복하기 위한 방안으로 본 연구에서는 사업 간 유사도 분석 시 과제의 기술분류를 활용한다. 국가R&D사업 조사 분석 시 수집된 과제들의 과학기술표준분류를 추출하여 사업별 고유벡터 모형을 생성 후 이를 이용하여 코사인 기반, 유클리디안 거리기반 알고리즘을 통해 각 사업 간 유사도를 측정하였으며 기존 키워드 추출방식으로 유사도를 측정한 결과와의 비교를 통해 연구 효율성을 검증하였다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제8권2호
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• pp.289-296
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• 2020

Software copyright are written in text form of documents and stored as files, so it is easy to expose on an illegal copyright. The IOT framework configuration and service environment are also evaluated in software structure and revealed to replication environments. Illegal copyright can be easily created by intelligently modifying the program code in the framework system. This paper deals with similarity comparison to determine the suspicion of illegal copying. In general, original source code should be provided for similarity comparison on both. However, recently, the suspected developer have refused to provide the source code, and comparative evaluation are performed only with executable code. This study dealt with how to analyze the similarity with the execution code and the circuit configuration and interface state of the system without the original source code. In this paper, we propose a method of analyzing the data of the object without source code and verifying the similarity comparison result through evaluation examples.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제33권12호
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• pp.1090-1102
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• 2006

본 논문에서는 대학생들의 프로그래밍 과제물이나 프로그래밍 경진대회에 제출된 프로그램과 같이 동일한 기능을 요구받는 프로그램 소스 집합들에서 표절행위가 있었는지를 탐색하는 새로운 알고리즘을 제시하고 있다. 지금까지 보편적으로 사용되어 온 대표적인 알고리즘은 부분 스트링간의 완전 일치를 통한 Greedy-String-Tiling이나 두 스트링간의 지역정렬(local alignment)을 이용한 유사도 분석이 주된 방법론이었다. 본 논문에서는 해당 프로그램 소스의 집합에서 추출된 키워드들의 빈도수에 기반한 로그 확률값을 가중치로 하는 적응적(adaptive) 유사도 행렬을 만들어 이를 기반으로 주어진 프로그램의 유사구간을 탐색하는 새로운 방법을 소개한다. 우리는 10여개 이상의 프로그래밍 대회에서 제출된 실제 프로그램으로 본 방법론을 실험해 보았다. 실험결과 이 방법은 이전의 고정적 유사도 행렬(match이면 +1, mismatch이면 -1, gap이면 -2)에 의한 유사구간 탐색에 비하여 여러 장점이 있음을 알 수 있었으며, 제시한 적응적 유사도 행렬을 보다 다양한 표절탐색 목적으로 사용할 수 있음을 알 수 있었다.

• 한국의류산업학회지
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• 제23권6호
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• pp.826-835
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• 2021

The purpose of this study was to compare the similarity between actual and virtual pants using a virtual 3D CLO program. A subject corresponding to the average size of a women in her twenties was selected and an avatar with the same specifications was produced. Silhouettes of the pants were classified into trousers, slacks, and wide pants and images of actual and virtual pants were evaluated from the front, side, and back. The results were as follows: Overall, the resemblance of the trousers was evaluated higher than that of other pants. The average similarity of trousers was 4.20 at the front, 3.98 at the side, and 4.17 at the back, which was much like the actual clothing. In contrast, that of the slacks was 3.62, 3.73, and 3.79 and of the wide pants was 3.81, 3.53, and 3.97. The similarity between the actual and virtual clothing was relatively well reproduced when the shape of the pants was like the silhouette of the human body. However, if the pants were tight or loose, virtual fits failed to display the wrinkles caused by the tightness or the excessive slack. The virtual fit showed fewer wrinkles and did not depict the location and the shape of hemlines as accurately as the actual fit, although virtual fits adequately displayed the baseline and dart on the pants.

• Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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• 제48권4호
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• pp.201-206
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• 2022

Objectives: Contemporary biometric technologies have been gaining traction in both public and private security sectors. Facial recognition is the most commonly used biometric technology for this purpose. We aimed to evaluate the ability of a publicly available facial recognition application program interface to calculate similarity scores of presurgical and postsurgical photographs of patients who had orthognathic surgery. Materials and Methods: Presurgical and postsurgical photographs of 75 patients who had orthognathic surgery between January 2018 and November 2020 in our department were used. Frontal photographs of patients in relaxed and smiling states were taken. The patients were classified into three groups: Group 2 had one-jaw surgery, Group 3 had two-jaw surgery to correct mandibular prognathism, and Group 4 had two-jaw surgery to correct facial asymmetry. For comparison, photographs of 10 participants were used as controls (Group 1). Two facial recognition application programs (Face X and Azure) were used to assess similarity scores. Results: The similarity scores in the two programs showed significant results. The similarity score of the control group, which did not undergo orthognathic surgery, was the highest. The results for Group 2, Group 3, and Group 4 were higher in the order of Group 2, Group 3, and Group 4. Conclusion: In this study, all orthodontic patients were recognized as the same person using the face recognition program before and after surgery. A significant difference in similarity results was obtained between the groups with both Face X and Azure and in both relaxed and smiling states.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2006년도 추계학술발표논문집
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• pp.139-142
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• 2006

본 연구는 프로그램의 복제정도 및 도용여부를 판단하기 위한 모형을 개발하는 내용으로 실제 사례를 중심으로 하여 감정항목 및 각 항목별 중요도를 결정하고 각 항목에 대해 복제정도를 산출한 후 전체적인 복제여부를 판단한 연구내용이다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제35권7호
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• pp.442-451
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• 2008

대부분의 표절검사 시스템들은 소스코드를 이용해 유사도를 계산하고 표절 프로그램을 찾아낸다. 소스코드를 이용하여 표절검사를 수행할 경우, 소스코드 보안문제가 발생할 수 있다. 목적 코드를 이용한 표절검사는 소스코드 보안문제에 대한 좋은 대안이 될 수 있다. 본 논문에서는 자바 프로그램의 표절검사에 대하여 소스코드 없이 바이트코드를 이용해 표절검사를 수행하는 방법을 제시한다. 바이트코드를 이용한 표절검사는 크게 두 단계로 진행된다 먼저, 자바 클래스 파일로부터 메소드의 코드영역을 분석해 토큰 시퀀스를 생성한 다음 적응적 지역정렬을 이용해 유사도를 계산한다. 실험 결과, 소스코드와 바이트코드의 유사도는 비슷한 분포를 보였다. 또한, 소스코드 쌍과 바이트코드 쌍의 유사도 상관관계가 충분히 높게 측정되었다. 본 논문에서 제안한 바이트코드 표절검사 시스템은 소스코드를 이용해 직접 표절을 검사하기 전 단계에서 1차적인 검증도구로 활용할 수 있다.