International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제6권3호
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pp.232-239
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2006
This paper is for applying interactive fuzzy linear programming for the problem of product mix planning, which is one of the aggregate planning problem. We developed a modified algorithm, which has two-phase approach for interactive fuzzy linear programming to get a better solution. Adding two-phase method, we expect to obtain not only the highest membership degree, but also a better utilization of each constrained resource.
Minimizing the total number of setup changes of a machine increases the throughput and improves the stability of a production process, and as a result enhances the product qualify. In this context, we consider a new product-mix problem that minimizes the total number of setup changes while producing the required quantities of a product over a given planning horizon. For this problem, we develop a mixed integer programming model. Also, we develop an efficient heuristic algorithm to find a feasible solution of good quality within reasonable time bounds. Computational results show that the developed heuristic algorithm finds a feasible solution as good as the optimal solution in most test problems.
The issue of capacity constraint resources (CCR) or bottlenecks wandering in product mix decision by applying Theory of Constraints (TOC) management philosophy has been mentioned and demonstrated in several papers. In this study, the effect for prolonging the planning period (PPP) so as to stabilize the CCR is investigated. The results show that the effect for PPP alternative will be positive or negative which is depending on the environment condition. However, a majority cases which have positive effect for PPP alternative can be recognized prior knowing the marketing demand, which is significant in the real application.
Minimizing the total number of setup changes of a machine increases the throughput and improves the stability of a production process, and as a result enhances the product quality. In this context, we consider a new product-mix problem that minimizes the total number of setup changes while producing the required quantities of a product over a given planning horizon. For this problem, we develop a mixed integer programming model. Also, we develop an efficient heuristic algorithm to find a feasible solution of good quality within reasonable time bounds. Computational results show that the developed heuristic algorithm finds a feasible solution as good as the optimal solution in most test problems. Also, we developed a web based scheduling and monitoring system for a zinc alloy production process using the developed heuristic algorithm. By using this system, we could find a monthly zinc alloy production schedule that significantly reduces the total number of setup changes.
Total profit level Increases if a company increase the cost for achieving R&D related goals of equipment productivity enhancement, production cost saving, or for achieving equipment scale target, sales volume goal. But how much money should be invested to achieve a certain level of profit? We formulated the model to set the optimal goal levels to minimize the investment cost under the constraint that certain level of total profit should be guaranteed. This model derived from a case of P steel company. We found that this should be considered in relation with the production sales planning (known as optimal product mix problem) to guarantee the profit. We suggested a nonlinear programming model, 3 valiant form of the p+roduct mix problem. We can find the optimal Investment level for the R&D related goals or sales volume goal, equipment scale target for the P steel company using the model.
This study addresses the problem of flexible technology acquisition in multi-product market when demands are uncertain. We confine the concept of flexibility to the ability of manufacturing system to produce a number of different types of products, called product-mix flexibility type. And an analytical model in which economies of scope is incorporated explicitly as a feature of flexible technology is presented to find the optimal investment decision to acquire flexible technology and optimal production planning. The characteristics of optimal investment strategy related to capacity and production planning are discussed.
This study addresses the problem of flexible technology acquisition in a multi-product market when demands are uncertain. We confine the concept of flexibility to the ability of manufacturing system to produce a number of different types of products, called a product-mix flexibility type. And an analytical model in which the economies of scope are incorporated explicitly as a feature of flexible technology is presented to find the optimal investment decision to acquire flexible technology and optimal production planning. The characteristics of optimal investment strategy related to capacity and production planning are discussed.
In the past the pattern of business down-trend usually appeared in the form of, first, decrease in facility investment, then decrease in inventory level, followed by reduced level of consumption. But the pattern nowadays is becoming just the opposite, that is, first, consumption decrease, then inventory level increase, followed by restriction of facility investment. Also in the past, the greater effort was placed in strengthening of hardware areas through optimization and modernization of production means on the premise of sales. But lately software areas take most of the main effort to establish production mean with sales as its objective. Under these circumstances one of the real problems facing production activities today is the conflicting relationship between sales and production functions. This occurs due to differences of their view points. Then, in order to achieve maximum profit at the least cost, which is the ultimate objective of a production activity, the need arises to effectively coordinate sales demand and plant production capacity. For this purpose strong control means and function must be devised. In our case study example we illustrate a management technique for a combined planning function, of optimal coordination of product mixes utilizing a computerized linear programming model as control means of attaining maximum profit. It is hoped that this example help achieve some of corporate objectives.
The purpose of this study was to investigate current QR technology usages and merchandisers' roles and information activities in the Korean apparel industry. Data were collected by interview and questionnaire with merchandisers in apparel companies, manufacturing apparels for both men and women. Statistical analyses were t-test, ANOVA, frequency with SAS program. The results of the study were as follows: 1. The usage of QR technology was generally low. But POS, bar-coding, logistics and small lot order were highly used compared to other technologies. CAD, automated sewing operation, unit product system, logistics, and small lot order were more used in domestic national brand than in import license brand. POS applications were more used in product planning division than in others. 2. Merchandisers played important roles in making major decisions on cost price, sales price, manufacturing request, delivery data, production quantity, produce mix, budget planning, market timing and delivery channels. Products planning was conducted mostly on a monthly basis. Price was determined mainly according to cost price, while the production quantity depended on the last year's sales. Usually sales were analyzed on a daily basis. 3. Merchandisers got more information on fashion them and color trend from foreign information sources than from domestic, while more information on fabrication from domestic sources. For fashion design information they used the equal amount from domestic and foreign sources. Over all degree of utilization in each field of fashion information was fugured rather high.
The purpose of this study is to investigate the details of the overall interior design of the department store supermarket retail space, interior design and development, seeks to help change. In this study, a range of research the department store supermarket located in the major department store. Since 2012, new construction or renewal has been done in a department store, was investigated by selecting a total of five locations of two places in the premium supermarket. Conclusions are as followings ; First, In-store merchandising strategies, store configuration strategy, product mix strategies, and the layout plan considering the advanced strategies. Secondly, the interior guidelines are, (1)VP should be planned as an expression of a company or brand management strategies to visualize a concept image of product planning stages of merchandising to entering the store to induce curiosity to customers. (2)PP is by planning purposes, the use of lighting, directing structure, color harmony, by utilizing such as props and small parts must be able to attract attention. (3)IP is the customer to organize display, depending on the type of the display items to facilitate fraud, and the fixture plan in association with it, the customer selects a product must induced to purchase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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