In recent years, Korean government has focused on improving the environmental impact of products in order to reduce greenhouse gas emissions and to achieve their energy goals. The government has been conducting the following polices such as green procurement inducement and certification system. After carbon labeling was conducted in 2009, among a total of 1,065 items, 97 building materials have been given a certification: finishing materials items have the highest weight (56%). The increase in the certification numbers shows that there has been considerable technical efforts in the building material industry. At the awareness of carbon label and purchase of low carbon product, however, customers are aware of carbon labeling but the purchasing rate of carbon product is low. In this paper, we suggest that low carbon activities must also be considered in order to create client value by adding the concept of ecological efficiency. The objective of this study to measurer the eco-efficiency of carbon labeled building materials on the basis of environmental aspects of the product with the perspective of economy for purchasing the excellent products.
One of the first important strategic decisions when a starting an organic marketing initiative (OMI) is to plan the right strategy for distributing products. This decision depends to a large extent on whether the OMI has chosen a quality-premium product strategy or a price-quantity strategy. All distribution decisions interact strongly with other aspects of the marketing mix. Where and how a product is distributed objectives, its chosen strategy and the availability of human and capital resources. To select a market channel, frequent contact and discussions with possible partner are important. Generally, a distribution is made between the direct and indirect physical distribution of organic products to consumers. The longer the supply chain, the lower the chances that an OMI can steer the market through its own marketing measures and convince consumers through its own promotion activities. Generally speaking, the shorter the chain between OMI products and the final consumer, the less dependent the OMI will be on the success of other market actors. Direct selling activities to the retail or food industries also requires an OMI to undertake additional processing and marketing activities. For example, retailers often expect products to have been packed and labelled ready for sale. To conclude, distribution channels should be chosen in accordance with the product and price policy as well as the management capacity of the OMI.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1999.12a
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pp.123-158
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1999
This study examines the differences in the various characteristics of the firms along their growth stage based on the survey data of 2,515 Korean ventures. Venture characteristics include KSFs(Key Success Factors), environment attributes of their product markets, CEO roles, the use of OPR(Other Peoples Resource). Growth stage of the ventures are classified by their dominant management problems: foundation, the market launch of the first proprietary product or service, The Outset of second generation product or service, and the Initial Public Offering (IPO) and stabilization. The results of this study show substantial differences in many aspects among firms at different growth stages. Although common KSFs exist, KSFs are changing as the venture evolves. Differences in KSFs and environmental attributes along growth stage require CEO to do different role in business process. Different kinds and amounts of external resources are needed according to their growth stage. However, almost all of external resources are offered to ventures in later stage. Entrepreneurs need to change their role, as their firms grow, from visioning and strategic role to marketing and production emphasized role. Based on the results, this study suggests a number of new government policies and future research ideas. Other implications and limitations of this study are also noted.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.2
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pp.107-115
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2018
US Retailers consider two major holiday shopping days as their most profitable-the Friday after Thanksgiving, Black Friday, and the Monday after Thanksgiving, CyberMonday. Online shopping discount events have boosted up the shopping markets resulting in pumping up National economy. For such reasons, Korea also has launched online shopping discount event, which is called 'Cyber hot days'. The primary purpose of this paper is to understand consumer behavior on Cyber hot days and suggest how retailers can harness those consumer behaviors and how government agency can support both retailers and consumers to boost up shopping markets. The results of empirical test shows that economic value, emotional value, and product variety were found to be significantly related to consumers' attitude on Cyber hot days, but convenience value, social value, and product uniqueness were not. Consumers' attitude was also found to be significantly related to the repurchase intention. It implicates that price, enjoyment, and product variety are important aspects to Korean consumers when they purchase during online shopping discount event.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12spc
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pp.365-374
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2021
This study set off to explore the effect of interactive videos on developing mind mappings skills required for the common first-joint year students at Umm Al-Qura University. Towards this end, the experimental research design of a quasi-experimental of two experimental groups was adopted. The research tools consisted of an achievement test of the cognitive aspects of mind mapping skills and a product evaluation form of mind mapping skills. Results showed statistically significant differences at the significance level (α 0.05) between the mean scores of the two experimental groups who studied the educational video regardless of the type of video in the pre-post cognitive test of the mind mapping skills and the form of product evaluation. Besides, there are statistically significant differences at the significance level (0.05≥α) between the mean scores of the first experimental group who studied the conventional educational video and the mean scores of the second experimental group who studied the interactive educational video. This significant difference was in the posttest of mind mapping skills and in favor of the group who studied the interactive educational video. Nevertheless, there were no statistically significant differences at the significance level (0.05≥α) between the mean scores of the first and second experimental groups in the post-application of the product evaluation form of mind mapping skills. The researcher recommended using the interactive video in teaching courses to common first-year students. It also recommends organizing courses for the faculty members to train them on using interactive videos in their teaching.
With the increasing use of smartphone apps, many apps are coming out in various fields. In order to analyze the current status and trends of apps in a specific field, it is necessary to establish a classification scheme. Various schemes considering users' behavior and characteristics of apps have been proposed, but there is a problem in that many apps are released and a fixed classification scheme must be updated according to the passage of time. Although it is necessary to consider many aspects in establishing classification scheme, it is possible to grasp the trend of the app through the proposal of a classification scheme according to the characteristic of the app. This research proposes a method of establishing an app classification scheme through the description of the app written by the app developers. For this purpose, we collected explanations about apps in the tourism field and identified major categories through topic modeling. Using only the apps corresponding to the topic, we construct a network of words contained in the explanatory text and identify subcategories based on the networks of words. Six topics were selected, and Clauset Newman Moore algorithm was applied to each topic to identify subcategories. Four or five subcategories were identified for each topic.
Sulaiman, Rabatul Aduni;Jawawi, Dayang Norhayati Abang;Halim, Shahliza Abdul
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.5
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pp.1561-1583
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2022
Context: Testing is one of the techniques that can assure the quality of software including the domain of Software Product Line (SPL). Various techniques have been deliberated to enhance the quality of SPL including Model-based Testing (MBT). Objective: The objective of this study is to analyze and classify trends of MBT in SPL covering the solutions, issues and evaluation aspects by using taxonomy form. Method: A Systematic Literature Review (SLR) was conducted involving 63 primary studies from different sources. The selected studies were categorized based on their common characteristics. Results: Several findings can guide future research on MBT for SPL. The important finding is that the multiple measurements are still open to improving current metrics to evaluate test cases in MBT for SPL. The multiple types of measurement required a trade-off between maximization and minimization results to ensure the testing method which could satisfy multiple test criteria for example cost and effectiveness at the same time.
Purpose: Each emergency event has several aspects of impact, including the effects on lives, economy, and the environment. Additionally, the damage to infrastructure systems can contribute to food shortages during a disaster. Research design, data and methodology: This research aims to study ready-to-eat food innovations that influence the consumer buying behavior of emergency victims and to develop ready-to-eat meal innovations to help emergency victims with an emphasis on research and innovation of Meals Ready-to-Eat (MREs). Results: A questionnaire was employed to collect the data from people living in Pak Kret Municipality, Nonthaburi Province. Pak Kret Municipality is administered under five subdistricts, covering 34 villages in Pak Kret, Bang Phut, Ban Mai, Bang Talat, and Khlong Kluea. Multiple correlation and multiple regression techniques were used to analyze the data. The study revealed that integrated marketing communication, unique proposition, customer orientation, and product variety influenced consumer buying behavior of MREs to help emergency victims at a statistically significance level of 0.05. Conclusions: The results indicate that, in emergency situations, MREs play a crucial role. When infrastructure and essential services are disrupted, MREs are a convenient and long-lasting option for providing timely assistance during emergencies.
The information that consumers share in the SNS (Social Networking Service) has a great influence on the purchase of consumers. Therefore, it is necessary to pay attention to new research methodology and advertising strategy using Social Big Data. In this context, the purpose of this study is to quantitatively analyze customer value through Social Big Data. In this study, we analyzed the value structure of consumers for the three smartphone brands through text mining and positive/negative image analysis. Analysis result, it was possible to distinguish the emotional aspects (sensitivity) and rational aspects (rationality) for customer value per brand. In the case of the Galaxy S7 and iPhone 6S, emotional aspects were important before the launch, but the rational aspects was important after release date. On the other hand, in the case of the LG G5, emotional aspects were important before and after launch. We can propose two core advertising strategies based on analyzed consumer value. When developing advertising strategy in the case of the Galaxy S7, there is a need to emphasize the rational aspects of product attributes and differentiated functions. In the case of the LG G5, it is necessary to consider the emotional aspects of happiness, excitement, pleasure, and fun that are felt by using products in advertising strategy. As a result, this study will provide a good standard for actual advertising strategy through consumer value analysis. Advertising strategies are primarily driven by intuition or experience. Therefore, it is important to develop advertising strategies by analyzing consumer value through social big data analysis.
Today, many fashion companies use brand extension and it is especially important to conduct brand extension that coincides with consumer self-image, and maintains brand loyalty in order to succeed. The purpose of this study is to investigate the effect of congruency of parent brand image with self-image, brand loyalty, and brand involvement on the attitude towards extended product in fashion brand extension. A survey questionnaire was used to collect information from 170 female college students, and collected data were subjected to descriptive analysis, factor analysis, and regression analysis. Results showed that the congruency of parent brand image with self-image had a positive effect on the attitude towards extended product in fashion brand extension, with a positive mediating effect of brand loyalty, and a negative mediating effect of brand involvement. Also, the congruency of parent brand image with self-image and brand loyalty of the parent brand had a positive effect on the attitude towards the extended product, whereas brand involvement had a negative mediating effect on the attitude towards the extended product in fashion brand extension. The results of this study provide some useful suggestions to marketers in fashion industry: marketers should consider some psychological aspects of consumers such as congruency of parent brand image with self-image, brand loyalty, and brand involvement when conducting brand extension.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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