In the current marketplace, there are maturity models, standards, methodologies and guidelines that can help an organization improve the way it does business. All SPI models including ISO/IEC I5504 and CMMI provide the capability level of software process. However, most available improvement models focus on a specific goals and Practices of the processes So my assessors need an objective process measure how to estimate achievement of goals and practices. We proposed quantitative process capability metric (PCM) which can determine the degree of capability And the effective measuring approach help SPI assessor as well as organization unit.
The effect of salt milling process on the crystal size, morphology, and color characteristics of C.I. Pigment Red 57:1 was studied. The primitive morphology and color properties of the pigment after synthesis were studied in the former series work. The size and morphology of primary particles and the second aggregation features should be considered because they are very important to determine pigment quality. We compared the primary morphology of pigment particles before drying with the secondary aggregated morphology of pigment particles after drying and salt milling process. Morphological properties were investigated by particle size analysis, X-ray diffraction, and scanning electron microscopy and color measurement was carried out. Significant reduction in particle size as well as enhanced crystallite size after salt milling process was observed. This result might give a difference in color of the pigment, turning into brighter and more blue-toned red color. It was revealed that synthesis condition affect the morphology and color of the pigment even after milling. Increase in HCl concentration in the synthesis process enhanced crystal size and quality forming bluer-red pigments but an increase in $CaCl_2$ concentration resulted in more amorphous crystals forming darker-red pigments after salt milling.
Park, Yo-Chang;Kim, Il-Su;Park, Chang-Eon;Kim, Jung-Sik;Heo, Eop;Jung, Young-Jae
Proceedings of the KWS Conference
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2001.05a
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pp.65-68
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2001
The application of a feedback control system in robotic arc welding is becoming more and more demanding than ever before. This requirement arises from the fact that robotic arc welding process needs no manual operator to monitor and manipulate the process parameters and hence a means of controlling the quality of the robotic arc welding process becomes apparent. Arc force sensor employed in this research to monitor the bead geometry of the arc welding process, A relationship between the bead dimension and the arc force distributions was established. Experimental configuration for measurement of arc force was used to quantify the changes in the arc force distributions of the plate being welded. Arc force sensor mounted at the end of the robot wrist was employed to measure the arc force applied to the weld. The sensor information was the used to establish a relationship between welding current and arc force. Arc force sensor have shown to be on of the most sophisticated technique to monitor perturbations that occurred during arc welding process.
This paper presents the vision-based camber and optimal cutting line detection algorithm for hot-rolling process. It is important to measure the camber of head and tail part of strips because many problems are caused by the camber in the hot-rolling process. The hot-rolling process has time constraints. The camber detection algorithm of head and tail parts requires fast and less complex for satisfying time constraints. The proposed algorithm consists of two parts: measurement of the camber in the head and tail part of strips and decision part of the optimal cutting line of hot-rolled strip. First, we obtain the camber value of the strip from the difference between the real center line and the center line of head, tail part. Second, the head and tail part of strips isn't suitable for strips connections. Therefore, the cutting process is needed in the hot-rolling process. The optimal cutting line is determined by the head and tail images obtained from cameras. The algorithm is applied into the vision system with two area cameras, Matrox image processing board and host PC for verification.
The transparent electrode properties of ITO films deposited by RF magnetron sputtering with process pressure were investigated. The ITO thin films was deposited on a glass substrate using a target with 3in diameter sintered at a ratio of $In_2O_3$ : $SnO_2$ (9 : 1). 200-nm-thick ITO thin films were manufactured by various process pressures ($2.0{\times}10^{-2}$, $7.0{\times}10^{-3}$ and $2.0{\times}10^{-3}$ Torr). The optical transmittance and resistivity of the deposited ITO thin films showed a relatively satisfactory result under $10^{-2}$ Torr. For high process pressure, the optical transmittance was below 80%, while for low process pressure, the optical transmittance was above 85%. As a result of of mobility, resistivity and carrier concentration by Hall measurement, we obtained satisfactory properties to apply into a transparent conducting thin film.
PCR(Polymerase chain reaction) is a technique to replicate and amplify a desired part of DNA. It is used in various aspects such as DNA fingerprint analysis and rare DNA amplification of an extinct animal. Especially in the medical diagnosis field, it provides various measurement methods at the molecular level such as genetic diagnosis, and is a basic tool for molecular diagnostics. The internal shape of the plastic vial tube for PCR analysis used in the DNA detection process, and the surface roughness and internal cleanliness can affect detection and discrimination results. The plastic vial tube demanded by the developer of the PCR analysis equipment should be changed to a structure that eliminates the residual washing solution in the washing process to ensure the internal cleanliness. Thus the internal structure and the internal surface design for improving the PCR amplification efficiency are key issues to develop the plastic vial tube for the DNA detection process.
Oh, Jiyeon;Park, Changpyo;Kim, Sam Soo;Lee, Jaewoong
Textile Coloration and Finishing
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v.32
no.4
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pp.208-216
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2020
In this study, C.I. Disperse Red 60 (DR60), C.I. Disperse Yellow 54 (DY54) dyes were used to investigate the washing fastness characteristics of PET fibers according to supercritical CO2 and aqueous dyeing process. The changes in K/S values and L⁎ values before and after washing of dyed PET fibers were observed according to the KS K ISO 105 washing fastness measurement method. In addition, it was confirmed by changing the ΔE⁎ and ΔL⁎ values of control PET fibers. Overall, it was confirmed that both the supercritical CO2 and aqueous dyeing process had excellent washing fastness ratings of 4-5 for DR60 and DY54 dyes. Comparatively, the K/S and L⁎ values for before and after washing of PET fibers with supercritical CO2 dyeing process was higher than that of the aqueous dyeing process and the ΔE⁎ and ΔL⁎ values of the control PET fibers were low. From the results, we observed that the supercritical CO2 dyeing process of PET fibers has better washing fastness characteristics than the aqueous dyeing process.
Mincheol Kim;Youngho Park;Kwangtae You;Jongrack Kim
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.38
no.1
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pp.1-15
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2024
Occurrence of process environment changes, such as influent load variances and process condition changes, can reduce treatment efficiency, increasing effluent water quality. In order to prevent exceeding effluent standards, it is necessary to manage effluent water quality based on process operation data including influent and process condition before exceeding occur. Accordingly, the development of the effluent water quality prediction system and the application of technology to wastewater treatment processes are getting attention. Therefore, in this study, through the multi-channel measuring instruments in the bio-reactor and smart multi-item water quality sensors (location in bio-reactor influent/effluent) were installed in The Seonam water recycling center #2 treatment plant series 3, it was collected water quality data centering around COD, T-N. Using the collected data, the artificial intelligence-based effluent quality prediction model was developed, and relative errors were compared with effluent TMS measurement data. Through relative error comparison, the applicability of the artificial intelligence-based effluent water quality prediction model in wastewater treatment process was reviewed.
The conventional FRP (Fiber Reinforced Plastic) manufacturing process used thermoset resins for ease of molding but faced the issue of non-recyclability. To address these shortcomings, a new process utilizing thermal plastic resin was developed. However, due to the high viscosity of thermal plastic resin, problems such as fiber deformation and a reduced fiber volume fraction occurred during the high-temperature, high-pressure process. In this study, to overcome the limitations of the conventional process, fiber-reinforced composite materials were manufactured through in-situ polymerization using PLA (Poly L-Lactide) resin in the VA-RTM (Vacuum Assistance Resin Transfer Molding) process. The fiber volume of the produced specimens was calculated, and resin impregnation and porosity were confirmed through optical microscopy. Additionally, molecular weight analysis using GPC (Gel Permission Chromatography) demonstrated improvements over the conventional process and emphasized the essential requirement of temperature control.
In order to determine the porosity of rock, the 'standard test method for porosity and density of rock' proposed by the Korean Society for Rock Mechanics is commonly used. However, the standard test method, which uses a drying oven, takes 8 to 24 hours to complete the test in taking samples out of the oven every four hours and measuring the weight of the specimen. To complement these disadvantages, we devised a method for measuring rock porosity by using a microwave oven. The devised method reduced the cause of errors and the inconvenience occurred in the process of weighing samples by constructing a weight monitoring system, which monitors the drying process. A suitable heating/pause time was set up to maintain the temperature of sample below $105{\pm}3^{\circ}C$ in drying process, and an alarm system was implemented in order to stop drying process when the weight change of the rock sample is within 0.1% of the initial weight. The porosity was determined from the dry weight of the sample, which was obtained by the curve fitting of weight monitoring data. Then, the porosities obtained by using the microwave oven were compared with those obtained by the standard test method. Test results using sandstone samples showed that the porosities obtained by a microwave oven was similar to those obtained by the standard method and the porosity difference between two methods was as large as 0.4%. In addition, repeated porosity measurement using the same specimen showed that the standard deviation of the porosity, which reflects the precision of the measurement was as good as 0.23%. Therefore, a microwave oven porosity measurement system can give the porosity of rock samples with high reliability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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