This study is in regard to the gas detection system and gas detection method utilizing smart phone. This study includes; 1) the sensor module attached to the smart phone to detect and measure flammable gas or toxic gas; and 2) gas detection APP which is installed inside the smart phone and recognizes the user information and location information automatically by reading RFID tag indicating the user or the location to detect gas through the contact area where RFID and blue tooth reader is installed inside of the above mentioned smart phone, and then measures the combustible gas or toxic gas by operating above mentioned sensor module and obtains the data thus measured, and above mentioned smart phone is characterized by its transmission of the above mentioned user information, location information and measured data which are obtained by above mentioned gas detecting APP to operation server via communication network. With this, reliability for the location detecting gas by the user, the result of the measurement, etc. can be secured. Furthermore, this provides the effect of preventing artificial manipulation at the time of input which is associated with the identification of the user to be measured by utilizing removable sensor module and application or the mistake resulted from wrong input by the user. In addition, by transmitting the measured data from the sensor module carrying out gas detection to operation server, this provides the effect of making it possible to process the data thus collected to a specialized data for combustible gas or toxic gas.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.5
no.4
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pp.31-39
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2001
Composite propeller shafts for a vehicle have major advantages such as reduction of vibration, noise, and weight. A propeller shaft was designed with a carbon/epoxy composite material using the finite element method(FEM), and prototype shafts for tests were manufactured by the filament winding manufacturing process. In order to verify the design procedure by FEM, Two kinds of experimental tests were carried out using a FFT analyzer with impact hammers and a critical speed measuring apparatus for measurement of natural frequencies and critical speeds. The difference between the FEM analysis result and the test result was less than 3.4%, showing FEM analysis results to be acceptable. The parametric study was focused on determining the factor affecting the vibration and strength characteristics of the propeller shaft based on FEM. In investigation of the change in natural frequency without an increase in propeller shaft weight, it was found that the winding angle is the most significant factor affecting the vibration and strength characteristics.
In this study, to overcome a complicated shoe adhesion process such as buffing, pre-treatment by primer in the rubber component of the shoe, we studied adhesion and mechanical properties with rubber compound added $MgCl_2$. We determined adhesion properties of $MgCl_2$ content. Especially, the rubber containing $MgCl_2$ exhibited good adhesion properties to water-based adhesion. Since $MgCl_2$ is a water-soluble salt, it was judged that this phenomenon occurred. The results are confirmed by contact angle and surface morphology measurement. In addition, in the case of rubber compound added $MgCl_2$, the crosslinking efficiency was increased and the NBS resistance was increased.
1. Objectives: This study is about a development of Sasang constitutional classification algorithm using facial information. 2. Methods: We analysed the datum of middle aged (20~48) women collected by multi-center researchers in 2007. And this study analysed the data of the measurement of the face by 3D-AFRA (3-Dimensional Automatic Face Recognition Apparatus) and the items of impression by SDQ. We used multiple comparison, exploratory discriminant analysis and clinical decision to select optimal 3D facial variables which will be input in discriminant analysis model. And we used univariate F values and stepwise discriminant function analysis to choose best impression variables. 3. Results and Conclusions: In this study, derived discriminant function's explanation power was 39% in female group. Diagnostic accuracy rate was 66.0% in female group. And in test sample, Sasang constitutional diagnostic accuracy rate was 56.9%. In this process we could help improve the objectification of Sasang constitution diagnosis.
The melting temperature and critical temperature (Tc) of $YBa_2Cu_3O_x$ with deferent content impurities of PbO and $BaPbO_3$ were studied. When the PbO was used as addition in $YBa_2Cu_3O_x$, although the melting point could be reduced, the superconductivity (the transition wide, ${\Delta}T_c$) became poor. From the XRD pattern of the sintered mixture of $YBa_2Cu_3O_x$ and PbO it was known that there is a reaction between $YBa_2Cu_3O_x$ and PbO, and the product is $BaPbO_3$. In the process of the reaction the superconducting phase of $YBa_2Cu_3O_x$ was decreased and in the sample $BaPbO_3$ became the main phase. Therefore the superconductivity was reduced. $BaPbO_3$ was chosen as the impurity for the comparative study. The single phase $BaPbO_3$ was synthesized by the simple way from both mixtures of $BaCO_3$ and PbO, $BaCO_3$ and $PbO_2$. Deferent contents of $BaPbO_3$ (10%, 20%, 30%) were added in the $YBa_2Cu_3O_x$. By the phase analysis in the XRD patterns it was proved that there were not reactions between $YBa_2Cu_3O_x$ and $BaPbO_3$. When $BaPbO_3$ was used as impurity in $YBa_2Cu_3O_x$ the superconductivity was much better than PbO as impurity in $YBa_2Cu_3O_x$. But the melting point of $YBa_2Cu_3O_x$ with $BaPbO_3$ could not be found when the temperature was lower than $1000^{\circ}C$ in the DTA measurement.
DSC was used to investigate the thermal mechanism of acorn and corn starch with or without saccharides on gelation and retrogradation. When the samples were starch-saccharide-water system (s-s-w), from measuring of gelation enthalpy and temperatures of initial gelation, peak and conclusion(T$\_$0/, T$\_$p/, T$\_$c/), those of s-s-w system were higher than those of stank-water system (s-w). The retrogradation enthalpy of acorn starch and corn starch was straightly increasing by DSC measurement as storage times. This increase meant slowly becoming recrygtallization of amylopectin. In retrogyadation process, the starch-saccharide-water system's enthalpy was also increased. After 7 days went, the value of the enthalpy was steady. Saccharides were retarding retrogrodation because of stopping the recrystallization of amylopectin. Especially in using fructose and maltose, the retrogradation effect of maltose was well. These elements took effect the number of juntion zone, one of equatorial OH and dynamic hydration number. As these three elements were increasing, a starch-Rel-system was stabilizing.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.19
no.2
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pp.21-31
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2020
The purpose of this study was to analyze the contents of the sound environment among the various environmental factors that directly or indirectly affect the quality of education through the remodeling of the small hall of the College of Humanities at W University. Before remodeling into a lecture room, the small hall of the College of Humanities at W University, which is the subject of this study, was designed to create an indoor sound environment suitable for a lecture room by recognizing differences in acoustic performance between the performance halls that require adequate sound quality and the lecture rooms where the clarity of voice is important. Therefore, this study aimed to present examples of improved acoustic performance in lecture rooms by remodeling through the stages of measuring acoustic performance before remodeling, presentation of a change in finishing materials through sound simulation, and measurement of sound performance after remodeling. It is expected that this process can be used as an example of securing indoor acoustic performance suitable for educational space, such as lecture rooms, by changing the finishing materials.
This study suggests the dynamic value chain model, that will be able to not only show changing processes to organization's significant capital by integrating an individual, implicit, and explicit knowledge which affect organizational decision making, but also distinguish the key driver for raising organizational competitive power because it makes possible to analyze sensitivity of performance along with decision making alternatives and policy changes from dynamic view by connecting knowledge management capability, knowledge management activity, and relations with organizational performance with specific strategic map. Recently, a lot of organizations show interest in measuring and evaluating their performance synthetically. In organizations taking knowledge management, they introduce effective value chain model like a dynamic balanced scorecard (DBSC), and therefore they can reflect their knowledge management condition as well as show their changes by checking performance of established vision and strategy periodically. Furthermore, they can ask for their inner members' understanding and participation by communicating with and inspiring their members with awareness that members are one of their group, present a base of benchmarking, and offer significant information for later decision making. The BSC has been a successful framework for measuring an organization's performance in various perspectives through translating an organization's vision and strategy into an interrelated set of key performance indicators and specific actions. The BSC, while having significant strengths over traditional performance measurement methods, however, has its own limitations, due to its static nature, such as overlooking two-way causation between performance indicators and neglecting the impact of delayed feedback flowing from the adoption of new strategies or policy changes. To overcome these limitations, this study employs SD, a methodology for understanding complex systems where dynamic feedback among the interrelated system components significantly impact on the system outcomes. The SD simulation model in the form of DBSC would serve as a useful strategic teaming tool for facilitating an organization's communication process through various scenario analyses as well as predicting the dynamic behavior pattern of their key performance measures over a future time frame. For the demonstration purpose, this study applied the DBSC model to Prototype of Korea manufacturing and service firm.
Background & Objective : Angiogenesis consists of the proliferation, migration, and differentiation of endothelial cells, and angiogenic factors and matrix protein interactions modulate this process. The aim of this study was to determine whether Puerariae radix could induce angiogenic activity in human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). Methods: The angiogenic activity of Puerariae radix were evaluated by using BrdU assay, chemotactic migration assay, tube formation assay, measurement of bFGF in HUVECs, and Matrigel plug assay in mice. Results : Puerariae radix significantly increased HUVECs proliferation in a dose-dependent manner. In addition, Puerariae radix increased migration and tube-like formation in HUVECs. Interestingly,the expression of basic fibroblast growth factor (bFGF), an angiogenesis-stimulating growth factor, was dose-dependently increased by Puerariae radix. The angiogenic activity of Puerariae radix was confirmed using an in vivo Matrigel angiogenesis model, showing promotion of blood vessel formation. Conclusion : Puerariae radix significantly induces angiogenesis in vitro and in vivo. These results suggest that Puerariae radix is a potent angiogenic agent, and a promising drug, for the induction of neovascularization.
Data mining is the process of discovering hidden, non-trivial patterns in large amounts of data records in order to be used very effectively for analysis and forecasting. Because hundreds of variables give rise to a high level of redundancy and dimensionality with time complexity, they are more likely to have spurious relationships, and even the weakest relationships will be highly significant by any statistical test. Hence cluster analysis is a main task of data mining and is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group are more similar to each other than to those in other groups. In this paper system implementation is of great significance, which defines a new definition based on information-theoretic entropy and analyse the analogue behaviors of objects at hand so as to address the measurement of uncertainties in the classification of categorical data. The sources were taken from a survey aimed to identify of job guidance from students in high school pyeongtaek. we show how variable precision information-entropy based rough set can be used to group student in each section. It is proved that the proposed method has the more exact classification than the conventional in attributes more than 10 and that is more effective in job guidance for students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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