Kim, Hyoung-Rock;Kim, Young-Min;Park, Jong-Chan;Park, Kyung-Sook;Kang, Tae-Woon;Kwon, Dong-Soo
The Journal of Korea Robotics Society
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v.2
no.2
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pp.119-128
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2007
Emotion interaction between human and robot is an important element for natural interaction especially for service robot. We propose a hybrid emotion generation architecture and detailed design of reactive process in the architecture based on insight about human emotion system. Reactive emotion generation is to increase task performance and believability of the service robot. Experiment result shows that it seems possible for the reactive process to function for those purposes, and reciprocal interaction between different layers is important for proper functioning of robot's emotion generation system.
This study presents a methodology for simulating a unified approach that controls interaction force between tool and objective by using a synthesis method of robot interacting control law for stabilizing the transient process of motion. Root locus is used to analyze stabilization of motion deviation characteristics. Based on responses of motion deviation, contact force is derived to satisfy exponential stability and we generate control input with respect to motion trajectories and interaction force. Moreover, simulation is applied to experimental application of a Cartesian robot driven by two stepper motors, and the noise of feedback signals is considered as presence of system inaccuracies, and the unified approach of interaction force control is examined precisely.
In this study, we operated science teacher learning community to enhance professionality of elementary science teachers. 8 participants with various background, which include their science content knowledge, teaching experience and beliefs about teaching, were involved in this study. Bales(1950)'s social interaction process framework was mainly used to understand the members' interaction, focusing particularly on process aspects not on contents aspects. The data analysis shows that the members in the science teacher learning community tried their best to maintain the positive reaction to other members in most occasions in the community meetings. On the other hand, there were also negative reaction process due to their different ideas and views, causing their emotional conflicts in some social relations and dialogical situations. Nevertheless, the results also imply that the dual reaction processes, which are positive and negative processes, are equally important to facilitate science teachers' professional knowledge and experience. The educational meanings are discussed in the aspects of science teacher education.
Most of the research on a group decision support system [GDSS] has focused on directly examining its effect on the decision outcomes. Under this research framework, however, the role of group interaction process is largely ignored. This study focuses on the effect of the group interaction process on decision-making performance when a GDSS is used as the only medium for group interaction. Specifically, this study sought to determine whether significant relationships exist between the quality of the decision and the decision functions, contingent phases, and different decision paths. Natural interaction processes of decision -making groups was simulated in an experimental setting in which volunteer subjects from several business classes were assigned to dispersed three-person groups undertook the experimental task via a decision network. A baseline GDSS was developed for this setting. The results of this study confirmed earlier studies in a non - GDSS setting to suggest significant effects of decision functions and contingent phases on the quality of decision but no significant relationship between decision path and the quality of group decision.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.105.2-105.2
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2016
For the rational design and facile fabrication of novel nanostructures, we present a new approach to generating arrays of three-dimensionally tunable nanostructures by exploiting light-matter interaction. To create controlled three-dimensional (3D) nanostructures, we utilize the 3D spatial distribution of light, induced by the light-matter interaction, within the matter to be patterned. As a systematic approach, we establish 3D modeling that integrates the physical and chemical effects of the photolithographic process. Based on a comprehensive analysis of structural formation process and nanoscale features through this modeling, we are able to realize three-dimensionally tunable nanostructures using facile photolithographic process. Here we first demonstrate the arrays of three-dimensionally controlled, stacked nanostructures with nanoscale, tunable layers. We expect that the promising strategy would open new opportunities to produce the arrays of tunable 3D nanostructures using more accessible and facile fabrication process for various biomedical applications ranging from biosensors to drug delivery devices.
In complex decision making such as ill-defined system, one of the main problem is how to treat ambiguous aspect of the decision making. According to the complexity and ambiguity of the objective systems, many types of evaluation attributes are necessary for the rational decision and the relationship among the attributes become complex and fuzzy. Fuzzy integral is very effective to evalute the complex system with interaction between attributes but how to save the evaluation efforts in the decision making process of grading the membership of the objects or alternative is the problem to be tackled. Because the more object there are to evaluate, the number of decisions to made increase exponentially. Therefore, this paper aimes to propose a new evaluation algorithm based on fuzzy integral which can save the evaluator's efforts in decision making process. The proposed algorithm is constructed as follows : First, compose the fuzzy measure by introducing AHP(Analytical Hierachy Process) & mutual interaction coefficient. Second, generate fuzzy measure value of monotone family set for calculating the fuzzy integral. The effectiveness of the proposed algorithm is investigated through the example and sensitivity of interaction coefficient is illustrated.
Human has been living in the relation with diverse artifacts ranging from simple tools to complex systems. The relation is an interaction between user and product with input and output process to achieve a certain goals. Natural inter-connection is very important to this interaction. The visualized operation and the dear feedback of product play a critical role in making input and output distinct at both sides. So product innovation means removing mental and physical loads between product and user based on understanding and analyzing interaction. This study proposes the interaction grid as a framework to visualize the interaction. The interaction grid is the format to describe the input and output process between user and product. Modeling and analysis of interaction is based on the interaction grid. Finally, this study discusses the idea exploration method for product innovation with interaction grid, and develops prototype of interaction analysis system for supporting idea exploration.
This study reviewed research and design directions on VR-Tangible interaction and explored market-driven approach of VR-tangible interaction applications. As a case study, we studied autism remedy system based on VR-tangible interaction design. Literature and field study has done on autism and its remedy methodologies. Based on observation process about patients, therapists, and remedy programs, interaction factors for autism remedy are found and then design strategy, system configuration, and remedy contents scenarios are set up to solve time and resource problems, presence problems, and efficiency issues of remedy results.
Interface is a medium or channel to communicate between human and things, while interaction is the manner of communication between them. Interaction design is designing experience of user through the interaction process for human, thing, system, and space. Richard Buchanan suggests four kinds of interaction: interface (person to thing interaction), transaction (person to person interaction), human interaction (human and environment interaction) and participation (human to cosmos interaction). With digital technology, architecture and space design have made various experiments at form, function, and content of space. Space evolves from a physical container to a stage to provide narrative and create new experience to users. Since understanding users, creating experience, efficient space design, content planning, and applicable technology are required for interaction design in space, multi-disciplinary research and cooperation is needed.
This paper aims to investigate modeling scripts based on the mode of group interaction in a computer-supported collaborative learning environment. Based on a literature review, this paper assumes that group interaction and its mode would have strong influence on the online collaborative learning process, and furthermore lead learners to create and share significant knowledge within a group. This paper deals with two different modes of group interaction- distributed and shared interaction. Distributed interaction depends on the external representation of individual knowledge, while shared interaction is concerned with sharing knowledge in group action. In order to facilitate these group interactions, this paper emphasizes the utilization of appropriate CSCL scripts, and then proposes the conceptual framework of CSCL scripts which integrate the existing scripts such as implicit, explicit, internal and external scripts. By means of the model regarding CSCL scripts based on the mode of group interaction, the implications for research on the design of CSCL scripts are explored.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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