In this paper we consider the uniform central limit theorem for a martingale-difference array of a function-indexed stochastic process under the uniformly integrable entropy condition. We prove a maximal inequality for martingale-difference arrays of process indexed by a class of measurable functions by a method as Ziegler [19] did for triangular arrays of row wise independent process. The main tools are the Freedman inequality for the martingale-difference and a sub-Gaussian inequality based on the restricted chaining. The results of present paper generalizes those of Ziegler [19] and other results of independent problems. The results also generalizes those of Bae and Choi [3] to martingale-difference array of a function-indexed stochastic process. Finally, an application to classes of functions changing with n is given.
Speech enhancement aims to improve speech quality by removing background noise from noisy speech. Independent vector analysis is a type of frequency-domain independent component analysis method that is known to be free from the frequency bin permutation problem in the process of blind source separation from multi-channel inputs. This paper proposed a new method of microphone array based speech enhancement that combines independent vector analysis and beamforming techniques. Independent vector analysis is used to separate speech and noise components from multi-channel noisy speech, and delay-sum beamforming is used to determine the enhanced speech among the separated signals. To verify the effectiveness of the proposed method, experiments for computer simulated multi-channel noisy speech with various signal-to-noise ratios were carried out, and both PESQ and output signal-to-noise ratio were obtained as objective speech quality measures. Experimental results have shown that the proposed method is superior to the conventional microphone array based noise removal approach like GSC beamforming in the speech enhancement.
In this paper, a new method for the mixed image separation is presented using the independent component analysis, the innovation process, and the expectation-maximization. In general, the independent component analysis (ICA) is one of the widely used statistical signal processing scheme that represents the information from observations as a set of random variables in the form of linear combinations of another statistically independent component variables. In various useful applications, ICA provides a more meaningful representation of the data than the principal component analysis through the transformation of the data to be quasi-orthogonal to each other, which can be utilized in linear p...
Cutting force signals are very useful to evaluate the cutting state, but many disturbing factors are occurring during cutting. For the reliability of the analysis, selecting pure cutting force signals from the original ones is needed. In the current study, using the ICA(Independent Component Analysis) effective cutting force components are seperated from the original signals. And using this, as input data of MLP(Multi-Layer Perception) cutting forces are predicted Experimental results are then compared with the predicted ones to verify the validation of the proposed model.
Decision process for length dimension in the mechanical system design process has been studied with a washing machine transmission as a model. The results are, (i) the length dimensions of the non-shaft elements are independent of other elements, (ii) the length dimensions of the shaft elements are dependent on the dimensions of the non-shaft elements located inside and outside of that elements, (iii) the length dimensions of the inner shaft elements are dependent on those of the outer shaft elements located parallel, (iv) the length dimensions of the shaft elements located serial are independent of each other.
Stochastic process analysis is often based on Monte Carlo simulations. As a more rigorous alternative, a deterministic algorithm based on numerical integration is proposed in this paper. which calculates the probability distributions of dependent random variables using the results of simulation with grid points of independent random variables. For performance evaluation, the proposed algorithm is applied to an example problem which can be analytically solved. and the result is compared with that of Monte Carlo simulation. The proposed algorithm is suitable for general process simulation problems with a few independent random variables, and expected to be applicable to areas such as safety analysis and quality control.
This paper studies six different AHP (Analytic Hierarchy Process) approaches and suggests that the features of the approaches are classified by application circumstances in order to contribute to the applicability and quality usage of the AHP. Our study investigates the hierarchical principles and characteristics of the AHP, and historical debates on the AHP evaluation in which the six approaches have been involved. One of six approaches is an ANP (Analytic Network Process) application that is directly connected to AHP usage. The application differences among the six approaches are validated with a plain example. Then, the four circumstances of AHP applications are classified by two dimensions: the first dimension is whether or not the importance (weights) of criteria is independent of restrictively setting alternatives, and the second dimension is whether or not preference (priorities) of alternatives is independent of adding alternative(s) to or removing alternative(s) from the considering set of alternatives. Then featuring way of weighting criteria is classified. We suggest the distinguishing manners and describe the implications of the AHP application. Finally, we discuss rank reversal and multiplicative AHP.
The objective of this study was to investigate the phasic characteristics of the adjustment process to Korean food with an analysis of Japanese independent tourist culture social resistance factors. To collect data for empirical study, a survey was distributed to 284 Japanese tourists through Korean travel agencies. Logistic regression analysis was carried out in order to determine media and cultural beliefs affecting the diffusion process of Korean food. The results showed that cultural beliefs had no significant effects on the diffusion process of most Korean food. However, people who valued similarities between the two countries-South Korea and Japan-demonstrated a significant effect on performance and identification group. Therefore, cultural beliefs did not influence the diffusion of Korean food, although there are surely cultural beliefs and subjective factors affecting their reform decisions.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제2권1호
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pp.87-92
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2002
We present a simple experimental method for determination of limiting intrinsic fixed-pattern non-uniformity (NU) due to fabrication process in two-dimensional CCD multiplexers (MUXs) that are used for hybrid focal plane arrays. Here, this is done by determining separately the two NUs viz. that are $V_T$ dependent and $V_T$ independent. From these measurements, process dependent NU can be extracted. It is argued that $V_T$ dependent NU can be eliminated by designing novel input circuits whereas $V_T$ independent NU, primarily, dependent on process control and material variations may be reduced but cannot be eliminated completely and hence limits the FPA performance eventually.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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