Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.4
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pp.194-201
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2012
Because the difference between products and services are getting less and less, service and manufacturing companies' efforts are increasingly focused on utilizing services to satisfy customers' needs under today's competitive market environment. The value of services depends on service reliability that is identified by satisfaction derived from the relationship between customer needs and service providers. In this paper, we extend concepts from the fault tree analysis for reliability analysis of tangible systems to services. We use an event-based process model to facilitate service design and represent the relationships between functions and failures in a service. The objective of this research is to propose a method for evaluating service reliability based on service processes using service blueprint and FTA. We can identify the failure mode of service in a service delivery process with a service blueprint. The fuzzy membership function is used to characterize the probability of failure based on linguistic terms. FTA is employed to estimate the reliability of service delivery processes with risk factors that are represented as potential failure causes. To demonstrate implementation of the proposed method, we use a case study involving a typical automotive service operation.
Park, Soo-Hyun;Do, Jae-Seok;Choi, Seong-Dae;Hur, Jang-Wook
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.9
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pp.28-34
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2021
The Fourth Industrial Revolution has led to the development of drones for commercial and private applications. Therefore, the malfunction of drones has become a prominent problem. Failure mode and effect analysis was used in this study to analyze the primary cause of drone failure, and blade breakage was observed to have the highest frequency of failure. This was tested using a vibration sensor placed on drones along the breakage length of the blades. The data exhibited a significant increase in vibration within the drone body for blade fracture length. Principal component analysis was used to reduce the data dimension and classify the state with machine learning algorithms such as support vector machine, k-nearest neighbor, Gaussian naive Bayes, and random forest. The performance of machine learning was higher than 0.95 for the four algorithms in terms of accuracy, precision, recall, and f1-score. A follow-up study on failure prediction will be conducted based on the results of fault diagnosis.
The Quaternary faults are extensively observed along major inherited fault zones (i.e. Yangsan Fault System, Ulsan Fault, Yeonil Tectonic Line, Ocheon Fault System) in SE Korea. Their geometry and kinematics provide a very useful piece of information about the Quaternary crustal deformation and stress field in and around Korean Peninsula. Using magnetic fabrics (AMS), we attempted to determine the slip senses of Jinti, Mohwa, Suseongji2, and Wangsan faults and then interpreted the fabric development process of fault gouge and the characteristics of stress field during the Quaternary. All the magnetic fabrics of the faults, except the Wangsan Fault, consistently indicate a dominant reverse-slip sense with weak strike-slip component. Most of the oblate fabrics are nearly parallel to the fault surface and the anisotropy degrees generally increase in proportion to the oblatenesses. These results suggest that the fabrics of the fault gouges resulted from a progressive deformation due to continuous simple shear during the last reactivation stage as reverse faulting. It is also interpreted that the pre-existing fabrics were overwhelmed and obliterated by the re-activated faulting. Paleostress field calculated from the fault slip data indicates an ENE-WNW compressive stress, which is in accord with those determined from previous fault tectonic analysis, focal mechanism solution, and hydraulic fracturing test in and around Korean Peninsula.
It has a tendency to build Workflow Systems based on the web with the spread of web environment. The important function in Workflow Systems are to automatize job flow according to the predefined regulations, procedures or conditions. Hence, there needs to consider excluding passive jobs, supporting GUI and a migratory information processing for information flow. Distributed Workflow System for workflow of a distributed service system should perform transfer control and Fault-Tolerance between tasks based on process logic, and real time processing. However, the existing mail systems being used are just for transmission and it doesn't fit to automatize job flow. To solve the matter, there needs a Distributed Workflow Engine to design workflow and automatize its control. In this paper, we design a web browser with graphic interface using web mail, a browser creating a script code for a procedural performance. Also, we design a Process-engine has a Preprocessor which tolerates process scheduler for task transaction or server node's faults on distributed environment. The proposed system enhances the reliability and usability of a system reduces the cost rather than a workflow system based on database, for they execute as proxy for a server's fault or suers' absence.
Kim, Ki-Bom;Hwang, Chung-Sun;Yu, Heon-Chang;Shon, Jin-Gon;Jung, Soon-Young
Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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v.27
no.4
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pp.362-372
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2000
The causal message logging is a low-cost technique of building a distributed system that can tolerate process crash failures. Previous research in causal message logging protocol assumes that the number of processes in a fault-tolerant system is fixed. This assumption makes all processes modify their data structures when a new process is added or an existing process terminates. However, the proposed approach in this paper allows to each process retain identifiers of only the communicating processes instead of all processes. This mechanism enables the fault-tolerant system to operate at many different scales. Using this mechanism, we develop a new algorithm that can be adapted for recovery in existing causal message logging protocols. Our recovery algorithm is 1) a distributed technique which does not require recovery leader, 2) a nonblocking protocol which does not force live processes to block while recovery is in progress, and 3) a novel mechanism which can tolerate failures of an arbitrary number of processes. Earlier causal message logging protocols lack one or more of the above properties.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.10C
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pp.887-901
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2002
Software management model divided into the software project model and design estimation model, software matrices model, reliability growth model, process improvement model(or process maturity model) etc. Among these software management models, software complexity model make an estimated of the product software. For a practice of software managed, need to guideline of the static analysis of software. Especially, Software complexity model introduced for the estimation of software quantity and program complexity. In case of measurement the software matrices, its need for us to analysis of software quality and products. On the other hand, we known that complexity program include many defects and consuming of source cost. So, we apply to complexity model using of the program complexity, control structure and volume matrices, interface metrics, process complexity metrics method. In this paper, we represent that the analysis of fault data detected during the system test. Also, we analysis of program control structure and interface, volume matrices in various aspect of switching software. Others, their results utilized similar of project and system development.
As embedded system has strict cost and space constraints, it is impossible to apply conventional fault-tolerant techniques directly for increasing the dependability of embedded system. In this paper, we propose software fault-tolerant mechanism which requires only minimum redundancy of system component. We define an utility metric that reflects the dependability of each embedded system component, and then measure the defined utility of each reconfiguration combinations to provide fault tolerance. The proposed utility evaluation process shows exponential complexity. However we reduce the complexity by hierachical subgrouping at the software level of each component. When some components of embedded system are tailed, reconfiguration operation changes the system state from current faulty state to pre-calculated one which has maximum utility combination.
US national research laboratories developed the first Vital Area Identification (VAI) method for the physical protection of nuclear power plants that is based on Event Tree Analysis (ETA) and Fault Tree Analysis (FTA) techniques in 1970s. Then, Korea Atomic Energy Research Institute proposed advanced VAI method that takes advantage of fire and flooding Probabilistic Safety Assessment (PSA) results. In this study, in order to minimize the burden and difficulty of VAI, (1) a set of streamlined VAI rules were developed, and (2) this set of rules was applied to PSA fault tree and event tree at the initial stage of VAI process. This new rule-based VAI method is explained, and its efficiency and correctness are demonstrated throughout this paper. This new rule-based VAI method drastically reduces problem size by (1) performing PSA event tree simplification by applying VAI rules to the PSA event tree, (2) calculating preliminary prevention sets with event tree headings, (3) converting the shortest preliminary prevention set into a sabotage fault tree, and (4) performing usual VAI procedure. Since this new rule-based VAI method drastically reduces VAI problem size, it provides very quick and economical VAI procedure. In spite of an extremely reduced sabotage fault tree, this method generates identical vital areas to those by traditional VAI method. It is strongly recommended that this new rule-based VAI method be applied to the physical protection of nuclear power plants and other complex safety-critical systems such as chemical and military systems.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.17
no.3
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pp.189-204
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2015
This paper presents the results of reduced scale model tests on the effect of fault zone characteristics on the tunnel deformation behavior. A series of model tests were carried out on deep tunnels considering different fault zone orientations and offset distance. The tunnelling process was simulated in the model tests using compressed air technique. During the tests, the tunnel and ground deformation were mainly monitored while reducing the pressure inside the tunnel and the relationship between the pressure level and the tunnel deformation were established. The results indicate that for a given offset distance the tunnel behavior is influenced the most when the fault zone dips vertically while smallest influence occurs when the fault zone dips 45 degrees.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.2
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pp.313-318
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2012
This paper presents an automatic system to detect variety of faults from fine pitch COF(chip-on-film) which is less than $30{\mu}m$. Developed system contains circuits and technique to detect fast various faults such as hard open, hard short, soft open and soft short from fine pattern. Basic principle for fault detection is to monitor fine differential voltage from pattern resistance differences between fault-free and faulty cases. The technique uses also radio frequency resonator arrays for easy detection to amplify fine differential voltage. We anticipate that proposed system is to be an alternative for conventional COF test systems since it can fast and accurately detect variety of faults from fine pattern COF test process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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