대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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pp.371-375
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2004
Fault diagnosis is one of the most studied problems in process engineering. Recently, great research interest has been devoted to approaches that use classification methods to detect faults. This paper presents an application of a newly developed classification method - support vector machines - for fault diagnosis in an industrial case. A real set of operation data of a motor pump was used to train and test the support vector machines. The experiment results show that the support vector machines give higher correct detection rate of faults in comparison to rule-based diagnostics. In addition, the studied method can work with fewer training instances, what is important for online diagnostics.
Objectives: Lately, non alcoholic fatty liver patients are increasing rapidly and the average age of patients are getting younger. Non alcoholic fatty liver often represents asymptomatic and korean pattern diagnosis is difficult to implement without symptoms. This study aimed to analyze interrelationship between non alcoholic fatty liver disease and Injinho-tang. Methods The AHP is a systematic procedure for analyzing the elements of any problem hierarchically. Based on survey of expertise, as series of pairwise comparison judgements is performed to evaluate the various elements in the hierarchy. We are expected to use the AHP analysis that would apply to oriental doctor's diagnostic process analysis. Results and conclusion Non-alcoholic fatty liver disease induced complex causes of the metabolic syndrome. Injinho-tang has been widely used disease that causes jaundice and liver biliary disease. According to AHP analysis, LFT is the most important facor in choosing Injinho-tang on non alcoholic fatty liver disease. BMI and body composition by bioelectrical impedance analysis are the next important factors. Personal hot temper also gives a big impact on choicing Injinho-tang on non alcoholic fatty liver disease.
Objectives: In this study, diagnosis of an ontology-based electronic chart system works by presenting a model electronic chart system is contributing to the standardization and objectification in Oriental Medicine field. Methods: The clinic is currently used in the electronic chart, and use surveys and research utilization was diagnosed. In addition, the symptoms with medicines, prescriptions, patterns ontology data, information, relationships between the association was derived. electronic chart the flow of information from the input data stream was defined using the ontology. Medicines, prescriptions, patterns diagnosis ontology, using the process model presented in the electronic chart. Results: This study show that interoperable model within the diagnostic capabilities of the electronic chart system in Oriental Medicine and represent diagnosis process in the system with symptoms. Conclusions: Diagnosed with symptoms of ontology integration with electronic chart to study the model was placed goal. Diagnosis and prescription due to strong associative connection implies an ontology can be seen even more important. Diagnostic elements will be added to enhance the diagnostic capabilities in the electronic chart can be varied and objective diagnostic model can be presented. This study extends the range for the CDSS, and new areas of research can be presented.
This paper introduces a cleaning process for removing submicron-sized particles from NiP hard disk substrates by the liquid-assisted laser cleaning technique. Measurements of cleaning performance and time-resolved optical diagnostics are performed to analyze the physical mechanism of contaminant removal. The results reveal that nanosecond laser pulses are effective for removing the contaminants regardless of the wavelength and that a thermal mechanism involving explosive vaporization of liquid dominates the cleaning process.
Polymer micro-fluidic devices were fabricated with laser processes. A UV laser and a femto laser were used to machine polymer micro-fluidic structures directly. This laser direct machining process suits the need of rapid prototyping, as in many applications changes from the original design are often required. As examples, two polymer micro-systems were developed: a micro-check valve and a micro diffuser pump. The micro fluidic devices can be applied for many applications such as clinical diagnostics and drug delivery. Advantages and disadvantages using polymers as a material for micro-fluidic applications are discussed.
This paper introduces a cleaning process for removing submicron-sized particles from NiP hard disk substrates by the liquid-assisted laser cleaning technique. Measurements of cleaning Performance and time-resolved optical diagnostics are Performed to analyze the physical mechanism of contaminant removal. The results reveal that nanosecond laser pulses are effective for removing the contaminants regardless of the wavelength and that a thermal mechanism involving explosive vaporization of liquid dominates the cleaning process.
Objectives: Underpinned by the context of a Korean traditional medicine cohort study on healthy aging, this research primarily aims to guide the selection of Clinical Outcome Assessments (COAs) for elderly healthy aging patient registry research, offering insights into the selection process; and secondly, to streamline the resource-intensive process of obtaining permissions for validated COAs, benefiting future traditional Korean medicine clinical researchers. Methods : In this study, we identified outcomes through a review of previous studies, followed by a process involving expert consultations to select the final outcomes. Subsequently, for the selected outcomes that were Clinical Outcome Assessments (COAs) developed tools, we searched in commercial databases to confirm the availability of Korean versions and the necessity of obtaining permissions. Finally, we obtained permissions for their utilization and, when needed, acquired the original instrument questionnaire through payment. Results: Through a literature review of existing observational studies, a total of 57 outcomes were selected, with 19 of them identified as COA instruments. Upon verifying usage permissions for these 19 instruments, it was found that 17 required author-specific permissions, and among these, 2 needed a purchase as they were commercially available. Conclusion: This study provides a detailed overview of outcome selection and permission acquisition for elderly patient registry research. It underscores the importance of Clinical Outcome Assessment (COA) tools and the rigorous approval process, aiming to enhance research reliability. Continuous verification of COA information is essential, and future research should explore Core Outcome Set (COS) development through consensus-building approaches like Delphi studies.
In this study, the static and dynamic characteristics of endmilling process was modelled and the analytic realization of chatter mechanism was discussed. In this regard, We have discussed on the comparative assessment of recursive time series modeling algorithms that can represent the machining process and detect the abnormal machining behaviors in precision endmilling operation. In this study, simulation and experimental work were performed to show the malfunctional behaviors. For this purpose, new recursive least square method (RLSM) were adopted for the on-line system identification and monitoring of a machining process, we can apply these new algorithms in real process for detection of abnormal chatter. Also, The stability lobe of chatter was analysed by varying parameter of cutting dynamices in regenerative chatter mechanics.
본 연구에서는 스마트 마이닝 기술의 수준을 체계적이고 구조화된 방법으로 평가할 수 있는 스마트 마이닝 기술 수준 진단평가 모델을 제안하였다. 이를 위해 스마트 마이닝의 성숙도를 정의하였으며, 제조업에서 활용되는 스마트 공장 진단평가 모델(KS X 9001-3)을 참조하여 스마트 마이닝 기술 수준 진단평가 모델의 세부평가항목 도출하였다. 기존의 체계를 유지하면서 기존 46개의 세부평가항목을 광업에 적합하도록 수정하였으며 추진전략, 프로세스, 정보시스템과 자동화, 성과 부문에서 총 29개의 세부 평가 항목을 도출하였다. 이를 토대로 스마트 마이닝 기술 수준 진단평가 설문지를 설계하였고, 국내의 철광산을 연구지역으로 설정한 다음 스마트 마이닝 기술 수준을 평가하였다. 연구지역의 스마트화 수준은 레벨 2로 나타났으며, 일반 제조업의 평균 스마트 수준과 비교했을 때 40% 정도 낮은 수준에 있음을 유추할 수 있었다. 또한, 개발된 모델을 이용하여 스마트 마이닝의 도입, 운영, 고도화의 단계별로 광산의 취약한 부분을 인지하고 투자 및 개선 방향을 제시할 수 있었다.
Objectives: The objective of the current study is to determine whether an ultrasound device system is adequate for measuring distance from the abdominal surface of Sangwan (CV13) to peritoneum in front of anterior surface of liver. Methods: We recruited 3 healthy young male subjects and 2 sonographers. The each sonographer measured vertical shortest distance from the abdominal surface of Sangwan (CV13) to peritoneum in front of anterior surface of liver with a ultrasound device with three methods of 3.5 MHz convex probe and gel, 9 MHz linear probe and gel, and 9 MHz linear probe and solid gel pad, three times in random order. Because the total variation could be divided into repeatability, reproducibility and subject-to-subject variation in Gage R&R method, we compared the sources of variation associated with the measurement system with an analysis of variance model. Results & Conclusions: Number of distinct categories is calculated on the basis of standard deviation of subject-to-subject divided by standard deviation of total Gage R&R. If the number of categories is five or more, the measurement system may be acceptable for the analysis of the process. The number of distinct categories of the ultrasound device system for measuring distance from the abdominal surface of Sangwan (CV13) to peritoneum in front of anterior surface of liver were 9.20 (9 MHz linear probe and gel), 14.70 (9 MHz linear probe and solid gel pad). So we concluded that repeatabilities and reproducibilities of the ultrasound device system for measuring distance from the abdominal surface of Sangwan (CV13) to peritoneum in front of anterior surface of liver with the methods of 9 MHz linear probe and gel, and 9 MHz linear probe and solid gel pad were acceptable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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