Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.215.2-215.2
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2016
플라즈마는 현대 산업에서 다양한 고부가가치 산업 분야에 걸쳐 이용되고 있다. 이러한 플라즈마를 정밀하게 진단하고 제어하는 기술이 공정의 수율을 증대하고 생산성을 높이는데 크게 기여함은 자명하다. 플라즈마를 진단하는 방법은 크게 광학적 진단 방법과, 전기적 진단 방법으로 나눌 수 있는데 광학적 진단 방법은 방전시 발생하는 방출광을 통해 플라즈마의 현재 상태를 예측하는 방법이고, 전기적 진단 방법은 플라즈마 내로 직접 탐침을 접촉하여 전기적 물리량을 측정하는 방법이다. 각각은 정성적, 정량적 진단을 하는 데에 장점이 있다. 공정 모니터링은 주로 광학적 진단 방법에 의해 이루어지는데 전기적 진단 방법은 플라즈마와 직접 접촉하기 때문에 플라즈마에 대한 간섭현상이 발생하므로 부적합하다. 해당 실험에서는 유도 결합형 플라즈마 발생 용기에 아르곤, 산소 혼합 유체를 유입하여 방전하며 광학적 진단 방법을 통해 플라즈마를 관측하며 실험을 진행하였다. 측정 장치는 3채널 광학 진단이 가능한 시스템을 구성하여 공정중 발생하는 방출광의 특정 피크 변화를 공정 변수 변화로 인지하여 질량 유량 제어기를 조작, 피크를 초기상태로 되돌리는 공정 제어가 가능하도록 시스템을 구성하였다. 이를 통해 플라즈마를 이용한 공정 중 공정 변화에 자동으로 대응하는 공정제어 시스템을 시험 하였다.
The objective of this research is to develop the impact monitoring techniques providing impact identification and damage diagnostics of smart composite laminates susceptible to impacts. This can be implemented simultaneously by using the acoustic waves by the impact loads and the acoustic emission waves from damage. In the previous research, we have discussed the impact location detection process in which impact generated acoustic waves are detected by PZT using the improved neural network paradigm. This paper describes the implementation of time-frequency analysis such as the Short-Time Fourier Transform (STFT) and the Wavelet Transform (WT) on the determination of the occurrence and the estimation of damage.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.2
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pp.217-224
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2002
It is very important to measure and visualize the changes in the physical properties of fluid flow because this is the foundation of measurement techniques used in aerodynamics, heat transfer, plasma diagnostics, and stress analysis of transparent models. The optical methods are advantageous over probe-based techniques in the optical methods are of high speed, non-contact and are capable of providing full-field results with high spatial resolution. Therefore we propose the electronic speckle pattern interferometry(ESPI) that gives us a solution to overcome those limitations. In this paper the experimental results show qualitative and quantitative visualization of changes in the physical properties of the candle and alcohol lamp with 3D plotting. And we obtained the refractive index, mass density and temperature distribution of fluids. The results clearly show the process of flow phenomena and give the feasibility of quantitative interpretation of gasdynamics.
Objectives : For the excellent differentiation of syndromes, we study on the individual characteristic factor by the interrogation of history taking and palpation. Methods : To the subject of diagnosis special books and diagnostics textbook of korean medicine, we arrange the individual characteristic factor by the interrogation of history taking and palpation. Results : The interrogation of history taking on the individual characteristic factor was arranged dispositional symptoms and individual characteristic of syndromes. And the pulse taking and palpation on the individual characteristic factor was arranged the moderate person's pulse condition ; floating pulse, deep and sinking pulse, replete and forceful pulse, intermittent pulse, long pulse, slippery or smooth pulse, relaxed or loose pulse (浮沈實大長滑緩脈), six Yin and six Yang pulse (六陽脈, 六陰脈). Conclusions : As the results, the individual characteristic factor is very important item of the four methods of diagnosis and the differentiation of syndromes. And therefore, we have to divide the signs of individual characteristic factor and the signs of disease in the process on four methods of diagnosis and differentiation of syndromes.
Background: This study aimed to evaluate the methylation of RASSF1A and CDH13 gene promoter regions as a marker for monitoring chemotherapeutic efficacy with personalized medicine for patients with NSCLC, in the hope of providing a new direction for NSCLC individualized chemotherapy. Materials and Methods: 42 NSCLC patients and 40 healthy controls were included. Patient blood samples were collected in the whole process of chemotherapy. Methylation of RASSF1A and CDH13 gene promoter regions was detected by the methylation specific polymerase chain reaction (MSP). Results: The rate of RASSF1A and CDH13 gene methylation in 42 cases of NSCLC patients was significantly higher than in 40 healthy controls (52.4% to 0.0%, 54.8% to 0.0%, p<0.05). After the chemotherapy, the hyper-methylation of RASSF1A and CDH13 genes in PR group and SD group decreased significantly (p<0.05), and was significantly different from that in PD group (p<0.05), but not as compared with healthy controls (P>0.05). With chemotherapy, RASSF1A and CDH13 promoter region methylation rate in 42 cases of patients showed a declining trend. Conclusions: The methylation level of RASSF1A and CDH13 gene promoter region can reflect drug sensitivity of tumors to individualized treatment.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.10a
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pp.993-998
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1997
The advanced technology of micro-machining is starting to penetrate our lives. This technology, with which it is possible to make micro-structures by means of processing on the order of nm (micrometer = 1/1,000 mm) or less, is realizing machines that were only part of our wildest imagination. However, the fact is that many issues remain in the quest for a variety of applications. With the advent of computing technologies, information technologies, and telecommunications technologies, we foresee the need for new approaches in design, process, and the use of materials, technologies, and people in a globalized manufacturing enterprise. A new thinking paradigm is needed to focus on quality of service on the products we design and manufacture. Factories in different regions need to be co-ordinated through use of the state-of-the-art information on productivity, diagnostics, and service evaluation of manufacturing systems could be shared among different locations and partners. In this research, We develope the internet based Diagnosis system for micro machining and evaluate its characteristics by using mechatronic sensor like Dynamometer, acoustic emission, Acceleration sensor, micro phone, vision, infra-red thermometer.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.17
no.4
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pp.169-177
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2017
The role of electromagnetic (EM) waves in magnetic fusion plasma-ranging from radio frequency (RF) to microwaves-has been extremely important, and understanding of EM wave propagation and related technology in this field has significantly advanced magnetic fusion plasma research. Auxiliary heating and current drive systems, aided by various forms of high-power RF and microwave sources, have contributed to achieving the required steady-state operation of plasmas with high temperatures (i.e., up to approximately 10 keV; 1 eV=10000 K) that are suitable for future fusion reactors. Here, various resonance values and cut-off characteristics of wave propagation in plasmas with a nonuniform magnetic field are used to optimize the efficiency of heating and current drive systems. In diagnostic applications, passive emissions and active sources in this frequency range are used to measure plasma parameters and dynamics; in particular, measurements of electron cyclotron emissions (ECEs) provide profile information regarding electron temperature. Recent developments in state-of-the-art 2D microwave imaging systems that measure fluctuations in electron temperature and density are largely based on ECE. The scattering process, phase delays, reflection/diffraction, and the polarization of actively launched EM waves provide us with the physics of magnetohydrodynamic instabilities and transport physics.
This study has surveyed the problems raised through the standardization process of differentiation system and searched its solution, reaching the following conclusion. 1. The most serious problem is, most frequently occurred, an wilful application of differentiation system or constitutive classification for disease. 2. To overcome this wilfulness, we must make a definite understanding of the origin and its applicative limit of the theory. 3. And it must be preceded for a correct and objective differentiation to standardize in all choice of the differential diagnostics and its applicative condition. 4. To establish such a corresponding diagnostic scheme, it must be generally agreed on an individuality and inevitability of the suitability to differentiation principles. 5. And, though we can make a prescription through the frequency, degree, and clarified cause of the symptom, its flexibility of application must not be necessarily, ignored. 6. As this study for standardizing the disharmony between liver and pancreas(肝脾不調) shows, accordingly, we must begin by scrutinizing and defining what the chief cause, head, and inevitable symtoms are and discern them from its affinities, making necessarily a great deal attention to minute feelings and degree about its individual symptoms. On the ground of these recognition, we must go further to establish a general standardization and try to get a specific study series.
A three-dimensional physical part can be fabricated from a three-dimensional digital model in a layer-wise manner via additive manufacturing (AM) technology, which is different from the conventional subtractive manufacturing technology. Numerous studies have been conducted to take advantage of the AM opportunities to penetrate bespoke custom product markets, functional engineering part markets, volatile low-volume markets, and spare part markets. Nevertheless, materials issues, machines issues, product issues, and qualification/certification issues still prevent the AM technology from being extensively adopted in industries. The present study briefly reviews the standard classification, technological structures, industrial applications, technological advances, and qualification/certification activities of the AM technology. The economics, productivity, quality, and reliability of the AM technology should be further improved to pass through the technology adoption lifecycle of innovation technology. The AM technology is continuously evolving through the introduction of PM materials, hybridization of AM and conventional manufacturing technologies, adoption of process diagnostics and control systems, and enhanced standardization of the whole lifecycle qualification and certification methodology.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.4
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pp.431-436
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2005
This paper describes how to diagnose SBR plant equipment using time-series data mining. It shows the equipment diagnostics based upon vibration signals that are acquired front each device lot process control. Data transform techniques including two data preprocessing skills and data mining methods were employed in the data analysis. The proposed method is not only suitable for SBR equipment, but is also suitable for other Industrial devices. The experimental results performed on a lab-scale SBR plant show a good equip-ment-management performance.
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