• 한국경영과학회지
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• 제19권3호
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• pp.15-40
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• 1994

We designed a knowledge-based decision support system for structuring semi-or unstructured problems. Problem structuring involves extraction of the relevant factors from the identified problem, and model construction that represents the relationships among those factors. In this research, we employed a directed graph called Influence Deiagram as a tool for problem structuring. In particular, our proposed system is designed as a shell. Therefore, a decision maker can change the content of the knowledge base to suit his/her own interested domain.

• 대한기계학회논문집A
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• 제31권2호
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• pp.221-230
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• 2007

An iterated improved reduced system (IIRS) procedure combined with sub-structuring scheme for nonclassically damped structural systems is presented. For dynamic analysis of such systems, complex eigenproperties are required to incorporate properly the nonclassical damping effect. In complex structural systems, the equations of motion are written in the state space from. Thus, the number of degrees of freedom of the new equations of motion and the size of the associated eigenvalue problem required to obtain the complex eigenvalues and eigenvectors are doubled. Iterated IRS method is an efficient reduction technique because the eigenproperties obtained in each iteration step improve the condensation matrix in the next iteration step. However, although this reduction technique reduces the size of problem drastically, it is not efficient to apply this technique to a single domain finite element model with degrees of freedom over several thousands. Therefore, for a practical application of the reduction method, accompanying sub-structuring scheme is necessary. In the present study, iterated IRS method combined with sub-structuring scheme for nonclssically damped structures is developed. Numerical examples demonstrate the convergence and the efficiency of a newly developed scheme.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권7호
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• pp.282-291
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• 2020

본 연구는 PBL 활동에서 교육과정 편성 과제의 구조화 정도에 따라 학생들의 문제해결력에 미치는 영향을 탐색하기 위해서 수행되었다. 연구는 교육과정 수업을 수강하는 대학생 60명을 대상으로 하였다. 학기 초 문제 해결력을 측정하였고, 중간고사 실시 이후에 PBL활동을 수행하였다. 실험집단 30명은 비구조화 된 PBL 형태의 과제를 수행하였고, 비교집단 30명은 반 구조화된 문제를 수행하였다. 과제 종료 후 학기 말에 문제해결력을 측정하였다. 사전·사후 검사 자료의 분석을 위해서 ANCOVA를 사용하였다. 그 결과 실험집단은 비교집단 보다 정보수집요인과 확산적 사고 그리고 평가 및 피드백 수준이 통계적으로 유의미하게 향상되었다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제26권1호
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• pp.106-106
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• 1999

When we design real-time software target system is analyzed and then we structure sequential executive modules into concurrent tasks. As a result of the analysis, control flow and dataflow diagram based on the RTSA notation is produced. This diagram is structured into concurrenttasks under the condition that performance problem is not serious. The criteria structuring concurrenttasks are introduced as Concurrent Design Approach for Real-Time System(CODARTS) by Gomaa.But structuring concurrent tasks using the criteria of CODARTS is somewhat difficult because thecriteria are dependent on designer's experience. CODARTS is an wide-range and abstractmethodology. As a result, the design can be inconsistent and peoples can understand it differently Inthis paper, we restructure the CODARTS methodology, propose a revised CODARTS structure andrepresent the task structuring steps for this new framework to overcome the understanding andinconsistency problems. The revised CODARTS framework and task structuring steps can be used toautomate the design of real time concurrent software systems. Finally, we show an example of taskstructuring in revised CODARTS framework.

• 한국경영과학회지
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• 제10권1호
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• pp.41-53
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• 1985

The influence diagram is a new conceptual tool that can be used for structuring a strategic decision problem in decision analysis. It has a graphical representation of probabilistic dependence among variables in the decision problem. In this formal procedures for constructuring the influence diagram and for translating it into the corresponding decision tree are studied. An example that shows the power of the infuence diagram is shown.

• 정보화정책
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• 제27권4호
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• pp.47-66
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• 2020

머신러닝과 딥러닝 등 인공지능 기술의 급속한 발전은 행정-정책 분야에도 영향을 확대하고 있다. 이 논문은 데이터분석과 알고리즘의 발전으로 자동화된 구성과 운용을 설계하는 인공지능 시대의 정책의사결정에 관한 탐색적 연구이다. 이 연구의 의의는 정책의사결정에서의 주요 연구 중 하나인 정책 문제의 문제구조화를 기반으로 하여, 문제정의가 잘 구조화된 정도에 따른 유형으로 이론적 틀을 구성하여 성공과 실패 사례를 구분하고 분석해서 시사점을 도출하였다. 즉 문제구조화가 어려운 유형일수록 인공지능을 활용한 의사결정의 실패 혹은 부작용의 우려가 크다는 것이다. 또한 알고리즘의 중립성여부에 대한 우려도 제시하였다. 정책적 제언으로는 우리나라 인공지능 추진체계구축 시 기술적 측면과 사회적 측면의 전문가들이 전문적으로 역할을 하는 소위원회를 병렬적으로 두고 이 소위원회들이 종합적, 융합적으로도 작동할 수 있는 운영의 묘를 발휘하는 거버넌스 추진체계 구축이 필요함을 제시하고 있다.

• 한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육
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• 제21권2호
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• pp.131-150
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• 2018

수학 과제의 구조는 이를 해결하는 학생들의 배움의 양상에 영향을 미친다. 이 연구에서는 구조화된 정도가 다른 두 가지 문제를 소집단 토론 활동으로 해결하는 초등학생들의 통계적 변이성 이해 양상을 탐색하였다. 비구조화된 문제와 구조화된 문제에서 학생들의 통계적 변이 추론 발달 정도는 비슷하였지만 비구조화된 문제에서 학생들은 보다 다양한 아이디어를 전 과정에 걸쳐 역동적으로 제시하였으며, 구조화된 문제에서는 나타나지 않았던 가설에 기반한 추론의 양상을 보였다. 또한 비구조화된 문제에서 모든 학생이 끝까지 활발하게 참여하는 모습을 보였으며, 구조화된 문제에서는 일부 학생이 소외되는 현상이 나타났다. 이러한 차이는 과제의 구조화된 정도에서 비롯되었음을 확인하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
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• pp.1972-1975
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• 2003

Video segmentation is an essential part in region-based video coding and any other fields of the video processing. Among lots of methods proposed so far, the watershed method in which the region growing is performed for the gradient image can produce well-partitioned regions globally without any influence on local noise and extracts accurate boundaries. But, it generates a great number of small regions, which we call over segmentation problem. Therefore we proposes image segmentation improvement by selective application structuring element of mathematical morphology.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.7-14
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• 2005

OLAP(On-Line Analytical Processing) 시스템은 사용자가 다양한 각도에서 정보에 접근하여 대화식으로 정보를 분석할 수 있는 의사결정 지원 시스템이다. 그러나 기존 OLAP 시스템의 구축방법에는 사용자 요구사항의 변경에 따른 복잡한 MDX(Multidimensional Expressions) 쿼리문 사용으로 시간과 비용이 증가되는 비효율성이 생기게 된다. 이와 같은 문제를 해결하고자 사실테이블 내에 유니트 컬럼 메트릭스를 추가하는 새로운 개념의 데이터 구성 방법을 제안하고 있다. 이러한 데이터 구성 방법을 사용함으로써 OLAP시스템에서의 처리 시간과 비용을 줄일 수 있었다.

• 한국통신학회논문지
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• 제21권9호
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• pp.2317-2327
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• 1996

Original binary image can be reconstructed without any distortion by MS(morphological skeleton) image. Though we reduce some points in a MS image, there is no problem to reconstruct original image by it. And then, there are two methods of LMS and GMS which reduce the redundant points of a MS image. The redundancy degree of a GMS image is zero and it is less than that of LMS. And then, GMS image is the best thing of the three kinds of morphological skeleton image to enhance the compression efficienty by the Elias code. But there are continous SKF=1 points in a GMS image whenever using 2 dimensional structureing element. Those points in a GMS image gives rise to a bad compression efficiency. And then, solving this problem, this paper proposes hybrid structuring elements algorithms for binary image compression.