Background: Swallowing function deterioration is a common problem experienced by older adults worldwide. Many studies have been conducted to improve swallowing function in older adults; however, due to differences in intervention methods and study designs, it is difficult to draw a common conclusion. This study aimed to analyze trends and intervention methods in studies of swallowing function intervention for older adults conducted from 2010 to 2022, to establish a systematic approach for developing interventions to improve swallowing function in older adults and to provide evidence for this approach. Methods: Literature research was conducted for studies published between 2010 and 2022 that applied to swallow function interventions to adults aged 60 years or older. Databases including PubMed, Medline, RISS, Science On, KISS, and KCI were used. From a total of 1,164 articles searched using keywords, 20 articles were selected for final analysis. Results: The number of published articles steadily increased over time, and the intervention period was most commonly 6 or 8 weeks. The types of interventions included focused exercises to improve oral muscle strength in 12 articles and programs incorporating education, practice, and expert management in 8 articles. Among the focused exercises, tongue-strengthening exercises were most common in 4 articles. The evaluation variables for intervention effects were muscle strength evaluation, oral function evaluation, quality of life, and oral health and hygiene status. Muscle strength and oral function evaluations were statistically significant in focused exercise interventions, while the quality of life and oral health and hygiene status was significant in program interventions. Conclusion: This literature review is meaningful as a study that can be used to select the intervention period and program contents when planning an elderly swallowing intervention program.
This study is to examine the impact of sales franchisor's relationship-oriented efforts(flexibility, problem solving support, customization, information exchange, and supervisor characteristics) on relationship quality(satisfaction, trust, and commitment) and recontract intentions. In order to analyze proposed model, this study collected the 233 franchisees with owner or hired manager. The data were analyzed with SPSS/PC 18.0 and AMOS 18.0. First, to test unidimensionality and nomological validity of the measures of each construct we employed a scale refinement procedure. The result of reliability test with confirmatory factor analysis warranted unidimensionality of the measures for each construct. The findings are as follows: First, relationship-oriented efforts had positive effects on relationship quality (satisfaction, trust, and commitment) of franchisee. Second, satisfaction had positive effect on trust, but did not on recontract intentions. Third, trust had positive effects on commitment and recontract intentions, respectively. Finally, commitment had a positive effect on recontract intentions. At the end of this paper, managerial implications and limitations and future research directions were suggested.
Kim, Ha-jeong;Jeong, Young-bae;Lee, Jae-kyu;Lee, Phil-soo
The Korean Journal of Franchise Management
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v.2
no.2
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pp.84-94
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2011
Domestic franchise industry is growing rapidly as a promising business in 21st century and also ordinary people business. Domestic franchise headquarters and franchisees have increased exponentially. However, because of tough competition in the industry, headquarters' lack o fawareness of recruiting and managing franchisees, and reckless expansion strategy for the structural problem of profit structure and lack of experts, systematic management and support system are not going well. For these reasons, the need of franchisee management system is growing up in this industry. Domestic franchise industry is focused on appearance, the volume, while absence and lowness of internal management systems are making stores shut down and conflicts proving necessity of management system. In this study, we find and study the way to compensate these problems and systematize by cooperating within surance companies to manage franchisees, and eventually to be able to set up and use new systems including franchise management system, initial services, on goin gservices, lega lservices, tax services, labor services, and financial analysis and planning services.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2020.11a
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pp.169-170
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2020
Although Busan Port is a world-class transshipment port, it is geographically divided and, despite the continuous increase in transshipment volume, ITT port integrated operation is not being performed, reducing port operation efficiency. In addition, the operation raises the problem of inefficiency in social and economic aspects, along with an increase in the volume of transshipment transport and the resulting increase in transshipment transport costs. This paper deals with the necessity of forming an integrated operation organization to carry out the ITT joint dispatch in the process of improving the ITT efficiency in Busan Port, and the organization structure centering on the transport companies and freight owners performing the Busan Port ITT. We intend to make a proposal for the establishment of an integrated operation organization in the form of a consortium and support plans. In addition, through analysis of implications, the role of the ITT stakeholders in Busan Port and related organizations will be addressed.
Yuantian, Xia;XuPeng Kou;Weie Jia;Shuhan Lu;Longhe Wang;Lin Li
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.7
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pp.1841-1857
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2023
CenterNet, a novel object detection algorithm without anchor based on key points, regards the object as a single center point for prediction and directly regresses the object's height and width. However, because the objects have different sizes, directly regressing their height and width will make the model difficult to converge and lose the intrinsic relationship between object's width and height, thereby reducing the stability of the model and the consistency of prediction accuracy. For this problem, we proposed an algorithm based on the regression of the diagonal half-length and the center angle, which significantly compresses the solution space of the regression components and enhances the intrinsic relationship between the decoded components. First, encode the object's width and height into the diagonal half-length and the center angle, where the center angle is the angle between the diagonal and the vertical centreline. Secondly, the predicted diagonal half-length and center angle are decoded into two length components. Finally, the position of the object bounding box can be accurately obtained by combining the corresponding center point coordinates. Experiments show that, when using CenterNet as the improved baseline and resnet50 as the Backbone, the improved model achieved 81.6% and 79.7% mAP on the VOC 2007 and 2012 test sets, respectively. When using Hourglass-104 as the Backbone, the improved model achieved 43.3% mAP on the COCO 2017 test sets. Compared with CenterNet, the improved model has a faster convergence rate and significantly improved the stability and prediction accuracy.
Recently, social issues related to cryptocurrency mining are continuously occurring at the same time as cryptocurrency prices are rapidly increasing. In particular, since cryptocurrency can be acquired through cryptographic operation, anyone with a computer can easily try mining, and as the asset value of major cryptocurrencies such as Bitcoin and Ethereum in creases, public interest is increasing. In addition, the number of cases where individuals who own high-spec computers mine cryptocurrencies in various places such as homes and businesses are increasing. Some miners are mining at companies or public places, not at home, due to the heat problem of computers that consume a lot of electrical energy, causing various problems in companies as well as personal moral problems. Therefore, this study studies the technology to obtain evidence for the traces of mining attempts using the Windows artifacts of the computers that mined cryptocurrency. Through this, it is expected that it can be used for internal audit to strengthen corporate security.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.1
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pp.23-31
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2023
Research and interest in sustainable printing are increasing in the packaging printing industry. Currently, predicting the amount of ink required for each work is based on the experience and intuition of field workers. Suppose the amount of ink produced is more than necessary. In this case, the rest of the ink cannot be reused and is discarded, adversely affecting the company's productivity and environment. Nowadays, machine learning models can be used to figure out this problem. This study compares the ink usage prediction machine learning models. A simple linear regression model, Multiple Regression Analysis, cannot reflect the nonlinear relationship between the variables required for packaging printing, so there is a limit to accurately predicting the amount of ink needed. This study has established various prediction models which are based on CART (Classification and Regression Tree), such as Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machine, and XGBoost. The accuracy of the models is determined by the K-fold cross-validation. Error metrics such as root mean squared error, mean absolute error, and R-squared are employed to evaluate estimation models' correctness. Among these models, XGBoost model has the highest prediction accuracy and can reduce 2134 (g) of wasted ink for each work. Thus, this study motivates machine learning's potential to help advance productivity and protect the environment.
In modern times, damage caused by the spread of the Internet has become very diverse. In particular, due to the craze of K-pop since 2008, the damage caused by copyright infringement in the domestic and international music markets has become the biggest problem in the Internet market. However, the manpower of the police and copyright protection agencies to solve these increasingly intelligent crimes is insufficient. Therefore, we are trying to find out the role of the public interest detective as a supplementary force for the public authority and as a substitute for the copyright protection agency that can provide legitimate help for victims in the prevention of music copyright infringement and disputes. For this study, first, the concept and types of music copyright, the concept of public interest detectives, the current status and system of music copyright were identified, and the role of detectives for music copyright protection was explored through system operation and status analysis of protection agencies and literature review. Through the results of this study, it is hoped that the role of a professional detective in the public interest dimension of music copyright protection can be a good soil for the development of the detective industry in the future.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.18
no.2
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pp.203-228
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2007
This study was conducted to explore pending issues as an obstacle factor in the library growth and progress through measurement of Korean and Chinese College undergraduates' perception on the library, and suggest its countermeasure to that the study result showed that their perception to the library's social and cultural function was low, so the library's cultural events need to be consolidated to enhance perception, and the Korean student's study zeal was lower than Chinese, and amny students did not go to the library, but an incentive is needed to escalate the strength of course study or the library availability. Also a countermeasure should be established such as a class link project through continuing specialized librarians' training strengthened, users' group education for the satisfaction enhancement and validity of the information service users.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.19
no.1
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pp.37-60
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2008
The purpose of this study is to develop a model for information literacy instruction far a university library. It surveyed and analyzed Information Literacy Competency Standards and four Information Problem-Solving Process Models. Through the investigation, this study found out the crucial six elements of information literacy instruction. It includes 1) Information need; 2) Information source; 3) Information seeking; 4) Information evaluation; 5) Information use; and 6) Information ethics. Based on the analysis of the information literacy tutorial of 3 university libraries in the States and Australia, special concerns were paid on investigating the contents of instruction programs. This study proposed the model of information literacy instruction of the university library as a result. It consists of eight steps such as 1) Guide of library facility; 2) Information ecology-the flow of academic information; 3) Information needs-Define the topic; 4) Determine the information sources; 5) Plan the search strategy; 6) Search information; 7) Evaluate Information; and 8) style manual. It is suggested to develop and to improve the information literacy instruction programs in university libraries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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