Purpose: The purpose of this study was to identify differences in blood pressure according to cuff size and measurement sites of the participants. Method: The participants consisted of 50 women and 50 men whose upper arm circumference was $26\sim30cm$. They had no chronic illness and gave consent to participate. Blood pressure of the wrist was measured in the sitting position, the upper arm with a standard cuff, large and small cuffs were used for measurement in supine position and the thigh in prone position. The data were analyzed with paired t-test using SPSS 12.0 program. Result: The data for the upper arm showed a difference in systolic and diastolic blood pressure depending on the site of measurement. There was a significant difference between measurements with a standard cuff and measurements with large and small cuffs. The systolic blood pressure of the wrist and the thigh were significantly lower than that of the upper arm. Conclusion: These results suggest that the selection of an appropriate cuff is an essential element in ensuring accuracy when measuring blood pressure and differences in systolic blood pressure for the upper arm, wrist and thigh indicate the need to record the measuring site when measuring blood pressure.
Shut-in pressure, reopenting pressure and fracture orientation are very important parameters to be evaluated precisely in in-situ stress measurement by hydraulic fracturing. Graphical methods on pressure-time curves have been conventionally used, even though these are seriously dependent on subjectivity of interpreters. So there have been many demands on new method to objectivity in determining parameters. We have developed integrated hydrofracturing data processing program (HYDFRAC), based on nonlinear regression analysis and can be invoked under the Window graphical user interface. HYDFRAC consiste of three routines, that is shut-in pressure routine, reopening pressure routine, and fracture delineation routine. Each of routines include independent modules according to parameter determination methods. Its application to field tests ensured both objectivity and facility in determining of hydraulic fracturing parameters. Determining shut-in pressures at each pressurization cycles, we adopted the exponential pressure-decay method(EPD method), the bilinear pressure-decay-rate method (PDR method), and the tangent intersection method in order to find the pressurization-cyclic tendency of shut-in pressures. The estimated pressure by PDR method exists in the range of the upper and lower values by EPD method, and lies near to the upper value more than the lower. Being the pressurization cycle increased, the range of upper and lower limits come to be stabilized gradually. By graphical superposition method and bilinear pressure-accumulated volume method, reopening pressures were determined. Vertical and inclined fracture attitudes were determined by applying the directional statistics and sinusoidal curve fitting, respectively. The results of evaluation of hydrofracturing parameters showed that statistical methods could enhance the objectivity better than graphical methods.
각종 무기체계에서 포구속도는 보다 정확한 사격제원을 산출하기 위한 자동사격통제시스템의 기초 데이터로 활용될 수 있다. 그러나 전장환경의 여러 변수들을 고려한다 해도 동일한 탄약(추진제)에서 발생하는 불규칙적인 성능특성은 정확한 포구속도 데이터를 얻는 것을 곤란하게 한다. 본 논문에서는 강내 압력을 측정하고 약실압력과 탄저압력의 실험적 관계식을 구하여 포구속도를 산출하는 방법에 대하여 연구하였다. 이러한 방법을 통해 추진제의 불규칙적인 성능특성을 보정한 포구속도를 얻음으로써 보다 정확한 데이터를 제공할 수 있으리라 생각한다.
The interstellar medium (ISM) of galaxies in the galaxy cluster can well be affected by the intracluster medium (ICM). Among many suggested environmental processes, ram pressure stripping can effectively remove gas through the interaction with the ICM. In fact, Cluster galaxies are lower in HI gas mass compared to their field counterparts, and in recent high resolution HI imaging studies, many galaxies in dense environments have been found to be ram pressure stripped in HI. However, it is still under debate whether the ICM pressure can also remove dense molecular gas from the galactic disk, which plays more important role in star formation and hence galaxy evolution. To answer this question, we have obtained high resolution 12/13 CO (2-1) data from the Sub Millimeter Array (SMA) of four galaxies at various HI stripping stages to study how the molecular gas properties change as the galaxy experiences the ICM pressure. We investigate the physical properties of molecular gas with 12/13 CO images. By comparing with other wavelength data, i.e. data(optical, HI, $H{\alpha}$, etc), we discuss how and in which timescale galaxies can migrate from the blue cloud to the red sequence due to ram pressure stripping.
Purpose: This study surveyed first-year college students on their knowledge of hypertension and their health behavior to obtain basic data necessary to develop hypertension prevention and management programs. Method: Subjects were 561 first-year students at a college in Chungcheongbuk-do, Korea. Data was collected using a structured questionnaire during the period from 01 October to 08 December 2007. Data analysis involved t-test, ANOVA, and Pearson correlation coefficient using SPSS for Windows. Results: Of the total subjects, 149 (26.6%) had a family history of hypertension 253 (45.1%) knew their blood pressure, 365 (65.9%) did not measure blood pressure, and 388 (69.1%) were not interested in knowing their blood pressure. Subjects' knowledge related to hypertension averaged 11.54 points out of 22, hypertension-related health behavior averaged 2.31 points out of 4. With a higher score indicative of increased attention paid to healthy behavior. Conclusion: Knowledge of blood pressure and characteristics of hypertension and management of both blood pressure and hypertension can be inadequate in first-year college students. Increased knowledge of hypertension may lead to better health behavior.
Purpose: This study was conducted to assess the incidence and characteristics of pressure ulcer in relation to the type of equipment and supplies(EnS) in intensive care unit(ICU). Method: By using secondary data analysis and descriptive investigation, 29 patients of pressure ulcers caused by EnS were examined from January 2013 to December 2015, at the advanced general hospital located in Gyeongsangnam-do. The subjects were aged 19 years and above and had been in the ICU for more than 3 days. The data were analyzed using the SPSS WIN 23.0 with frequency, percentage, and mean and standard deviation. Result: The incidence of EnS-related pressure ulcers was 3.71%. The EnS-related causes for pressure ulcers were endotracheal tube(31.03%), restraint(20.69%), and neck brace(10.34%). The longest use of EnS was oxygen tube(29 days). EnS that were possibly causing pressure ulcer for one day were restraint(upper extremities), endotracheal tube(oral and face), and oxygen mask(ear and nose). Conclusion: This study has been limited to secondary data analysis that may result in missing records of pressure ulcers related to EnS in ICU. However, the analysis of this research is expected to contribute to the development of nursing interventions to clarify the guidelines for the prevention of pressure ulcers related to EnS in ICUs.
본 논문에서는 정압기의 이상 상태 진단을 위한 기계학습 방법을 제안한다. 일반적으로 설비의 이상 상태 탐지를 위한 기계학습 모델 구현에는 관련 센서의 설치와 데이터 수집 과정이 동반되나, 정압기는 설비 특성상 안전문제에 매우 민감하여 추가적인 센서 설치가 매우 까다롭다. 이에 본 논문에서는 센서의 추가 설치 없이 정압기 설비에서 자체 수집되는 유량과 유압 데이터만을 가지고 정압기의 이상 상태를 조기에 판단하는 기계학습 모델을 제안한다. 본 논문에서는 정압기의 비정상데이터가 충분하지 않은 관계로, 모델 학습 시 오버 샘플링(Over-Sampling)을 적용하여 모델이 모든 클래스에 균형적으로 학습하도록 하였다. 또한, 그레이디언트 부스팅(Gradient Boosting), 1차원 합성곱 신경망(1D Convolutional Neural Networks), LSTM(Long Short-Term Memory) 등의 기계학습 알고리즘을 적용하여 정압기의 이상 상태를 판단하는 분류모델을 구현하였고, 실험 결과 그레이디언트 부스팅 알고리즘이 정확도 99.975%로 가장 성능이 우수함을 확인하였다.
고속으로 주행하는 열차의 주변 유동에 의해 발생하는 공력소음은 실외소음과 실내소음에 모두 영향을 미친다. 본 연구는 열차표면의 압력섭동데이터를 통해 공력소음을 측정하고 실내소음에 영향을 미치는 성분을 정량적으로 평가하기 위한 시험법을 개발하고 분석하는 것이다. 실내소음을 정확히 평가하기 위해서는 취득한 표면 압력섭동 데이터에서 혼재되어 있는 압축성 압력섭동과 비압축성 압력섭동을 각각 분리하여 평가하는 것이 중요하다. 이는 두 압력섭동의 소음 전달 특성이 다르기 때문이다. 먼저 마이크로폰의 설치 길이와 간격을 결정하여 표면 압력섭동 데이터를 취득하였고, 파수-주파수 분석을 수행하여 비압축성 압력섭동과 압축성 압력섭동을 분리하여 음압 스펙트럼을 취득하였다. 마지막으로 전두부와 후두부에서 측정한 시험 결과값을 비교한 결과 전두부 표면 압력섭동이 후두부 압력섭동보다 더 큼을 확인하였다.
In this study, pressure drop and heat transfer coefficients were measured in tubes with three dimensional roughness. Dimples were made by rotating the saw-tooth shaped finning disc on the outer tube surface. Resultant dimple shape was oval. Friction and heat transfer tests were performed with a range of roughness variables-roughness height 'e', axial roughness pitch 'p', circumferential roughness pitch 'z'. Within the test range, tube with e=0.5mm, z=5mm, p=3mm performed best. The efficiency ratio(rati of the heat transfer improvement and the pressure drop increase) of the tube approached 1.0 at low Reynolds number, and it was higher than that of the two-dimensional roughess tube of the same roughness height. Test data were predicted by 'discrete element method'. Results show that discrete element method underpredicts the friction data by 2% to 32%, and overpredicts the heat transfer data by-12% to 113%.
A low-Reynolds-number second moment turbulence closure was developed with the aid of DNS data. Model coefficients of nonlinear return to isotropy term were derived by use of Cayley-Hamilton theorem and two component turbulence limit condition as the functions of invariances of anisotropy and turbulent Reynolds number. Launder and Tselepidakis' cubic mean pressure strain model was modified to fit the predicted pressure-strain components to the DNS data. Two component turbulence limit condition was the precondition to be satisfied in developing the second moment turbulence closure for the realizable Reynolds stress prediction. But the satisfactions of Reynolds stress level and pressure-strain level of each component were compromised because the satisfaction of both levels was impossible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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